Свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности в задаче распознавания образов при случайных значениях коэффициентов размытости ядерных функций

Лапко Александр Васильевич Лапко В.А.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 2 (28), 2010 года.

Бесплатный доступ

Исследуются асимптотические свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности, основанной на рандомизированном методе её оптимизации. Проводится их сравнение со свойствами традиционной непараметрической решающей функции парзеновского типа.

непараметрическая статистика \ распознавание образов \ случайные коэффициенты размытости \ асимптотические свойства

Похожие статьи в разделе Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий

Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии
Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии

Лапко Александр Васильевич, Лапко Василий Александрович

Непараметрическая оценка кривой регрессии в условиях больших выборок
Непараметрическая оценка кривой регрессии в условиях больших выборок

Лапко Александр Васильевич, Лапко Василий Александрович, Борисов Дмитрий Владимирович

Коллектив непараметрических регрессий, основанный на декомпозиции обучающей выборки
Коллектив непараметрических регрессий, основанный на декомпозиции обучающей выборки

Лапко Александр Васильевич, Лапко Василий Александрович, Варочкин Сергей Сергеевич

Короткий адрес: https://sciup.org/148176195

IDS: 148176195   |   УДК: 681.513

Properties of a nonparametric estimation of the equation of a separating surface in the pattern recognition task at casual values of fuzziness coefficients of kernel functions

Asymptotic properties of nonparametric estimation of the equation of the separating surface grounded on the randomized method of the estimation optimization are researched. Their correlation with properties of traditional nonparametric decision function of type a Rosenblatt-Parzen is made.