Применение искусственного интеллекта при составлении УМК для студентов уровня бакалавриата (направление «Лингвистика»)
Автор: Дроздов Д.А.
Журнал: Современная высшая школа: инновационный аспект @journal-rbiu
Рубрика: Инновационные технологии в вузе
Статья в выпуске: 3 (65) т.16, 2024 года.
Бесплатный доступ
Система высшего профессионального образования рефлектирует основные тенденции общественного и научно-технического развития страны и все более ориентируется на подготовку специалистов, способных и готовых решать профессиональные задачи быстро, качественно и вариативно. Подготовка бакалавров по направлению «Лингвистика» кроме подсистемы формирования профессиональных компетенций студентов включает подсистему развития у них языковых и речевых умений и навыков. Основным средством реализации профессиональных программ в вузе является учебно-методический комплекс, представляющий собой системный конгломерат основных и вспомогательных средств обучения. Разработка УМК, кроме традиционного формата, связанного с выполнением этой задачи самим преподавателем, может осуществляться с использованием новейших технологий, в частности искусственного интеллекта.Цель статьи - провести комплексный анализ методико-технологических решений при разработке и оценке эффективности внедрения традиционного УМК и УМК, созданного с использованием нейросетей. Особое внимание автор уделяет основным принципам работы с искусственным интеллектом при создании УМК. Искусственный интеллект рассматривается как инновационная технология, позволяющая создавать программы и системы для различных отраслей. Были описаны параметры эффективности внедрения учебно-методических комплексов, созданных с помощью нейросетевых технологий.
Искусственный интеллект, нейросеть, учебно-методический комплекс, инновации, методы преподавания, технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/142243311
IDR: 142243311 | УДК: 378:004.8
The use of artificial intelligence in the preparation of a master’s degree program for undergraduate students in the field of linguistics
The system of higher professional education reflects the main trends in the social, scientific and technical development of the country and is increasingly focused on training specialists who are capable and ready to solve professional problems quickly, efficiently and variably. The preparation of bachelors in the direction of «Linguistics», in addition to the subsystem of developing students’ professional competencies, includes a subsystem of developing their language and speech skills. The main means of implementing professional programs at a university is the educational and methodological complex, which is a systemic conglomerate of basic and auxiliary teaching aids. The development of teaching materials, in addition to thetraditional format associated with the implementation of this task by the teacher himself, can be carried out using the latest technologies, in particular artificial intelligence.The purpose of the article is to conduct a comprehensive analysis of methodological and technological solutions in the development and evaluation of the effectiveness of the implementation of traditional teaching materials and teaching materials created using neural networks. The author pays special attention to the basic principles of working with artificial intelligence when creating teaching materials. Artificial intelligence is considered as an innovative technology that allows you to create programs and systems for various industries. Parameters of the effectiveness of the implementation of educational and methodological complexes created using neural network technologies were described.
Список литературы Применение искусственного интеллекта при составлении УМК для студентов уровня бакалавриата (направление «Лингвистика»)
- Арнольд, И.В. Основы научных исследований в лингвистике / И.В. Арнольд. – М.: Высш. шк., 1991. – 140 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://paerok.narod.ru/bibl/01_a/ arnold01.pdf
- Богустов, А.А. Искусственный интеллект как образовательный процесс / А.А. Богустов // Хозяйство и право. – 2021. – № 9. С. 114-121.
- Бродская, М. Доверенный искусственный интеллект: начало пути / М. Бродская // Bis journal. – 2023. – № 3. С. 16-20.
- Буценко, Е.В. Оптимизация управления проектами: моногрaфия / Е.В. Буценко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та. 2023. – 247 с.
- Викулова, О. Искусственный интеллект (ИИ) и будущее / О. Викулова, Д. Горностаева // Международная экономика. – 2020. – № 1. С. 71-78.
- Геворкян, М. Накануне цифрового голоцена / М. Геворкян // Наука и религия. – 2023. – № 5. С. 36-41.
- Гифт, Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии: науч. изд./ Н. Гифт; пер. с англ. И. Пальти. – СПб: Питер, 2019. – 300 с.
- Гулиева, М. Особенности правового регулирования искусственного интеллекта в законодательстве различных государств / М. Гулиева // Право и экономика. – 2022. – № 9. С. 25-31.
- Гуреева, Ю. Топ-5 нейросетей для генерации текста / Ю. Гуреева [Электронный ресурс] Российская газета. – Режим доступа: https://rg.ru/2023/09/ 22/top-5-nejrosetej-dlia-generaciiteksta. html.
- Дейвенпорт, Т. Внедрение искусственного интеллекта в обучение: преимущества и сложности: учебник / Т. Дейвенпорт; пер. с англ. З. Мамедьянова. – Москва: Сбербанк, 2019. – 250 с.
- Дрозд, Д.О. Современное образование при использовании искусственного интеллекта / Д.О. Дрозд // Российский юридический журнал. – 2022. – № 4. С. 87-98.
- Зубов, А.В. Основы искусственного интеллекта для лингвистов: учебное пособие / А.В. Зубов. – М.: Логос, 2007. – 320 с.
- РБК Тренды. Что такое нейросеть: как устроен человеческий мозг «в цифре» [Электронный ресурс] // РБК. Тренды. – Режим доступа: https://trends. rbc.ru/trends/industry/641157be9a7947d 3401fa3e8
- Селезнева, О.Н. Использование нейросетей в лингвистике: сборник трудов конференции / О.Н. Селезнева // Актуальные вопросы современной науки и образования: материалы XI науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Мурманск, Mar 4, 2024) / editorialboard: И. В. Богданов [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда»), 2024. С. 136-137.
- AWS. Что такое обработка естественного языка (NLP) [Электронный ресурс] // Amazon Web Services. – Режим доступа: https://aws.amazon.com/ ru/what-is/nlp/
- GeekBrains. Что такое чат-бот: виды, способы, создания [Электронный ресурс] // GeekBrains. – Режим доступа: https://gb.ru/blog/chto-takoe-chat-bot/
