Прогноз объема ипотечных кредитов в России

В России все также существует проблема низкой обеспеченности собственным жильем. Организация ипотечного кредитования создает не только дополнительный спрос на приобретение недвижимости, но и позволяет решить квартирный вопрос посредством ипотеки. Целесообразно

"Теория и практика современной науки"

№12(30) 2017

прогнозировать объем выдачи ИЖК на среднесрочную перспективу, чтобы определить, станет ли ипотека эффективным инструментом решения жилищной проблемы.

Для факторного прогноза были выбраны следующие макроэкономические показатели, влияющие на объем выдачи ИЖК представленные в таблице 1 за период 2009-2016 гг. [2,3].

Таблица 1 – Факторы, влияющие на объем ИЖК в России

Для того чтобы спрогнозировать объем выдачи ИЖК, необходимо создать регрессионную модель влияния факторов спроса на ипотеку, а затем осуществить прогноз на 2017-2019 гг. Прежде построим матрицу коэффициентов парной корреляции с помощью программы Excel. По данным матрицы можно судить, что объем выдачи ипотечных кредитов имеет тесную связь с выбранными макроэкономическими показателями, поскольку показатель тесноты связи превышает значение 0,8.

Далее необходимо построить множественную модель регрессии с помощью функции «регрессия» в программе Excel и оценить ее точность по основным характеристикам качества множественной регрессии.

Таблица 2 - Характеристики качества модели регрессии

Множественный коэффициент корреляции R характеризует высокую тесноту связи зависимой переменной Y с включенными в модель объясняющими факторами. На основании данной регрессионной статистики, можно сделать вывод, что построенная модель является качественной и пригодна для следующих расчетов.

Найдем среднеквадратическое отклонение Y (Объем ИЖК) с помощью функции Стандоткл. в программе Excel. Если стандартная ошибка модели (236260,3) меньше стандартной ошибки результативного признака Y= 553694,2, то можно говорить о том, что данная модель является точной.

Уравнение линейной множественной регрессии имеет вид:

Y=1904558,9+60470,6*Х1+7033,8*Х2 - 259356,5*Х3

Прогнозные значения макроэкономических (X1-X3) показателей можно взять из прогноза социально-экономического развития РФ на 20172019 гг. [1] и для наглядности представим в таблице 3.

Таблица 3 - Прогнозные значения макроэкономических показателей

Подставим прогнозные значения макроэкономических показателей в регрессионную модель и получим прогноз на 2017 год. Аналогично рассчитаем прогноз на 2018- 2019 г. и результат представим в таблице 4.

Таблица 4 - Прогноз объема выдачи ИЖК на 2017-2019 гг.

Проведенный прогноз с помощью регрессионной модели показал, что в 2017 г. объем выдачи ипотечных жилищных кредитов составит 2 663,7 млрд.руб., значительное увеличение вызвано изменением факторов, оказывающих непосредственное влияние (снижение процентной ставки и индекса потребительских цен, увеличение заработной платы).