Моделирование устойчивого развития молокоперерабатывающих предприятий

В Стокгольме 16 июня 1972 года проходила конференция Организации Объединенных Наций по проблемам окружающей среды, принявшая соответствующую декларацию. Через двадцать лет в Рио-де-Жанейро прошла родственная конференция Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию. Устойчивое развитие предполагает, что экономика должна в равной степени ориентироваться как на удовлетворение текущих потребностей, так и на сохранение способности будущих поколений удовлетворять свои важнейшие потребности в условиях гармонического взаимодействия с окружающей природной средой, ориентируясь на повышение уровня жизни населения всей планеты и на соблюдение интересов будущих поколений.

На основании этой декларации в России вышел указ Президента от 1 апреля 1996 года №440 «О концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию». Документ подразумевает необходимость и возможность осуществления в России последовательного перехода к устойчивому развитию, обеспечивающего сбалансированное решение социально-экономических задач и проблем сохранения благоприятной окружающей среды и природно-ресурсного потенциала в целях удовлетворения потребностей нынешнего и будущих поколений людей.

С 13 по 15 февраля 2006 года в Москве проходил II Всероссийский конгресс экономистов-аграрников «Устойчивое развитие агропродоволь-ственного сектора как важнейший фактор социально-экономической стабильности России».

В выступлении академика РАСХН И.Г. Уша-чева отмечалось, что за прошедшие пятнадцать лет рыночных реформ агропродовольственный сектор

России не вышел на траекторию устойчивого развития.

Пути выхода на траекторию устойчивого развития И.Г. Ушачев видит в следующем [3]:

• -    в основе устойчивого развития должно лежать освоение достижений научно-технического прогресса и инноваций. Благодаря научнотехническому прогрессу ведущие страны мира от индустриальной эпохи перешли в качественно новую – постиндустриальную, т. е. экономика в этих странах становится более интеллектуально насыщенной и менее сырьевой;

• -    развитие интеграционных процессов в аг-ропродовольственном секторе;

• -    совершенствование отношений как на внутреннем, так и на внешнем агропродовольственном рынке и развитие инфраструктуры.

Следует обратить внимание на три важнейших фактора, которые во многом определяют конкурентоспособность отечественной молочной продукции по сравнению с молочной продукцией, производимой в странах Европейского союза:

• -    государственная поддержка сельского хозяйства в целом и молочного подкомплекса в частности. Россия должна будет взять на себя обязательства по сокращению и ограничению мер субсидирования, ценовой поддержки и других программ, оказывающих прямое воздействие на рост производства;

• -    доступность отечественной молочной продукции на рынке;

• -    вступая в ВТО, Россия отказывается от специальных защитных мер, которые ограждали молочную промышленность от возрастающего импорта или от молочной продукции по демпинговым ценам;

Управление социально-экономическими системами

• -    субсидирование молочной продукции, которая поступает на европейские рынки. Члены ВТО выступают против экспортного субсидирования молочной продукции вновь вступившим странам. Следовательно, вступая в ВТО, Россия принимает более жесткие правила игры для сельхозтоваропроизводителей.

Последние пять лет производство остановилось на 32–33 млн т, т. е. на одного жителя производится примерно 235 кг молока в год, при этом потребление молочных продуктов в среднем составляет 52 % от нормативной потребности (табл. 1).

Челябинская область расположена в четырех природно-климатических зонах: горно-лесной; северной лесостепной, южной лесостепной и степной. В табл. 2 приведены основные показатели по производству молока в этих зонах.

Специфика молокоперерабатывающей отрасли заключается в том, что качество готовой молочной продукции во многом определяется качеством сырого молока, поэтому в перспективе интеграционные процессы по объединению производителей сырого молока, переработчиков и торговых сетей примут интенсивный характер и количество крупных молокоперерабатывающих предприятий существенным образом возрастет. В данных структурах основную роль, определяющую стабильность производственных отношений между поставщиками сырого молока, молокоперера-ботчиками и розничной сетью, будет играть качество производимой продукции.

Челябинская область относится к промышленно развитым областям. Общая численность населения составляет 3,6 млн человек. Из них 81 % проживает в городах – это составляет 2,9 млн человек. Данный факт во многом определяет растущий спрос на молочную продукцию. В 2005 году производство молока составило 772,5 тыс. т, следовательно, на одного жителя области производится 214 кг в год, при нормативном потреблении 395 кг. Поэтому для областных молокопере-работчиков рынок сбыта достаточно перспективен.

Рассмотрим интеграционное формирование, которое объединяет предприятия по производству кормов, производству молока, переработке молока и реализации молочных продуктов (табл. 3).

Для прогнозирования выпуска сельскохозяйственной продукции эффективно применять производственные функции. Производственные функции – это экономико-математические выражения, связывающие переменные величины затрат и ресурсов с величинами выпуска продукции. Смысл и цели разработки производственных функций определяются областью их применения в теоретических и прикладных экономических исследованиях.

Для агропромышленного производства целесообразно использовать производственные функции Кобба–Дугласа (табл. 4) [1].

Заготовка кормов будет описывается следующей производственной функцией:

Q i = A 1 K ТЦ¹ . (1)

Таблица 1

Производство сырого молока в России, млн т

Показатель	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г
Производство молока, всего	32,3	33,5	33,4	31,99	32,2
В том числе:
– сельскохозяйственными предприятиями	15,3	15,96	15,4	14,39	14,1
– личными подсобными хозяйствами	16,4	16,83	17,16	16,71	16,5
– фермерскими хозяйствами	0,57	0,67	0,82	0,89	1,5
Поголовье коров, тыс. голов	12660	11754	10992	10280	10560
Надой на одну корову, кг	2341	2878	2892	3050	3039
Переработка молока, млн т	13,1	14,1	13,9	13,9	14,1
Удельный вес переработанного молока к производству, %	41	42	44,6	43,4	43,9

Таблица 2

Производство молока по природно-климатическим зонам в Челябинской области

Год	Всего по области	Горно-лесная зона	Северная лесостепная зона	Южная лесостепная зона	Степная	Прочие
2007	595,7	31,2	206,1	171,4	168,5	14,1
2006	531,7	33,8	192,5	155,7	144,1	5,6
2005	574,4	38,8	192,6	159,3	155,7	28
2004	619,6	41,7	209,5	166,9	168,3	33,2
2003	578,5	35	197,4	159,1	158,1	28,9
2002	570,1	36,5	190,3	158,3	157,8	27,2

Балабайкин В.Ф., Бодрова Е.Г.

Моделирование устойчивого развития молокоперерабатывающих предприятий

Таблица 3

Количественные характеристики технологических переделов в 2007 году

Сельхозпредприятие, район Количество коров, гол. Стоимость основных средств, тыс. руб. Количество рабочих, чел. Посевная площадь, га Концентрирован-ные корма, т Грубые корма, т Сочные корма, т Зеленые корма, т СХПК «Белоносово», Еткульский 780 32 870 830 1 036 1 830 4 530 2 380 1 350 СХПК «Коелга», Еткульский 910 41 520 920 5 920 2 120 5 860 2 480 1 420 СХПК «Каратабан», Еткульский 1 050 37 280 760 11 740 1 940 6 320 2 620 1 860 ОАО «Дубровский», Еткульский 3 120 62 390 1 030 12 830 2 270 7 540 2 830 1 730 где Q1 – объем заготовленных кормов; A10 – коэффициент пропорциональности; K1 – стоимость основных средств; L1 – затраты рабочей силы; a – показатель степени при основных средствах; β – показатель степени при рабочей силе.

Таблица 4 Количественные значения параметров производственной функции Кобба–Дугласа для сельскохозяйственных предприятий по производству кормов

Сельхозпредприятие, район	A 0	a	β
СХПК «Белоносово», Еткульский	7,05	0,341	0,286
СХПК «Коелга», Еткульский	6,02	0,462	0,407
СХПК «Каратабан», Еткульский	3,05	0,385	0,453
ОАО «Дубровский», Еткульский	4,07	0,407	0,391

Должно выполняться балансовое соотношение Q i = Q 11 + Q 12 ,                      (2)

где Q ₁ – общий объем заготовленных кормов; Q ₁₁ – объем кормов для удовлетворения внутренних потребностей; Q ₁₂ – объем кормов на корм скоту для производства молока.

Производство молока будет описывается следующей производственной функцией (табл. 5):

Q 2 = A 0 K a ² L q;^                (3)

Таблица 5 Количественные значения параметров производственной функции Кобба–Дугласа для сельскохозяйственных предприятий по производству молока

Сельхозпредприятие, район	A 0	a	β
СХПК «Белоносово», Еткульский	6,27	0,407	0,252
СХПК «Коелга», Еткульский	5,84	0,321	0,268
СХПК «Каратабан», Еткульский	4,25	0,417	0,352
ОАО «Дубровский», Еткульский	3,66	0,451	0,362

Должно выполняться балансовое соотношение

Q 2 = Q 21 + Q 22 , (4) где Q ₂ – общий объем произведенного молока; Q ₂₁ – объем молока для удовлетворения внутренних потребностей; Q ₂₂ – объем молока для производства молочных продуктов.

Переработки молока описывается следующей производственной функцией

Q з = A 3 K a ³ L ^ee Q 2Y 3 . (5)

Балансовое соотношение

Q 3 = Q 31 + Q 32 , (6) где Q ₃ – общий объем произведенных молочных продуктов; Q ₃₁ – объем молочных продуктов для удовлетворения внутренних потребностей; Q ₃₂ – товарная продукция для реализации.

Использование производственной функции Кобба–Дугласа для оценки прогнозных значений выпускаемой продукции целесообразно использовать для принятия управленческих решений, отсутствует детальная информация о финансовом состоянии сельскохозяйственного предприятия.

Данный подход использовался при принятии управленческого решения в агрохолдинге «Крист-мол» Коркинского района Челябинской области. Возникал вопрос: «Целесообразно ли принять в структуру агрохолдинга «Кристмол» следующие предприятия: ООО «Песчаное», Увельского района; ООО «Бородиновское», Варненского района; АОЗТ «Красный Урал», Кизильского района; колхоз им. Калинина, Увельского района?». Расчеты показали, что наиболее выгодным предприятием для агрохолдинга «Кристмол» является ООО «Песчаное» [2].

Молокоперерабатывающие предприятия, как правило, разрабатывают целый веер различных стратегий развития, причем каждая стратегия является адекватной реакцией на изменения во внешней среде. Одним из мощных инструментов разработки рациональной стратегии развития является использование функции предложения молочной продукции.

Средняя функция предложения молочной продукции для Челябинской области выглядит

Управление социально-экономическими системами следующим образом [4]: q (p, w1, w2) = 3,03 x

'_________________ w 2 _________________ ) - 0,082 ) 0,305 ( ⁰, ^{6 1 3} • ^W 1 ) 0,613

■ p • 3,03 • 0,613 • (^r⁰ -³⁸^           ^0,305 • w/

. (7)

Современные молочные рынки характеризу- ются постоянным изменением параметров, в частности, цен. Данные аналитические зависимости позволяют адекватно отразить эти изменения и полученную информацию соответственным образом использовать в прогнозных разработках.

Для того, чтобы сбалансировать спрос и предложение молочной продукции, введем функцию полезности, отражающую полезность приобретения для покупателя n видов молочной продукции:

n

FP ( _z „..., Z n ) = ^ —L- ( z , - Z i )¹- d i ,     (8)

1:11 - d, где zi – минимальное количество i-го вида молочной продукции, которое может быть использовано для потребления; ci > 0 , 0 < di < 1.

Безусловно, для каждого потребителя необходимо в отдельности определять конкретные значения c_i , d_i , z_i . Но мы рассматриваем Челябинскую область в целом. Тогда для нее необходимые параметры обобщенной функции полезности для молочной отрасли будут выглядеть следующим образом (табл. 6).

В зависимости от преследуемой цели потребителями и системы предпочтений между видами молочной продукции (в частности, учитывая особенности импортной и отечественной молочной продукции), через параметры c_i , d_i , z i мы выбрали параметры функции полезности, отражающие вкусы потребителей и соотношение предпочтения между видами молочной продукции.

Остается открытым вопрос о равновесных ценах на рынках молочной продукции. Это сложная проблема, требующая отдельного исследования.

Таблица 6

Параметры обобщенной функции полезности в Челябинской области

Продукция	c i	d i	zi
Масло крестьянское	73,9	0,63	1
Масло шоколадное	73,5	0,61	1
Молоко жирностью 3,2 %	61,4	0,58	1
Молоко жирностью 2,5 %	82,6	0,74	1
Сливки жирностью 8 %	94,7	0,82	1
Сметана жирностью 30 %	93,1	0,81	1
Творог жирностью 5 %	78,6	0,63	1
Кефир жирностью 2,5 %	51,2	0,48	1
Ряженка жирностью 2,5 %	44,6	0,37	1
Йогурт жирностью 2,5 %	32,8	0,24	1