Методический подход к оценке заработной платы работников в системе индикаторов экономического роста городских агломераций
Автор: Анастасия Николаевна Куликова
Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal
Рубрика: Экономические исследования
Статья в выпуске: 3 т.21, 2025 года.
Бесплатный доступ
Несмотря на активное обсуждение городских агломераций как в научной среде, так и в сфере государственного регулирования, до сих пор не существует единых методологий для разработки стратегий их развития. Цель исследования заключалась в том, чтобы обосновать некорректность использования усреднённых показателей для диагностики экономического роста городских агломераций и предложить альтернативный подход к его оценке. Для достижения данной цели были решены следующие задачи: (1) определён уровень среднемесячной заработной платы работников городской агломерации (без учёта малого бизнеса); (2) посчитано распределение населения по уровню заработных плат в среднем по всей территории городской агломерации без учёта структуры экономики муниципальных образований; (3) посчитано распределение населения по уровню заработных плат в городской агломерации с учётом структуры экономики муниципальных образований. В работе была предложена альтернативная методология, основанная на анализе муниципальных образований, входящих в состав агломерации. Был исследован показатель среднемесячных заработных плат работников агломераций, выделяемый Министерством экономического развития РФ как один из ключевых для оценки экономического роста агломераций. Результаты подтвердили, что неравенство работников по уровню заработных плат в исследуемой агломерации было выше, чем определил анализ усреднённого показателя. Исследование привело к выводу, что для разработки мастер-планов и стратегий развития агломераций необходим более глубокий анализ с учётом структуры экономики каждого муниципального образования, входящего в агломерацию, а усреднённый показатель, рассчитанный для всей агломерации в целом, недостаточно точен.
Агломерация, город, муниципальное образование, заработная плата, экономический рост, социально-экономическое развитие, рынок труда, Барнаул
Короткий адрес: https://sciup.org/143184792
IDR: 143184792 | УДК: 331.2 | DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_3_7_436_446
Methodological Approach to Assessing the Salary Level in the System of Indicators of Economic Growth of Urban Agglomerations
Despite the active discussion of urban agglomerations both in the scientific environment and in the sphere of state regulation, there are still no unified methodologies to develop strategies for their development. The aim of the study was to substantiate the incorrectness of using average indicators to diagnose the economic growth of urban agglomerations and to propose an alternative approach to its assessment. To achieve this goal, the following tasks were solved: (1) to determine the level of average monthly wages of employees in urban agglomeration (excluding small businesses); (2) to calculate the distribution of the population by the level of wages on average across the entire territory of urban agglomeration without taking into account the structure of the economy of municipalities; (3) to calculate the distribution of the population by the level of wages in urban agglomeration taking into account the structure of the economy of municipalities. The paper proposed an alternative methodology based on the analysis of municipal entities that make up the agglomeration. The indicator of average monthly wages of agglomeration employees, which is singled out by the Ministry of Economic Development of the Russian Federation as one of the key indicators for assessing the economic growth of agglomerations, was studied. The results confirmed that the inequality of employees in terms of wages in the studied agglomeration was higher than the analysis of the average indicator determined. The study concluded that in order to develop agglomeration master plans and development strategies, a more in-depth analysis is needed, taking into account the economic structure of each municipality included in the agglomeration, and the average indicator calculated for the agglomeration as a whole is not sufficiently accurate.
