Потенциал нейросетей в повышении качества обучения иностранному языку студентов высших учебных заведений

Введение. Технологический прогресс XXI века в области компьютерных технологий и искусственного интеллекта (далее – ИИ) значительно повлиял на сферу высшего образования. Одним из наиболее важных достижений стали нейронные сети, которые открывают новые перспективы в области языкового обучения [5]. На сегодняшний день вопросы использования нейросетей являются дискуссионными. Однако необходимость обращения к данной проблеме диктуется объективными процессами трансформации системы образования. В частности, студенты активно пользуются нейросетями при выполнении академических заданий на занятиях по иностранному языку и во внеаудиторной деятельности. В этой связи актуальны не рассуждения о целесообразности использования ИИ в образовательном процессе, а исследования, посвященные оценке обучающего потенциала нейросетей для повышения качества образования в вузах в условиях сокращения аудиторных часов, необходимости адаптации материала к индивидуальным потребностям обучающихся, а также поиска эффективных методов обучения.

Цель данной работы – выявление потенциала нейросетей в повышении качества обучения иностранному языку студентов высших учебных.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи :

• •    провести анализ возможностей различных нейросетей;

• •    выделить типы упражнений с использованием ИИ для развития языковых навыков;

• •    рассмотреть преимущества и ограничения его применения.

Применение нейросетей в иноязычном образовании. В последнее время интерес исследователей обращен к вопросам использования ИИ для обучения студентов иностранным языкам (О.В. Донина, П.Ю. Золотов, Е.Г. Ляхова, К.В. Устинова и др.). О.В. Донина провела сравнительный анализ различных ресурсов, работающих на основе нейросетей, выявила их преимущества и недостатки. Автор приходит к выводу о том, что ИИ может оказать неоценимую помощь преподавателю в процессе подготовки к занятиям по иностранному языку при условии, что результаты работы данных инструментов будут проверяться педагогом [2].

П.Ю. Золотов рассматривает различные аспекты применения нейросетей для развития иноязычной прагматической компетенции студентов. Исследователь подчеркивает, что важно научить их правильно формулировать поисковый запрос, а также задавать наводящие вопросы во избежание двусмысленности получаемых ответов. Поскольку могут возникать проблемы в процессе обработки информации нейросетью, преподавателю имеет смысл протестировать результативность запросов [3].

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Е.Г. Ляхова исследовала возможности чат-ботов для повышения эффективности усвоения лексики и грамматики обучающимися неязыковых вузов. Согласно полученным ею данным, чат-боты позволяют применить междисциплинарный подход при обучении иностранному языку. Автор также указывает на необходимость верификации получаемой с помощью ИИ информации [4].

К.В. Устинова изучает вариативные алгоритмы нейросетей, что позволяет выделить наиболее полезные упражнения для того или иного студента. Они могут осваивать материал в удобном темпе, используя индивидуальные программы обучения. Подобные системы способны анализировать ошибки и предлагать индивидуальные задания, нацеленные на устранение пробелов в знаниях [6].

В настоящее время происходит трансформация образовательного процесса и подходов к иноязычному обучению – от классических методов к более персонализированным и технологичным решениям. Общепринятая модель, когда одни и те же задания использовались для всей группы, постепенно уходит в прошлое благодаря использованию нейросетей.

Одним из ключевых преимуществ применения ИИ является возможность обеспечения адаптивности обучающих программ. Нейросети могут анализировать уровень знаний и умений студентов, определять их потребности и предлагать на основе полученных данных индивидуальные учебные планы. Это дает возможность обучающимся осваивать материал в удобном темпе, ориентируясь на свои способности.

Интерактивность нейросетевых технологий позволяет преподавателям проводить увлекательное занятие. Системы генерируют интересные коммуникативные задания, монологи, диалоги, аудио- и видеоконтент. Такие элементы геймификации, как виртуальные конкурсы, рейтинги, сторителлинг, награды за учебные достижения и другие помогают повысить учебную мотивацию и познавательный интерес.

Предоставление моментальной обратной связи – еще одно достоинство ИИ. Студенты могут поддерживать общение с чат-ботом, совершенствуя таким образом разговорные навыки. Выявив пробелы в знаниях обучающихся, нейросеть действует как преподаватель в реальном времени – разбирает грамматические и лексические ошибки, дает объяснение простым языком, корректирует произношение и помогает закрепить материал посредством постоянной практики.

ИИ опирается на огромную базу данных, что открывает студентам неограниченный доступ к иноязычным образовательным ресурсам. Вне зависимости от факультета и направления подготовки, будущие специалисты могут найти любую интересующую их информацию. Самостоятельность в поиске материалов побуждает их к дальнейшей исследовательской деятельности и научной работе.

Большое значение в условиях современности имеет возможность непрерывного обучения иностранным языкам. Используя мобильные приложения и онлайн-платформы, обучающиеся подключаются к занятиям в удобное для них время из любой точки мира. Это позволяет более гибко подходить к планированию учебного расписания и добиваться быстрых и стабильных результатов.

Таким образом, важными достоинствами нейросетевых технологий являются возможность составить индивидуальную траекторию и персонализировать обучение, сформировать положительное отношение к иностранному языку. Наряду с положительными моментами можно выделить ряд проблем и недостатков, которые необходимо учитывать при интеграции данных систем в образовательный процесс высших учебных заведений.

В основе работы всех нейросетей лежат определенные алгоритмы. В случае использования информации, содержащей ошибки, устаревшие данные, неточности, ИИ не исправляет ситуацию, а тиражирует необъективный контент. Отсутствие у нейросетей способности критически мыслить может приводить к тому, что студенты усваивают неточную информацию или неактуальный фактологический и культурологический материал. Его применение на практике может вызвать проблемы в процессе коммуникации и профессиональной деятельности.

Нейросети не способны передать нюансы общения, идиоматические выражения, а также различия в лингвистических явлениях, которые могут варьироваться в регионах в пределах одной страны. Система может сгенерировать фразу, правильную с точки зрения грамматики и лексики, но звучащую неестественно для носителя языка. При использовании ИИ в обучении на регулярной основе студенты могут потерять способность творчески использовать иностранный язык.

Еще одна проблема применения нейросетей связана с тем, что язык – это живой организм. Он развивается, появляются неологизмы, сленговые выражения и словосочетания. Машинный разум, в отличие от человеческого, не имеет возможности понять и интерпретировать новые лексические единицы соответствующим образом.

В процессе работы с нейросетями возникает множество этических вопросов. Данные, на которых обучается ИИ, могут содержать расовые, гендерные и социальные стереотипы. Используемая информация может включать данные, не предназначенные для общего пользования. Нейросети не имеют собственного мнения и не могут поставить под сомнение, переосмыслить предлагаемый контент.

Серьезной проблемой может стать попадание студентов в зависимость от нейронных сетей. Наши наблюдения показывают, что обучающиеся на занятиях по иностранному языку зачастую полностью полагаются на ИИ, отвечая шаблонными фразами, совершенно не задумываясь о содержании произносимого. Все это неизбежно приводит к потере навыков межличностной иноязычной коммуникации.

Для того чтобы минимизировать негативные последствия использования нейросетей в процессе изучения иностранных языков в вузах, преподавателям необходимо регулярно проходить курсы повышения квалификации по работе с ИИ. Не стоит возлагать слишком большие надежды на машинный разум. Мы согласны с мнением К.С. Абишевой, считающей, что наиболее эффективным является сочетание традиционного подхода к обучению с использованием нейросетевых ресурсов [1].

Образовательные возможности различных нейросетей. Рассмотрим некоторые сервисы и чат-боты, функционирующие на основе ИИ и используемые для изучения иностранного языка в высшей школе. Эти инструменты предлагают упражнения на расширение словарного запаса и совершенствование грамматических навыков, а также персонализированные тренировки, автоматическую проверку текстов, диалоги, имитирующие офлайн коммуникацию и др.

ChatGPT является наиболее широко используемым чат-ботом. Эта нейросеть обучена на большом объеме текстового материала и понимает запросы, формулируемые на человеческом языке. Данный инструмент может выступать не только в роли преподавателя, но и собеседника, генерируя огромное количество иноязычных упражнений согласно промтам. ChatGPT эффективен для совершенствования различных аспектов владения языком (лексика, грамматика, говорение, чтение и письмо).

ChatGPT способствует усвоению новых лексических единиц и выражений. Например, систему мож-

ПОТЕНЦИАЛ НЕЙРОСЕТЕЙ В ПОВЫШЕНИИ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ но попросить подобрать вокабуляр на определенную тему с пояснением. Поскольку наиболее эффективно учить слова в определенном контексте, нейросеть может составить предложение, текст и задания с изучаемыми единицами. Посредством ChatGPT студенту удобно знакомиться с идиоматическими выражениями, новыми смысловыми оттенками привычных слов и синонимами.

Грамматика представляет значительные трудности для многих обучающихся. Если объяснение преподавателя непонятно, ChatGPT перефразирует грамматическое правило другими словами, приведет примеры. Нейросеть генерирует практические упражнения и предоставляет ответы для педагога. Данные задания можно использовать на очных занятиях, а также для самостоятельного обучения, что особенно актуально в условиях ограниченного количества аудиторных часов в вузах. Студенту предоставляется возможность спросить у чат-бота о своих ошибках.

Одно из самых интересных, на наш взгляд, применений ChatGPT – это возможность совершенствовать навыки говорения на иностранном языке. Нейросеть может выступить виртуальным собеседником практически на любую тему. Таким образом интроверты практикуются в диалогической речи без страха критики со стороны преподавателя или сокурсников. Участники ролевой игры разыгрывают любые ситуации – собеседование при приеме на работу, разговор в кафе, взаимодействие с кассиром в магазине и так далее. Беседа с ИИ не ограничена по времени, что является большим плюсом для разговорной практики.

Произношение – еще одна область, где ChatGPT помогает практиковаться при изучении иностранного языка. Обучающийся может узнать, как произносить то или иное слово, чат-бот продемонстрирует воспроизведение звуков, укажет на постановку ударения. ИИ может подобрать рифму и дать практические рекомендации по улучшению произносительных навыков. В 2025 году данная нейросеть научилась распознавать голос и говорить, мягко корректируя фонетические ошибки.

ChatGPT также является очень важным ресурсом для развития навыков понимания текста. Система может генерировать материалы на заданную тему и нужного уровня сложности, составлять к ним вопросы, предполагающие открытые ответы, выбор одного или множества готовых ответов. Если оригинальный текст оказывается трудным для студента, нейросеть может выдать упрощенную версию. Также ChatGPT способен обеспечить интерактивный характер работы с текстовой информацией, дать обучающемуся попробовать себя в роли экзаменатора.

ChatGPT может выступать в качестве корректора и наставника при решении задач развития навыков письменной речи. Нейронная сеть способна проверить эссе или письмо, выделить проблемные места, исправить ошибки, поясняя логику вносимых корректив. Параллельно дается консультация о правилах грамматики, лексики или стилевого оформления. Полезной функцией ИИ является генерация тем, идей, планов, образцов письменных заданий, что может служить ориентиром для обучающихся при написании собственной работы.

DeepSeek – еще один инструмент на основе искусственного интеллекта, который обладает многими схожими с ChatGPT характеристиками. Рассмотрим его специфические черты, связанные с подходами к планированию обучения, предоставлению упражнений и обратной связи. ChatGPT поддерживает большее количество языков (более 50), включая русский язык, легко переключается между языками в рамках одного диалога, сохраняя непринужденность и естественность коммуникативного акта. Производительность DeepSeek на всех языках, кроме английского и китайского, ниже из-за меньшего объема обучающих данных.

Стиль DeepSeek в процессе общения напоминает деятельность аналитического консультанта: он ясен и последователен, эмоции практически отсутствуют. ChatGPT напротив, поддерживает беседу, общается естественно, может использовать юмор и в целом у пользователя может сложится впечатление, что коммуникация происходит с коллегой, ассистентом или даже другом.

DeepSeek, логически выстраивая ответ на запрос, показывает этапы размышления, приводит доводы в пользу разных вариантов, формулирует общий вывод и дает рекомендации. Студент или преподаватель может следить за ходом мыслей, получить не только готовый результат, но и объяснение каждой идеи. Благодаря этому DeepSeek может использоваться для целенаправленного развития техники Chain-of-Thought Reasoning (рассуждение по цепочке), обеспечивающей точность готового решения.

Стоит отметить, что ChatGPT и DeepSeek также отличаются по способу мышления. ChatGPT хорошо выполняет задачи, в которых нужен быстрый и понятный ответ по шаблону. Например, система может составить качественное резюме или конспект на иностранном языке, объяснить правило или термин. Если речь идет о более сложных запросах, где требуется рассуждение, ChatGPT вероятнее всего будет ограничиваться более общими формулировками и поверхностным анализом, не вдаваясь в детали.

DeepSeek работает медленнее, так как разбивает вопрос на логические блоки, выстраивая подробные ответы. Положительный момент заключается в том, что нейросеть запоминает контекст и способна связывать факты между собой, даже если беседа длится продолжительное время. ChatGPT, напротив, часто теряет связь с тем, что обсуждалось ранее.

Можно сказать, что и ChatGPT, и DeepSeek постоянно развиваются, но совершенствование происходит в разных направлениях. ChatGPT представляет собой экосистему, соединяющую текстовые возможности, встроенные функции и мультимедиа. Это превращает данную модель в универсального ассистента для пользователя. DeepSeek основывается на логике, системности и последовательности, наглядно показывая процесс решения задач.

Twee – одна из онлайн-платформ на базе ИИ, представляющих интерес для преподавателей иностранных языков. С ее помощью можно создать огромное количество обучающих материалов, адаптированных под уровень владения языком (от А1 до С2).

В области лексики Twee генерирует упражнения на соответствие с определением, картинкой, синонимами (антонимами), переводом и так далее. Это помогает обучающимся расширять словарный запас, улучшать понимание и визуальное распознавание слов. Нейронная сеть создает тексты, диалоги и предложения на определенную тему на основе вокабуляра, который необходимо закрепить. Она может сгенерировать задания разных типов: на заполнение пропусков, группировку слов и др.

Сервис предлагает обучающий материал по грамматике – правила и их пояснение, примеры на множественный выбор, раскрытие скобок, открытые формы заданий, соединение частей предложения и правильный порядок слов. Данные возможности нейросети позволяют студентам быстрее осваивать грамматические конструкции и учиться применять их на практике.

Платформа Twee обладает функцией интеграции мультимедийных средств. Преподаватель может вставить ссылку на аудио- или видеофайл, а ИИ предоставит широкий спектр материалов: от текстов для чтения и диалогов до вопросов на понимание, списков лексических единиц и тем для обсуждения. Таким образом студенты учатся аргументировано выражать свое мнение, а также прислушиваться к позиции собеседника.

Также успешно в практике преподавания иностранных языков для разработки языкового контента используются универсальные нейросети Gemini, Grok и Qwen .

В настоящее время набирает популярность Claude – генеративная модель, которая обучена следовать общепринятым моральным и этическим принципам. В процессе создания текстов Claude анализирует свой ответ и вносит исправления в случае нарушения этики, что особенно важно при обучении молодого поколения.

В зависимости от задач обучения студенты и преподаватели могут воспользоваться и другими платформами:

• •    Нейротекстер – сервис, разработанный специально для русскоязычной аудитории, изучающей иностранные языки;

• •    Duolingo – приложение, функционирующее на основе искусственного интеллекта, строящее взаимодействие с обучающимся в игровом формате;

• •    Grammarly – умный помощник для совершенствования навыков письменной речи;

• •    Rosetta Stone Neurolearner – сервис, использующий метод интуитивного обучения иностранному языку (без перевода).

В целях преодоления языкового барьера могут использоваться специализированные сети для практики в разговорной речи:

• •    Perplexity – поисковый сервис, генерирующий интерактивные обучающие карточки и квизы;

• •    Babbel Mind – обучение, основанное на тренировочных диалогах;

• •    ELSA Speak – узкоспециализированный инструмент, фокусирующийся на произношении;

• •    Gliglish – нейросеть, распознающая речь и корректирующая произношение.

Заключение. Таким образом, нейронные сети предоставляют широкий спектр инструментов для создания инновационных познавательных заданий, что мотивирует студентов и повышает эффективность обучения иностранным языкам. При этом важно понимать, что ИИ – это прежде всего прикладная система, ассистирующая преподавателю иностранного языка, который определяет, в каком контексте и для решения каких дидактических задач к ней обращаться. Использование ИИ должно быть регламентировано и контролироваться преподавателями и руководством высших учебных заведений.