Theoretical framework for an AI-enhanced pedagogical technology to develop self-editing skills of doctoral students
Автор: Volchenkova K.N., Alhato O.R.A.
Рубрика: Цифровая трансформация и искусственный интеллект в образовании
Статья в выпуске: 1 т.18, 2026 года.
Бесплатный доступ
Self-editing skills are crucial for academic career of a future researcher though doctoral students frequently lack proficient self-editing skills as these skills are at the periphery of academic writing courses. The rapid integration of AI-enhanced writing tools into academia presents both transformative potential and significant risks highlighting a gap in theoretical frameworks for their responsible use. This study aims to design a theoretical framework for an AI-enhanced pedagogical technology specifically targeted at developing the self-editing skills of doctoral students, ensuring a balance between leveraging AI's efficiency and preserving critical academic rigor and authorship. Using integrative literature review the authors defined core self-editing subskills and assessment criteria. A systematic evaluation of over 70 AI writing tools was conducted using a rubric based on efficiency, accessibility, and feedback features. The pedagogical framework was constructed by synthesizing system and activity-based methodologies with reflective, collaborative, and self-directed learning approaches. The authors defined three stages of self-editing skills training with corresponding skills, knowledge criteria, and proficiency levels. The study mapped 15 selected AI tools to each editing stage based on functional alignment. The core outcome is a structured AI-enhanced pedagogical technology, defined by key principles (learner autonomy, optimal AI support, critical reflection, personalized feedback) and implemented through four operational stages: preparatory, information, training, and reflexive. This work provides a novel, reproducible theoretical framework that systematically integrates AI-enhanced writing tools into doctoral education. It moves beyond tool-centric adoption by embedding AI within a pedagogical structure that promotes critical generative artificial intelligence (GAI) literacy. The framework can be used for higher education institutions and doctoral training programs.
Doctoral students, self-editing skills, ai-enhanced writing tools, pedagogical technology, reflective practice, gai literacy, academic writing
Короткий адрес: https://sciup.org/147254106
IDR: 147254106 | УДК: 378.44:004.8 | DOI: 10.14529/ped260108
Теоретические основы педагогической технологии с использованием ИИ для развития навыков саморедактирования у аспирантов
Умения самостоятельного редактирования научных статей имеют важное значение для академической карьеры будущего исследователя. К сожалению, аспиранты демонстрируют недостаточный уровень владения умениями самостоятельного редактирования научных статей, поскольку в традиционных курсах по академическому письму данным умениям уделяется недостаточно внимания. Стремительное распространение и внедрение ИИ-инструментов в академическое письмо обладает как преобразующим потенциалом, так и значительными рисками, что указывает на пробел в теоретических рамках для их ответственного использования. Цель данного исследования - разработать теоретическую основу для педагогической технологии на основе ИИ, направленной на развитие умений самостоятельного редактирования научных статей аспирантами, обеспечивая баланс между продуктивным использованием ИИ-инструментов и сохранением академической строгости и авторской автономии. С помощью анализа литературы авторы определили ключевые навыки самостоятельного редактирования научных статей и критерии их оценки. Была проведена систематическая оценка более 70 ИИ-инструментов для письма с использованием критериев эффективности, доступности и качества обратной связи. Теоретическую основу педагогической технологии составил синтез системного, деятельностного, рефлексивного, коллаборативного подходов и самонаправленного обучения. Авторы определили три этапа обучения умениям самостоятельного редактирования научных текстов, соответствующие им умения, критерии, показатели и уровни владения. На основе функционального соответствия авторы соотнесли 15 отобранных ИИ-инструментов с каждым этапом редактирования. Авторы сформулировали основные принципы педагогической технологии (автономия обучающегося, оптимальная поддержка ИИ, критическая рефлексия, персонализированная обратная связь) и определили четыре операционных этапа: подготовительный, информационный, тренировочный и рефлексивный. Разработанная педагогическая технология представляет воспроизводимую теоретическую основу, в которой авторы на системной основе интегрируют ИИ-инструменты для редактирования научных текстов в образование аспирантов. ИИ-инструменты встраиваются в образовательный процесс, способствующий развитию критической грамотности в области генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Данная теоретическая основа педагогической технологии может быть использована в университетах на образовательных программах подготовки аспирантов.
