Компьютерная томография в динамическом мониторинге вирусной пневмонии ассоциированной с COVID-19 (клиническое наблюдение)
Автор: Котляров П.М., Паньшин Г.А., Гваришвили А.А., Егорова Е.В.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Клинические наблюдения
Статья в выпуске: 4 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Представлено клиническое наблюдение с описанием динамики изменений в легких COVID- 19-ассоциированной пневмонии по данным компьютерной томографии (КТ) от первых дней развития симптомов заболевания до его отдаленного исхода. КТ органов грудной клетки выполнялась практически еженедельно после обнаружения изменений в легких, характерных для COVID-19-ассоциированной пневмонии, вплоть до выписки пациента из лечебного учреждения. Заключительная контрольная КТ органов грудной клетки была выполнена через 3 месяца после клинического выздоровления пациента. Особенностью данного клинического случая является тот факт, что несмотря на неоднократное взятие мазков из носа и зева, лабораторно не было подтверждено наличие коронавируса. В то же время, при анализе на антитела к SARS-CoV-2, было получено превышение референсного значения антител IgG к коронавирусу (18 ОЕ/мл). Другими особенностями течения болезни было развитие лимфоаденопатии в средостении, а также выпотного плеврита и развития болезни на фоне предсуществовавшего матового стекла в средней доле правого легкого.
Мультиспиральная компьютерная томография, семиотика, пневмония, sars-cov-2, covid-19-ассоциированная пневмония
Короткий адрес: https://sciup.org/149132157
IDR: 149132157
Список литературы Компьютерная томография в динамическом мониторинге вирусной пневмонии ассоциированной с COVID-19 (клиническое наблюдение)
- Guo F., Zhu L., Xu H., et al. Correlation Between Clinical Classification of COVID-19 and Imaging Characteristics of MSCT Volume Scanning of the Lungs. Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao. 2020. V. 40. No. 3. P. 321-326. doi: 10.12122/j.issn.1673-4254.2020.03.04.
- Rothe C., Schunk M., Sothmann P., et al. Transmission of 2019-nCoV infection from an asymptomatic contact in Germany. N Engl J Med. 2020. V. 382. No. 10. P. 970-971. doi: 10.1056/NEJMc2001468.
- World Health Organization. Situation reports. Available at: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports. Accessed 22 Feb 2020.
- Cheng Z.J., Shan J. 2019 novel coronavirus: where we are and what we know. Infection. 2020. V. 48. No. 2. P. 155-163. doi: 10.1007/s15010-020-01401-y.
- Kanne J.P. Chest CT findings in 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infections from Wuhan, China: Key points for the radiologist. Radiology. 2020. V. 295. No. 1. P. 16-17. doi: 10.1148/radiol.2020200241.
- Simpson S., Kay F.U., Abbara S., et al. Radiological Society of North America Expert Consensus Statement on Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19. Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2020. V. 2. No. 2. e200152. doi: 10.1148/ryct.2020200152.
- Yuan M., Yin W., Tao Z., et al. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. PLOS ONE. 2020. V. 15. No. 3. e0230548. doi: 10.1371/journal.pone.0230548.
- Chung M., Bernheim A., Mei X., et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020. V. 295. No. 1. P. 202-207. doi: 10.1148/radiol.2020200230.
- Kligerman S.J., Franks T.J., Galvin J.R. From the Radiologic Pathology Archives: Organization and Fibrosis as a Response to Lung Injury in Diffuse Alveolar Damage, Organizing Pneumonia, and Acute Fibrinous and Organizing Pneumonia. RadioGraphics. 2013. V. 33. No. 7. P. 1951-1975. doi: 10.1148/rg.337130057.
- Cordier J.F. Organising pneumonia. Thorax. 2000. V. 55. No. 4. P. 318-328. doi:10.1136/thorax.55.4.318.
- Котляров П.М. Общая семиотика диффузных заболеваний легких по данным компьютерной томографии высокого разрешения. Радиология - практика. 2003. № 3. С. 38-44.
- Leslie K.O. My approach to interstitial lung disease using clinical, radiological and histopathological patterns. Am J Clin Pathol. 2009. V. 62. No. 5. P. 387-401. doi: 10.1136/jcp.2008.059782.
- Лагкуева И.Д., Котляров П.М., Сергеев Н.И., Солодкий В.А. Перфузионная компьютерная томография для уточнения природы патологических процессов в легких. Пульмонология. 2020. Т. 30. № 1. С. 92-101.
