Научные статьи \ Философия. Психология \ Природа и роль философии

О кластеризации когнитивных теорий обучения

О кластеризации когнитивных теорий обучения

Автор: Майер Борис Олегович

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Философия и история

Статья в выпуске: 2 (42), 2018 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. Проблема исследования состоит в противоречии между большим числом различных когнитивных теорий обучения и отсутствием их кластеризации на основе традиционных представлений о социальности человека. Цель работы - кластеризация нескольких десятков когнитивных теорий обучений, созданных в рамках аналитической философии, на основе их объединения по основным представлениям о когнитивном процессе при обучении. Методология. Методы исследования: сравнительный анализ когнитивных теорий обучения на основе их базовых интенций, объединение теорий по метапредставлениям о процессе обучения и последующее их подразделение на четыре кластера. Результаты. Проанализировано семнадцать когнитивных теорий обучения, развитых за последние 60-70 лет в рамках аналитической философии. В результате работы выделены четыре кластера когнитивных теорий обучений на основе следующих представлений: о месте когнитивных теорий в обучении, о сущности когнитивного процесса в обучении, о содержательной стороне процессе обучения и о формировании качеств обучаемых. Заключение. На основе полученных результатов делается вывод, что современные когнитивные концепции обучения базируются на «аналитической» философии, поскольку из рассмотренных когнитивных концепций выпадает социальность человека. Фактически речь идет о формировании качеств индивида, но не личности, что типично для аналитического подхода, а представления о процессе обучения имеют исключительно технологическую направленность.

Еще

Когнитивные теории обучения, кластеризация, сравнительный анализ, аналитическая философия, социальность человека, когнитивные карты, обучающие стили

Короткий адрес: https://sciup.org/147137884

IDR: 147137884   |   УДК: 101   |   DOI: 10.15293/2226-3365.1802.07

On the clustering of cognitive learning theories

Introduction. The research problem is the contradiction between a large number of different cognitive learning theories and the lack of clustering based on traditional notions of a person''s sociality. The aim of the work is to cluster several dozen cognitive learning theories created within the framework of analytical philosophy on the basis of their unification by: the place of the theories in the learning process, the content of the cognitive process, the concepts of the content of the learning process, and the formation of trainee qualities. Materials and Methods. Research methods include a comparative analysis of cognitive learning theories on the basis of their basic intentions, combining theories on meta-concepts about the learning process and their subsequent subdivision into four clusters. Results. Seventeen cognitive learning theories developed over the last 60-70 years within the framework of analytical philosophy are analyzed. As a result, four clusters of cognitive learning theories are distinguished on the basis of the following concepts: the place of cognitive theories in learning, the nature of the cognitive process in learning, the content of the learning process, and the formation of trainee qualities. Conclusions. On the basis of the results obtained, the conclusion is drawn that modern cognitive learning concepts are based on "analytical" philosophy, since the sociality of a person falls out of the cognitive concepts examined. In fact, it is a question of forming the qualities of an individual, but not of an individual, which is typical enough for an analytical approach, and the ideas about the learning process are of a purely technological nature.

Еще

Список литературы О кластеризации когнитивных теорий обучения

  • Krau S. D. Creating Educational Objectives for Patient Education Using the New Bloom’s Taxonomy//Nursing Clinics of North America. -2011. -Vol. 46, Issue 3. -P. 299-312. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnur.2011.05.002
  • de Landsheere V. On defining educational objectives//Evaluation in Education. International Progress. -1977. -Vol. 1, Issue 2. -P. 73-190. DOI: https://doi.org/10.1016/0145-9228(77)90004-8
  • Hill P. W. Testing hierarchy in educational taxonomies: A theoretical and empirical investigation//Evaluation in Education. -1984. -Vol. 8, Issue 3. -P. 179-278. DOI: https://doi.org/10.1016/0191-765X(84)90004-1
  • Xing Ma, Yuanyuan Yang, Xue Wang, Yuli Zang. An integrative review: Developing and measuring creativity in nursing//Nurse Education Today. -2018. -Vol. 62. -P. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2017.12.011
  • Miendlarzewska E. A., Bavelier D., Schwartz S. Influence of reward motivation on human declarative memory//Neuroscience & Biobehavioral Reviews. -2016. -Vol. 61. -P. 156-176. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2015.11.015
  • Kalueff A. V., Zimbardo P. G. Behavioral neuroscience, exploration, and K. C. Montgomery's legacy//Brain Research Reviews. -2007. -Vol. 53, Issue 2. -P. 328-331. DOI: https://doi.org/10.1016/j.brainresrev.2006.09.003
  • Jankowski T., Holas P. Metacognitive model of mindfulness//Consciousness and Cognition. -2014. -Vol. 28. -P. 64-80. DOI: https://doi.org/10.1016/j.concog.2014.06.005
  • Thiele A., Bellgrove M. A. Neuromodulation of Attention//Neuron. -2018. -Vol. 97, Issue 4. -P. 769-785. DOI: https://doi.org/10.1016/j. href='contents.asp?titleid=11219' title='Neuron'>Neuron.2018.01.008
  • Eysenck M. Attention and Arousal. -Berlin: Springer-Verlag, 1982. -214 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-68390-9
  • Triandis H. C. Attitude and attitude change. -New-York: John Wiley & Sons, 1971. URL: http://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Attitude%20and%20attitude%20change&author=HG.%20Triandis&publication_year=1971
  • Stewart K., O'Reilly P. Exploring the attitudes, knowledge and beliefs of nurses and midwives of the healthcare needs of the LGBTQ population: An integrative review//Nurse Education Today. -2017. -Vol. 53. -P. 67-77. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2017.04.008
  • Tsingos C., Bosnic-Anticevich S., Smith L. Learning styles and approaches: Can reflective strategies encourage deep learning?//Currents in Pharmacy Teaching and Learning. -2015. -Vol. 7, Issue 4. -P. 492-504. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cptl.2015.04.006
  • Özyurt Ö., Özyurt H. Learning style based individualized adaptive e-learning environments: Content analysis of the articles published from 2005 to 2014//Computers in Human Behavior. -2015. -Vol. 52. -P. 349-358. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.06.020
  • Wenzel A. Basic Strategies of Cognitive Behavioral Therapy//Psychiatric Clinics of North America. -2017. -Vol. 40, Issue 4. -P. 597-609. DOI: https://doi.org/10.1016/j.psc.2017.07.001
  • Sarkany D., Deitte L. Providing Feedback: Practical Skills and Strategies//Academic Radiology. -2017. -Vol. 24, Issue 6. -P. 740-746. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2016.11.023
  • dos Santos J. P. Q., de Melo J. D., Neto A. D. D., Aloise D. Reactive Search strategies using Reinforcement Learning, local search algorithms and Variable Neighborhood Search//Expert Systems with Applications. -2014. -Vol. 41, Issue 10. -P. 4939-4949. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.01.040
  • Gabelica C., Van den Bossche P., Segers M., Gijselaers W. Feedback, a powerful lever in teams: A review//Educational Research Review. -2012. -Vol. 7, Issue 2. -P. 123-144. DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2011.11.003
  • Heyes C. Who Knows? Metacognitive Social Learning Strategies//Trends in Cognitive Sciences. -2016. -Vol. 20, Issue 3. -P. 204-213. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2015.12.007
  • Donker A. S., de Boer H., Kostons D., van Ewijk C. C. D., van der Werf M. P. C. Effectiveness of learning strategy instruction on academic performance: A meta-analysis//Educational Research Review. -2014. -Vol. 11. -P. 1-26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2013.11.002
  • Carroll J. B. A model of school learning//Teachers College Record. -1963. -Vol. 64 (8). -P. 723-733. http://scholar.google.com/scholar_lookup?title=A%20model%20of%20school%20 learning&author=J.%20B.%20Carroll&journal=Teachers%20College%20Record&volume=64&pages=723-733&publication_year=1963
  • Осинина Т. Н. Понятии репрезентации информации в памяти//Вестник Московского государственного областного гуманитарного института. Cерия: педагогика и психология. -2015. -Т. 2, № 2 (2015). -С. 18. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26007892
  • Weiner B. History of motivational research in education//Journal of Educational Psychology. -1990. -Vol. 82 (4). -P. 616-622 DOI: 10.1037/0022-0663.82.4.616
  • Lorch R. F. Jr., Lorch E. P., Matthews P. D. On-line processing of the topic structure of a text//Journal of Memory & Language. -1985. -Vol. 24, Issue 3. -P. 350-362. DOI: https://doi.org/10.1016/0749-596X(85)90033-6
  • Balaid A., Abd Rozan M. Z., Hikmi S. N., Memon J. Knowledge maps: A systematic literature review and directions for future research//International Journal of Information Management. -2016. -Vol. 36, Issue 3. -P. 451-475. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.02.005
  • Bransford J. D., Franks J. J. The abstraction of linguistic ideas//Cognitive Psychology. -1971. -Vol. 2, Issue 4. -P. 331-350. https://doi.org/10.1016/0010-0285(71)90019-3
Еще
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp