Универсальный метод оптимизации состава характеристик объектов

Автор: Хубаев Георгий Николаевич

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Статья в выпуске: 5 т.5, 2019 года.

Бесплатный доступ

Предложен универсальный метод оптимального формирования состава характеристик любых объектов одного назначения. Применение метода позволяет корректно осуществлять классификацию объектов, обоснованно дополнять исходный состав характеристик, повышать точность результатов экспертизы за счет наличия обратной связи при реализации каждого тура, сохранить преимущества дельфийской процедуры, находить согласованное с членами каждой группы экспертов упорядочение характеристик, рассчитав точно или приближенно медиану Кемени.

Универсальный метод, интуитивно согласованный выбор, полнота состава характеристик, пошаговое уточнение ранжирования

Короткий адрес: https://sciup.org/14115436

IDR: 14115436 | DOI: 10.33619/2414-2948/42/35

Список литературы Универсальный метод оптимизации состава характеристик объектов

Пятина Е. Е. Экономико-математические модели для оценки качества информационного обеспечения деятельности инвестиционных компаний: автореф. дисс.. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону. 2002. 24 с.
Пахомов Е. В. Сравнительная оценка потребительского качества программных средств автоматизации делопроизводства: автореф. дисс.. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону. 2002. 23 с.
Широбокова С. Н. Формирование информационного обеспечения для построения и выбора систем автоматизации бухгалтерского учета в бюджетных организациях (на примере высших учебных заведений: автореф. дисс.. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону. 2002. 25 с.
Хубаев Г. Н. Маркетинг информационных продуктов и услуг. Ростов-на-Дону, 2005. 224 с.
Хубаев Г. Н. Методика анализа предметной области // Компьютеризация информационных процессов в управлении народным хозяйством. М., 1988.
Хубаев Г. Н. Анализ информационных потребностей пользователей при создании АРМ // Автоматизированные рабочие места в системе управления предприятием. Л.: ЛИЭИ. 1989.
Хубаев Г. Н. Экономика проектирования и применения банков данных. Ростов-на-Дону: Изд-во РИСХМ, 1989. 69 с.
Хубаев Г. Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты // Программные продукты и системы (Software Systems). 1998. №2. С. 6-9.
Хубаев Г. Н. Ранжирование объектов по множеству количественных показателей: универсальный алгоритм // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2018. №1. С. 213-217.
Курбесов А. В. Математические и имитационные модели для оценки качества и оптимизации информационного обеспечения системы управления обязательным медицинским страхованием: автореф. дисс.. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2000. 26 с.
Родина О. В. Налоговый учет: экономико-математические модели, методы и программные средства для оценки и минимизации затрат ресурсов на ведение и мониторинг: автореф. дисс.. д-ра экон. наук. Ростов-на-Дону, 2011. 41 с.
Хубаев Г. Н. Качество жизни населения административно-территориальных образований: методика экспресс-анализа // Системный анализ в проектировании и управлении (SAEC-2018): сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, СПбПУ им. Петра Великого, 22-24 мая 2018 г.). СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. С. 139-146.
Субъекты РФ: анализ динамики социально-экономических показателей. Режим доступа: http://uroven-zhizni.ru.
Щербаков С. М. Экономико-математические модели процессов использования интернет-приложений: методология построения и инструментарий разработки: автореф. дисс.. д-ра экон. наук. Ростов-на-Дону. 2010. 50 с.
Хубаев Г. Н. Об одном методе получения и формализации априорной информации при отборе значимых факторов // Сб. докладов итоговой научной конференции Ростовского института народного хозяйства. Вып. 1. Ростов-на- Дону, 1973. С. 238-244.
Khubaev G. Expert review: method of intuitively agreed choice // Economy modernization: new challenges and innovative practice: 5th International Conference (November 12, 2017, Sheffield, UK). P. 65-80.
Khubaev G. Management personnel classification by skill level and creativity // European science review. Section 14. Economics and management. 2016. №5-6. P. 223-228.
Хубаев Г. Н. Метод интуитивно согласованного коллективного выбора лучшего решения // Материалы Российско-Китайского форума высоких технологий (Москва, Россия, 24-25 ноября 2017 г.). М.: НИТИ МИСиС, 2017.
Хелмер О. Анализ будущего: метод Дельфи // Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений. М.: Прогресс, 1972. С. 77-83.
Helmer O. Social Technology. New York: Basic Books, Inc., Publishers, 1966.
Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. Нью-Йорк, 1963-1970. М., 1972.
Kemeny J. G. Generalized random variables // Pacific Journal of Mathematics. 1959. V. 9. P. 1179-1189.
Хубаев Г. Н. Проектирование объектов различного назначения: сравнительная оценка вариантов внешнего вида // Российско-китайский научный журнал «Содружество». 2016. №8-7. С. 76-80.
Хубаев Г. Н. Методы формирования согласованного коллективного выбора в процессе экспертизы (на примере ранжирования сложных проблем) // Бюллетень науки и практики. 2017. №7 (20). С. 59-77.
Хубаев Г. Н. Алгоритмы классификации лиц, принимающих решения, по уровню профессиональных знаний и творческим способностям // Наука и мир. 2016. №5 (33). Ч. 2. С. 168-176.

Еще

Статья научная