Выявление факторов производительности труда на основе анализа больших данных об уровне выполнения ключевых показателей эффективности сотрудников и руководителей компании в современных условиях
Автор: Саматоев А.Т., Лапидус Л.В., Полякова Ю.М.
Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика @ges-jvolsu
Рубрика: Управление экономическим развитием
Статья в выпуске: 4 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье проведен анализ факторов, потенциально определяющих динамику изменения производительности труда сотрудников в крупной аутсорсинговой компании по мере роста стажа работы в компании на основе анализа больших данных (10 651 наблюдение). В качестве индикаторов уровня производительности труда сотрудников были выбраны ключевые показатели эффективности (КПЭ) сотрудников, принятых на работу в компанию за период с 2020 по 2023 год. По итогам анализа можно заключить, что ежемесячный рост уровня выполнения КПЭ связан с двумя факторами: средний уровень КПЭ коллег и стаж работы в компании. Полученные результаты позволяют авторам предложить подход к повышению производительности труда новых сотрудников и созданию высокопроизводительных команд, а также рассчитать потенциальный экономический эффект от внедрения подобного подхода. Результаты, полученные в исследовании, будут интересны практикам и сотрудникам научной сферы. Специалисты отделов по управлению человеческими ресурсами могут использовать в своей работе предложенный подход к повышению производительности трудовых сотрудников, в то время как качественные и количественные оценки, полученные по результатам анализа, могут быть интересны действующим научным сотрудникам.
Кпэ, производительность труда, сотрудник, организационная структура, организационные изменения, автоматизация, цифровая экономика, аутсорсинговая компания
Короткий адрес: https://sciup.org/149148718
IDR: 149148718 | УДК: 331.103.226 | DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2024.4.19
Identification of labor productivity factors based on big data analysis on the level of key performance indicators implementation of employees and managers of the company in the modern conditions
The article analyzes factors that potentially determine the dynamics of changes in labor productivity of employees in a large outsourcing company as their length of service in the company increases based on big data analysis (10,651 observations). Key performance indicators (KPIs) of employees hired by the company for the period from 2020 to 2023 were selected as indicators of the level of employees’ labor productivity. Based on the results of the analysis, we can conclude that the monthly increase in the level of KPI implementation is associated with two factors: the average level of KPIs of colleagues and length of service in the company. The results obtained allow the authors to propose an approach to increasing the labor productivity of new employees and creating high-performance teams, as well as to calculate the potential economic effect of implementing such an approach. The results obtained in the study will be of interest to practitioners and employees in the scientific field. Specialists in human resource management (HRM) departments can use in their work the proposed approach to increasing the productivity of new employees, while the qualitative and quantitative assessments obtained from the analysis may be of interest to current scientific employees.
