Развитие стандартов оценки эмоционального интеллекта с применением программных комплексов и моделей машинного обучения (ML)
Автор: Амирханян Д. А., Чшмаритян М.С., Асриян Э.В., Саргсян С.Г.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Моделирование и анализ данных
Статья в выпуске: 2, 2025 года.
Бесплатный доступ
Во время обучения студенты сталкиваются с широким спектром академических и внеучебных трудностей, существенно влияющих на их успеваемость, мотивацию и степень вовлечённости в образовательный процесс. Эмоциональный интеллект представляет собой важнейший психологический ресурс, способствующий формированию устойчивых социальных связей, успешной адаптации, а также профессиональному и личностному росту. В представленной работе разработан программный комплекс, основанный на алгоритмах машинного обучения, предназначенный для оценки уровня эмоционального интеллекта студентов. Диагностика проводится с использованием валидного опросника Николаса Холла. Система формирует персонализированные упражнения, направленные на развитие компонентов ЭИ и повышение уровня эмоциональной компетентности студентов.
Искусственный интеллект, машинное обучение, эмоциональный интеллект, эмоциональный коэффициент, метод опорных векторов, нейронная сеть, Python
Короткий адрес: https://sciup.org/14133176
IDR: 14133176