Подход к оценке технического состояния электрооборудования с использованием взвешенных нечётких правил
Автор: Колоденкова А.Е., Верещагина С.С., Фаворская Е.А., Осипова Е.А.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 1 (51) т.14, 2024 года.
Бесплатный доступ
Для обеспечения бесперебойной работы электроэнергетических систем необходимо периодически проводить диагностирование электрооборудования с использованием методов и моделей, учитывающих параметры и факторы, влияющие на его состояние. В работе рассмотрен подход к оценке технического состояния электрооборудования с использованием взвешенных нечётких правил с учётом разнотипной информации (измерительной, экспертной). Новизной подхода является представление параметров в виде нечётких треугольных чисел и формирование векторов весов важности значений терм-множеств параметров. Это позволяет: оценить техническое состояние электрооборудования в условиях разнотипной информации для прогнозирования состояния оборудования; быстро выявить параметры, значения которых вышли за допустимые пределы, тем самым определить предварительную причину выхода оборудования из строя, а также принять обоснованные диагностические решения относительно состояния электрооборудования.
Электрооборудование, оценка, техническое состояние, нечёткие правила, вес важности, терм-множество, параметры
Короткий адрес: https://sciup.org/170203861
IDR: 170203861 | DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-1-134-144
Список литературы Подход к оценке технического состояния электрооборудования с использованием взвешенных нечётких правил
- Wang W., He Y., Han X., Li Y. Functional failure diagnosis method of manufacturing system based on dynamic bayesian network. 2020 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control. 2020. P.93-97. DOI: 10.1109/SDPC49476.2020.9353184.
- Dmitriev S., Safaraliev M., Gusev S., Odinaev I., Ahyoev J., Khujasaidov J., Zicmane I. Analysis and evaluation of experts judgements consistency during electrical equipment diagnostics. 2020 IEEE 61th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University. 2020. P.1-5. DOI: 10.1109/RTUC0N51174.2020.9316577.
- Gao Z., Jiang Z., Lv H. A physical performance degradation-based approach for optimizing dynamic maintenance strategy of power equipment. 2019 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control. 2019. P.148-152. DOI: 10.1109/SDPC.2019.00035.
- Россия в цифрах. 2019: стат. сб. / Росстат. М., 2022.
- Солёная О.Я., Рысин А.В., Солёный С.В., Кузьменко В.П., Квас Е.С. Характеристики и параметры технического состояния воздушных линий электропередачи. Приборостроение. 2021. № 7. С.583-588. DOI: 10.17586/0021-3454-2021-64-7-583-588.
- Воденников Д. Техническое состояние электрооборудования: способы оценки. Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. №4(15). С.8-11. EDN: ALXTGF.
- ГОСТ 32144-2013 МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. М.: Стандартинформ. 2014. 19 с.
- Колоденкова А.Е., Верещагина С.С. Подход к проверке базы знаний интеллектуальных систем диагностирования промышленного оборудования. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2023. №3. С. 18-27. DOI: 10.46973/0201-727X_2023_3_18.
- Guang-rui T., Mei-juan Z., Xue-Ting L., Qing-you Y. Sustainability performance evaluation of grid equipment management based on hybrid fuzzy entropy-TOPSIS method towards future electricity network infrastructures. 2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering. 2022. P.613-620. DOI: 10.1109/ACPEE53904.2022.9783900.
- Liu Y., Xu Q., Liu Y., Yang B. Comprehensive evaluation of power quality based on improved TOPSIS method and combination weights. 2022 IEEE 5th International Electrical and Energy Conference. 2022. P.2609-2614. DOI: 10.1109/CIEEC54735.2022.9846788.
- Zhao C., Ma L., Huo L., Liu Y., Zhao X. Important degree evaluation of test equipment based on fuzzy DEMATEL and fuzzy hierarchical TOPSIS // 2016 11th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety. 2016. P.1-7. DOI: 10.1109/ICRMS.2016.8050162.
