Индексная оценка генотипированных коров айрширской породы разных регионов РФ

Введение. Важнейшим фактором, обеспечивающим необходимый уровень молочной продуктивности коров, в современных условиях молочного животноводства РФ является выведение животных с высоким генетическим потенциалом продуктивности. В связи с этим возникает необходимость оценки племенных качеств коров, наиболее адекватных их истинному генотипу [1].

Оценка племенной ценности коров с использованием модели BLUP AM (Best Linear Unbiased Prediction Animal Model) отличается статистической несмещенностью [2], максимально точно, добиваясь объективных и достоверных результатов исследования и эффективно совершенствуя и ускоряя процессы, позволяет использовать данные зоотехнического и племенного учета [3]. При этом разделение средовых и генетических факторов и учет влияния предков способствуют достижению высокой достоверности результатов [4, 5]. Оценка, полученная в результате сложного многомерного анализа с учетом генетических и паратипичес-ких ассоциаций между экономически ценными признаками, направлена на максимизацию скорости их улучшения [6].

Как показывает история разведения сельскохозяйственных животных, совершенствование методов оценки всегда является актуальным [7]. Отличия в моделях оценки зависят от экономических факторов, предпочтения вариантов селекционных программ и критериев при неизменных процедурах и базовой концепции построения BLUP [8, 9]. Сегодня в молочном скотоводстве РФ данная методика оценки племенной ценности закреплена на законодательном уровне, что отражено в «Методике оценки племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления продуктивности» СНПплем Р11-96 с использованием оценок BLUP Sire Model. Она разработана сотрудниками ФГБНУ ВНИИплем и официально вступила в силу 06.05.2021 [10]. Накопление в молочном скотоводстве данных племенной ценности с использованием метода BLUP при увеличении объема полногеномного генотипирования животных позволит перейти к более высокому уровню ведения племенной работы – геномной селекции. Этот метод во многих странах мира уже стал неотъемлемым компонентом современных программ разведения животных, имея потенциал для повышения эффективности разведения коров как за счет получения более высокой точности прогнозирова- ния, так и за счет сокращения интервала между поколениями [11, 12].

Наиболее оптимальным методом улучшения племенных качеств популяции является оценка и отбор животных по селекционным индексам [13, 14], основой которых является модель на основании генетической ценности, выраженной отклонением величины развития признака оцениваемого животного от среднего его фенотипического значения по популяции. На основе классической теории индексов отбора в сочетании с количественными генетическими моделями появляется возможность в обеспечении методологической основы для расчета ожидаемого генетического и фенотипического прогресса для всех компонентов полифакторной селекции [15].

Использование селекционных индексов для оценки племенной ценности коров уместно для определения генетической дискретности разных групп животных – линий, пород и уровня их консолидации по основным хозяйственно полезным признакам. В сочетании с высокой интенсивностью отбора повышение точности оценки племенной ценности поголовья способствует ускорению темпов генетического прогресса в стадах и популяциях сельскохозяйственных животных.

При использовании данного метода индекс племенной ценности отражает многие факторы, которыми могут быть хозяйственная или экономическая ценность признака, его наследуемость и корреляция с другими признаками, как пробанда, так и его родственников. Поэтому и селекция в этом случае ведется путем одновременной оценки и улучшения всех признаков, характеризующих племенное животное.

Цель исследования – апробация полифак-торного индекса для оценки племенных качеств генотипированных коров айрширской породы с учетом хозяйства, содержания, генетических и паратипических факторов изучаемых хозяйст-

Y Цк = µ+ HYSi+b i AFC где Yijk – результирующий показатель (MY1lact – удой за всю 1-ю лактацию, кг; MY – удой за 305 дней, кг; MY100 – удой за 100 дней, кг; F% -процентное содержание жира, %; Fkg – количество молочного жира, кг; P% - процентное содержание белка, %; Pkg - количество молочного белка, кг; LW0 – живая масса при рождении, кг; LW10, 12, 18 – живая масса в 10, 12, 18 месяцев, кг; LW1INS – живая масса при первом осеменении, кг; LW1C – живая масса после первого венно полезных признаков для выбора лучших животных желательного типа при создании высокопродуктивной популяции айрширской породы РФ.

Задачи: проведение индексной оценки на репрезентативной выборке генотипированных дочерей быков айрширской породы с учетом продуктивных признаков, а также показателей воспроизводства; выявление эффективности отбора с применением индексной селекции на исследуемой выборке животных; ранжирование быков-производителей и составление рейтинга на основании оценки по индексу SI AYR .

Объекты и методы. Анализируемая выборка включала данные по молочной продуктивности, ростовым признакам и воспроизводительным качествам по первой лактации 669 геноти-пированных коров айрширской породы, являющихся дочерями 90 быков-производителей, отелившихся в период с 2017 по 2021 г. и лак-тировавших в 10 хозяйствах следующих областей: Ленинградская область (№ 2, n = 57; 4, n = 73; 5, n = 94; 6, n = 168; 9, n = 79), Вологодская область (№ 10, n = 43), Республика Карелия (№ 1, n = 37; 3 n = 64), Московская область (№ 8, n = 34), Краснодарский край (№ 7, n = 20).

В массиве данных по фенотипам животных проведено исключение недостоверных данных, пропущенных значений, оценка описательных и частотных статистик проведена в программах Microsoft Office Excel и RStudio. Методом ограниченного максимального правдоподобия (Restricted Maximum Likelihood Estimation, REML) на основе множественных итераций с использованием модуля RENUMF90 оценивали вариан-сы и ковариансы. Племенную ценность первотелок EBV (Estimation Breeding Value) рассчитывали с помощью программы семейства BLUPF90 с использованием следующей модели оценки BLUP AM:

+b2 DOк + Animalк+eЦк , отела, кг; AFC – возраст первого отела, мес.; DO – сервис-период, дней; ICP – межотельный период, дней; FI – индекс плодовитости) k-й первотелки, дочери j-го быка, лактировав-шей в i-ой градации «стадо – год – сезон»; μ – популяционная константа; HYSi— фиксированный фактор i-й градации «стадо-год-сезон»; b1 – коэффициент линейной регрессии результирующего фактора на возраст первого отела; АFCk – возраст 1-го отела k-й коровы (мес.);

b 2 – коэффициент квадратичной регрессии результирующего фактора на сервис-период; DO k – продолжительность сервис-периода k-й коровы (дней.); Animal k – рандомизированный эффект животного; e ijk – рандомизированный эффект остаточных факторов.

Надежность оценки животного или точность прогноза (reliability, REL) рассчитывали по формуле

REL=1- ^ , где PEVi (Prediction Error Variance) – прогнозируемая ошибка дисперсии или доля аддитивной генетической вариансы, не учитываемая прогнозом; ^a – аддитивная генетическая варианса.

Индексная оценка коров проведена согласно общепопуляционному селекционному индексу айрширской породы [16]:

^AYR =8,59·EBVMY+7,19·EBVFAT+21,28·EBVPROT+0,10∙EBVW10∙0,10·EBVFI , где IAYR – общепопуляционный полифакторный индекс для айрширского скота РФ (SIAYR – индекс отцов пробанда); EBVMY (Estimation Breeding Value) – индивидуальная оценка животного по признакам: MY (Milkyield) – удой за 305 дней, кг; FAT – выход жира, кг; PROT – выход белка, кг; W10 – живая масса в 10 мес., кг; FI – индекс плодовитости.

Индекс плодовитости, разработанный венгерским ученым Й. Дохи (FI – Fertility Index), рассчитан по формуле

FI = 100 - (AFC + 2 · ICP) , где AFC – возраст первого отела, мес.; ICP – межотельный период, мес.

Результаты и их обсуждение. В среднем по выборке удой коров за 305 дней первой лактации составил (7848 ± 50) кг молока при min = 4375 кг и max = 12864 кг, содержание жира в молоке – (4,36 ± 0,02) % при min = 3,01 % и max = 6,55 % и белка (3,41 ± 0,01)% при min = 2,70 % и max = 5,46 % (табл. 1). Средняя живая масса телок в 10 месяцев равна (271,9 ± 1,2) кг, в 12 мес. – (318,6 ± 1,5), в 18 месяцев – (425,3 ± 1,8) и при 1-м отеле – (514,5 ± 1,3) кг. Данные показатели продуктивности и живой массы значительно превышают минимальные требования стандарта по породе. Такие признаки воспроизводства, как возраст 1-го отела, сервис и межотельный периоды, в среднем по выборке составили (24,5 ± 0,1) мес., (130 ± 3,1) дней и (13,1 ± 0,1) мес. соответственно.

Следует отметить, что средние показатели молочной продуктивности, живой массы и плодовитости генотипированных животных разных хозяйств имеют значительные отличия. Наибольшего уровня удоя достигли коровы 3-го хозяйства ((9076 ± 156) кг молока), а наименьшего – 5-го ((6225 ± 68) кг молока). Также у коров 5-го хозяйства наблюдается более высокое содержание жира в молоке ((5,30 ± 0,06) %), а наибольшей белковомолочностью отличаются животные 6-го хозяйства ((3,56 ± 0,01) %) при среднем удое (8281 ± 67) кг молока. Высоким индексом плодовитости FI характеризуются коровы хозяйства № 6 (52,8 ± 0,3), а низким – № 8 (41,7 ± 1,3). Исследуемое поголовье хозяйства № 6 также имеет более высокие показатели развития, их живая масса при рождении, в 10 и 12 мес. выше, чем в других стадах, на 1–15 кг, 1–66 и 3–85 кг соответственно. Различия представленных данных объясняются разным уровнем менеджмента в хозяйствах.

Таблица 1

Селекционно-генетические показатели исследуемой выборки хозяйственно полезных признаков коров айрширской породы

Selection and genetic parameters of the studied sample of Ayrshire cows

Признак			Показатель
	Mean	SD	SEM	Min	Max
1	2	3	4	5	6
Удой: за всю 1 лактацию (MY1lact), кг	8709	2138,3	82,7	4685	18761
за 305 дней (MY), кг	7848	1297,1	50,1	4375	12864
за 100 дней (MY100), кг	2922	472,2	18,3	1343	4433
Процентное содержание: жира (F%), %	4,36	0,53	0,02	3,01	6,55
белка (P%), %	3,41	0,23	0,01	2,70	5,46

Окончание табл. 1

1	2	3	4	5	6
Количество молочного жира (Fkg), кг	339,0	51,5	2,0	181,7	568,2
белка(Pkg), кг	267,0	44,8	1,7	141,6	418,2
Возраст первого отела (AFC), мес.	24,0	2,8	0,1	18,0	40,0
Живая масса: при рождении (LW0), кг	30,5	5,0	0,2	20,0	41,0
10 месяцев (LW10), кг	271,9	31,8	1,2	176,0	354,0
12 месяцев (LW12), кг	318,6	38,3	1,5	200,0	419,0
18 месяцев (LW18), кг	425,3	45,5	1,8	283,0	556,0
при первом осеменении (LW1ins), кг	365,1	30,3	1,2	292,0	531,0
после первого отела (LW1c), кг	514,5	34,4	1,3	423,0	630,0
Межотельный период (ICP), мес.	13,1	2,2	0,1	8,6	25,3
Сервис-период (DO), дней	130,3	79,9	3,1	2,0	582,0
Индекс плодовитости (FI)	49,8	5,5	0,2	23,7	60,2

Любая оценка племенной ценности будет наиболее эффективным прогнозом в случае ее высокой достоверности, которая зависит как от вариабельности значения самого признака, так и от влияющего на него фактора.

Высокая точность или достоверность расчетных племенных ценностей увеличивает потенциальную реакцию на селекцию по этим признакам и позволяет количественно оценить величину PEV прогнозируемой ошибки по отношению к базовой аддитивной генетической дисперсии, что особенно актуально в программах разведения молочного скота [17]. Этот показатель надежности обычно используется для определения степени изменения EBV при получении дополнительной информации по родословной. В результате проведенной оценки племенной ценности на исследуемой выборке методом BLUP AM установлена высокая достоверность оценок молочной продуктивности (табл. 2). Так, по удою за 305 дней 1-й лактации этот показатель равен Rel = 0,60, выходу жира и белка Rel – 0,53 и 0,55 соответственно. При этом выявлены высокие показатели наследуемости этих признаков: h2 – 0,45; 0,37 и 0,29. По живой массе при рождении выявлен самый высокий уровень достоверности (84 %), который обусловлен высоким коэффициентом детерминации (0,83). По другим ростовым показателям – живой массе в 10 мес. и при 1-м отеле – достоверность оценки несколько ниже и составила 0,63 и 0,52 соответственно при достаточно высоких коэффициентах наследуемости данных признаков 0,40 и 0,43. Невысокой достоверностью отличались показатели воспроизводства – от 0,20 за сервис-период до 0,27 за межотельный период и индекс плодовитости, при этом коэффициенты наследуемости низкие – для последних составили 0,11, что находится в пределах биологических норм для данных признаков.

Таблица.2

Достоверность и наследуемость оценок EBV хозяйственно полезных признаков исследуемой популяции айрширских коров

Reliability and heritability of EBV estimates in a study population of cows

Показатель	Признак
	MY	F%	Fkg	P%	Pkg	LW0	LW10	LW1ins	ICP	DO	FI
EBV	–0,31	–0,01	–0,90	0,00	–0,10	0,05	–0,22	–0,58	–0,24	–0,07	0,02
Rel	0,60	0,32	0,53	0,43	0,55	0,84	0,63	0,52	0,27	0,20	0,27
h2	0,45	0,22	0,37	0,21	0,29	0,83	0,40	0,43	0,11	0,07	0,11

Примечание : MY – удой за 305 дней, кг; F% – процентное содержание жира, %; Fkg – количество молочного жира, кг; P% – процентное содержание белка, %; Pkg – количество молочного белка, кг; LW0 – живая масса при рождении, кг; LW10 – живая масса в 10 мес., кг; LW1 INS – живая масса при первом осеменении, кг; DO – сервис-период, дней; ICP – межотельный период, дн.; FI – индекс плодовитости.

В ходе исследования установлены различия по отдельным оценкам хозяйственно полезных признаков первотелок различных хозяйств (рис. 1). Лидирующее положение по молочной продуктивности за 305 дней отмечено в хозяйстве № 1, где оценки EBV_MY составили +113,1, при положительных оценках за воспроизводительные качества EBV_FI +0,05 и живой массы в 10 мес. EBV–LW10 +0,04. В хозяйстве № 5 и № 3 оказались сходные оценки по удою и составили +34,3 и +31,3, однако отличались по живой массе EBV–LW10 (–1,14 против +1,21) и индексу плодовитости EBV–FI (+0,09 против –0,08), что, ве- роятно, указывает на различные подходы в системе менеджмента сравниваемых хозяйств. Высокими оценками за воспроизводительные качества отличались животные из хозяйства № 2 – EBV–FI = +0,28, а по живой массе в 10 мес. – хозяйство № 6, где в среднем EBV–LW10 +0,46. Коровы с положительными оценками за процентное содержание жира EBV–F% = +0,02 выявлены в хозяйстве № 7 при EBV–P% +0,01, а за процентное содержание белка – в хозяйстве № 9, где EBV–P% = +0,02, однако в этом хозяйстве оценки по удою значительно ниже, чем в других стадах – EBV–MY = –154,8.

Рис. 1. Оценки EBV исследуемых признаков коров айрширской породы в различных племенных хозяйствах РФ

EBV estimates for the studied traits in Ayrshire cows

Таким образом, графики на рисунке 1 показывают тенденцию некоторой отрицательной зависимости воспроизводительных качеств первотелок от уровня их молочной продуктивности и положительной зависимости уровня удоя от показателей развития в телках в возрасте 10 мес., которые проявляются под воздействием различных факторов, где большое значение имеет уровень менеджмента в стадах.

На основании установленных в ходе исследований различий в EBV по хозяйственно полезным признакам среди айрширских коров разных племенных стад в целях эффективной селекционно-племенной работы выполнена оценка исследуемых животных с применением селекционного индекса, интегрирующего комплекс показателей.

На рисунке 2 представлен разброс оценок по полифакторному селекционному индексу I AYR для коров айрширской популяции исследуемых стад. Среднее значение индекса I AYR в хозяйстве № 1 составило +1057 с высокой вариабельностью оценок от –16530 до + 14890, что позволяет вести более эффективный отбор в селекционные группы. Наименьшей изменчивостью оценок отличились хозяйства № 5 и № 8, стандартные отклонения в которых составили 2654 и 2157. Самые низкие средние оценки индекса I AYR зарегистрированы в хозяйстве № 9, которые составили –1472 при min –9678 и max +13471.

Рис. 2. Диаграмма размаха оценок индекса I AYR айрширских коров в разрезе исследуемых хозяйств Box-plot of I AYR index estimates for the studied farms

На следующем этапе исследования проведено моделирование отбора с использованием индекса IAYR, в т. ч. внутри хозяйств (табл. 3). Значительное и достоверное преимущество по удою за 305 дней 1-й лактации (на +1181 кг) отмечено у животных с плюс вариантами индекса (+IAYR), процент которых от общего поголовья составил 46 %, по сравнению с оставшимися 54 % минус вариантами (–IAYR). Подобное же превышение выявлено по выходу жира и белка на +45,0 кг и +30,8 кг (p ≤ 0,001), по живой массе в 10 месяцев +15,2 кг (p ≤ 0,001) при некотором отставании по показателю фертильности –1,1 (p ≤ 0,01). В хозяйстве № 1 разница между группами с плюс +IAYR и минус –IAYR вариантами индекса составила +1916 кг, с выходом молочного жира +55,9 кг и белка +56,5 кг при p ≤ 0,001. Вместе с успешным отбором по молочной продуктивности в данном хозяйстве достоверная разница между группами отмечена по индексу плодовитости FI td= 1,2 при p ≤ 0,01. Наиболее эффективный отбор по выходу молочного жира и белка зарегистрирован в хозяйстве № 3 по сравнению с другими, где у животных с плюс вариантами разница была выше на +69,1 и +51,7 кг соответственно. Кроме этого, следует отметить, что в данном хозяйстве в группах с плюс и минус вариантами средние значения признаков молочной продуктивности выше на 325–3442 кг молока по удою за 305 дней лактации, на 39,3–121,8 кг по выходу молочного жира и на 2,9–92,8 кг по выходу молочного белка. Наиболее эффективный отбор по живой массе в 10 месяцев зарегистрирован в хозяйствах № 10, № 6, № 2 и № 5, где LW10 у животных с плюс вариантами была выше на +24,0 кг, +22,4, 19,8 и +19,4 кг соответственно.

Эффективность отбора коров айрширской породы с применением индекса I AYR в исследуемых хозяйствах Selection efficiency using the I AYR index in the studied farms

Таблица 3

Вариант	Поголовье, %	Признак
		I AYR	MY	Fkg	Pkg	LW10	FI
1	2	3	4	5	6	7	8
В среднем (n = 669)
–I AYR	54	–3420	7307	318,4	252,9	264,9	50,3
+I AYR	46	3815	8488	363,4	283,7	280,1	49,2
td	–	7234***	1181***	45,0***	30,8***	15,2***	–1,1**
Хозяйство № 1
В среднем	100,0	1057	8139	351,5	257,0	266,1	49,6
-I AYR	38	-5904	6948	316,8	221,9	258,0	49,1
+I AYR	62	5295	8864	372,7	278,4	271,0	50,3
td	–	11199***	1916***	55,9***	56,5***	13,0	1,2**

Окончание табл. 3

1	2	3	4	5	6	7	8
Хозяйство № 2
В среднем	100,0	–147	7355	327,3	248,6	268,5	52,4
–I AYR	61	–3388	6764	301,7	232,0	260,8	51,6
+I AYR	39	5010	8295	367,9	275,0	280,6	52,9
td	–	8398***	1531***	66,1***	43,1***	19,8***	1,4
Хозяйство № 3
В среднем	100,0	304	9076	399,8	288,4	267,2	46,2
–I AYR	53	–4906	8242	367,5	264,1	262,4	45,8
+I AYR	47	6209	10021	436,5	315,8	272,5	46,6
td	–	11116***	1780***	69,1***	51,7***	10,1	0,8
Хозяйство № 4
В среднем	100,0	–366	7854	309,9	256,7	271,8	49,4
–I AYR	51	–4236	7155	283,8	239,4	266,4	49,3
+I AYR	49	3611	8573	336,6	274,5	277,3	49,4
td	–	7847***	1418***	52,8***	35,1***	10,8	0,1
Хозяйство № 5
В среднем	100,0	316	6225	328,1	212,9	229,7	48,5
–I AYR	49	–1749	5855	317,7	202,3	219,8	48,3
+I AYR	51	2294	6579	338,2	223,0	239,2	48,7
td	–	4043***	723***	20,5**	20,6***	19,4***	0,4
Хозяйство № 6
В среднем	100,0	174	8281	344,7	295,4	295,4	52,8
–I AYR	53	–2592	7917	330,6	286,9	284,8	52,4
+I AYR	47	3291	8691	360,6	304,9	307,2	53,1
td	–	5883***	775***	30,0***	18,0***	22,4***	0,6
Хозяйство № 7
В среднем	100,0	143	7935	324,7	270,1	294,5	48,5
–I AYR	60	–2398	7349	300,9	249,9	290,8	46,6
+I AYR	40	3956	8814	360,5	300,5	300,0	49,8
td	–	6354***	1464***	59,6***	50,6***	9,3	3,2
Хозяйство № 8
В среднем	100,0	–353	6771	297,3	238,7	236,3	41,7
–I AYR	62	–1718	6497	286,4	230,8	232,2	39,0
+I AYR	38	1851	7213	314,7	251,5	242,8	43,3
td	–	3569***	716**	28,3*	20,8*	10,7	4,3
Хозяйство № 9
В среднем	100,0	–1472	8386	349,1	287,4	278,9	50,7
–I AYR	63	–4429	7803	328,2	272,6	275,1	49,5
+I AYR	37	3627	9392	385,1	312,9	285,4	51,4
td	–	8055***	1590***	56,9***	40,3***	10,4*	1,9
Хозяйство № 10
В среднем	100,0	–719	8087	325,0	276,6	293,7	49,0
–I AYR	60	–4546	7431	302,9	258,7	284,2	47,9
+I AYR	40	5135	9090	359,0	304,1	308,2	49,7
td	–	9681***	1659***	56,1***	45,4***	24,0***	1,8

* – p ≤ 0,05; ** – p ≤ 0,01; *** – p ≤ 0,001.

Таким образом, можно констатировать, что, оценив маточное поголовье племенных стад айрширской породы с использованием селекционного индекса I AYR , можно проводить эффективный отбор с учетом хозяйственно полезных признаков, включенных в селекционный индекс. Подобные исследования необходимо проводить и на бычьем поголовье отечественной айршир-ской популяции молочного скота. Инструментом отбора быков-производителей для совершенствования отдельных стад и популяций в целом может служить индексная оценка быков-производителей и изучение ее динамики во временном интервале.

По данным ряда исследователей, улучшение разводимого молочного скота и его продуктивных качеств гарантирует использование быков-производителей с высоким генетическим потенциалом. Подтверждено, что генотип пробанда, наряду с интенсивностью селекции, применяемых методов разведения, формируется в зависимости от качества производителей. Это в значительной степени обуславливает результативность передачи наследственных особенностей получаемому потомству. Повышение спроса на спермопродукцию выдающихся быков с более высокой продуктивностью предков как по матери, так и по отцу определяет актуальность переоценки быков-производителей [18, 19].

В наших исследованиях на основании проведенной оценки с использованием индекса SI AYR составлен рейтинг быков-производителей, являющихся отцами генотипированных коров (рис. 3).

В верхней строчке рейтинга оказался бык из ОАО ПП «Карельское» с оценкой по индексу I AYR +14890 и оценкой EBV MY +788. Следом за ним бык из АО «Невское» по племенной работе, рожденный в ведущем племенном заводе Ленинградской области, с оценками за I AYR +11947 и оценкой EBV MY +1173. В процентном соотношении количество быков-улучшателей с положительными оценками за индекс SI AYR составил 43 %. Большинство из них относятся к линиям Риихивиидан Урхо Еррант 13093 (8 голов, или 20,5 %), О.Р. Лихтинг 120135 (8 голов, или 20,5 %) и Дик 768 (7 голов, или 18,0 %). Среди улучшателей по данному индексу только 43,6 % быков рождены после 2010 г. Кроме этого, следует отметить, что у некоторых быков с высокой положительной оценкой по индексу наблюдается отрицательная оценка по удою за 305 дней. Так, например, у быков № 4 и № 17 индекс равен +8239 и +2825, а EBV MY – 222 и –125. Однако у данных быков наблюдается положительное значение по индексу плодовитости (+0,6 и +0,7). У производителя № 27 высокая положительная оценка за индекс SI AYR (+1273) обеспечивалась за счет показателей развития и качественного состава молока.

Нижние строчки рейтинга в основном занимали быки старой селекции – № 89 2002 г.р. (SI AYR -13764, EBV MY -1017), № 88 – 2005 г.р. (SI AYR -11603, EBV MY -617), № 86 – 2008 г.р. (SI AYR -9330, EBV MY -493), № 82 – 1999 г.р. (SI AYR -5418, EBV MY -238) и др. Данный факт свидетельствует о генетическом прогрессе в отечественной популяции айрширского скота.

SIRE

Рис. 3. Рейтинг отцов-производителей внутри исследуемой выборки коров Ranking of sires within the studied sample of cows

Заключение. Высокая достоверность оценок племенной ценности EBV, рассчитанных методом BLUP AM по ряду продуктивных признаков, оказывает желательную потенциальную реакцию на селекцию, что особенно актуально в программах разведения молочного скота.

Моделирование отбора по полифакторному селекционному индексу IAYR показало значительное и достоверное преимущество по удою за 305 дней 1-й лактации (на +1181 кг), что отмечено у животных с плюс вариантами индекса (+IAYR), процент которых от общего поголовья составил 46 %, по сравнению с оставшимися 54 % минус вариантами (–IAYR), а также статистически обоснованное превышение значений по выходу молочного жира (+45,0 кг) и белка (+30,8 кг), по живой массе в десятимесячном возрасте (+15,2 кг) при уровне значимости p < 0,001, что позволяет вести более эффективный отбор в селекционные группы за счет выявления приоритетных особей желательного типа с плюс вариантами по индексу IAYR, которые могут быть использованы в дальнейшем разведении при формировании племенного ядра стада.

Составленный рейтинг быков-производителей на основании проведенной оценки с использованием индекса SI AYR позволит отбирать лучших по племенным и продуктивным качествам при планировании заказных спариваний для осеменения спермой особо ценных производителей. Так, использование высокорейтинговых быков (№ 1 с оценками по индексу I AYR +14890 и оценкой EBV MY +788, а также быка № 2 – I AYR +11947 и EBV MY +1173 и других положительно оцененных производителей) приведет к увеличению средней продуктивности дочерей, качественных показателей молока, повысит воспроизводительные качества и показатели развития, что прямо повлияет на рентабельность хозяйства.