Количественная оценка эффектов слияний и поглощений для географически распределенных рынков
Автор: Зехов М.С.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика и управление
Статья в выпуске: 1 (69) т.18, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается модификация модели распределенных рынков, предназначенная для количественной оценки последствий сделок слияний и поглощений (М&А) с учетом неиспользуемых, но экономически значимых производственных мощностей. Подчеркивается роль резервных мощностей как фактора, формирующего верхнюю границу ценового интервала и влияющего на рыночное равновесие даже при отсутствии фактических поставок. Разработанный подход позволяет оценивать эффект создания холдингов и выявлять ценовые угрозы между участниками рынка. Практическая значимость метода иллюстрируется на примере глобального рынка моноаммонийфосфата, где демонстрируется влияние структуры владения на равновесные цены и маржинальность производителей. Модель может быть использована как инструмент перспективного анализа М&А-сделок и поддержки стратегических решений.
Слияния и поглощения, рыночное равновесие, резервные мощности, модель распределенных рынков, стратегический анализ, фосфорные удобрения, маржинальность, холдинги
Короткий адрес: https://sciup.org/142247876
IDR: 142247876 | УДК: 519.86
Quantitative effects of mergers and acquisitions for geographically distributed markets
This paper proposes a modification of a distributed market model designed for the quantitative assessment of mergers and acquisitions (M&A) effects, taking into account unused but economically significant production capacities. The study emphasizes the role of reserve capacities as a factor that defines the upper bound of the price range and influences market equilibrium even in the absence of actual supply. The developed approach allows for the evaluation of conglomerate formation effects and identification of price threats between market participants. The practical relevance of the method is illustrated using the global monoammonium phosphate (MAP) market, demonstrating how ownership structure affects equilibrium prices and producers’ margins. The model serves as a tool for prospective M&A analysis and strategic decision support.
