Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 2

Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 2

Автор: Шагеев Денис Анатольевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление социально-экономическими системами

Статья в выпуске: 4 т.13, 2019 года.

Бесплатный доступ

Результаты углублённого анализа научных трудов позволили выявить проблемы (ограничения, недостатки и противоречия) на базе которых сформулировано направление дальнейшего развития финансового менеджмента в части выбора эффективных проектов. В границах обозначенного направления предложена новая методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. В методике содержится два фундаментальных положения, обладающих научной новизной для финансовой и математической науки: синтез метода анализа иерархий (МАИ) с методами математической статистики; синтез МАИ с методами теории нечётких множеств и методами математической статистики. Первое положение было раскрыто в предыдущей статье автора. Данная статья направлена на представление второго положения. Полученные результаты углублённого анализа позволили не только сформулировать новую методику, но и модернизировать классическое представление МАИ Т. Саати для исправления в ней недостатков, противоречий и преодоления ограничений в части: расширения и уточнения шкалы экспертных суждений Т. Саати; введения новых обозначений матричных оценок; использования не только однотипных, но и разных форм нечётких и чётких (пустых) множеств в границах матрицы парных сравнений; предложения новых операций парных сравнений в МАИ с нечёткими множествами; разработки новых принципов формирования нечёткого множества вариантов транзитивных цепей; замены или дополнения показателя отношения согласованности нечётких оценок в матрице парных сравнений критериями математической статистики. Модернизированная версия МАИ поможет решить разные теоретические и практические проблемы многокритериального выбора в разных областях науки с высокой степенью универсальности и гибкости. В завершении статьи определён потенциал развития методики и МАИ.

Еще

Проект, инвестиционный проект, управленческие решения, экспертные оценки, согласование, метод анализа иерархий, нечёткие множества, математическая статистика

Короткий адрес: https://sciup.org/147232449

IDR: 147232449   |   DOI: 10.14529/em190414

Список литературы Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 2

  • Аньшин, В.М. Применение теории нечётких множеств к задаче формирования портфеля проектов / В.М. Аньшин, И.В. Демкин, И.Н. Царьков, И.М. Никонов // Проблемы анализа риска. - 2008. - Т. 5. - № 3. - С. 8-21.
  • Бородин, А.И. Оценивание инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе нечеткой логики / А.И. Бородин, Е.Д. Стрельцова, Е.В. Катков // Прикладная информатика. - 2013. - № 4 (46). - С. 19-25.
  • Громыко, Г.Л. Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях / Г.Л. Громыко, И.Н. Матюхина // Вопросы статистики. - 2015. - № 9. - С. 56-66. DOI: 10.34023/2313-6383-2015-0-9-56-66
  • Джини, К. Средние величины / пер. с итал. П.А. Лисовского и Ю.П. Лисовского; науч. ред. и вступ. статья Г.Г. Пирогова и С.Д. Горшенина. - М.: Статистика, 1970. - 447 с.
  • Джини, К. Логика в статистике / пер. с итал. Л.С. Кучаева. - М.: Статистика, 1973. - 125 с.
  • Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. Н.И. Ринго; под ред. Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
  • Заде, Л.А. Теория линейных систем. Метод пространства состояний / А. Лофт, Ч.А. Дезоер; пер. с англ. В. Н. Варыгина [и др.]; под ред. Г.С. Поспелова. - М.: Наука, 1970. - 703 с.
  • Зайцев, К.Д. Реализация инвестиционного проекта в рамках энергоэффективной стратегии энергетического предприятия / К.Д. Зайцев // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2015. - № 5. - С. 48-52.
  • Кендэл, М.Дж. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт; пер. с англ. Э.Л. Пресмана, В.И. Ротаря; под ред. А.Н. Колмогорова, Ю.В. Прохорова. - М.: Наука, 1976. - 736 с.
  • Кендэл, М.Дж. Статистические выводы и связи / М.Д. Кендэл, А. Стьюарт; пер. с англ. Л.И. Гальчука, А.Т. Терехина; под ред. А.Н. Колмогорова. - М.: Наука, 1973. - 899 с.
  • Кендэл, М.Дж. Теория распределений / М.Дж. Кендэл, А. Стьюарт; пер. с англ. В.В. Сазонова, А.Н. Ширяева; под ред. А.Н. Колмогорова. - М.: Наука, 1966. - 587 с.
  • Кравченко, Т.К. Аналитическое обоснование выбора объекта венчурных инвестиций / Т.К. Кравченко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2015. - № 41 (275). - С. 35-46.
  • Куликов, Д.Л. Многокритериальный выбор инвестиционной площадки методом анализа иерархий / Д.Л. Куликов, В.А. Лыкова // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 7. - С. 151-155.
  • Курчик, А.М. Многокритериальный выбор проектов в минерально-сырьевом комплексе с помощью метода анализа иерархий / А.М. Курчик // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. - 2012. - № 3. - С. 73-78.
  • Лихошерст, Е.Н. Выбор оптимального портфеля проектов строительной компании с учётом запросов стейкхолдеров в нечётко-множественной постановке / Е.Н. Лихошерст, Л.С. Мазелис, А.Я. Чен // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. - 2015. - №4. - С. 27-40.
  • Путивцева, Н.В. Разработка программной поддержки принятия решений для выбора инвестиционных проектов / Н.В. Путивцева, С.В. Игрунова, Л.В. Мигальи др. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия "Экономика. Информатика". - 2015. - № 1 (198). - С. 111-117.
  • Ремезова, Е.М. Согласование критериальных оценок при выборе инвестиционных проектов / Е.М. Ремезова, В.Г. Чернов // Динамика сложных систем - XXI век. - 2016. - Т. 10. - № 4. - С. 10-21.
  • Чванова, М.С. Выбор проекта и оценка его эффективности на основе нечетких запросов и метода экспертных оценок / М.С. Чванова, И.А. Киселева, А.А. Молчанов // Вестник Тамбовского университета. Серия "Гуманитарные науки". - 2013. - № 12 (128). - С. 138-150.
  • Шагеев, Д.А. Концептуальное представление методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов / Д.А. Шагеев // Вестник ЮУрГУ. Серия "Экономика и менеджмент". - 2019. - Т. 13, № 1. - С. 162-177.
  • DOI: 10.14529/em190117
  • Шагеев, Д.А. Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1 / Д.А. Шагеев // Вестник ЮУрГУ. Серия "Экономика и менеджмент". - 2019. - Т.13, №2.- С.145-164.
  • DOI: 10.14529/em190218
  • Anyaeche, C.O. A Fuzzy-Analytical Hierarchy Model for Solid Waste / C.O. Anyaeche, S.A. Adekola // Mathematical Theory and Modeling. - 2014. - V. 4, № 1. - Р. 32-47.
  • Bellman, R.E. Decision-Making in a Fuzzy Environment / R.E. Bellman, L.A. Zadeh // Management Science. - 1970. - V. 7, iss. 4. - P. 141-164.
  • DOI: 10.1287/mnsc.17.4.B141
  • Božanić, D. Modification of the analytic hierarchy process (AHP) method using fuzzy logic: fuzzy AHP approach as a support to the decision making process concerning engagement of the group for additional hindering / D. Božanić, D. Pamučar, D. Bojanić // Serbian Journal of Management. - 2015. - V. 10, № 2. - Р. 151-171.
  • DOI: 10.5937/sjm10-7223
  • Çebi, A. An application of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) for evaluating students' project / A. Çebi, H. Karal // Educational Research and Reviews. - 2017. - V. 12, iss. 3. - P. 120-132.
  • DOI: 10.5897/ERR2016.3065
  • Cheng, C.-H. A Consistent Fuzzy Preference Relations Based ANP Model for R&D Project Selection / C.-H. Cheng, J.J.H. Liou, Ch.-Y. Chiu // Sustainability. - 2017. - V. 9, iss. 8. - P. 1352.
  • DOI: 10.3390/su9081352
  • Cox, E. The fuzzy systems handbook: A practitioner's guide to building, using, a. maintaining fuzzy systems / E. Cox; [Forew. by L.A. Zadeh]. - 2. ed. - San Diego etc.: AP professional, Cop. 1999. - XLVIII, 716 p.
  • Djolov, G. A Note on the Estimation of the Gini Index / G. Djolov // The Journal of Applied Economic Research. - 2014. - V. 8, iss. 3. - P. 237-256.
  • Durmuşoğlu, Z.D.U. Assessment of techno-entrepreneurship projects by using Analytical Hierarchy Process (AHP) / Z.D.U. Durmuşoğlu // Technology in Society. - 2018. - V. 54. - P. 41-46.
  • DOI: 10.1016/j.techsoc.2018.02.001
  • Enea, M. Project Selection by Constrained Fuzzy AHP / M. Enea // Fuzzy Optimization and Decision Making. - 2004. - №3. - Р. 39-62. DOI: 10.1023/B:FODM.0000013071.63614.3d
  • Fazlollahtabar, H. Designing a Fuzzy Expert System to Evaluate Alternatives in Fuzzy Analytic Hierarchy Process / H. Fazlollahtabar, H. Eslami, H. Salmani // Journal Software Engineering & Applications. - 2010. - №3. - Р. 409-418.
  • DOI: 10.4236/jsea.2010.34046
  • Gaines, B.R. Fuzzy sets and decision analysis - a perspective / B.R. Gaines, H.J. Zimmerman, L.A. Zadeh // Fuzzy sets and decision analysis, volume 20 of Studies in the Management Sciences. - Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V. - 1984. - P. 3-8.
  • Garbuzova-Schlifter, M. AHP-based risk analysis of energy performance contracting projects in Russia / M. Garbuzova-Schlifter, R. Madlener // Energy Policy. - 2016. - V. 97. - P. 559-581.
  • DOI: 10.1016/j.enpol.2016.07.024
  • Jafarzadeh, H. A methodology for project portfolio selection under criteria prioritisation, uncertainty and projects interdependency - combination of fuzzy QFD and DEA / H. Jafarzadeh, P. Akbari, B. Abedin // Expert Systems with Applications. - 2018. - V. 110. - P. 237-249. 10.1016/ j.eswa.2018.05.028
  • DOI: 10.1016/j.eswa.2018.05.028
  • Jing, L. A hybrid fuzzy stochastic analytical hierarchy process (FSAHP) approach for evaluating ballast water treatment technologies / L. Jing, B. Chen, B. Zhang, H. Peng // Environmental Systems Research. - 2013. - P. 2-10.
  • DOI: 10.1186/2193-2697-2-10
  • Khalili-Damghani, K. A decision support system for fuzzy multi-objective multi-period sustainable project selection / K. Khalili-Damghani, S. Sadi-Nezhad // Computers & Industrial Engineering. - 2013. - V. 64, iss. 4. - P. 1045-1060.
  • DOI: 10.1016/j.cie.2013.01.016
  • Khalilzadeh, M. A multi-objective fuzzy project selection problem considering social responsibility and risk / M. Khalilzadeh, K. Salehi // Procedia Computer Science. - 2017. - V. 121. - P. 646-655.
  • DOI: 10.1016/j.procs.2017.11.085
  • Langel, M. Variance estimation of the Gini index: revisiting a result several times published / M. Langel, Y. Tille // Journal of the Royal Statistical Society. - 2013. - V. 176, № 2. - P. 521-540.
  • DOI: 10.1111/j.1467-985X.2012.01048.x
  • Li T. Refractured Well Selection for Multicriteria Group Decision Making by Integrating Fuzzy AHP with Fuzzy TOPSIS Based on Interval-Typed Fuzzy Numbers / T. Li, J. Jin, Ch. Li // Journal of Applied Mathematics. - 2012. - V. 2012, Article ID 304287. - P. 21.
  • DOI: 10.1155/2012/304287
  • Mandal, S. Analytic hierarchy process (AHP) approach for selection of open cast coal mine project / S. Mandal // International Journal of Industrial Engineering Research and Development. - 2016. - V. 7, iss. 2. - P. 1-13, Article ID: IJIERD_07_02_001
  • Mahendran, P. A Fuzzy AHP Approach for Selection of Measuring Instrument for Engineering College Selection / P. Mahendran, M.B.K. Moorthy, S. Saravanan // Applied Mathematical Sciences. - 2014. - V. 8, №44. - Р. 2149-2161.
  • DOI: 10.12988/ams.2014.44232
  • Mahmoodzadeh, S. Project Selection by Using Fuzzy AHP and TOPSIS Technique / S. Mahmoodzadeh, J. Shahrabi, M. Pariazar, M.S. Zaeri // Digital Open Science Index. International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering. - 2007. - V.1, № 6. - Р. 270-275.
  • Moeini, H. Vendor Selection via Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A Case Study / H. Moeini // Int. Journal of Social Science and Management. - 2014. - V. 1, iss. 1. - P. 61-69.
  • Nassif, L.N. Project Portfolio Selection in Public Administration Using Fuzzy Logic / L.N. Nassif, J.C.S. Filho, J.M. Nogueira // Procedia - Social and Behavioral Sciences. - 2013. - V. 74. - P. 41-50.
  • DOI: 10.1016/j.sbspro.2013.03.036
  • Péreza, F. Project portfolio selection and planning with fuzzy constraints / F. Péreza, T. Gómez, R. Caballero, V. Liern // Technological Forecasting and Social Change. - 2018. - V. 131. - P. 117-129.
  • DOI: 10.1016/j.techfore.2017.07.012
  • Peetawan, W. Identifying factors affecting the success of rail infrastructure development projects contributing to a logistics platform: A Thailand case study / W. Peetawan, K. Suthiwartnarueput // Kasetsart Journal of Social Sciences. - 2018. - V. 39, iss. 2. - P. 320-327.
  • DOI: 10.1016/j.kjss.2018.05.002
  • Salehi, K. A hybrid fuzzy MCDM approach for project selection problem / K. Salehi // Decision Science Letters. - 2015. - № 4. - Р. 109-116.
  • DOI: 10.5267/j.dsl.2014.8.003
  • Salehi, M. Application of Fuzzy TOPSIS Technique for Evaluation of Project / M. Salehi // World Applied Sciences Journal. - 2009. - V. 6, № 6. - P. 776-783.
  • Sevkli, M. Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industryin Turkey / M. Sevkli, A. Oztekin, O. Uysal, G. Torlak, A. Turkyilmaz, D. Delen // Expert Systems with Applications. - 2012. - V. 39, iss. 1. - P. 14-24.
  • DOI: 10.1016/j.eswa.2011.06.047
  • Süße, M. Decision Support for Planning Techniques in Energy Efficiency Projects / M. Süße, J. Stoldt, A. Schlegel, M. Putz // Procedia CIRP. - 2018. - V. 69. - P. 306-311.
  • DOI: 10.1016/j.procir.2017.11.015
  • Tang, Y-C. Application of the fuzzy analytic hierarchy process to the lead-free equipment selection decision / Y-C. Tang, T.W. Lin // Int. Journal Business and Systems Research. - 2011. - V. 5, № 1. - P. 35-56.
  • DOI: 10.1504/ijbsr.2011.037289
  • Tavana, M. A fuzzy hybrid project portfolio selection method using Data Envelopment Analysis, TOPSIS and Integer Programming / M. Tavana, M. Keramatpour, F.J. Santos-Arteaga, E. Ghorbaniane // Expert Systems With Applications. - 2015. - № 42. - Р. 8432-8444.
  • DOI: 10.1016/j.eswa.2015.06.057
  • Vahidnia, M.H. Fuzzy Analytical Hierarchy Process in GIS application / M.H. Vahidnia, A. Alesheikh, A. Alimohammadi, A. Bassiri // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2008. - V. XXXVII, Part B2. - P. 593-596.
  • Wu, Y. An intuitionistic fuzzy multi-criteria framework for large-scale rooftop PV project portfolio selection: Case study in Zhejiang, China / Y. Wu, Ch. Xu, Y. Ke, K. Chen, X. Sun // Energy. - 2018. - V. 143. - P. 295-309. 10.1016/j.Energy. 2017.10.105
  • DOI: 10.1016/j.energy.2017.10.105
  • Zadeh, L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. -1965. - V. 8, iss. 3. - P. 338-353.
  • DOI: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X
  • Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning - I / L.A. Zadeh // Information Sciences. - 1975. - V.8, iss. 3, P. 199-249.
  • DOI: 10.1016/0020-0255(75)90036-5
  • Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning - II / L.A. Zadeh // Information Sciences. - 1975. - V. 8, iss. 4. - P. 301-357.
  • DOI: 10.1016/0020-0255(75)90046-8
  • Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning - III / L.A. Zadeh // Information Sciences. - 1975. - V. 9, iss. 1. - P. 43-80.
  • DOI: 10.1016/0020-0255(75)90017-1
  • Zadeh, L.A. Fuzzy sets and their applications to Cognitive and Decision Processes / L.A. Zadeh, K.-S. Fu, K. Tanaka, M. Shimura. - New York: Academic Press, 1975. - 496 p.
  • Zadeh, L.A. Fuzzy Probabilities and Their Role in Decision Analysis / L.A. Zadeh // IFAC Proceedings Volumes. - 1975. - V. 15, iss. 1. - P. 15-21.
  • DOI: 10.1016/S1474-6670(17)63319-6
  • Zadeh, L.A. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems / L.A. Zadeh // Fuzzy Sets and Systems. - 1983. - V. 11, iss. 1-3. - P. 199-227.
  • DOI: 10.1016/S0165-0114(83)80081-5
  • Zadeh, L.A. Approximate reasoning in intelligent systems, decision and control / L.A. Zadeh, E. Sanchez. - Oxford etc.: Pergamon press. - 1987. - 195 p.
  • Zadeh, L.A. Fuzzy Logic for the Management of Uncertainty / L.A. Zadeh, J. Kacprzyk. - New-York: John Wiley & Sons Inc. - 1992. - 676 p.
  • Zadeh, L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility / L.A. Zadeh // Fuzzy Sets and Systems. - 1999. - V. 100. - P. 9-34.
  • DOI: 10.1016/S0165-0114(99)80004-9
  • Zadeh, L.A. Fuzzy theory systems: Techniques and applications / Ed. by С.T. Leondes; [Forew. by L.A. Zadeh]. - San Diego etc.: Acad. press, Cop. - 1999. - 1746 p.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©