Психофизиологический подход к решению актуальных проблем поведенческой экономики

Введение. Для понимания логики принятия ответственных экономических решений, совершенствования их качества необходимо знание психологии и психофизиологии ментальных процессов. Исследования, выполненные в контексте таких направлений, как поведенческая экономика, когнитивная экономика и нейроэкономика могут восполнить имеющийся на сегодняшний день недостаток необходимых знаний. Это самостоятельные, но взаимосвязанные, дополняющие друг друга научные направления, в которых рассматриваются различные аспекты экономического поведения населения.

В исследованиях по поведенческой экономике уточняются типичные варианты отклонений от «рациональных» моделей экономического поведения субъектов финансово-хозяйственной деятельности, которым свойственно ошибаться и заблуждаться. Когнитивная экономика – это отрасль психологии, которая описывает структуру психических процессов, состояний и свойств, обеспечивающих экономическую деятельность. Нейроэкономика – область прикладных исследований на пересечении экономики и психофизиологии, в которой рассматриваются физиологические механизмы, влияющие на принятие экономических решений (в том числе, ограничения объема и скорости переработки информации).

Области исследований поведенческой экономики, когнитивной экономики и нейроэкономики относятся к различным иерархическим уровням системы знаний, в которых системообразующими являются механизмы принятия экономических решений. Накопленные к настоящему времени сведения об этой системе далеко не всегда является строгими разноуровневыми проекциями одних и тех же про- цессов. На каждом системном уровне имеется много пробелов, которые еще только предстоит восполнить. Для разработки эффективных способов управленческих воздействий на эту систему, необходимо больше сведений о ее ограничениях, пластичности, свойствах, в том числе свойствах когнитивных и эмоциональных процессов.

Изучение рефлекторных механизмов принятия решений в контексте проблем поведенческой экономики. Основы поведенческой экономики, сформулированные Д. Канеманом и А. Тверски [1], поставили под сомнение положение об исключительной рациональности субъектов экономической деятельности. Ими экспериментально показано влияние на принятие решений когнитивных предубеждений и поведенческих эвристик – интуитивных суждений, упрощающих решение задач.

Наиболее известные работы академика Е.Н. Соколова (1920–2008) посвящены изучению механизмов ориентировочного рефлекса, формированию нейронных моделей стимулов, основам векторной психофизиологии, применению стратегии «человек – нейрон – модель» в психофизиологических исследованиях.

Работы Е.Н. Соколова имеют большое значение для исследований, проводимых на пересечении психофизиологии и экономики. Его новаторские идеи углубляют понимание нейронных механизмов предвосхищающего восприятия и адаптивного поведения, раскрывают рефлекторные механизмы процессов, обеспечивающих принятие экономических решений [11]. Они послужили основой изучения активности мозга, связанной с обработкой информации об окружающей (в том числе экономической) среде и прогнозирования развития ситуации [5]. Исследования механизмов предвидения вносят существенное дополнение в положения классической экономической теории, согласно которой люди мыслят рационально, принимают решение обладая исчерпывающим объемом информации, что позволяет им принимать оптимальные решения [3].

Механизмы ориентировочного рефлекса и нейронные модели стимулов. Использование концепции ориентировочного рефлекса при решении вопросов поведенческой, когнитивной экономики и нейроэкономики открывает новые возможности для разработки более точных моделей экономического поведения как одного человека, так и группы людей.

При выполнении быстрых, в значительной степени неосознаваемых ментальных операций, по модели Е.Н. Соколова, важную роль играют физиологические механизмы обнаружения новой информации и адаптации к изменениям (в том числе экономической) ситуации.

В структуру ориентировочного рефлекса (далее – ОР) входят механизмы восприятия информации разной модальности, внимания, памяти [4].

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ ЭКОНОМИКИ

Возникновение ОР сопровождается перераспределением ресурсов мозга, участвующих в обработке информации, делая возможным более детальный анализ изменений окружающей среды.

В работах Е.Н. Соколова дано обоснование концепции предвосхищающего восприятия, под которым понимается способность мозга создавать и обновлять прогностические модели, на основе которых предсказываются события до их наступления [5]. Этот механизм позволяет заранее подготовиться, адаптироваться к изменениям в окружающей среде, что отличает ОР от реактивных моделей адаптационного поведения.

Представления о механизме прогнозирования опираются на понимание познания как активного процесса сопоставления поступившего стимула с моделью, хранящейся в памяти. Предвосхищение события происходит в результате анализа поступающих данных, обнаружения в них несоответствий с ожидаемой информацией и на этой основе уточнения модели будущего [14]. Этот динамический процесс объясняет такое явление, как «чутье», которое имеет большое значение при принятии экономических решений в условиях высокой неопределенности. Едва заметные сигналы, поступающие из окружающей среды, порождают опережающее понимание происходящих изменений [2].

В мозге осуществляется непрерывное обновление нейронных моделей свойств ожидаемых стимулов [5]. Если поступившая информация соответствует нейронной модели, то ресурсы нервной системы, необходимые для привыкания к изменениям, сохраняются. Несоответствие поступившего стимула модели усиливает ориентировочную реакцию, которая запускает механизм адаптации к обнаруженным несоответствиям. Описание этого процесса позднее было уточнено в теории нейронных механизмов прогностического кодирования [8].

Е.Н. Соколовым создано научное направление, получившее название «векторная психофизиология», в рамках которого психические состояния и их изменения описываются комплексами показателей [5]. При рассмотрении каждого из них по отдельности невозможно получать системное описание психических состояний, идентифицировать причины своеобразия их проявлений, понять взаимосвязи между отдельными системами [11]. Представление регистрируемых показателей в виде массивов многомерных показателей позволило прослеживать траектории изменений, происходящих в механизмах когнитивных и эмоциональных реакций.

Между моделью ОР Е.Н. Соколова и классической экономической теорией ожидаемой полезности имеются отличия. Так, по теории ожидаемой полезности, целью экономической деятельности всегда является достижение максимальной полезности. В модели ОР

Е.Н. Соколова принятие решений осуществляется с участием безусловнорефлекторных механизмов, который запускаются новизной поступившей информации, а не сознательным намерением оценить их полезность.

Связь концепции предвосхищающего восприятия Е.Н. Соколова с двухсистемной моделью мышления Д. Канемана. Нетрудно заметить сходство концепции предвосхищающего восприятия [5] с описанием двух систем мышления [1]. По мнению Д. Канемана, человек может принимать экономические решения или быстро, в значительной степени интуитивно (первая система), или тщательно их продумывая, с участием произвольного внимания, позволяющего прослеживать ход рассуждений (вторая система). Сформированные ранее и хранящиеся в памяти «нейронные шаблоны» стимулов, описанные Е.Н. Соколовым, участвуют в работе обеих систем.

Прогнозирование изменений и обновление нейронной модели текущей ситуации происходит с учетом информации, полученной по обратной связи, опыта ранее принятых решений и допущенных ошибок. Данный процесс по своей сути является формой адаптационного научения.

Ориентировочная реакция возникает если на сенсорный вход поступает непредвиденная информация. Она привлекает повышенное внимание и запускает механизмы второй системы анализа по Д. Канеману. Можно предположить, что такие описанные в поведенческой экономике феномены, как эвристика доступности и эффект якорения, принимают участие в механизме ОР.

Предвосхищающее восприятие может служить объяснением многих когнитивных предубеждений. Например, предубеждение подтверждения связано со свойством нервной системы затруднять внесение изменений в составленные прогнозы под влиянием опровергающих аргументов [13].

Процесс принятия решения протекает на фоне определенного предвосхищающего эмоционального переживания, модальность, сила, направленность которого формируются под влиянием ранее полученного опыта аналогичных операций. Это указывает на присутствие в его структуре психофизиологических механизмов научения. Экономические потери вызывают более сильные эмоции, чем выигрыши [2]. Это связано с разницей силы сопровождающих физиологических реакций. Негативные переживания, вызванные неоправданными надеждами, порождают более сильную ориентировочную реакцию.

В концепциях поведенческой, когнитивной экономики, нейроэкономики и психофизиологии ОР имеются различия в предмете анализа. Так, в модели ОР, где адаптация к изменениям строится на предположении о дальнейшем развитии ситуации, рассматриваются этапы привыкания к изменениям среды. В работах по поведенческой экономике основное внимание уделяется анализу систематических сбоев в научении адаптации, оценке влияния устойчивых предубеждений, ранее принятых решений, не поддающихся коррекции даже при надежной обратной связи [9].

При обсуждении концептуальной модели ОР долгое время оставались без объяснения причины флуктуации результатов повторных экспериментов. В частности, нужны были объяснения различий тесноты корреляционных связей в повторных экспериментах, причины принятия разных решений. В последних исследованиях показано, что механизм составления прогноза и входящий в его структуру механизм ОР, образованы сложной системой последовательно и параллельно взаимодействующих звеньев [5]. В составлении прогнозов могут участвовать разные паттерны нейронных сетей. Другими словами, имеет место вариативность психофизиологической архитектуры когнитивных и аффективных компонент ориентировочной реакции. Ее структура меняется в зависимости от условий задачи, степени произвольности выполнения операций, скорость их срабатывания нелинейна и зависит от большого числа внутренних и внешних модулирующих факторов [15].

В более поздних исследованиях архитектуры концептуальной модели ОР обнаружены звенья, чувствительные к условиям задачи [6]. Причиной различий принятых решений могут быть особенности протекания процессов предсказания, адаптации и другие факторы. Они порождают вариативность структуры нейронных сетей, состав и функции звеньев, участвующих в процедуре принятия решений.

Архитектура ОР может меняться по составу локальных нейронных сетей. Прогнозирование и адаптация к изменениям происходят с участием отделов нервной системы разного уровня обработки информации [16].

Ориентировочный процесс в экономическом прогнозировании. В исследованиях последних лет идентифицированы паттерны нейронных сетей, участвующих в механизме предвосхищающего познания, готовности рисковать в ситуациях выбора [12], эмоциональной компоненты совершаемых ментальных операций. Это позволило расширить инвариантные детерминистские модели и создать многомерную типологию поведения в условиях принятия экономических решений [7].

Принятие субъектами финансово-хозяйственной деятельности ответственных решений все чаще стало осуществляться под психофизиологическим контролем, который проводится в реальном времени [10]. Банк накопленных данных позволяет при- ступить к разработке алгоритмов персонифицированных интервенций, корректирующих поведение трейдеров.

Создание методов психологической интервенции, влияющих на деятельность лиц, принимающих ответственные экономические решения, сопряжено с рядом методических трудностей. Интерпретация данных психофизиологического мониторинга в контексте концепции ориентировочного деятельности позволит повысить качество корректирующих воздействий.

Дальнейшая интеграция психофизиологии ОР в экономические исследования. Мониторинг функционального состояния участников финансово-экономической деятельности позволяет лучше понять механизмы предвосхищающего познания, адаптации к изменениям условий экономической деятельности, принятия экономических решений. Эти данные предоставляют возможность контролировать интенсивность деятельности пользователя, определять оптимальные условиях ее ведения, снижать риск допущения ошибочных решений.

Интеграция психофизиологии и экономики ускорилась с началом использования в исследовательских и прикладных целях искусственного интеллекта и методов машинного обучения. Е.Н. Соколовым был разработан алгоритм исследований, получившей название «человек – нейрон – модель». Он задает последовательность описания психофизиологических механизмов принятия решений в виде математических и (или) имитационных моделей. Этот алгоритм позволяет уточнять специфику принятия экономических решений, в том числе, в области здравоохранения, медицинского образования. Компьютерное моделирование, рекомендательные системы являются инструментом проверки эффективности управляющих воздействий как на индивидном, так и на групповом уровнях.

Мониторинг и сопоставление психофизиологических показателей во время принятия решений, под влиянием разных факторов, позволяют проследить формирование и трансформацию когнитивных предубеждений, уточнить механизм возникновения синергии предложенных решений.

В векторной психофизиологии вместо отдельных стимул-реактивных связей рассматриваются векторные описания многомерных массивов данных. Они позволяют создавать динамические модели принятия решения, которые могут использоваться для разработки рекомендательных систем.

Знание физиологических механизмов интеллектуальной деятельности позволяет совершенствовать методы прямого и (или) опосредованного воздействия на функциональное состояние исполнителя путем

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ ЭКОНОМИКИ управления алгоритмом, продолжительностью, условиями его деятельности. Это крайне важно в финансовом планировании деятельности высшей медицинской школы, а также для развития у будущих врачей клинического мышления.

Научное наследие психофизиолога академика Е.Н. Соколова в контексте поведенческой, когнитивной экономики и нейроэкономики здравоохранения и высшей медицинской школы следует продолжить в приводимых ниже направлениях.

• 1.    Разработка алгоритмов адаптации к экономической ситуации, в которых учитываются индивидуальные особенности деятельности пользователя. Это могут быть цифровые финансовые интерфейсы и инвестиционные платформы, работающие под управлением искусственного интеллекта; роботизированные агенты, адаптирующиеся к индивидуальному стилю деятельности пользователя; в пультах слежения на торговых площадках, где предусмотрена функция контроля свойств внимания оператора, выполняющего однообразную деятельность; внедрение мониторинга внимания и стресса пользователя в платежных системах.

• 2.    Данные о механизме научения и привыкания должны учитываться при разработке планов оптимизации уровня потребления, сохраняющих высокий уровень качества жизни; при прогнозировании и раннем предупреждении экономических кризисов. С этой целью целесообразно создание моделей выявления признаков нарушений, нестабильности функционирования экономической системы, обоснования предложений по предупреждению и управлению кризисными явлениями, мер управления экономическим поведением населения.

• 3.    Создание интегральных систем экономического прогнозирования, в которых решения человека анализируются и дополняются искусственным интеллектом. Такие системы могут использовать алгоритмы принятия решений, предложенные Е.Н. Соколовым.

• 4.    Внимание к психофизиологическим механизмам предвосхищающего познания позволяет разрабатывать предложения по совершенствованию системы образования и методов управления им; создавать гибкие персонализированные программы обучения; проектировать экономические симуляционные игры, учитывающие закономерности учебной деятельности, динамику колебаний внимания, усвоения информации и формирования практических умений, развития утомления.

Заключение. В исследованиях, проведенных под руководством Е.Н. Соколова, собраны ценные сведения, касающиеся психофизиологических механизмов предвосхищающего восприятия, внимания, памя- ти, физиологической адаптации, выбора оптимального решения. Полученные результаты способствуют преодолению представлений об исключительной рациональности экономического поведения человека. Было показано, что на принятие решений влияют безусловнорефлекторные механизмы ОР, протекающие без произвольного контроля. Это означает, что иррациональность некоторых экономических решений является следствием влияния неосознаваемых механизмов обработки информации. Модели экономического поведения как на индивидном, так и на групповом уровнях, должны учитывать влияние этих механизмов.

В работах Е.Н. Соколова содержатся ценные идеи, которые могут служить фундаментом исследований, касающихся физиологических механизмов экономического прогнозирования, принятия решений в области финансово-экономической деятельности населения. Идеи векторной психофизиологии еще предстоит осмыслить и шире использовать при создании моделей экономического поведения как специалиста, так и людей, не обладающих специальными экономическим знаниями.

Созданное Е.Н. Соколовым описание механизма предвосхищающего восприятия согласуется с представлениями Д. Канемана о быстром интуитивном принятии решений (первой системе мышления). Вместе с тем, следует отметить, что концепции когнитивных предубеждений и ограниченной рациональности не полностью согласуются с принципом физиологического детерминизма и требует проведения дополнительных исследований.

Необходимо совершенствовать модели прогнозирования финансово-экономической деятельность как на индивидном, так и на групповом уровнях. Включение в структуру рекомендательных систем звеньев, учитывающих психофизиологические особенности переработки пользователем информации, повысят эффективность их учебной и трудовой деятельности.

Необходимо расширить арсенал методов избирательного влияния на механизм принятия решений. При этом следует учитывать воздействие на экономическое поведение людей конституциональных особенностей нервной системы. Создание типологии вариантов физиологических механизмов принятия решений позволит совершенствовать методы интервенции.

В учебные программы экономических специальностей следует включить разделы, посвященные психофизиологическим механизмам принятия решений. Знакомство обучающихся с этим разделом психофизиологии повысит уровень их теоретической и практических подготовки.