Управление региональным развитием с использованием двухуровневой модели "отрасль - предприятие"

Автор: Дранко Олег Иванович, Окладников Сергей Михайлович, Благодарный Евгений Владимирович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника @vestnik-susu-ctcr

Рубрика: Управление в социально-экономических системах

Статья в выпуске: 3 т.22, 2022 года.

Бесплатный доступ

Рост экономики страны, основным из индикаторов которого является увеличение валового внутреннего продукта, является одной из основных целей Российской Федерации. Для достижения такой цели необходимо определение управляющих факторов, вносящих вклад в такой рост, и модельных взаимосвязей между ними. Подход анализа по отдельным уровням управления (по сути - подход «черного ящика») следует заменить декомпозицией системы на ее элементы по уровням: страна (показатель - валовой внутренний продукт), регион (показатель - валовой региональный продукт), предприятие (показатель - выручка, добавленная стоимость). Цель исследования: анализ экономики Российской Федерации как совокупности ее регионов, отраслей и предприятий; рассмотрение примеров возможностей роста; демонстрация отдельных примеров, способствующих принятию управленческих решений. Выявление зависимостей между динамикой показателей страны и регионов и показателями предприятий. Анализ возможностей роста экономики модельного региона и оценка ресурсных потребностей для обеспечения роста. Материалы и методы. Математическое моделирование и статистические методы анализа экономических показателей. Постановка оптимизационных задач. Регрессионные модели для определения зависимостей между экономическими показателями. Идентификация параметров модели. Использование методов обработки больших данных. Результаты. Поставлена задача роста валового регионального продукта. Построена математическая модель связи валового регионального продукта, выручки отраслей и выручки отдельных предприятий. Рассмотрен пример модельного региона на примере Челябинской области и модельной отрасли на примере обрабатывающих производств. Подтверждена статистически значимая зависимость выручки и валовой добавленной стоимости модельной отрасли модельного региона. Построена регрессионная модель взаимосвязи вклада отрасли в прирост валового регионального продукта, определены ее параметры и произведена укрупненная оценка требуемых для роста инвестиций. Заключение. Разработана комплексная модель, увязывающая показатели валового внутреннего продукта, валового регионального продукта, выручку отрасли и совокупную выручку организаций отрасли. Проведенный анализ экономики как совокупности отдельных элементов демонстрирует значимость предприятий отрасли как базового элемента формирования ее роста.

Еще

Управление, математическое моделирование, регрессионные модели, региональное развитие, развитие предприятий, большие данные

Короткий адрес: https://sciup.org/147238581

IDR: 147238581   |   DOI: 10.14529/ctcr220309

Список литературы Управление региональным развитием с использованием двухуровневой модели "отрасль - предприятие"

  • Blanchard O. Macroeconomics. 8th ed. Global Edition., Pearson, 2021. 577 p.
  • Лызлов Д.В. Преимущества и недостатки ВВП как показателя социально-экономического развития страны // Российский внешнеэкономический вестник. 2009. № 2. С. 32-40.
  • Фридлянд А.А., Кулешова Ю.Л. Методология оценки и расчет экономического вклада гражданской авиации в ВВП России на примере деятельности аэропортов московского авиационного узла // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2019. № 25. С. 41-51.
  • Абрютина М.С. Добавленная стоимость и прибыль в системе микро- и макроанализа финансово-экономической деятельности // Финансовый менеджмент. 2002. № 1. С. 17-24.
  • Шишелов М.А. Оценка эффективности лесопромышленного комплекса на основе расчета показателя добавленной стоимости (на примере Республики Коми) // Проблемы прогнозирования. 2017. № 3. С. 52-61.
  • Pashchenko A. Analysis of the Quality of Predictive Models of Macroeconomic Parameters of Moscow for the Period of 10 years // 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD'2020). Moscow, IEEE, 2020. P. 1-5. DOI: 10.1109/MLSD49919.2020.9247637
  • Веселая Л.С. Анализ вклада машиностроения в формирование ВВП России // Мир экономики и управления. Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2006. Т. 6, № 2. С.29-36.
  • Тебекин А.В. Дисбаланс формы и содержания статистической отчетности (о переходе с ОКВЭД на ОКВЭД-2) // Журнал экономических исследований. 2016. Т. 5, № 5. С. 103-109.
  • Visual modeling in an analysis of multidimensional data / A.A. Zakharova, E.V. Vekhter, A.V. Shklyar, A.J. Pak // Journal of Physics: Conference Series. 2018, Vol. 944. P. 1-5. DOI: 10.1088/1742-6596/944/1/012127
  • Райков А.Н. Визуальная аналитика электронного правительства для стратегического и территориального планирования // Информационное общество. 2017. № 2. С. 60-70.
  • Логиновский О.В., Золотых С.А., Халдин А.С. Формирование стратегии социально-экономического развития субъекта РФ в современных условиях // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2020. Т. 20, № 3. С. 96-103. DOI: 10.14529/ctcr200310
  • Дранко О.И., Приказчиков С.А. Подход к повышению эффективности управления экономическим развитием регионов России на примере Челябинской области // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2020. Т. 20, № 2. С. 93-104. DOI: 10.14529/ctcr200209
  • Ириков В.А., Новиков Д.А., Тренев В.Н. Целостная система государственно-частного управления инновационным развитием как средство удвоения темпов выхода России из кризиса и посткризисного роста. - М.: ИПУ РАН, 2009. 220 с.
  • Переход региона на инновационное развитие: пример проекта системы управления инновационным развитием Владимирской области / В.Н. Бурков, А.В. Боровкова и др.; под ред. B.А. Ирикова. М.: ИПУ РАН, 2011. 126 с.
  • Дранко О.И. Многоуровневая система моделирования доходов регионального бюджета в условиях коронакризиса // Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020). 2020. С. 30-36. DOI: 10.25728/mlsd.2020.0030
Еще
Статья научная