Применение трендового анализа для прогнозирования объемов продаж хлебобулочных изделий

В современных условиях значение эффективного процесса продаж в коммерческой организации все больше возрастает. Процесс продажи представляет собой совокупность фактов хозяйственной деятельности, связанных со сбытом продукции. Эффективность продаж продукции во многом зависит от того, насколько эффективно предприятие осуществляет планирование производства и сбыта продукции. В последние годы при продаже хлебобулочных изделий расширился круг производителей и поставщиков данной продукции на потребительских рынках регионов 25 [4]. Поэтому, считается целесообразным прогнозировать объёмы продаж данной категории продукции на предстоящий период 26[1].    Исходя из поставленной цели исследование проводилось на примере определённого хозяйственного субъекта, занимающегося производством и продажей хлебобулочных изделий.

При более детальном изучении ассортимента организации наибольшая

25 Солдатова А.П., Солдатова Л.И. Экономико- математическое моделирование, как метод управления производственными процессами организации // Экономика и менеджмент: от теории к практике. Ростов-на-Дону. – 2014. – С. 119 – 122.

26 Абрашкин, М.С. Основные направления регулирования рынка труда // Вопросы региональной экономики.- 2014. Т. 19.- № 2.- С. 115-120.

доля приходится на производство и продажу батонов. Поэтому при прогнозировании на предстоящий период объёмов продаж данной категории хлебобулочных изделий является одной из основных источников денежных поступлений в предстоящий период времени. За временной промежуток с 2011 г. по 2015 г. объёмы продаж батонов снижаются на 16 пунктов, что объясняется не только ростом конкуренции с аналогичными производителями данного вида продукции, но и потребительскими предпочтениями покупателей. Для выявления тенденции изменения объёмов продаж во времени применялся трендовый анализ, который позволяет построить прогнозный уровень объёма продаж в обозримом будущем 27,28 [2, 3]. В работе построены линии тренда с прогнозом на 4 квартала вперед, каждая имеет разный уровень достоверности, данные представлены на рисунках 1–4:

y = -1,0459x + 141,13 R² = 0,6417

—♦— Батоны j и ai м и и „• .j и м и а й S й и и и « gwwwwwMWw^^ww^wwwwwg

Линейная (Батоны)

Рисунок 1 – Линейная линия тренда объёма продаж

27 Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 240 с.

28 Иванова О.Е. Оценка деятельности организаций на основе статистических методов анализа // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. – 2013. – № 6. – С. 282 – 286.

y = 141,27e-0,008x R² = 0,6389

—♦— Батоны

гИМс<1^--нМГГ1т1.^г(с<т^^пГП^-^<ЧсПт|

Экспоненциальная

(Батоны)

Рисунок 2 – Экспоненциальная линия тренда объёма продаж

1
140 120 100 80 60 40 20 0
	y = -7,646ln(x) + 146,33 R² = 0,6471
	—♦— Батоны
	Логарифмическая
	(Батоны)
	1                                              1                                               1                                              1                                              1                                               1                                              1                                               1                                              1                                              1                                               1                                              1                                               1                                              1                                              1                                               1                                              1                                              1                                               1                                              1                                               1                                              1                                              1                                               1 !_. U U U U U      U U U U U И U U I»' U U _ _ „ _ г.| C I г | г | ГС ГП ГП ^ nt г-(- т-f- т-|- i r , IT! l-Ti ,г. с   о — — о о О' о с о о ^с<|сх1счсх1сх1^^с'|сх1сх|сх|с\1с^сх1сч|<мс\1ся^ „миимим-юииитийимтми-; §ИИМИ«д§МИ»ИИиИ««ИИ§ _ Г1 Г<-; -ТС -^ Г'| rn ^ — rj ГП -Г — r I r^j -^- — Г | rc ^

Рисунок 3 – Логарифмическая линия тренда объёма продаж

y = 0,049x2 - 2,0754x + 144,9 R² = 0,6789

—♦— Батоны

Полиномиальная (Батоны)

Рисунок 4– Полиноминальная линия тренда объёма продаж

Проиллюстрированные данные свидетельствуют о том, что наиболее достоверной является полиноминальная модель, коэффициент аппроксимации которой равен 0,68. На основании полученного уравнения тренда:

y = 0,049x2 - 2,0754x + 144,9

возможно спрогнозировать планируемый объем продаж на 2016 год, который в 1 квартале составит – 102,4 тыс. т.; во 2 квартале – 100,3 тыс. т.; в 3 квартале – 98,3 тыс. т.; в 4 квартале – 96,3 тыс. т. Таким образом, применение приёмов и методов экономического анализа, позволит измерить и проконтролировать результаты финансово – экономической деятельности и в будущем предпринять меры по улучшению условий для наибольшего уровня продаж.