Самопрезентация в предвыборном дискурсе: корпусное исследование (на материале предвыборных речей Б. Сандерса и Х. Клинтон)

Автор: Куралева Татьяна Владимировна, Кондрашова Вера Николаевна

Журнал: Научный диалог @nauka-dialog

Рубрика: Языкознание

Статья в выпуске: 4 (76), 2018 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена рассмотрению особенностей реализации стратегии самопрезентации в американском предвыборном дискурсе. В качестве материала используются тексты предвыборных речей Берни Сандерса и Хиллари Клинтон, с которыми политики выступали в период предвыборной кампании с апреля 2015 года по июль 2016 года. В работе проведен корпусный анализ текстов выступлений. Представлены результаты сравнительного анализа лексических особенностей предвыборных речей кандидатов. Кроме того, в работе предлагается классификация коммуникативных тактик, при помощи которых реализуется стратегия самопрезентации (тактика самовосхваления, апелляции к прежним заслугами, сокращения дистанции с избирателями и тактика политического обещания). Проведенный анализ позволяет авторам сделать вывод о более агрессивной самопрезентации Х. Клинтон и важной роли личностной самопрезентации в ее речах. Показано, что Б. Сандерс делает акцент на идентификации себя со своими избирателями. Анализ коллокаций с компонентами I и we подтверждает данные выводы. Новизна исследования видится в том, что для анализа материала с точки зрения прагматики авторы используют как методы прагмалингвистического анализа, так и корпусные методы, что дает возможность представить комплексное описание исследуемого материала.

Еще

Предвыборный дискурс, коммуникативная стратегия, стратегия самопрезентации, коммуникативная тактика, корпусный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/14956973

IDR: 14956973   |   DOI: 10.24224/2227-1295-2018-4-100-112

Список литературы Самопрезентация в предвыборном дискурсе: корпусное исследование (на материале предвыборных речей Б. Сандерса и Х. Клинтон)

  • APP -The American Presidency Project . -Access mode: http://www.presidency.ucsb.edu/2016_election.php.
  • COCA -Corpus of Contemporary American English . -Access mode: https://corpus.byu.edu/coca/.
  • Американское коммуникативное поведение: научное издание/под ред. И. А. Стернина, М. А. Стерниной. -Воронеж: ВГУ-МИОН, 2001. -224 с.
  • Емельянова О. В. Об одной модели выражения ценностных представлений в современном английском языке (Life is about people)/О. В. Емельянова//Вестник СПбГУ. Сер. 9. -2015. -Вып. 2. -С. 105-112.
  • Михайлова Е. В. Обучение самопрезентации/Е. В. Михайлова. -Москва: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2006. -161 с.
  • Тенева Е. В. Приемы идентификации и самопрезентации в политико-публицистическом дискурсе: на материале британских газетных статей: автореферат диссертации … кандидата филологических наук/Е. В. Тенева. -Санкт-Петербург, 2011. -24 c.
  • Терентьева Е. В. Вербализация операций памяти глагольными коллокациями с ключевым словом сознание (на материале русскоязычных СМИ)/Е. В. Терентьева//Научный диалог. -2016. -№ 2 (50). -С. 124-136.
  • Benoit W. L. The Functional Theory of Political Campaign Discourse/L. W. Benoit//Политическая лингвистика. -2006. -№18. -С. 10-34.
  • Cheng W. Exploring Corpus Linguistics. Language in Action/W. Cheng. -New York: Routledge, 2012. -241 p.
  • Jones C. Corpus Linguistics for Grammar/C. Jones, D. Waller. -New York: Routledge, 2015. -219 p.
  • Leech G. N. Principles of pragmatics/G. N. Leech. -London: Longman, 1983. -250p.
  • Rayson P. Comparing corpora using frequency profiling/P. Rayson, R. Garside//Proceedings of the workshop on Comparing Corpora, held in conjunction with the 38th annual meeting of the Association for Computational Linguistics. October 1-8. -Hong Kong, 2000. -P. 1-6.
  • Rayson P. Log-likelihood calculator /P. Rayson. -Access mode: http://ucrel.lancs.ac.uk/llwizard.html.
  • Rayson P. Extending the Cochran rule for the comparison of word frequencies between corpora/P. Rayson, D. Berridge, B. Francis//Proceedings of the 7th International Conference on Statistical analysis of textual data = Actes des 7es Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles. March 10-12. -Louvain-la-Neuve, Belgium, 2004. -P. 926-936
Еще
Статья научная