Роль учебной дисциплины «Информационные системы в профессиональной деятельности» в подготовке будущего ветеринарного врача

Введение . Развитие информационных технологий оказывает значительное влияние на все сферы профессиональной деятельности, включая ветеринарию. Современные ветеринарные специалисты должны не только обладать глубокими знаниями в области медицины животных, но и уметь эффективно использовать информационные системы для решения профессиональных задач (Измайлова, 2015; Информационные системы…, 2017; Киселев, 2015; Петруничева, 2007).

Учебная дисциплина «Информационные системы в профессиональной деятельности» играет ключевую роль в подготовке ветеринарных специалистов, формируя необходимые компетенции для работы с современными информационными технологиями. Цель статьи – проанализировать содержание и методы обучения по данной дисциплине, а также оценить их вклад в подготовку квалифицированных ветеринарных кадров (Андрианова, Рябинина, 2019; Кривко, 2021; Силмонова, 2024).

Актуальность темы обусловлена:

• –    повышением объема ветеринарной документации;

• –    переходом на электронный документооборот в ветеринарии;

• –    ужесточением требований к прослеживаемости продукции животного происхождения;

• –    необходимостью интеграции ветеринарных служб в единую информационную среду.

Новизна исследования заключается в комплексном анализе взаимосвязи между освоением информационных систем и повышением качества ветеринарного надзора¹.

Дисциплина направлена на развитие следующих общепрофессиональных компетенций (ОПК) :

• 1 ) ОПК-5: способность оформлять специальную документацию, анализировать результаты профессиональной деятельности и представлять отчетные документы с использованием специализированных баз данных;

• 2 ) ОПК-7: способность понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности.

Индикаторы достижения компетенций включают оформление и анализ специальной документации (ОПК-5.1); анализ результатов деятельности с применением статистических методов и информационных технологий (ОПК-5.2); поиск, хранение, обработку и анализ данных из различных источников (ОПК-7.2).

Дополнительные аспекты формирования компетенций:

• –    развитие навыков работы с большими данными в ветеринарии;

• –    освоение методов визуализации данных для отчетности;

• –    понимание принципов информационной безопасности при работе с ветеринарными данными;

• –    формирование навыков командной работы при использовании корпоративных информационных систем².

В результате освоения дисциплины студенты должны знать и уметь применять:

• –    современное программное обеспечение и технические средства реализации информационных процессов;

• –    специальную документацию и нормативные акты в ветеринарии;

• –    принципы работы информационных технологий, используемых для систематизации и обработки информации;

• –    основы защиты информации и информационной безопасности в ветеринарных информационных системах;

• –    международные стандарты обмена ветеринарными данными¹.

Кроме того, обучающийся должен приобрести следующие умения:

• –    применять информационные технологии для решения профессиональных задач;

• –    анализировать результаты деятельности и предоставлять документацию с использованием баз данных;

• –    осуществлять поиск и обработку информации из различных источников;

• –    интегрировать сведения из разных информационных систем;

• –    применять статистические пакеты для анализа ветеринарных данных².

Также в результате обучения по дисциплине студент должен владеть:

• –    навыками работы с операционными системами, текстовыми и табличными процессорами;

• –    методиками предоставления документации с использованием специализированных баз данных;

• –    навыками поиска, хранения и анализа информации для решения профессиональных задач;

• –    инструментами визуализации данных (графики, диаграммы, дашборды);

• –    методами обеспечения информационной безопасности при работе с ветеринарными данными.

Обучение по дисциплине включает три основных компонента.

• 1.    Лекционные занятия (18 часов очно, 4 часа заочно):

  – изучение законодательства по вопросам ветеринарии;

• –    ознакомление с Федеральной государственной информационной системой в области ветеринарии (ФГИС ВетИС) и ее компонентами («Аргус», «Паспорт», «Веста», «Меркурий», «Сирано» и др.);

• –    основы работы с электронными ветеринарными сопроводительными документами (ВСД);

• –    принципы прослеживаемости продукции животного происхождения;

• –    информационная безопасность в ветеринарии.

• 2.    Практические занятия (36 часов очно, 6 часов заочно):

• –    работа с автоматизированными системами (в том числе «Меркурий»);

• –    выписка электронных ВСД;

• –    проведение ветеринарно-санитарной экспертизы;

• –    создание актов несоответствия и оформление справок о безопасности продукции;

• – анализ данных из ФГИС ВетИС для принятия управленческих решений;

• –    моделирование ситуаций нарушения ветеринарного законодательства и их выявление с помощью информационных систем.

• 3.    Самостоятельная работа (18 часов очно, 62 часа заочно):

• –    закрепление пройденного материала;

• –    работа с компьютерной техникой и информационными системами;

• –    изучение учебно-методических материалов;

• –    выполнение индивидуальных заданий по анализу ветеринарных данных;

• –    подготовка мини-исследований по применению информационных технологий в ветеринарии.

Новые модули программы:

• –    «Основы работы с большими данными в ветеринарии»;

• –    «Визуализация ветеринарных данных»;

• –    «Информационная безопасность в ветеринарных информационных системах»;

• –    «Международные ветеринарные информационные системы».

Самостоятельная работа студентов поддерживается следующими ресурсами:

• –    учебники и учебные пособия по ветеринарному законодательству³;

• –    электронные библиотечные системы (ЭБС «Лань»);

• –    методические материалы по работе с ФГИС ВетИС и ее компонентами;

• –    онлайн-курсы по работе с информационными системами в ветеринарии;

• –    базы данных по ветеринарным заболеваниям и методам их диагностики;

• –    виртуальные тренажеры для отработки навыков взаимодействия с ФГИС ВетИС.

Перечень цифровых ресурсов:

• –    официальный портал ФГИС ВетИС;

• –    обучающие видеоматериалы по работе с компонентами ФГИС;

• –    интерактивные тесты для самопроверки знаний;

• –    базы нормативных документов в сфере ветеринарии;

• –    форумы и сообщества ветеринарных специалистов для обмена опытом.

Оценка уровня сформированности компетенций проводится в форме текущего контроля и промежуточной аттестации.

Текущий контроль включает устные опросы, тестирование, выполнение практических заданий, проверку конспектов и рабочих материалов, защиту мини-проектов по анализу ветеринарных данных, участие в деловых играх по моделированию ветеринарного контроля.

Промежуточная аттестация осуществляется в форме зачета, который может проводиться в виде компьютерного тестирования или устного опроса. Критерии оценивания:

• –    неудовлетворительно – фрагментарные знания или их отсутствие;

• –    удовлетворительно – неполные знания и умения;

• –    хорошо – сформированные, но содержащие отдельные пробелы знания;

• –    отлично – систематические и глубокие знания, успешное применение умений и навыков. Инновационные методы оценивания:

• –    портфолио достижений студента;

• –    оценка участия в профессиональных дискуссиях;

• –    анализ выполненных кейсов по работе с ФГИС ВетИС;

• –    оценка навыков командной работы при выполнении групповых заданий.

Роль ФГИС ВетИС в обучении . Федеральная государственная информационная система в области ветеринарии является ключевым инструментом цифровизации ветеринарной деятельности в России. Ее освоение в рамках учебной дисциплины позволяет студентам получить практические навыки работы с современными информационными технологиями, непосредственно применимые в профессиональной деятельности.

Цели внедрения ФГИС ВетИС в образовательный процесс :

• 1)    формирование навыков электронного документооборота в ветеринарии;

• 2)    освоение принципов прослеживаемости продукции животного происхождения;

• 3)    развитие компетенций по анализу больших данных в ветеринарной сфере;

• 4)    подготовка к работе с реальными профессиональными инструментами;

• 5)    обеспечение соответствия требованиям законодательства РФ в области ветеринарного надзора.

Основные компоненты ФГИС ВетИС и их учебное значение.

• 1.    «Меркурий» – система оформления ветеринарных сопроводительных документов:

• –    обучение работе с электронными ВСД;

• –    отработка навыков выписки, гашения и аннулирования документов;

• –    изучение требований к оформлению сопроводительной документации;

• –    практика по отслеживанию цепочек поставок подконтрольной продукции.

• 2.    «Аргус» – система контроля перемещений грузов через границу:

  – освоение процедур оформления разрешений на ввоз/вывоз;

  – понимание механизмов контроля трансграничных перевозок;

  – анализ данных о международных поставках ветеринарной продукции.

• 3.    «Веста» – система лабораторных исследований:

• –    работа с результатами ветеринарно-санитарной экспертизы;

• –    анализ лабораторных данных;

• –    формирование заключений по результатам исследований;

• –    освоение принципов регистрации проб и образцов.

• 4.    «Сирано» – система раннего оповещения:

• –    выявление потенциальных угроз ветеринарной безопасности;

• –    анализ сигналов о нарушениях ветеринарного законодательства;

• –    разработка мер реагирования на предупреждения системы.

• 5.    «Цербер» – реестр поднадзорных объектов:

• –    поиск и верификация хозяйствующих субъектов;

• –    проверка статуса площадок и предприятий;

• –    работа с данными о регионализации и компартментализации;

• –    освоение принципов ветеринарного учета объектов.

• 6.    Другие компоненты:

  – «Паспорт» – управление профилями пользователей;

• –    «Ирена» – регистрация лекарственных средств и кормовых добавок;

• –    «Гермес» – лицензирование ветеринарной фармацевтики;

• –    «Хорриот» – идентификация и учет животных.

Практические профессиональные навыки, формируемые при работе с ФГИС ВетИС в процессе обучения:

• –    оформление электронных ВСД на различные виды продукции;

• –    проведение ветеринарно-санитарной экспертизы с использованием цифровых инструментов;

• –    анализ данных из различных информационных систем;

• –    выявление нарушений ветеринарного законодательства с помощью автоматизированных систем;

• –    формирование отчетности в электронном виде;

• –    работа с реестрами и справочниками ветеринарной информации;

• –    обеспечение прослеживаемости продукции на всех этапах цепочки поставок;

• –    использование инструментов визуализации данных для принятия решений;

• –    соблюдение требований информационной безопасности при работе с ветеринарными данными.

Методические подходы к обучению работе с ФГИС ВетИС . Для эффективного освоения системы применяются следующие методы:

• 1)    демонстрационные занятия: преподаватели показывают работу с интерфейсом системы, основные операции и типичные сценарии использования;

• 2)    тренировочные упражнения: студенты выполняют задания на тестовых данных, отрабатывая базовые операции в каждом компоненте ФГИС ВетИС;

• 3)    кейс-методы: разбор реальных ситуаций с использованием данных системы (например, расследование вспышки заболевания, анализ цепочки поставок, проверка подлинности документов);

• 4)    деловые игры: моделирование работы ветеринарной службы с распределением ролей (инспектор, производитель, перевозчик, лаборатория) и взаимодействием через ФГИС ВетИС;

• 5)    проектная работа: выполнение комплексных заданий, требующих интеграции данных из нескольких компонентов системы (например, анализ ситуации с импортом продукции: проверка разрешений в «Аргусе», лабораторных исследований в «Весте», статуса предприятия в «Цербере»);

• 6)    самостоятельная работа: изучение документации, видеоуроков и методических материалов по взаимодействию с системой;

• 7)    проблемное обучение: постановка задач с неполными или противоречивыми данными, требующих поиска информации в различных компонентах ФГИС ВетИС.

Значение освоения ФГИС ВетИС для будущей профессиональной деятельности . Овладение навыками работы с ФГИС ВетИС дает выпускникам следующие преимущества:

• –    конкурентоспособность на рынке труда: работодатели отдают предпочтение специалистам, владеющим цифровыми инструментами ветеринарного надзора;

• –    эффективность работы: автоматизация рутинных операций позволяет сосредоточиться на профессиональном анализе и принятии решений;

• –    соответствие законодательству: знание системы обеспечивает соблюдение требований ветеринарного законодательства;

• –    прослеживаемость продукции: способность контролировать цепочки поставок снижает риски распространения заболеваний и попадания некачественной продукции на рынок;

• –    международное сотрудничество: понимание принципов работы информационных систем облегчает взаимодействие с зарубежными партнерами и соответствие международным стандартам;

• –    карьерный рост: владение цифровыми компетенциями открывает возможности для продвижения на руководящие должности в ветеринарных службах.

Таким образом, освоение работы с этими системами позволяет студентам понимать принципы электронного документооборота в ветеринарии, эффективно использовать информационные технологии для контроля качества продукции, обеспечивать прослеживаемость подконтрольных товаров, соблюдать требования ветеринарного законодательства РФ и ЕАЭС.

Практические кейсы для обучения :

• 1)    оформление ВСД на партию мяса крупного рогатого скота в системе «Меркурий»;

• 2)    анализ данных о вспышке заболевания в регионе с использованием системы «Сирано»;

• 3)    проверка подлинности ВСД при импорте продукции животного происхождения через систему «Аргус»;

• 4)    формирование отчетности по результатам лабораторных исследований в системе «Веста»;

• 5)    работа с реестром поднадзорных объектов в системе «Цербер».

Перспективы развития дисциплины . Дисциплина «Информационные системы в профессиональной деятельности» должна развиваться по следующим направлениям:

• –    внедрение технологий искусственного интеллекта для анализа ветеринарных данных;

• –    использование машинного обучения для прогнозирования вспышек заболеваний;

• –    интеграция с системами интернета вещей (IoT) для мониторинга здоровья животных;

• –    применение блокчейн-технологий для обеспечения прозрачности цепочек поставок продукции животного происхождения;

• –    развитие мобильных приложений для ветеринарных специалистов;

• –    расширение международного сотрудничества в области обмена ветеринарными данными.

Заключение . Дисциплина «Информационные системы в профессиональной деятельности» играет важную роль в подготовке ветеринарных специалистов. Она формирует компетенции, необходимые для работы в условиях цифровизации отрасли, и обеспечивает понимание принципов использования информационных технологий в ветеринарии.

Освоение федеральных информационных систем, таких как ФГИС ВетИС, позволяет будущим ветеринарным врачам эффективно решать профессиональные задачи, связанные с оформлением документации, контролем качества продукции и соблюдением законодательства. Это способствует повышению уровня ветеринарного надзора и обеспечению безопасности продукции животного происхождения.

Дальнейшее развитие дисциплины должно быть направлено на расширение практических занятий с помощью актуальных информационных систем и внедрение новых технологий в образовательный процесс. Особое внимание следует уделить развитию навыков работы с большими данными, методами визуализации информации и обеспечению информационной безопасности.