Извлечение паренхимы растений с помощью технологии компьютерной обработки изображений

Люди все чаще используют различные виды растительных продуктов, таких как древесина, но существует много видов древесины, и их трудно анализировать и идентифицировать, поэтому вопрос о том, как использовать вспомогательное оборудование для анализа древесины и достижения цели точной идентификации древесины без повреждения самого продукта, является одним из актуальных на сегодняшний день в области исследований древесины. Осевая тонкостенная ткань содержит важную информацию о зернах древесины, и это один из важных признаков для идентификации древесины. В статье исследуются микроскопические изображения широколиственной древесины, получены изображения микроструктуры поперечного сечения древесины путем фотографирования, а также извлечена полная осевая морфология тонкостенных тканей древесины с использованием технологии компьютерной обработки изображений и других способов компьютерного зрения. Во-первых, изображения осевой тонкостенной древесины были обезшумлены, чтобы устранить некоторые шумовые эффекты и облегчить разделение осевой тонкостенной древесины; затем изображения были обработаны с помощью математической морфологии, чтобы успешно извлечь осевую тонкостенную древесину и морфологию воздуховода из изображений поперечного сечения широколиственной древесины; наконец, осевая тонкостенная древесина была отделена от воздуховода путем вычисления площади замкнутой области.