Воспроизводство человеческого капитала для новой экономики Арктики: вызовы и решения (на примере Мурманской области)

Автор: Агарков Сергей Анатольевич

Журнал: Непрерывное образование: XXI век @lll21-petrsu

Рубрика: Рынок труда и непрерывное образование

Статья в выпуске: 4 (44), 2023 года.

Бесплатный доступ

масштабные изменения, происходящие в экономике и обществе под влиянием четвертой промышленной революции, ядром которой являются НБИК-конвергентные технологии, радикально меняют требования к формированию человеческого капитала как ключевого производительного фактора новой экономики. Это актуализирует необходимость научного осмысления возможных подходов к организации пространства знаний и инноваций в концепции НБИК с учетом социально-экономического контекста и отраслевой специфики регионов. В статье рассматриваются подходы к повышению эффективности формирования человеческого капитала в условиях вызовов современности, где особое внимание уделяется роли университетов в кадровом обеспечении наукоемкого развития региональной экономики. Обоснована необходимость трансформации регионального пространства знаний и инноваций под задачи наукоемкого развития арктической экономики и перехода к индустрии 4.0. Показано, что переход к новой модели организации пространства знаний и инноваций (с акцентом на НБИК и СТЕМ) позволит обеспечить воспроизводственный процесс формирования нового качества человеческого капитала для формирования экономики (промышленности) новой (шестой) технологической волны. Представлена НБИК модель организации интегрированной системы пространства знаний и инноваций принципиально нового коэволюционного типа, ориентированной на устранение разрыва между наукой, образованием и бизнесом, формирующим спрос на инновации и высококвалифицированный человеческий капитал. Данная статья является продолжением задуманного автором цикла работ [1-3], посвященных инновационному развитию арктической экономики. Ключевая роль в исследовании принадлежит знаниям и инновациям, человеческому капиталу и обучению, а также институтам, формирующим кросс-функциональное (диффузное) пространство знаний и инноваций.

Еще

Арктический регион, индустрия 40, конвергенция, нбик, стим, экосистема знаний и инноваций, человеческий капитал

Короткий адрес: https://sciup.org/147242308

IDR: 147242308   |   УДК: 332.1   |   DOI: 10.15393/j5.art.2023.8864

Reproduction of human capital for the new economy of the Arctic: challenges and solutions (using the example of the Murmansk region)

the large-scale changes taking place in the economy and society under the influence of the fourth industrial revolution, the core of which is NBIC-convergent technologies, are radically changing the requirements for the formation of human capital, as a key productive factor in the new economy. This actualizes the need for scientific understanding of possible approaches to organizing the space of knowledge and innovation in the NBIC concept, taking into account the socio-economic context and industry specifics of the regions. The article discusses approaches to increasing the efficiency of human capital formation in the face of modern challenges, where special attention is paid to the role of universities in staffing the knowledge-intensive development of the regional economy. The need to transform the regional space of knowledge and innovation to meet the challenges of knowledge-intensive development of the Arctic economy and the transition to industry 4.0 is substantiated. It is shown that the transition to a new model for organizing the space of knowledge and innovation (with an emphasis on NBIC and STEM) will ensure the reproductive process of forming a new quality of human capital. Presents NBIC - model for organizing an integrated system of knowledge and innovation space of a fundamentally new co-evolutionary type, aimed at bridging the gap between science, education and business, which creates demand for innovation and highly qualified human capital.

Еще

Список литературы Воспроизводство человеческого капитала для новой экономики Арктики: вызовы и решения (на примере Мурманской области)

  • Шваб К. Четвертая промышленная революция: пер. с англ. Москва, 2016. 138 с. [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: http://ncrao.rsvpu.ru/sites/default/files/library/k._shvab_chetvertaya_promyshlennaya_revolyuciya_2016.pdf (дата обращения 11.08.2023).
  • Акаев А., Рудской А. Синергетический эффект NBIC-технологий и мировой экономический рост в первой половине XXI века [Электронный ресурс]. Экономическая политика. 2014. № 2. С. 25–46. Электрон.дан. EDN:https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=rzsepz (дата обращения 11.08.2023).
  • Roco M.C., Bainbridge W. S. Converging Technologies for Improving Human Performance. Project Oil water separation technologies. Germany. Berlin, 2003. 25 p. [Электронныйресурс]. Электрон.дан. URL: https://www.researchgate.net/publication/252444145_Converging_Technologies_for_Improving_Human_Performance (дата обращения 27.08.2023).
  • Кругман П. Р. Возвращение Великой депрессии?: пер. с англ. В. Н. Егорова. Москва, 2009. 334 с. [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004367154 (дата обращения 26.08.2023).
  • Алексеева И. Ю., Аршинов В. И., Чеклецов В. В. «Технолюди» против «постлюдей»: НБИКС-революция и будущее человека. [Электронный ресурс]// Вопросы философии. 2013. № 3. С. 12–21. Электрон.дан. EDN: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18937181 (дата обращения 26.08.2023).
  • Дятлов С. А. Цифровая нейро-сетевая экономика: теоретические и методологические подходы к исследованию [Электронный ресурс]// Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 3. № 3. С. 3–8. Электрон.дан. EDN: https://elibrary.ru/ytdhcl (дата обращения 26.08.2023).
  • Агарков С.А. Особенности пространственной организации инновационных процессов в арктическом регионе: вызовы и задачи современности // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 3. С. 1759‒1786. DOI: 10.48023/2411-7943_2021_9_4_21
  • Агарков С.А. Человеческий капитал в контексте актуальных задач конкурентоспособного развития экономики регионов Российской Арктики // Идеи и новации. 2021. Т. 9.№ 4. С. 21–45. DOI: 10.48023/2411-7943_2021_9_4_21
  • Romer P. Growth based on increasing returns due to specialization.[Электронныйресурс] // AmericanEconomicReview. 1987. Vol. 77(2). P. 56–62. Электрон.дан. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Growth-Based-on-Increasing-Returns-Due-to-Romer/64ba7bea655b46e2e9a5c274165e15fae17c27ec (дата обращения 20.09.2023).
  • Romer P. Endogenous technological change [Электронныйресурс] // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. № 5 (2). P. 71‒102. Электрон.дан. URL: https://doi.org/10.1086/261725 (дата обращения 20.09.2023)
  • Маркова Т. Л., Первухина И. В., Пьянкова С. Г. Взаимосвязь мегатрендов, перспектив развития рынка труда и системы высшего образования: зарубежный и отечественный аспект [Электронный ресурс] // Научные труды вольного экономического общества России. 2018. Т. 211. № 3. С. 559–581. Электрон.дан. EDN: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36645095 (дата обращения 20.09.2023).
  • Valero A., Reenen J. V. The economic impact of universities: evidence from across the globe [Электронныйресурс] // Economics of Education Review. 2018. Vol. 68. P. 53‒67. Электрон.дан. URL: https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2018.09.001 (дата обращения 12.08.2023).
  • Trippl M., Sinozic T., Lawton Smith H. The role of universities in regional development: conceptual models and policy institutions in the UK, Sweden and Austria // Centre for Innovation, Research and Competence in the Learning Economy (CIRCLE) Lund University. 2015. № 13. DOI: 10.1080/09654313.2015.1052782
  • Cataldo M.Di, Monastiriotis V., Rodríguez-Pose A. How ‘Smart’ Are Smart Specialization Strategies? [Электронныйресурс] // Journal of Common Market Studies. 2020. Vol. 60. Is. 5. P. 1272‒1298. Электрон.дан. URL: http://dx.doi.org/10.1111/jcms.13156 (дата обращения 12.08.2023).
  • Etzkowitz H., Leydesdorff L. The dynamics of innovation: from national systems and «Mode 2» to the triple helix of university-industry-government relations [Электронныйресурс] // Research Policy. 2000. Т. 29. № 2. С. 109–125. Электрон.дан. EDN: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=6391166(дата обращения 12.08.2023).
  • Etzkowitz H., Webster A., Gebhardt C., Terra B.R. The future of the university and the university of the future: evolution of ivory tower to entrepreneurial paradigm [Электронныйресурс] // Research Policy. 2000. Is. 29 (2). P. 313‒330. Электрон.дан. EDN: https://elibrary.ru/dyugtp(дата обращения 12.08.2023).
  • Carayannis E., Grigoroudis E.Quadruple Innovation Helix and Smart Specialization: Knowledge Production and National Competitiveness // Journal of the National Research University Higher School of Economics. 2016. Vol. 10. № 1. P. 31–42. DOI:10.17323/1995-459x.2016.1.31.42
  • Carayannis E., Campbell D. F. J., Barth T. D. The Quintuple Helix innovation model: global warming as a challenge and driver for innovation // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2012. Is. 1. No. 2. P. 1–12. DOI:10.1186/2192-5372-1-2
  • Leydesdorff L. The Triple Helix, Quadruple Helix, …, and an N-Tuple of Helices: Explanatory Models for Analyzing the Knowledge-Based Economy? // Journal of the Knowledge Economy. 2012. Vol. 3. No. 1.Р. 25–35. DOI:10.1007/s13132-011-0049-4
  • Gjelsvik M. Universities, innovation and competitiveness in regional economies // International Journal of Technology Management. 2018. Vol. 76. Is. 1 (2). P. 10–31. DOI:http://dx.doi.org/10.1504/IJTM.2018.10009596
  • Кузьминов Я., Сорокин П., Фрумин И. Общие и специальные навыки как компоненты человеческого капитала: новые вызовы для теории и практики образования // Форсайт. 2019. Т. 2. № 13. С. 19‒41. DOI:10.17323/2500-2597.2019.2.19.41
  • Goldin C., Katz L. The Race between Education and Technology. Cambridge, MA: Belknap Press // American Journal of Ophthalmology. 2010. Vol. 114 (5). P. 1413–1415. DOI:10.1086/ahr.114.5.1413
  • WEF (2017) The Global Human Capital Report[Электронныйресурс]. Электрон.дан. URL: https://www.weforum.org/reports/the-global-human-capital-report-2017/ (дата обращения 19.09.2023).
  • Zemtsov S., Barinova V., Semenova R. The Risks of Digitalization and the Adaptation of Regional Labor Markets in Russia // Foresight and STI Governance. 2019. Vol. 13. No. 2. P.84–96. DOI:10.17323/2500-2597.2019.2.84.96
  • Ковальчук М.В. Конвергенция наук и технологий ‒ прорыв в будущее [Электронный ресурс] // Российские нанотехнологии. 2011. Т. 6. № 1 (2). С. 13–23. Электрон.дан. EDN: https://elibrary.ru/nedvvh(дата обращения 19.09.2023).
  • Bainbridge W. S., Montemagno C., Roco M. C. Converging technologies for improving human performance [Электронныйресурс] //NSF/DOC-sponsored report. 2002. 457 p. Электрон.дан. URL: https://www.researchgate.net/publication/252444145_Converging_Technologies_for_Improving_Human_Performance (дата обращения 19.08.2023).
  • Чучуева И.А. Прогнозирование временных рядов при помощи модели экстраполяции по выборке максимального подобия [Электронный ресурс]// Наука и современность. 2010. № 1-2. С. 187–192. Электрон.дан. EDN: https://elibrary.ru/rsljut(дата обращения 19.08.2023).
  • Козлов Д. В., Платанова Д. П., Лешуков О. В. Где учиться и где работать: межрегиональная мобильность студентов и выпускников университетов. Москва: НИУ ВШЭ, 2017. 32 с.
  • Симакова А. В., Гуртов В. А. Потенциал системы профессионального образования территорий Арктической зоны России [Электронный ресурс]// Непрерывное образование: XXI век. 2020. № 3 (31). DOI: 10.15393/j5.art.2020.6053. Электрон.дан. URL: https://lll21.petrsu.ru/journal/article.php?id=6053 (дата обращения 30.08.2023).
  • Федеральная служба государственной статистики. Рабочая сила, занятость и безработица в России. [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13211https:/rosstat.gov.ru/folder/210/document/13211 (дата обращения 29.08.2023).
  • Постановление Правительства Мурманской области от 20.03.2019 № 123-ПП «Прогноз социально-экономического развития Мурманской области на период до 2035 года». [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://minec.gov-murman.ru/activities/forecasts/sub02/ (дата обращения 05.07.2023).
  • Информационно-аналитические материалы по результатам проведения мониторинга деятельности образовательных организаций высшего образования. Характеристика системы высшего образования в РФ [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://monitoring.miccedu.ru/?m=vpo&year=2022 (дата обращения 26.07.2023).
  • Об утверждении Прогноза кадровой потребности экономики и социальной сферы Мурманской области на 2022‒2026 годы [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://murman-zan.ru/Documents/Detail/3a2b2de5-228c-4ad7-91b0-e98660c54f10/ (дата обращения 20.07.2023).
  • Алексеева И.Ю., Аршинов В. И. Информационное общество и НБИКС-революция. Москва: Институт философии РАН, 2016. 196 с. [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://iphras.ru/uplfile/root/biblio/2016/alekseeva/Alekseeva.pdf (дата обращения 02.07.2023).
  • Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations (RIS 3) European Commission. DOI: 10.2776/65746
  • Постановление Правительства Мурманской области от 25 декабря 2013 г. № 768-ПП/20. «Стратегия социально-экономического развития Мурманской области до 2020 года и на период до 2025 года» [Электронный ресурс]. Электрон.дан. URL: https://minec.gov-murman.ru/activities/strat_plan/sub02/ (дата обращения 27.11.2023).
  • Агарков С.А. Пространственная организация арктического хозяйства в условиях современных вызовов неоиндустриального развития // Экономика и предпринимательство. 2022. № 5 (142). С. 282–292. DOI: 10.34925/EIP.2022.142.5.053
Еще