Статьи журнала - Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»
Все статьи: 364
Подход к анализу регионального инвестиционного климата на основе факторного анализа
Статья научная
В данной работе авторы рассчитывают инвестиционный климат каждого региона РФ с помощью подобранных ими факторов. Для этого они используют созданную ими иерархическую модель. Для анализа факторов будут использованы методы многомерного статистического анализа, в частности, факторный анализ. В результате авторами были выделены характерные особенности по результатам факторного анализа. В заключение авторами были сформулированы рекомендации для улучшения регионального инвестиционного климата.
Бесплатно
Подход к управлению результатами интеллектуальной деятельности вуза
Статья научная
Под интеллектуальной деятельностью понимается деятельность по созданию нематериальных ресурсов в различных сферах, в данном случае в сфере науки. В процессе интеллектуальной деятельности человек получает результаты, которые могут представлять собой имущественную ценность. Результат интеллектуальной деятельности - подлежащий использованию нематериальный коммерческий продукт. С развитием информационных технологий и повышением значимости результатов умственного труда увеличивается объем публикуемой информации, для более полного управления которой необходима структурированная система. В настоящее время процесс управления результатами интеллектуальной деятельности кафедры САПРиПК Волгоградского государственного технического университета не систематизирован. В связи с этим необходимо автоматизировать данный процесс путем внедрения управляющего модуля.
Бесплатно
Поиск и распознавание лиц на исторических фотографиях
Статья научная
Работа посвящена разработке системы распознавания и верификации лиц на исторических (дореволюционных и довоенных) фотографиях. В работе проводится обзор существующих методов распознавания лиц. Рассматривается модель сиамской нейронной сети в качестве основной архитектурой для разработки системы. Описывается программная реализация модели сиамской нейронной сети на языке программирования Python с использованием фреймворков TensorFlow и Keras. Рассматриваются три варианта обучения модели сиамской нейронной сети. Были проведена процедура подготовки данных. Из набора данных был собран размеченный набор обучающих примеров. Модель была протестирована и улучшена с помощью метода дообучения нейронных сетей. Максимальной точностью, которой удалось добиться в ходе выполнения работы, является 94%. Методы распознавания графических образов можно использовать для решения генеалогических задач, таких как поиск родственных связей, поиск информации о живых и погибших родственниках и т.д. Для жителей России и стран СНГ такие задачи актуальны связи с историческими событиями последних ста лет. Также приводятся результаты численных экспериментов по исследованию и сравнению предложенных методов.
Бесплатно
Построение и исследование структуры сложной сети YouTube - каналов
Статья научная
Цель работы - построение и анализ структурных особенностей сложной сети YouTube - каналов в рамках теории сложных сетей. Для изучения топологии и динамики сети в ходе работы были собраны данные для построения пяти карт фрагмента сети YouTube-каналов с интервалом около 2 недель. Были вычислены и проанализированы базовые характеристики сети: диаметр, радиус, коэффициент кластеризации, корреляции степеней и т.д. Была изучена динамика роста степеней узлов, показано, что сеть является растущей с нелинейным предпочтительным присоединением с показателем, равным 0.7. Особое внимание уделено изучению топологических особенностей сети, включая структуру сообществ. Проанализирована тематическая направленность каналов, образующих сообщества.Полученные результаты позволяют генерировать сети, статистически подобные сети каналов YouTube, и исследовать в них особенности распространения информации.
Бесплатно
Статья научная
В статье описан общий подход к обучению ИТ-специалистов на основе решения предметных задач в соответствии с образовательными и профессиональными стандартами, использующий методы и технологии управления знаниями. Представлена модель фреймовой структуры представления знаний в системе управления знаниями, созданной на основе виртуальной компьютерной лаборатории университета «Дубна» (СУЗ ВКЛ). Приведен алгоритм оценки знаний, рассмотрен пример построения домена знаний СУЗ ВКЛ.
Бесплатно
Статья научная
На примере материалов комплексных геофизических исследований зоны сочленения Байкитской антеклизы и Курейской синеклизы продемонстрирована методика и технологические приемы оценивания коллекторских свойств осадочных формаций чехла Сибирской платформы с помощью ГИС INTEGRO. Представленный граф включает анализ данных потенциальных полей с районированием по критериям близости к объекту с «идеальными» коллекторскими свойствами и процедуры выделения в разрезах удельных электрических сопротивлений зон повышенной проводимости, перспективных для поиска углеводородных ловушек. По результатам комплексного анализа, проведенного с опорой на геологические сведения, сейсмические и скважинные материалы, а также сведения по физическим свойствам пород, для наиболее перспективных нефтегазовых комплексов области исследования построены карты распределения объектов с улучшенными коллекторскими свойствами.
Бесплатно
Применение инструментария временных рядов к анализу динамики ВВП как макроэкономического индикатора
Статья научная
В работе проведено исследование динамики показателя валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения экономик республик постсоветского пространства в период 1990-2017 гг. с применением аппарата временных рядов с целью выявления структурных изменений в исторической ретроспективе. Выявление подобных причинно-следственных связей необходимо для корректировки стратегий развития этих экономических территорий как каждой в отдельности, так и их политико-экономических объединений (СНГ, Таможенный союз ЕАЭС).
Бесплатно
Применение интеллектуальных систем для анализа трудовой деятельности сотрудников предприятия
Статья научная
В данной статье описывается разрабатываемая интеллектуальная система контроля трудовой деятельности, предназначенная для оптимизации работы предприятий и повышения их эффективности. Система включает в себя сбор и анализ данных, прогнозирование и принятия решений. Использование системы позволит снизить затраты на контроль технологических процессов, повысит мотивацию сотрудников и улучшит процессы принятия решений. Приведены примеры успешного внедрения подобных систем в различных компаниях, ее применения в IT-сфере.
Бесплатно
Применение компонентного подхода для разработки архитектуры frontend-части социальной сети
Статья научная
Компонентный подход - это подход к разработке программного обеспечения, который заключается в создании независимых компонентов, которые могут быть использованы повторно в различных частях приложения. В статье рассматривается суть компонентного подхода, его преимущества и недостатки, а также фреймворки, построенные на компонентном подходе. Статья также описывает технологии, которые используются при создании компонентов, такие как Templates, Shadow DOM, Custom Elements и HTML imports и объясняет, как они могут быть использованы для создания более эффективных и гибких приложений. В целом, статья является полезным ресурсом для разработчиков, которые хотят улучшать свои навыки и создавать более качественные и масштабируемые приложения.
Бесплатно
Применение метода эластичной ленты для поиска пути с минимальным перепадом энергии
Статья научная
В настоящей работе рассматривается задача поиска пути с минимальным перепадом энергии, которая возникает при анализе процессов перехода между различными структурными состояниями в системах с атомарной или молекулярной структурой. Один из способов нахождения указанного пути - использование метода эластичной ленты. В рамках работы приведена постановка задачи поиска пути, выполнены реализация и применение метода для модельных потенциалов, которые представляют собой различные энергетические профили. Проведено исследование влияния параметров метода на формирование путей и соответствующих энергетических профилей.
Бесплатно
Применение методов доменной адаптации в задаче классификации растений по изображениям их листьев
Статья научная
Потери урожая из-за болезней растений являются серьезной проблемой для сельского хозяйства и экономики. В ЛИТ ОИЯИ была разработана платформа для определения болезней растений (PDDP). В PDDP для решения проблемы распознавания болезней растений по фотографиям их листьев успешно используются методы глубокого обучения. Такие методы требуют большой обучающей выборки. В то же время существует ряд методов, используемых для решения задач классификации в случае малой обучающей выборки. К таким методам относятся методы доменной адаптации. В работе проведено сравнение трех методов: Domain-Adversarial Training of Neural Networks (DANN), двухэтапный перенос обучения и Unsupervised Domain Adaptation with Deep Metric Learning (M-ADDA). M-ADDA позволил достигнуть точности классификации 92%. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18- 07-00829.
Бесплатно
Применение методов интеллектуального анализа данных для цифровой образовательной платформы
Статья научная
В данной статье описывается возможность применения методов интеллектуального анализа данных с целью создания цифровой образовательной платформы. Под понятием цифровой образовательной платформой следует понимать системы организации цифрового взаимодействия производителей и потребителей образовательных услуг, открытую для присоединения новых участников. Для реализации цифровой образовательной платформы предлагается создание агента, который собирает необходимую информацию с сайтов, а также выбор и апробация архитектуры нейронной сети для построения индивидуальной траектории обучающегося с помощью компетентностной модели.
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в задачах распознавания печатных текстов 19 века
Статья научная
Работа посвящена изучению возможностей использования методов машинного обучения в задаче распознавания русских печатных документов 19 века. Приводятся результаты анализа существующих методов и средств для распознавания печатных текстов, в том числе проприетарных, на примере анализа некоторых русских документов 19 века. В работе предлагается подход к распознаванию текстов с использованием программного комплекса Tesseract, на основе которого разработаны две версии программной системы, работающей с оцифрованными изображениями текстовых документов. Приводятся результаты тестирования разработанной программной системы, показывающие перспективность предложенного подхода. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 20-07-01053 А).
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в задаче секвенирования генома
Статья научная
Статья посвящена методам машинного обучения, применяемым для улучшения анализа результатов секвенирования. Предметом данного исследования является анализ существующих подходов к обработке молекулярно-биологических (МБ) данных, полученных с помощью различных методик секвенирования, с использованием машинного обучения (МО). Цель работы - обобщение актуальных способов получения «полезной» информации из «сырых» МБ данных. Секвенирование применяется для установления последовательности нуклеотидов в ДНК и является одной из наиболее важных процедур в рамках геномных исследований. В процессе проведения NGS (Next-Generation Sequencing) требуется обрабатывать колоссальные объемы данных, зачастую имеющих дефекты разного рода. В связи с существованием различных вариаций методов секвенирования и наличием в них трех и более этапов, спектр проблем решаемых с помощью МО в этой области также чрезвычайно широк. В работе представлен краткий обзор некоторых решений, основанных на машинном обучении, применяемых для повышения качества анализа и преобразования результатов отдельных этапов секвенирования. Описаны ключевые группы биоинформатических задач в рамках секвенирования, приведены примеры реализованных алгоритмов с использованием МО. Кроме того, разработаны различные подходы к решению одной и той же задачи, при этом имеющие свои преимущества и недостатки.
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации
Статья научная
В статье исследуется возможность применения методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации. Рассматриваются основные методы машинного обучения, такие как нейронные сети, решающие деревья, метод опорных векторов и другие. Результатом работы является разработка прототипа, основанного на методах машинного обучения, который позволяет обнаруживать нарушения защиты информации, путем классификации радиочастот. Результаты работы могут быть использованы в учебном процесс и могут послужить источником для дальнейшего развития данной области.
Бесплатно
Статья научная
Проблема поиска актуальной информации и новостей для любой сферы деятельности всегда является актуальной. Сайты устаревают как структурно, так и информационно, всё чаще приходится искать информацию на разрозненных ресурсах, и как инструмент бизнеса более не являются быстрым и легким в реализации решением. Данная статья посвящена рассмотрению возможности применения мобильных приложений вместо классических сайтов для решения проблем регионального уровня для администраций малых городов и представителей малого бизнеса в регионах.
Бесплатно
Применение параболического сплайна для анализа распределения населения по доходам
Статья научная
Целью исследования является эмпирическая проверка гипотезы о возможности использования логнормальной функции в качестве адекватной модели распределения населения по доходам. В качестве основного инструментального средства исследования используется метод сплайн-функций. Значения свободных параметров параболического сплайна определялись из решения задачи о минимизации интегральной гладкости функции распределения при выполнении условия о ее монотонном возрастании. В качестве информационной базы исследования использовались статистические данные о распределении заработной платы работников организаций РФ в 2019 г. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-010-000921).
Бесплатно
Применение программ технологического моделирования в задачах управления процессами подготовки нефти
Статья научная
В работе приведен обзор зарубежных и российских программных продуктов технологического моделирования. Они применяются в задачах проектирования, реконструкции, управления процессами подготовки и переработки нефти. Приведены примеры выполнения моделирования процесса стабилизации нефти с целью минимизации энергетических затрат и максимизации отбора широкой фракции легких углеводородов. Ограничением при решении задач оптимизации выступают показатели качества широкой фракции легких углеводородов. Показаны этапы выполнения работы и полученные результаты. Моделирование выполнялось в программных пакетах Chemcad и Petro-Sim.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматриваются методы и возможности проектирования баз знаний на основе моделей интеллектуальной системы управления в автономном и дистанционно управляемом режимах (по кабелю и Wi-Fi) на примере физического динамически неустойчивого объекта типа «каретка - перевернутый маятник» (типовой Benchmark). Особенностью работы является разработка методологии интеллектуального управления с математической моделью слабоструктурированного объекта управления и без нее. Обучающий сигнал проектируется как с помощью математической модели в режиме off line, так и в режиме on line непосредственно с физического объекта управления с применением программного инструментария «оптимизатор баз знаний». Приводится сравнение систем управления на основе ПИД-регулятора и нечетких регуляторов в трех режимах. Показана возможность эффективной дистанционной настройки нечеткого регулятора без математической модели объекта управления.
Бесплатно
Статья научная
В данной статье представлен разрабатываемый алгоритм повышения степени автоматизации для получения большей эффективности подгонки разрабатываемых пленочных резисторов. Данный алгоритм включает в себя сбор и анализ данных, прогнозирование и принятие решений. Использование данного алгоритма позволит снизить затраты на контроль технологического процесса подгонки, повысит качество лазерной подрезки. Приведены примеры существующих алгоритмов работы лазерной подгонки, существующие решения алгоритмов автоматизации и текущие проблемы в данной задаче.
Бесплатно
