Методы формирования согласованного коллективного выбора в процессе экспертизы (на примере ранжирования способов решения сложных проблем)
Автор: Хубаев Георгий Николаевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 7 (20), 2017 года.
Бесплатный доступ
Предложены методы формирования согласованного коллективного выбора в процессе экспертного упорядочения способов решения сложной проблемы. Показано, что использование методов повышает достоверность оценки. При этом эксперты: не знают, кто участвует в опросе; не знают, кто какое принял решение; не знают, кто и какое дал обоснование решению, и могут не знать об истинных целях организаторов экспертного опроса. Одновременно эксперты могут обосновывать свои ответы и получать в результате имитационного моделирования статистические характеристики искомого показателя.
Экспертиза, согласованный выбор, способы решения, расстояние и медиана кемени, имитационное моделирование, статистические характеристики
Короткий адрес: https://sciup.org/14111677
IDR: 14111677 | DOI: 10.5281/zenodo.826483
Список литературы Методы формирования согласованного коллективного выбора в процессе экспертизы (на примере ранжирования способов решения сложных проблем)
- Khubaev G. Assessment of the time required for the acquisition of knowledge//5th International Scientific Conference "Applied Sciences and technologies in the United States and Europe: common challenges and scientific findings" (New York, USA; February 12, 2014). Section 6. Pedagogy. New York, 2014. P. 86-90.
- Хубаев Г. Н. О законе распределения времени освоения нового учебного материала//Труды 6-ой Международной науч.-практ. конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (СПб., 28 июня -5 июля 2002 г.). СПб.: СПбГПУ, 2002, С. 431-434.
- Шнейдерман Бен. Психология программирования: Человеческие факторы в вычислительных и информационных системах/пер. с англ. А. И. Горлина, Ю. Б. Котова. М.: Радио и связь, 1984. 304 с.
- Khubaev G. Management personnel classification by skill level and creativity//European science review. Section 14. Economics and management. 2016. №5-6. P. 223-228.
- Хубаев Г. Н. Алгоритмы классификации лиц, принимающих решения, по уровню профессиональных знаний и творческим способностям//Наука и мир. 2016. №5 (33). Ч. 2. С. 168-176.
- Хубаев Г. Н. Об одном методе получения и формализации априорной информации при отборе значимых факторов//Сб. докладов итоговой науч. конф. Рост. ин-та народн. хоз-ва. Вып. 1. Ростов-на-Дону, 1973. С. 238-244.
- Хубаев Г. Н. Эффективность использования техники. Ростов-на-Дону: РГУ, 1978. 223 с.
- Хелмер О. Анализ будущего: метод Дельфи//Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений/пер. с англ. Под ред. Г. М. Доброва. М.: Прогресс, 1972. С. 77-83.
- Helmer O. Social Technology. New York, Basic Books, Inc., Publishers, 1966.
- Kemeny J. G. Generalized random variables//Pacific Journal of Mathematics. 1959. V. 9. P. 1179-1189.
- Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. Нью-Йорк, 1963-1970. Пер. с англ. Б. Г. Миркина. Под ред. И. Б. Гутчина. М., 1972.
- Хубаев Г. Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей//Автоматизация. Современные технологии. 2011. №11. С. 19-23.
- Khubaev G. N. Stepwise determination of damage from realization of security hazards of a company//European Sciences review. Section 13. Economics and management. 2014. №11-12. P. 111-113.
- Хубаев Г., Родина О. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем). Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. 370 с.
- Хубаев Г. Н., Щербаков С. М., Рванцов Ю. А. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМ-UML»//CeBIT 2015 (Ганновер, 2015). Каталог разработок российских компаний. Ministry of Education and Science of the Russian Federation; МСП ИТТ, 2015.
- Хубаев Г. Н., Щербаков С. М. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML 2.0 (СИМ-UML 2.0)//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. №2016661676. М.: Роспатент, 2016.
