Модели и алгоритмы поддержки принятия решений в системе персонализированного управления разработкой образовательных программ
Автор: Смирнова Е.М.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Новые образовательные системы и технологии обучения
Статья в выпуске: 4, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен анализ математических методов, применяемых для персонализации системы управления разработкой профессиональных образовательных программ (ПОП). Рассматриваются методы машинного обучения, теория нечетких множеств, методы оптимизации и алгоритмы рекомендательных систем. Предложена интегральная математическая модель, формализующая процесс адаптивного проектирования ПОП на основе данных о потребностях стейкхолдеров. Результатом исследования является систематизация математического аппарата, позволяющего перейти от эвристических к формализованным методам управления разработкой образовательных программ.
Математические методы, персонализация, профессиональные образовательные программы, машинное обучение, оптимизация, рекомендательные системы, нечеткие множества
Короткий адрес: https://sciup.org/14134319
IDR: 14134319 | УДК: 004.85
Models and algorithms for decision support in the personalized management system for the development of educational programs
The article presents an analysis of mathematical methods used to personalize the management system for the development of professional educational programs. Machine learning methods, fuzzy set theory, optimization methods and algorithms of recommendation systems are considered. An integral mathematical model is proposed that formalizes the process of adaptive POP design based on data on the needs of stakeholders. The result of the research is the systematization of the mathematical apparatus, which makes it possible to move from heuristic to formalized methods of managing the development of educational programs.
