Возможности и перспективы развития системы анализа туристских предпочтений на основе социальных сетей

Автор: Писаренко Е.С., Шефер А.О.

Журнал: Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса @vestnik-rguts

Рубрика: Туризм

Статья в выпуске: 2 т.17, 2023 года.

Бесплатный доступ

В данной статье проводится рассматриваются различные методы и подходы к сбору и анализу данных социальных сетей, такие как анализ текстовых сообщений, геоданных и социальных связей, а также преимущества и недостатки каждого подхода, возможные ограничения и проблемы при использовании данных социальных сетей для анализа туристических предпочтений. В статье также анализируются перспективы развития системы анализа туристских предпочтений на основе социальных сетей, раскрывается потенциал использования искусственного интеллекта и машинного обучения для более точного анализа данных и предоставления более индивидуализированных рекомендаций, рассматривается возможность использования системы в различных сферах туризма, таких как поиск и бронирование туров, анализ групповых предпочтений и прогнозирование популярных направлений туризма.

Еще

Социальные сети, сбор информации, метод сбора данных, медиаконтент, рекомендации, подписчики, хэштеги, личная информация

Короткий адрес: https://sciup.org/140304340

IDR: 140304340

Список литературы Возможности и перспективы развития системы анализа туристских предпочтений на основе социальных сетей

  • Запорожец О.И. Система автоматизированного сбора и представления данных из социальной сети «ВКонтакте». В сборнике: Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАУ-2021). сборник трудов ХIХ Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. Ростов-на-Дону - Таганрог, 2021. С. 44-48.
  • Зыонг К.Х.Т., Кравец А.Г. Анализ API доступа к социальным сетям для сбора пользовательских данных. Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. 2019. № 1. С. 391-394
  • Кренев М.А. Сбор больших данных социальной сети «ВКонтакте» и их анализ. В сборнике: Ломоносовские научные чтения студентов, аспирантов и молодых ученых - 2022. Сборник материалов конференции в 2-х томах. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова. 2022. С. 248-250.
  • Мартышкин А.И.Алгоритмы поиска для сбора данных из социальных сетей. Современные информационные технологии. 2021. № 33 (33). С. 78-82.
  • Статья «Нужен ли ВКонтакте в 2023: актуальность и перспективы» Официальный сайт электронного журнала «Investim» [Электронный ресурс]. URL: https://investim.guru/faq/nuzhen-li-vkontakte-v-2023-aktualnost-iperspektivy?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F
  • Статья «Какие данные собирает ВКонтакте?»Официальный стай информационного ресурса [Электронный ресурс].URL: https://dubaifood.ru/kakie-dannyesobiraet-vkontakte
  • Статья «YouTube и TikTok — рекордсмены по сбору личных данных. Зачем им это?» Официальный сайт площадки о мобильных устройства «4pda» [Электронный ресурс].URL: https://4pda.to/2022/02/16/396868/youtube_i_tiktok_rekordsmeny_po_sboru_lichnykh_dannykh_zachem_im_eto/
  • Статья «Правозащитники решили засудить YouTube за сбор информации о детях» Официальный сайт экономического журнала «РБК»[Электронный ресурс].URL:https://www.rbc.ru/technology_and_media/09/04/2018/5acb07219a7947942ceef7b3
  • Статья «Этапы процесса сбора и анализа маркетинговой информации в туризме» Официальный портал туристской информации «TourFAQ» [Электронный ресурс].URL: http://tourfaq.net/marketing/etapy-processa-sbora-i-analiza-marketingovojinformacii-v-turizme/
  • Статья «Какие сведения собирает о пользователях Instagram?» Официалный ресурс «Яндекс.Дзен»[Электронный ресурс].URL: https://dzen.ru/a/XBbUbq8-EQCqYoy1
  • Статья «Основные сведения о YouTube Аналитике» Справка Гугл [Электронный ресурс].URL: https://support.google.com/youtube/answer/9002587?hl=ru-&co=GENIE.Platform%3DDesktop
Еще
Статья научная