Потенциал нейросетей в повышении качества обучения иностранному языку студентов высших учебных заведений
Автор: Симеонова Н.М.
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Вопросы обучения и воспитания
Статья в выпуске: 2, 2026 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются возможности использования нейронных сетей при обучении иностранному языку в вузах. На основе анализа методической литературы и педагогического наблюдения приводятся положительные и отрицательные стороны применения в образовательном процессе искусственного интеллекта и различных моделей, функционирующих на его основе. Выделены такие преимущества нейросетей как обеспечение адаптивности, автоматизации, персонализации образовательной среды, интеграции мультимедийных материалов в учебный процесс, мгновенной обратной связи, доступа к информации без каких-либо ограничений. Среди недостатков систем, работающих на основе искусственного интеллекта, – ненадежность, неактуальность данных, неспособность охватить все аспекты языкового обучения, формирование у студентов зависимости от машинного разума, вопросы безопасности и этичности, необходимость непрерывного обучения студентов и преподавателей использованию новых технологий. Проведен обзор генерируемых искусственным интеллектом заданий, которые могут быть использованы для изучения иностранных языков. Сделан вывод о том, что применение данных систем способно значительно повысить эффективность изучения иностранного языка при условии преодоления выявленных ограничений.
Нейросети, искусственный интеллект, высшее учебное заведение, обучение иностранному языку
Короткий адрес: https://sciup.org/148333693
IDR: 148333693 | УДК: 378 | DOI: 10.18137/RNU.HET.26.02.P.134
The Potential of Neural Networks in Improving the Quality of Foreign Language Teaching for University Students
The possibilities of using neural networks in teaching a foreign language at universities are considered. Based on the analysis of methodological literature and pedagogical observation, the positive and negative aspects of the use of artificial intelligence and various models based on it in the educational process are carried out. The advantages of neural networks such as providing adaptability, automation, personalization of the educational environment, integration of multimedia materials into the learning process, instant feedback, and access to information without any restrictions are highlighted. Among the disadvantages of artificial intelligence-based systems are unreliability, irrelevant data, the inability to cover all aspects of language learning, the formation of students' dependence on machine intelligence, safety and ethics issues, and the need for continuous training of students and teachers in the use of new technologies. An overview of tasks generated by artificial intelligence that can be used to learn foreign languages is provided. It is concluded that the use of these systems can significantly improve the effectiveness of learning a foreign language, provided that the identified limitations are overcome.
