Прогнозирование эффективности научных коллабораций с помощью анализа данных
Бесплатный доступ
Статья посвящена разработке методики прогнозирования эффективности научных коллабораций на основе анализа данных. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения результативности научной деятельности через оптимизацию формирования перспективных исследовательских партнерств. Цель работы - формализация процесса предсказания научных взаимодействий путем моделирования траекторий научных исследований в виде ориентированных ациклических графов. Объектом исследования являются научные объединения: региональные и отраслевые научно-образовательные центры, научные, научно-образовательные и научно-производственные консорциумы, университетские комплексы. Предметом исследования - эффективность научной деятельности. Практическая значимость заключается в повышении эффективности управления научными ресурсами за счет выявления перспективных междисциплинарных связей и поддержки формирующихся научных коллективов. Настоящее исследование является частью комплексного научного исследования, посвященного совершенствованию системы отраслевого транспортного образования, проводимого на базе Приволжского государственного университета путей сообщения.
Прогнозирование эффективности, анализ данных, научные коллаборации, кластерный анализ, оптимизация ресурсов, сетевой анализ, управление научной деятельностью, анализ публикационной активности, ориентированный ациклический граф
Короткий адрес: https://sciup.org/14137320
IDR: 14137320 | УДК: 33.05 | DOI: 10.24412/2220-2404-2025-9-3
Predicting the effectiveness of scientific collaborations through data analysis
The article is devoted to the development of a methodology for predicting the effectiveness of scientific collaborations based on data analysis. The relevance of the research is determined by the need to increase the effectiveness of scientific activities through optimizing the formation of promising research partnerships. The aim of the work is to formalize the process of predicting scientific interactions by modeling the trajectories of scientific research in the form of oriented acyclic graphs. The object of research is scientific associations: regional and branch scientific and educational centers, scientific, scientific, educational and scientific production consortia, university complexes. The subject of the research is the effectiveness of scientific activity. The practical significance lies in improving the efficiency of scientific resource management by identifying promising interdisciplinary links and supporting emerging research teams. The present study is part of a comprehensive scientific study devoted to improving the system of sectoral transport education conducted on the basis of the Volga State University of Railway Communications.
