Модели и алгоритмы поддержки принятия решений в системе персонализированного управления разработкой образовательных программ
Автор: Смирнова Е.М.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Новые образовательные системы и технологии обучения
Статья в выпуске: 4, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен анализ математических методов, применяемых для персонализации системы управления разработкой профессиональных образовательных программ (ПОП). Рассматриваются методы машинного обучения, теория нечетких множеств, методы оптимизации и алгоритмы рекомендательных систем. Предложена интегральная математическая модель, формализующая процесс адаптивного проектирования ПОП на основе данных о потребностях стейкхолдеров. Результатом исследования является систематизация математического аппарата, позволяющего перейти от эвристических к формализованным методам управления разработкой образовательных программ.
Математические методы, персонализация, профессиональные образовательные программы, машинное обучение, оптимизация, рекомендательные системы, нечеткие множества
Короткий адрес: https://sciup.org/14134319
IDR: 14134319 | УДК: 004.85
