Моделирование риск-ориентированного управления трудовыми ресурсами и занятостью региона
Автор: Бармута К.А., Гапоненко Т.В., Медведева Л.С.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Экономика @economics-psu
Рубрика: Региональная и отраслевая экономика
Статья в выпуске: 1 т.21, 2026 года.
Бесплатный доступ
Введение. Актуальность исследования определяется появлением новых видов рисков, связанных с цифровой занятостью населения, асимметричным развитием традиционного рынка труда под влиянием изменения спроса и предложения на труд с применением цифровых навыков, необходимостью адаптации управления трудовыми ресурсами региона к новым условиям. Цель. Разработка модели количественной оценки рисков, вызванных цифровизацией сферы труда и занятости и потенциально представляющих опасность для системы государственных и региональных финансов, которая позволит обосновать соответствующие меры управления трудовыми ресурсами и занятостью региона. Материалы и методы. Исследование проводилось на основе данных Ростовстата, Федеральной налоговой службы, Социального фонда России, Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ, официальных порталов региональных органов власти Южного федерального округа. Применены традиционные методы анализа и синтеза, сбора первичной информации, вероятностный метод количественной оценки рисков, метод экспертной оценки. Оценка вероятности рисков выполнена методом логистической регрессии. При апробации модели реализованы методы сценариев, анализа чувствительности. Результаты. Разработана и апробирована модель, описывающая взаимодействие агентов, институтов и механизмов формирования трудовых ресурсов региона под воздействием рисков, связанных с цифровизацией труда и занятости. В соответствии с моделью объектом риск-ориентированного управления является несбалансированность количественных характеристик традиционного и цифрового рынка труда региона. Полученные оценки рисков разделены на региональную, внебюджетную и федеральную составляющие. Выводы. Сделаны выводы о высоких рисках цифровой самозанятости для будущей пенсионной системы, умеренной опасности рисков роботизации, цифровой теневой занятости для региональных финансов. Не подтвердилась гипотеза о высокой опасности рисков, связанных с цифровой трансформацией традиционного рынка труда, приводящих к структурной безработице и дефициту кадров для цифровой экономики. Результаты исследования будут востребованы при составлении региональных планов, программ, стратегий развития и позволят обосновать целесообразность бюджетных расходов в сфере труда и занятости.
Цифровой рынок труда, цифровая занятость, теневая цифровая занятость, самозанятые, платформенные занятые, дистанционные занятые, риски цифровизации труда, прекаризация занятости
Короткий адрес: https://sciup.org/147253781
IDR: 147253781 | УДК: 332.144 | DOI: 10.17072/1994-9960-2026-1-78-102
Modeling risk-oriented management of labour resources and employment in the region
Introduction. The relevance of this study is determined by the new types of risks associated with digital employment of the population, the asymmetric development of the traditional labour market influenced by changes in the supply and demand for labour with digital skills, and the need to adapt regional labour force management to new conditions. The purpose of the study is to develop a model for quantitatively assessing the risks caused by the digitalization of the labour and employment sector and potentially posing a threat to the system of state and regional finances, which will substantiate appropriate measures for managing the region’s labour resources and employment. Materials and methods. The study was conducted with data from Rostovstat, the Federal Tax Service of the Russian Federation, the Federation Council of the Russian Federation, the HSE Center for Labour Market Studies, and the official portals of regional government bodies in the Southern Federal District. Traditional methods of analysis and synthesis, primary data collection, a probabilistic quantitative risk assessment method, and expert assessment were used. Risk probability was assessed with logistic regression. Scenario analysis and sensitivity analysis were used to test the model. Results. A model describing the interactions between agents, institutions, and mechanisms for forming a region’s labour force under the impact of risks associated with the digitalization of labour and employment was developed and tested. According to the model, the imbalance between the quantitative characteristics of the traditional and digital labour markets in the region is the object of risk-based management. The risk assessment results are divided into regional, extra-budgetary, and federal components. Conclusions. Conclusions were obtained regarding the high risks of digital self-employment for the future pension system, and the moderate risk of robotization and digital shadow employment for regional finances. The hypothesis of a high probability of risks associated with the digital transformation of the traditional labour market and resulted in structural unemployment and a shortage of personnel for the digital economy was not confirmed. The study’s results will be used in the development of regional plans, programs, and development strategies and will help justify the feasibility of budget expenditures in the area of labour and employment.