Control of the regional social resource dynamic based on the regression-differential simulation

Обоснована важность моделирования и прогнозирования динамики регионального социального ресурса применительно к замкнутым территориально-промышленным комплексом на примере Верхнекамского региона Пермского края РФ. В качестве оценки развития социального ресурса в данном случае принимается линейная комбинация нормированных частных критериев из числа общедоступных статистических данных. Для уточнения ранжирования частных критериев использована гипотеза о гладкости результирующего критерия вследствие большой инерционности рассматриваемой системы. Показана устойчивость финальной ранжировки к малым возможным ошибкам экспертного определения рангов. Показана невозможность использования традиционных эконометрических моделей и моделей на основе регрессионного дифференциального уравнения первого порядка для решения этой задачи. Разработана модель на основе регрессионного дифференциального уравнения второго порядка, позволяющая в тактической перспективе прогнозировать последствия решений по развитию социального ресурса. Качество модели проверено не только по отклонению от исходных данных, но и постпрогнозом в пределах разумного горизонта. Особенностью модели является использование общедоступных статистических факторов, для которых определяются их сравнительная важность, коэффициенты взаимного влияния, наилучшая аппроксимация между значениями годового статистического ряда и другие параметры настройки модели. Определены положительные и отрицательные области прогноза, даны рекомендации по улучшению динамики социального ресурса. Важным побочным результатом работы является создание универсального программного инструмента моделирования динамики социально-экономи¬ческих систем на основе разреженных общедоступных статистических данных, компенсирующего в некоторой степени недостатки подобных данных.