Применение сверхточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр
Автор: Солдатова Ольга Петровна, Гаршин Александр Александрович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.34, 2010 года.
Бесплатный доступ
Исследуются возможности свёрточных нейронных сетей для распознавания рукописных цифр. Предложена методика обучения сети, реализующая чередование эпох обучения с искажением символов и без искажений. Предложена методика подбора и модификации коэффициента обучения. Представлены экспериментальные исследования применения данного вида сети к распознаванию рукописных цифр базы MNIST.
Распознавание рукописных цифр, свёрточная нейронная сеть, база рукописных цифр mnist, эластичные искажения, обобщающая способность сети
Короткий адрес: https://sciup.org/14058937
IDR: 14058937
