Применение искусственного интеллекта при составлении УМК для студентов уровня бакалавриата (направление «Лингвистика»)
Автор: Дроздов Д.А.
Журнал: Современная высшая школа: инновационный аспект @journal-rbiu
Рубрика: Инновационные технологии в вузе
Статья в выпуске: 3 (65) т.16, 2024 года.
Бесплатный доступ
Система высшего профессионального образования рефлектирует основные тенденции общественного и научно-технического развития страны и все более ориентируется на подготовку специалистов, способных и готовых решать профессиональные задачи быстро, качественно и вариативно. Подготовка бакалавров по направлению «Лингвистика» кроме подсистемы формирования профессиональных компетенций студентов включает подсистему развития у них языковых и речевых умений и навыков. Основным средством реализации профессиональных программ в вузе является учебно-методический комплекс, представляющий собой системный конгломерат основных и вспомогательных средств обучения. Разработка УМК, кроме традиционного формата, связанного с выполнением этой задачи самим преподавателем, может осуществляться с использованием новейших технологий, в частности искусственного интеллекта.Цель статьи - провести комплексный анализ методико-технологических решений при разработке и оценке эффективности внедрения традиционного УМК и УМК, созданного с использованием нейросетей. Особое внимание автор уделяет основным принципам работы с искусственным интеллектом при создании УМК. Искусственный интеллект рассматривается как инновационная технология, позволяющая создавать программы и системы для различных отраслей. Были описаны параметры эффективности внедрения учебно-методических комплексов, созданных с помощью нейросетевых технологий.
Искусственный интеллект, нейросеть, учебно-методический комплекс, инновации, методы преподавания, технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/142243311
IDR: 142243311
Список литературы Применение искусственного интеллекта при составлении УМК для студентов уровня бакалавриата (направление «Лингвистика»)
- Арнольд, И.В. Основы научных исследований в лингвистике / И.В. Арнольд. – М.: Высш. шк., 1991. – 140 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://paerok.narod.ru/bibl/01_a/ arnold01.pdf
- Богустов, А.А. Искусственный интеллект как образовательный процесс / А.А. Богустов // Хозяйство и право. – 2021. – № 9. С. 114-121.
- Бродская, М. Доверенный искусственный интеллект: начало пути / М. Бродская // Bis journal. – 2023. – № 3. С. 16-20.
- Буценко, Е.В. Оптимизация управления проектами: моногрaфия / Е.В. Буценко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та. 2023. – 247 с.
- Викулова, О. Искусственный интеллект (ИИ) и будущее / О. Викулова, Д. Горностаева // Международная экономика. – 2020. – № 1. С. 71-78.
- Геворкян, М. Накануне цифрового голоцена / М. Геворкян // Наука и религия. – 2023. – № 5. С. 36-41.
- Гифт, Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии: науч. изд./ Н. Гифт; пер. с англ. И. Пальти. – СПб: Питер, 2019. – 300 с.
- Гулиева, М. Особенности правового регулирования искусственного интеллекта в законодательстве различных государств / М. Гулиева // Право и экономика. – 2022. – № 9. С. 25-31.
- Гуреева, Ю. Топ-5 нейросетей для генерации текста / Ю. Гуреева [Электронный ресурс] Российская газета. – Режим доступа: https://rg.ru/2023/09/ 22/top-5-nejrosetej-dlia-generaciiteksta. html.
- Дейвенпорт, Т. Внедрение искусственного интеллекта в обучение: преимущества и сложности: учебник / Т. Дейвенпорт; пер. с англ. З. Мамедьянова. – Москва: Сбербанк, 2019. – 250 с.
- Дрозд, Д.О. Современное образование при использовании искусственного интеллекта / Д.О. Дрозд // Российский юридический журнал. – 2022. – № 4. С. 87-98.
- Зубов, А.В. Основы искусственного интеллекта для лингвистов: учебное пособие / А.В. Зубов. – М.: Логос, 2007. – 320 с.
- РБК Тренды. Что такое нейросеть: как устроен человеческий мозг «в цифре» [Электронный ресурс] // РБК. Тренды. – Режим доступа: https://trends. rbc.ru/trends/industry/641157be9a7947d 3401fa3e8
- Селезнева, О.Н. Использование нейросетей в лингвистике: сборник трудов конференции / О.Н. Селезнева // Актуальные вопросы современной науки и образования: материалы XI науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Мурманск, Mar 4, 2024) / editorialboard: И. В. Богданов [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда»), 2024. С. 136-137.
- AWS. Что такое обработка естественного языка (NLP) [Электронный ресурс] // Amazon Web Services. – Режим доступа: https://aws.amazon.com/ ru/what-is/nlp/
- GeekBrains. Что такое чат-бот: виды, способы, создания [Электронный ресурс] // GeekBrains. – Режим доступа: https://gb.ru/blog/chto-takoe-chat-bot/