Методы корреляционного анализа для исследования зависимости успеваемости студентов от внеучебных занятий

Бесплатный доступ

В настоящее время в сфере высшего образования активно развиваются и находят применение методы учебной аналитики. Одна из целей учебной аналитики - выявить факторы, влияющие на успешность обучения студентов. В данной работе исследуется зависимость академической успеваемости по математике от занятий музыкой и спортом во внеучебное время с помощью методов корреляционного анализа. На основе выборочных данных проведена статистическая оценка взаимосвязи этих трех признаков. Для анализа применялись множественные и частные коэффициенты корреляции, что позволило оценить величину, направление и значимость выявленных связей. Полученная в результате исследования величина множественного коэффициента корреляции показывает наличие слабой корреляционной связи между рассматриваемыми факторами. Оценка связи занятий музыкой с успеваемостью по математике, так же, как и связи занятий спортом с успеваемостью по математике с помощью частных коэффициентов корреляции показали, что оба эти коэффициента определяют тип связей как слабый обратный. Данный результат подтверждается рядом других исследований, поэтому можно сделать вывод, что занятия музыкой и спортом неоднозначно влияют на академическую успеваемость по математике. Чтобы разобраться, какие аспекты увлечения музыкой и спортом повышают академическую успеваемость, а какие понижают, нужны дальнейшие исследования, включающие в себя более детализированные опросы.

Еще

Статистический анализ, учебная аналитика, множественная корреляция, статистическая значимость, парная корреляция, частная корреляция, академическая успеваемость

Короткий адрес: https://sciup.org/170212169

IDR: 170212169   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2025-10-1-169-175

Methods of correlation analysis for studying the dependence of students’ academic performance on extracurricular activities

In recent years, learning analytics methods have been actively developed and applied in higher education. One of the key objectives of learning analytics is to identify the factors that influence students’ academic achievement. This study explores the relationship between mathematics performance and students’ engagement in extracurricular music and sports activities using correlation analysis techniques. Based on sample data, a statistical assessment of the interdependence among these three variables was conducted. Multiple and partial correlation coefficients were employed to evaluate the strength, direction, and statistical significance of the observed relationships. The obtained value of the multiple correlation coefficient indicates a weak association between the analyzed factors. The partial correlation analysis revealed that both music and sports activities are weakly and negatively correlated with mathematics performance. These findings are consistent with the results of several previous studies, suggesting that participation in music and sports has an ambiguous effect on academic performance in mathematics. Further research involving more detailed surveys is required to clarify which aspects of musical and sports engagement enhance or hinder students’ academic achievement.

Еще