Развитие стандартов оценки эмоционального интеллекта с применением программных комплексов и моделей машинного обучения (ML)

Автор: Амирханян Д. А., Чшмаритян М.С., Асриян Э.В., Саргсян С.Г.

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Рубрика: Моделирование и анализ данных

Статья в выпуске: 2, 2025 года.

Бесплатный доступ

Во время обучения студенты сталкиваются с широким спектром академических и внеучебных трудностей, существенно влияющих на их успеваемость, мотивацию и степень вовлечённости в образовательный процесс. Эмоциональный интеллект представляет собой важнейший психологический ресурс, способствующий формированию устойчивых социальных связей, успешной адаптации, а также профессиональному и личностному росту. В представленной работе разработан программный комплекс, основанный на алгоритмах машинного обучения, предназначенный для оценки уровня эмоционального интеллекта студентов. Диагностика проводится с использованием валидного опросника Николаса Холла. Система формирует персонализированные упражнения, направленные на развитие компонентов ЭИ и повышение уровня эмоциональной компетентности студентов.

Еще

Искусственный интеллект, машинное обучение, эмоциональный интеллект, эмоциональный коэффициент, метод опорных векторов, нейронная сеть, Python

Короткий адрес: https://sciup.org/14133176

IDR: 14133176   |   УДК: 004.891, 159.99

Determining emotional intelligence standards by development and implementation of a software system using machine learning (ML) models

During the educational process, students encounter a wide range of academic and non-academic challenges that significantly impact their performance, motivation, and level of engagement. Emotional intelligence (EI) is a crucial psychological resource that fosters the development of stable social connections, successful adaptation, and both professional and personal growth. This study presents a software system based on machine learning algorithms designed to assess students’ levels of emotional intelligence. The assessment is conducted using the validated Nicholas Hall Emotional Intelligence Questionnaire. Based on the results, the system generates personalized exercises aimed at developing EI components and enhancing students' emotional competence.

Еще