Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статьи журнала - Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»
Все статьи: 428
Статья научная
В статье описан общий подход к обучению ИТ-специалистов на основе решения предметных задач в соответствии с образовательными и профессиональными стандартами, использующий методы и технологии управления знаниями. Представлена модель фреймовой структуры представления знаний в системе управления знаниями, созданной на основе виртуальной компьютерной лаборатории университета «Дубна» (СУЗ ВКЛ). Приведен алгоритм оценки знаний, рассмотрен пример построения домена знаний СУЗ ВКЛ.
Бесплатно
Статья научная
На примере материалов комплексных геофизических исследований зоны сочленения Байкитской антеклизы и Курейской синеклизы продемонстрирована методика и технологические приемы оценивания коллекторских свойств осадочных формаций чехла Сибирской платформы с помощью ГИС INTEGRO. Представленный граф включает анализ данных потенциальных полей с районированием по критериям близости к объекту с «идеальными» коллекторскими свойствами и процедуры выделения в разрезах удельных электрических сопротивлений зон повышенной проводимости, перспективных для поиска углеводородных ловушек. По результатам комплексного анализа, проведенного с опорой на геологические сведения, сейсмические и скважинные материалы, а также сведения по физическим свойствам пород, для наиболее перспективных нефтегазовых комплексов области исследования построены карты распределения объектов с улучшенными коллекторскими свойствами.
Бесплатно
Применение веб-технологий для создания интуитивно понятной системы управления автотестами
Статья научная
В данной работе представлена разработка веб-приложения для управления автоматизированным тестированием, включающего функции запуска, редактирования и анализа автотестов. Система реализована с использованием современных технологий веб-разработки, включая Python, Django и PostgreSQL, что обеспечивает надежность и масштабируемость решения. Разработка охватывает проектирование пользовательского интерфейса, серверной логики и системы хранения данных, а также включает комплексное тестирование функциональности приложения. Основное внимание уделено созданию интуитивно понятного интерфейса для работы с тестовыми сценариями, реализации механизмов выполнения тестов и анализа результатов, а также обеспечению интеграции с существующими системами разработки. Особенностью решения является сочетание простоты использования с широкими возможностями для автоматизации процессов тестирования.
Бесплатно
Применение инструментария временных рядов к анализу динамики ВВП как макроэкономического индикатора
Статья научная
В работе проведено исследование динамики показателя валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения экономик республик постсоветского пространства в период 1990-2017 гг. с применением аппарата временных рядов с целью выявления структурных изменений в исторической ретроспективе. Выявление подобных причинно-следственных связей необходимо для корректировки стратегий развития этих экономических территорий как каждой в отдельности, так и их политико-экономических объединений (СНГ, Таможенный союз ЕАЭС).
Бесплатно
Применение интеллектуальных систем для анализа трудовой деятельности сотрудников предприятия
Статья научная
В данной статье описывается разрабатываемая интеллектуальная система контроля трудовой деятельности, предназначенная для оптимизации работы предприятий и повышения их эффективности. Система включает в себя сбор и анализ данных, прогнозирование и принятия решений. Использование системы позволит снизить затраты на контроль технологических процессов, повысит мотивацию сотрудников и улучшит процессы принятия решений. Приведены примеры успешного внедрения подобных систем в различных компаниях, ее применения в IT-сфере.
Бесплатно
Применение компонентного подхода для разработки архитектуры frontend-части социальной сети
Статья научная
Компонентный подход - это подход к разработке программного обеспечения, который заключается в создании независимых компонентов, которые могут быть использованы повторно в различных частях приложения. В статье рассматривается суть компонентного подхода, его преимущества и недостатки, а также фреймворки, построенные на компонентном подходе. Статья также описывает технологии, которые используются при создании компонентов, такие как Templates, Shadow DOM, Custom Elements и HTML imports и объясняет, как они могут быть использованы для создания более эффективных и гибких приложений. В целом, статья является полезным ресурсом для разработчиков, которые хотят улучшать свои навыки и создавать более качественные и масштабируемые приложения.
Бесплатно
Применение метода эластичной ленты для поиска пути с минимальным перепадом энергии
Статья научная
В настоящей работе рассматривается задача поиска пути с минимальным перепадом энергии, которая возникает при анализе процессов перехода между различными структурными состояниями в системах с атомарной или молекулярной структурой. Один из способов нахождения указанного пути - использование метода эластичной ленты. В рамках работы приведена постановка задачи поиска пути, выполнены реализация и применение метода для модельных потенциалов, которые представляют собой различные энергетические профили. Проведено исследование влияния параметров метода на формирование путей и соответствующих энергетических профилей.
Бесплатно
Применение методов глубокого обучения в задачах сегментации текстовых изображений
Статья научная
Работа посвящена решению задачи сегментации текстовых изображений, целью которой является выделение на изображении документа текстовых блоков, соответствующих колонкам, заголовкам, колонтитулам и т.д. Проводится обзор существующих методов сегментации изображений, в том числе предназначенных и для поиска и выделения на изображениях текстовых блоков. Анализируются как классические методы, так и методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей. Для решения поставленной задачи предлагается подход на основе свёрточных нейронных сетей и модели U-Net. Описывается метод автоматической генерации обучающих примеров для обучения нейронной сети. Рассматривается процессы настройки модели, её обучения и тестирования. Приводятся результаты численного исследования обученных моделей на реальных данных.
Бесплатно
Применение методов доменной адаптации в задаче классификации растений по изображениям их листьев
Статья научная
Потери урожая из-за болезней растений являются серьезной проблемой для сельского хозяйства и экономики. В ЛИТ ОИЯИ была разработана платформа для определения болезней растений (PDDP). В PDDP для решения проблемы распознавания болезней растений по фотографиям их листьев успешно используются методы глубокого обучения. Такие методы требуют большой обучающей выборки. В то же время существует ряд методов, используемых для решения задач классификации в случае малой обучающей выборки. К таким методам относятся методы доменной адаптации. В работе проведено сравнение трех методов: Domain-Adversarial Training of Neural Networks (DANN), двухэтапный перенос обучения и Unsupervised Domain Adaptation with Deep Metric Learning (M-ADDA). M-ADDA позволил достигнуть точности классификации 92%. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18- 07-00829.
Бесплатно
Применение методов интеллектуального анализа данных для цифровой образовательной платформы
Статья научная
В данной статье описывается возможность применения методов интеллектуального анализа данных с целью создания цифровой образовательной платформы. Под понятием цифровой образовательной платформой следует понимать системы организации цифрового взаимодействия производителей и потребителей образовательных услуг, открытую для присоединения новых участников. Для реализации цифровой образовательной платформы предлагается создание агента, который собирает необходимую информацию с сайтов, а также выбор и апробация архитектуры нейронной сети для построения индивидуальной траектории обучающегося с помощью компетентностной модели.
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в задачах распознавания печатных текстов 19 века
Статья научная
Работа посвящена изучению возможностей использования методов машинного обучения в задаче распознавания русских печатных документов 19 века. Приводятся результаты анализа существующих методов и средств для распознавания печатных текстов, в том числе проприетарных, на примере анализа некоторых русских документов 19 века. В работе предлагается подход к распознаванию текстов с использованием программного комплекса Tesseract, на основе которого разработаны две версии программной системы, работающей с оцифрованными изображениями текстовых документов. Приводятся результаты тестирования разработанной программной системы, показывающие перспективность предложенного подхода. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 20-07-01053 А).
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в задаче секвенирования генома
Статья научная
Статья посвящена методам машинного обучения, применяемым для улучшения анализа результатов секвенирования. Предметом данного исследования является анализ существующих подходов к обработке молекулярно-биологических (МБ) данных, полученных с помощью различных методик секвенирования, с использованием машинного обучения (МО). Цель работы - обобщение актуальных способов получения «полезной» информации из «сырых» МБ данных. Секвенирование применяется для установления последовательности нуклеотидов в ДНК и является одной из наиболее важных процедур в рамках геномных исследований. В процессе проведения NGS (Next-Generation Sequencing) требуется обрабатывать колоссальные объемы данных, зачастую имеющих дефекты разного рода. В связи с существованием различных вариаций методов секвенирования и наличием в них трех и более этапов, спектр проблем решаемых с помощью МО в этой области также чрезвычайно широк. В работе представлен краткий обзор некоторых решений, основанных на машинном обучении, применяемых для повышения качества анализа и преобразования результатов отдельных этапов секвенирования. Описаны ключевые группы биоинформатических задач в рамках секвенирования, приведены примеры реализованных алгоритмов с использованием МО. Кроме того, разработаны различные подходы к решению одной и той же задачи, при этом имеющие свои преимущества и недостатки.
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации
Статья научная
В статье исследуется возможность применения методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации. Рассматриваются основные методы машинного обучения, такие как нейронные сети, решающие деревья, метод опорных векторов и другие. Результатом работы является разработка прототипа, основанного на методах машинного обучения, который позволяет обнаруживать нарушения защиты информации, путем классификации радиочастот. Результаты работы могут быть использованы в учебном процесс и могут послужить источником для дальнейшего развития данной области.
Бесплатно
Статья научная
Проблема поиска актуальной информации и новостей для любой сферы деятельности всегда является актуальной. Сайты устаревают как структурно, так и информационно, всё чаще приходится искать информацию на разрозненных ресурсах, и как инструмент бизнеса более не являются быстрым и легким в реализации решением. Данная статья посвящена рассмотрению возможности применения мобильных приложений вместо классических сайтов для решения проблем регионального уровня для администраций малых городов и представителей малого бизнеса в регионах.
Бесплатно
Применение параболического сплайна для анализа распределения населения по доходам
Статья научная
Целью исследования является эмпирическая проверка гипотезы о возможности использования логнормальной функции в качестве адекватной модели распределения населения по доходам. В качестве основного инструментального средства исследования используется метод сплайн-функций. Значения свободных параметров параболического сплайна определялись из решения задачи о минимизации интегральной гладкости функции распределения при выполнении условия о ее монотонном возрастании. В качестве информационной базы исследования использовались статистические данные о распределении заработной платы работников организаций РФ в 2019 г. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-010-000921).
Бесплатно
Применение программ технологического моделирования в задачах управления процессами подготовки нефти
Статья научная
В работе приведен обзор зарубежных и российских программных продуктов технологического моделирования. Они применяются в задачах проектирования, реконструкции, управления процессами подготовки и переработки нефти. Приведены примеры выполнения моделирования процесса стабилизации нефти с целью минимизации энергетических затрат и максимизации отбора широкой фракции легких углеводородов. Ограничением при решении задач оптимизации выступают показатели качества широкой фракции легких углеводородов. Показаны этапы выполнения работы и полученные результаты. Моделирование выполнялось в программных пакетах Chemcad и Petro-Sim.
Бесплатно
Применение различных математических методов выделения фона и элементов текста из фотографий
Статья научная
В работе проведено исследование применимости различных математических методов для сравнения изображений рукописных текстов. В качестве данных использовались фотографии конспектов университета «Дубна». Анализ фотографий показал, что присутствуют оригинальные фотографии, повторно прикрепленные фотографии и перефотографированные конспекты (в таком случае требуется удаление фона для дальнейшего сравнения). Для избавления от предметов фона сравнивались предложенная «многоступенчатая процедура» на основе сети U-Net и алгоритмы компьютерного зрения. Показано, что «многоступенчатая процедура» имеет преимущество. Предложены алгоритмы (быстрое сравнение изображений и сиамские нейросети) для дальнейшего анализа подготовленного изображения, на котором удален фон.
Бесплатно
Статья научная
В работе рассматривается один из этапов определения кода товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности для товаров, входящих в целевую группу «обувь», состоящий в анализе изображений товарных позиций, присутствующих в сопроводительных документах. Приведено обоснование применения сверточных нейронных сетей для классификации изображений. Рассмотрены возможные подходы к построению специализированных нейросетевых классификаторов. Проведен сравнительный анализ эффективности подходов, основанных на дообучении существующих классификаторов (transfer learning) и на построении сверточных сетей, обученных только на размеченных данных выбранного товарного ассортимента. Исследованы вопросы получения обучающей выборки путем парсинга специализированных сайтов и получения элементов выборки с помощью систем искусственного интеллекта, специализирующихся на генерации изображений по запросу.
Бесплатно
Применение системного анализа для выявления и устранения информационных перегрузок у студентов
Статья научная
Цифровизация образования усиливает проблему информационной перегрузки, негативно влияющей на успеваемость и психоэмоциональное состояние студентов. Перегрузка рассматривается как системная дисфункция образовательной среды. В статье используются концепции общей теории систем и теории когнитивной нагрузки. Особое внимание уделено последствиям дистанционного обучения, включая феномен Zoom fatigue. Предлагаются меры по снижению перегрузки: оптимизация цифровой образовательной среды, улучшение структуры учебных материалов, развитие навыков саморегуляции. Подчёркивается необходимость комплексного, многоуровневого подхода к формированию устойчивой образовательной системы.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматриваются методы и возможности проектирования баз знаний на основе моделей интеллектуальной системы управления в автономном и дистанционно управляемом режимах (по кабелю и Wi-Fi) на примере физического динамически неустойчивого объекта типа «каретка - перевернутый маятник» (типовой Benchmark). Особенностью работы является разработка методологии интеллектуального управления с математической моделью слабоструктурированного объекта управления и без нее. Обучающий сигнал проектируется как с помощью математической модели в режиме off line, так и в режиме on line непосредственно с физического объекта управления с применением программного инструментария «оптимизатор баз знаний». Приводится сравнение систем управления на основе ПИД-регулятора и нечетких регуляторов в трех режимах. Показана возможность эффективной дистанционной настройки нечеткого регулятора без математической модели объекта управления.
Бесплатно
