Перспективы развития растениеводства в условиях цифровизации агропромышленного комплекса
Автор: Польшакова Н.В., Уварова М.Н., Гришина С.Ю.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 4 (109), 2024 года.
Бесплатный доступ
Проведенное авторами исследование показало, что базой для формирования экспортного потенциала региона служит пережде всего его ресурсный, производственный и трудовой потенциал. Для достижения макимального результата необходимо чтобы в регионе была достаточно развитая инфроструктура, потребительский рынок удовлетворял внутренний спрос, имелась взможность для использования современных технологий. Все это позволит производить конкуреноспособную продукция для реализации на внешнем рынке. Оценивая экспортный потенциал региона за последние годы следует отметить, что динамика импорта сократилась с 75,4% в 2010 г. до 58,2% и 48,6% в 2019 г. и в 2021 г. В этот же период наблюдается рост экспорта с 24,6% в 2010 г. до 51,4% в 2021 г. Климатические условия определяют динамику производства продукции растениеводства в регионе, оказывают влияние на изменение цен на основные виды сельскохозяйственной продукции. За последние три года посевная площадь сократилась на 6,3 тыс. га (11,8%), урожайность на 1,7 ц/га (6,4%), что привело к уменьшению валового сбора на 21,6% (с 2460,8 млн. тонн в 2019 г. до 1929,2 млн. тонн в 2021 г.). По мнению авторов, рентабельность производства основных видов продукции сельского хозяйства во многом зависит от вложенных средств, процентов по кредитам, что напрямую влияет на эффективность производства. Для этого необходимо решение следующих задач: поддержка экономически значимых региональных программ по развитию свеклосахарного производства; возмещение части затрат по краткосрочным кредитам на закупку российского сельскохозяйственного сырья для первичной и промышленной переработки; возмещение сельскохозяйственным товаропроизводителям части затрат на проведение комплекса агротехнологических работ. Получение максимальной прибыли напрямую связано с продовольственной безопасностью региона, поэтому товаропроизводители заинтересованы в увеличении посевной площади. Окупаемость свеклы прямо пропорционально связана с урожайностью это происходит за счет увеличения валового сбора.
Цифровизация сельского хозяйства, продукция растениеводства, индикаторы устойчивого развития отраслей апк, модернизация производства, материально-технические ресурсы
Короткий адрес: https://sciup.org/147246163
IDR: 147246163 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2024.4.112
Текст научной статьи Перспективы развития растениеводства в условиях цифровизации агропромышленного комплекса
Введение . Являясь стратегическим сектором экономики в обеспечении продовольственной безопасности государства, агропромышленный комплекс столкнулся с рядом ограничений в связи с введенными санкциями, которые негативно сказываются не только на возможности экспорта сельскохозяйственной продукции, но и на введении современных технологий в агротехнологические процессы производства. Для достижения максимального эффекта необходимо осуществление ряда мер, в число которых, прежде всего, следует отнести модернизацию производства и внедрение инновационных и цифровых технологий, что безусловно приведет к увеличению выпуска основных видов сельскохозяйственной продукции. В условиях цифровизиции сельскохозяйственного производства необходимо предусмотреть меры по снижению непроизводственных затрат, связанных со сбытом продукции, ее брендированием, рекламой, общими административными расходами и разработать программу по повышению эффективности производства основных видов сельскохозяйственной продукции.
Цифровизация сельского хозяйства позволяет на основе введения современных технологий выявить уязвимые места при производстве продукции (недостаточная оснащенность материально-техническими ресурсами, использование оборудования которое по своим характеристикам не позволяет в полной мере использовать датчики с применением интернет технологий), все это снижает экспортный потенциал сельскохозяйственной продукции. Использование цифровойбазы данных позволяет отслеживать логистическую цепочку от предприятия, которое произвело сельскохозяйственную продукцию до потребителя, что повышает производительность труда, уменьшает затраты при транспортировке и хранении и тем самым максимизирует прибыль.
Цель исследования. Целью исследования является анализ ресурсного состояния и перспективы развития растениеводства как одной из наиболее инвестиционно- привлекательной отрасли агропромышленного комплекса.
Анализ статистических данных показал, что уровень продукции сельского хозяйства в 2022 г. вырос на 11,6% (890563 млн. руб.). Наибольшие показатели производства продукции растениеводства в Центральном, Приволжском и Южном Федеральных Округах (26,13%, 22,68% и 22,55% соответственно) (Рис.1)

Рисунок 1 – Продукция растениеводства в Российской Федерации в 2022 г., млн. руб.
По мнению авторов, уровень цифровизации сельского хозяйства значительно уступает другим отраслям. В связи с этим необходимо разработать ряд мер по внедрению агроконсультирования, для выявления перспективных направлений развития отрасли, адаптации агропромышленного комплекса к современным технологиям, созданию оптимального маршрута от поставщика к потребителю с минимизацией потерь. Цифровизация сельского хозяйства позволят создать единую структуру, объединяющую товаропроизводителей, розничные и оптовые предприятия, что привлечет частные инвестиции для закупки необходимого оборудования, программного обеспечения, создаст перспективные направления развития отрасли. [7, 10, 11]
Условия, материалы и методы. В процессе исследования авторами рассматривался вопрос об эффективности и привлекательности отрасли растениеводства в процессе цифровизации агропромышленного комплекса. Интерес к рассматриваемому вопросу обусловлен тем, что природные ресурсы для производства основных видов сельскохозяйственной продукции исчерпывают свои возможности, а заинтересованность в обеспечении качественными продуктами питания, выращенными в экологически благоприятных районах, растет. В связи с этим необходимо привлекать современные технологии, позволяющие наиболее эффективно использовать имеющиеся возможности. Истощение земельных ресурсов, нестабильность климатических показателей неблагоприятно влияют на происходящие процессы. [5, 8, 12] Использование цифровых технологий не способно в полной мере решить эту проблему, но дает возможность стабилизировать ситуацию, ранжировать возникающие проблемы по степени их важности, анализировать имеющуюся информацию и выработать меры и предложения по их решению. Использование робототехники дает возможность автоматизировать трудоемкие процессы, что безусловно повлияет на урожайность сельскохозяйственных культур, и позволит снизить сроки проведения работ по мелиорации. Так же использование цифровых технологий и информационных логистических систем позволяют снизить потери при транспортировке и хранении продукции растениеводства при их доставке от поля до элеватора [6, 9]
Анализ статистических данных за 2021-2022 г.г. позволят авторам сделать вывод о том, что в структуре продукции сельского хозяйства крупные сельскохозяйственные предприятия занимают лидирующие позиции (86,5%, 79,9% и 78,1 в Белгородской, Курской и Орловкой областях). Наибольшие показатели в структуре продукции сельского хозяйства приходятся на Ивановскую область-38,7%, Костромскую область—37,9% для К(Ф)Х эти показатели составляют 16,4% в Тульской и 13,4% в Тамбовской области (Табл.1)
Таблица 1 – Структура продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств в Центральном Федеральном Округе (в фактически действовавших ценах; в процентах к итогу) в 2021-2022 г.г.
Области ЦФО |
2021 г. |
2022 г. |
||||
Сельcкохо-зяйственные организации |
Хозяйства населения |
К(Ф)Х |
Сельcкохо-зяйственные организации |
Хозяйства населения |
К(Ф)Х |
|
Белгородская |
86,5 |
7,7 |
5,8 |
85,7 |
8,2 |
6,1 |
Брянская |
74,5 |
16,7 |
8,8 |
73,7 |
17,9 |
8,4 |
Владимирская |
71,2 |
24,0 |
4,8 |
74,8 |
20,0 |
5,2 |
Воронежская |
65,6 |
20,6 |
13,8 |
68,1 |
18,1 |
13,8 |
Ивановская |
51,1 |
38,7 |
10,2 |
57,9 |
34,1 |
8,0 |
Калужская |
72,9 |
21,1 |
6,0 |
74,8 |
19,0 |
6,2 |
Костромская |
58,3 |
37,9 |
3,8 |
63,1 |
32,0 |
4,9 |
Курская |
79,9 |
9,7 |
10,4 |
79,7 |
8,9 |
11,4 |
Липецкая |
76,6 |
14,0 |
9,4 |
77,1 |
12,7 |
10,2 |
Московская |
65,9 |
31,4 |
2,7 |
67,6 |
28,8 |
3,6 |
Орловская |
78,1 |
9,3 |
12,6 |
76,3 |
10,3 |
13,4 |
Рязанская |
77,1 |
14,1 |
8,8 |
78,4 |
13,0 |
8,6 |
Смоленская |
65,6 |
28,0 |
6,4 |
68,8 |
24,7 |
6,5 |
Тамбовская |
75,8 |
10,8 |
13,4 |
75,5 |
11,1 |
13,4 |
Тверская о |
64,9 |
30,1 |
5,0 |
72,0 |
23,3 |
4,7 |
Тульская |
70,6 |
13,0 |
16,4 |
72,7 |
12,3 |
15,0 |
Ярославская |
69,5 |
28,1 |
2,4 |
75,7 |
21,9 |
2,4 |
Цифровизация актуальна прежде всего для крупных товаропроизводителей у которых имеется возможность использовать современные технологии для оптимизации сельскохозяйственного производства, снизить риски, связанные с неблагоприятными погодными условиями. Для мелких товаропроизводителей имеется возможность отслеживать сбыт, условия хранения и доставки произведенной продукции.
Ярославская область
Тульская область
Тверская область
Тамбовская область
Смоленская область
Рязанская область
Орловская область
Московская область
Липецкая область
Курская область
Костромская область
Калужская область
Ивановская область
Воронежская область
Владимирская область
Брянская область
Белгородская область

Рисунок 2 – Продукция растениеводства в ЦФО в 2022 г., млн. руб.
Продукция растениеводства в 2022 г. составила 211909,3 млн. руб. в Воронежской области, 157069,1 млн. руб. в Курской области, 137430,2 млн. руб. в Липецкой, наименьшие показатели в Ивановской (9342,2 млн. руб.),Костромской (6714,2 млн. руб.) и Владимирской (15499,9 млн. руб.) областях.
Основные результаты исследования. По мнению авторов, эффективность продукции растениеводства складывается не только за счет зонального размещения сельскохозяйственных товаропроизводителей, наличия развитой инфраструктуры (дороги, складские помещения элеваторного типа, перевалочные базы и станции техобслуживания и т.д.), рынков сбыта готовой продукции, но и уровня производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия (мелиорированность и качество земель, показатели урожайности и валового сбора, коэффициент доходности на единицу посевной площади и затраченных материальных и трудовых ресурсов, рентабельность производства). [1, 4, 13] Получение максимальной прибыли напрямую связано с продовольственной безопасностью регионов, поэтому товаропроизводители заинтересованы в увеличении посевной площади. За 2015-2022 г. г. максимальный прирост посевной площади наблюдается в Рязанской (на 32,5%), Тульской (27,5%), Брянской (15,1%и Орловской (11,9%) областях. Следует отметить в рассматриваемые годы в ряде областей произошло уменьшение посевной площади на 21,2% в Ярославской области, 16,8% в Тверской области и 12,4% в Ивановской области. (табл.2)
По нашему мнению, сокращение посевных площадей связана с объективными причинами, среди которых следует отметить не только расширение границ городов, крупных предприятий, ухудшением демографической ситуации, но и со сложными условиями труда в сельскохозяйственном производстве. Сезонность выполняемых работ, привлечение ручного труда, неравномерная загруженность снижает эффективность производства. Несмотря на то, что в растениеводстве процесс выращивания сельскохозяйственной продукции необходимо контролировать практически круглый год, результат можно получить только единожды. [2, 3, 14]
Таблица2 – Динамика посевной площади в Центральном Федеральном Округе в 2015-2022 г.г.
Области ЦФО |
Годы |
2022 г. в % к 2015 г. |
|||||
2015 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
||
Посевная площадь, тыс. га |
|||||||
Белгородская |
1439,9 |
1417,9 |
1426,9 |
1425,2 |
1445,3 |
1464,3 |
100,7 |
Брянская |
811,1 |
873,6 |
896,7 |
923,1 |
932,8 |
933,5 |
115,1 |
Владимирская |
314,0 |
299,4 |
300,1 |
290,2 |
286,3 |
292,3 |
93,1 |
Воронежская |
2567,0 |
2576,9 |
2638,5 |
2685,9 |
2672,7 |
2728,9 |
106,3 |
Ивановская |
225,9 |
210,5 |
207,7 |
201,2 |
194,2 |
197,0 |
87,6 |
Калужская |
330,4 |
339,7 |
352,8 |
361,4 |
354,2 |
359,6 |
108,8 |
Костромская |
185,2 |
184,0 |
181,9 |
182,1 |
179,5 |
180,2 |
97,3 |
Курская |
1586,9 |
1617,2 |
1644,7 |
1666,3 |
1677,1 |
1712,6 |
107,9 |
Липецкая |
1309,6 |
1312,6 |
1353,9 |
1372,6 |
1399,4 |
1428,7 |
109,1 |
Московская |
569,5 |
578,9 |
568,0 |
557,1 |
527,9 |
534,2 |
93,8 |
Орловская |
1198,0 |
1255,9 |
1282,7 |
1313,2 |
1328,6 |
1341,1 |
111,9 |
Рязанская |
855,6 |
904,8 |
970,8 |
1020,4 |
1082,4 |
1134,0 |
132,5 |
Смоленская |
392,3 |
404,6 |
396,8 |
398,2 |
400,0 |
399,2 |
101,8 |
Тамбовская |
1751,0 |
1713,1 |
1789,7 |
1831,1 |
1845,4 |
1908,2 |
109 |
Тверская о |
525,1 |
523,3 |
503,8 |
498,9 |
477,2 |
437,1 |
83,2 |
Тульская |
763,4 |
836,9 |
885,4 |
931,0 |
937,9 |
973,7 |
127,5 |
Ярославская |
310,9 |
307,8 |
298,9 |
281,3 |
261,9 |
244,5 |
78,6 |
Сокращение объема производства сельскохозяйственной продукции объективно зависит не только от сокращения посевных площадей, но и с инфляционными процессами, понижением коэффициента плодородия почв, снижением покупательской способности, недостаточным развитием перерабатывающих предприятий, потерями при хранении выращенной продукции. В связи с этим, по мнению авторов, необходимо разработать ряд мероприятий по улучшению сложившейся ситуации. Так, например, создание технологических карт позволит запланировать какие операции и в какие сроки необходимо выполнить (карты полей, севооборота и др.) и как это отразилось на общей картине производства.
Преимуществами от использования цифровых технологий следует отнести не только повышение эффективности производства, рациональном использовании имеющихся ресурсов, автоматизации трудоемких процессов, улучшению качества выпускаемой продукции, уменьшить использование химических веществ без снижения урожайности и многие другие. [7, 10, 15] Использование цифровых технологий в сельском хозяйстве это одно из самых перспективных направлений Индустрии 4.0., и их реализация уже сегодня приносит свои результаты (рисунок 3)
ЗЕМЛЯ |
СЕЛЕКЦИЯ И СЕМЕНОВОДСТВО |
ПРОИЗВОДЛСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕН НОЙ ПРОДУКЦИИ |
ХРАНЕНИЕ |
РЕАЛИЗАЦИЯ |
|||||||
МОНИТОРИНГ |
ПОВЫШЕНИЕ |
СНИЖЕНИЕ ЗАТРАТ |
СНИЖЕНИЕ ПОТЕРЬ |
1 f |
МОНИТОРИНГ ЦЕН. |
||||||
ЗЕМЕЛЬ |
УРОЖАЙНОСТИ |
я 3 |
ЭКСПОРТ И ИМПОРТ |
||||||||
20-30% |
10-15% |
■ |
3-4% |
||||||||
ү Система наблюдений. |
^ |
L*J к «ГИС 1 к«ЗЕРНО»J |
|||||||||
*^^^^ |
|||||||||||
оценки и |
Система |
Использование |
|||||||||
прогнозирования, направленная на получение информации о состоянии земель, об их количественных и |
п рослеж иваемости семян сельскохозя йстве н-ных растений ФГИС « Се ме н ов одств о », управление сортами |
Использование систем точного земледелия, оптимизации производственных процессов. |
оптимальных логистических планов транспортировки продукции растениеводства и информационной |
использование платформ для мониторинга и аналитики цен на зерно (Poleplan.ru, ФГИС «Зерно», |
|||||||
качественных |
с использованием |
использование |
системы цифровых |
||||||||
характеристиках, и |
программы |
1оТ-технологий, |
сервисов |
||||||||
состоянии плодородия почв. |
управления данными Easy Breed. |
внедрение технологий No-Till. |
агропромышленного комплекса. |
Рисунок 3 - Результаты внедрения цифровых технологий в сельскохозяйственные процессы
Цифровая трансформация сельского хозяйства в России во многом основана на комплексном внедрении ряда цифровых технологий в рамках взаимосвязанных концепций точного земледелия, животноводства и умного сельского хозяйства. Интегрированные решения в области устойчивого ресурсосберегающего растениеводства и животноводства обретают массовое применение посредством объединения различных типов сенсеров, IoT-технологий, автоматизированной и беспилотной техники, роботизированных производственных систем. Платформенные решения, технологии обработки больших данных и машинного обучения позволяют перейти к глубокой реорганизации бизнес-процессов в сельском хозяйстве.
Выводы. Анализ производства продукции растениеводства позволяет сделать вывод о том, что ускорение процесса цифровизации в агропромышленном комплексе дает возможность повысить эффективность производства, использовать высокотехнологическое оборудование, своевременно контролировать процесс производства сельскохозяйственной продукции, внедрять новые технологии для улучшения селекции, производства новых продуктов, прогнозировать полученные результаты.
По мнению авторов, цифровизация сельскохозяйственного производства дает возможность анализировать рынки сбыта продукции, ресурсные возможности предприятия, увеличивать доходность предприятия, делать прогноз на дальнейшее развитие, улучшение качества жизни на селе, развивать сельские территории, привлекать кадры, владеющие компетенциями для реализации поставленных задач.
Список литературы Перспективы развития растениеводства в условиях цифровизации агропромышленного комплекса
- Акмаров П.Б., Абрамова О.В., Князева О.П. Цифровизация как основа роста производительности труда в сельском хоязйстве // Менеджмент: теория и практика. 2019. №4. С. 7-13.
- Аничин В.Л., Сазонов С.В. Основные направления совершенствования хозяйственного механизма АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2012. №1. С. 7-9.
- Беляев С.А. Особенности региональной политики экспорта продовольствия. / С.А. Беляев, Р.Я. Вакуленко, З.И. Латышева, М.Н. Уварова, Ю.В. Платухина// Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. №3(387). С.250-254.
- Барич М.И., Давлешин Р.Р.Цифровизация сельского хозяйства в рамках пректа развития сельского хозяйства в Российской Федерации // Молодой ученый. 2020. №2 (292). С. 354-357.
- Вартанова М.Л., Дробот Е.В.Перспективы цифровизации сельского хозяйства как приоритетного направления импортозамещения. // Экономические отношения. 2018. Т.8. №й. С. 1-18.
- Коков А.Ч., Жанокова М.В., Канкулов М.К.Концепция цифровизации логистической системы в сельском хозяйстве//Экономика и предпринимательство. 2022. №6 (145). С. 1157-1161.
- Кузнецова Т.О. Цифровизация сельского хозяйства как инструмент экологизации производства //Журнал правовых и экономических исследований. 2022. №3. С. 227-231.
- Манжосова И.Б. Концептуально-методические аспекты «Цифровизазии» сельского хозяйства //Вестник Академии знаний. 2018. №26 (3). С. 166-174.
- Нуждин М.Г., Шашкова И.Г., Рембалович Г.К. Цифровизация управления сельским хозяйством посредством внедоения информационных технологий и платформенных решений // В сборнике: Инновационные научно-технологические решения для АПК. 2023. С. 530-538.
- Сергеева Н.М. Влияние отраслевой специализации регионов на динамику их экономического развития в условиях пандемии. / Н.М. Сергеева, М.Н. Уварова, Е.Н. Ноздрачева, Е.Ю. Перькова// Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. №5 (389). С.493-497.
- Позубенкова Э.И. Цифровизация сельского хозяйства // Сурский вестник. 2020. №2 (10). С. 75-78.
- Польшакова Н.В. Тенденции развития АПК региона в цифровом пространстве. / Н.В. Польшакова, М.Н. Уварова, С.Ю. Гришина, А.А. Димов// Евразийский юридический журнал. 2023. №4 (179). С. 451-453.
- Пыжикова Н.И., Озерова М.Г. Цифровизация сельского хозяйства: преимущества и проблемы // В сборнике: Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий. Сборник III Всероссийской (национальной) научной конференции. 2018. С. 1138-1140.
- Уварова М.Н., Польшакова Н.В., Жилина Л.Н. Региональная политика повышения эффективности функционирования агропромышленного комплекса // Вестник агарной науки. 2022. №6 (99). С. 136-142.
- Уварова М.Н., Польшакова Н.В., Гришина С.Ю. Стратегия долгосрочного развития АПК региона // В сборнике: Донецкие чтения 2023.: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности. Материалы VIII Международной научной конференции. Донецк. 2023. С.222-224.