Использование онтологии для анализа английских комментариев в социальных сетях
Автор: Нгуен Вьет Хунг, Нгуен Тан, Нгуен Тхи Туй Нга, Ле Тхи Хуен Транг, Тран Тхи Туй Ханг
Журнал: Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН).
Рубрика: Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Статья в выпуске: Том 23 № 5, 2024 года.
Бесплатный доступ
Чат-боты заинтересовывают многих пользователей по мере того, как технологии становятся все более продвинутыми. Потребность в обмене информацией между людьми через компьютерные системы увеличивается с каждым днем, в результате чего в большинстве стран растет предпочтение использовать чат-боты. Поскольку Вьетнам является развивающейся страной с множеством этнических групп, требуется усиленное внимание к распространению социальных сетей и расширению кооперативной экономики. Серьезной проблемой стало неуместное использование слов в повседневной жизни. В социальных сетях встречаются неоднозначные отзывы с похвалой и критикой о том, что мы пытаемся уменьшить использование негативной лексики и улучшить качество использования языка в социальных сетях. Мы стремимся удовлетворить потребности пользователей в социальных сетях, способствовать экономическому развитию и более эффективно решать социальные проблемы. Для достижения этих целей предлагается метод глубокого обучения, использующий интеллектуальный анализ онтологических знаний для сбора и обработки комментариев в социальных сетях. Этот подход направлен на улучшение пользовательского опыта и облегчение обмена информацией между людьми путем анализа мнений в комментариях. Результаты экспериментов показывают, что наш метод превосходит традиционный подход.
Чат-бот, онтология, глубокое обучение, машинное обучение, социальная сеть, Вьетнам
Короткий адрес: https://sciup.org/14130332
IDR: 14130332 | DOI: 10.15622/ia.23.5.2