Основные прогностические факторы риска цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 (ретроспективное клиническое исследование)

Автор: Анисенкова Анна Юрьевна, Апалько Светлана Вячеславовна, Асауленко Захар Павлович, Богданов Александр Николаевич, Вологжанин Дмитрий Александрович, Гарбузов Евгений Юльевич, Глотов Олег Сергеевич, Камилова Татьяна Аскаровна, Клиценко Ольга Анатольевна, Минина Евдокия Михайловна, Мосенко Сергей Викторович, Хоботников Дмитрий Николаевич, Щербак Сергей Григорьевич

Журнал: Клиническая практика @clinpractice

Рубрика: Оригинальные исследования

Статья в выпуске: 1 т.12, 2021 года.

Бесплатный доступ

Обоснование. По данным Всемирной организации здравоохранения (WHO Coronavirus Disease), на 31.03.2021 в мире зарегистрировано 127 877 462 подтвержденных случая новой коронавирусной инфекции COVID-19, в том числе 2 796 561 со смертельным исходом. COVID-19 характеризуется широким спектром клинических проявлений - от бессимптомного до быстрого прогрессирования в тяжелую и крайне тяжелую форму. Прогностические биомаркеры раннего выявления лиц из группы высокого риска стали неотложной медицинской необходимостью. Цель исследования - поиск предикторов цитокинового шторма, характеризующего тяжелое течение инфекции COVID-19, создание шкалы риска развития этого осложнения у пациентов для практической работы. Методы. В исследование вошли 458 пациентов с подтвержденной инфекцией COVID-19 и признаками вирусного поражения легких по данным компьютерной томографии. Пациенты разделены на 2 группы: со стабильным течением средней тяжести (n=100) и с прогрессирующим течением средней, тяжелой и крайне тяжелой степени (n=358). Результаты. Установлено, что основными факторами риска развития цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 являются концентрация интерлейкина-6 >23 пг/мл, динамика индекса по шкале NEWS ≥0, концентрация ферритина >485 нг/мл, D-димера >2,1, С-реактивного белка >50 мг/л, количество лимфоцитов в крови function show_abstract() { $('#abstract1').hide(); $('#abstract2').show(); $('#abstract_expand').hide(); }

Еще

Инфекция covid-19, цитокиновый шторм, ранняя диагностика и мониторинг

Короткий адрес: https://sciup.org/143175838

IDR: 143175838   |   DOI: 10.17816/clinpract63552

Список литературы Основные прогностические факторы риска цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 (ретроспективное клиническое исследование)

  • Chen G, Wu D, Guo W, et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019. J Clin Invest. 2020;130(5):2620-2629. doi: 10.1172/JCI137244
  • Wiersinga WJ, Rhodes A, Cheng AC, et al. Pathophysiol-ogy, transmission, diagnosis, and treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): a review. JAMA. 2020;324(8):782-793. doi: 10.1016/j.jiph.2020.09.008
  • Caso F, Costa L, Ruscitti P, et al. Could Sars-coronavirus-2 trigger autoimmune and/or autoinflammatory mechanisms in genetically predisposed subjects? Autoimmun Rev. 2020; 19(5): 102524. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102524
  • Zachariah P, Johnson CL, Halabi KC, et al. Epidemiology, clinical features, and disease severity in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a children's hospital in New York City, New York. JAMA Pediatr. 2020; 174(10):e202430. doi: 10.1001/jamapediatrics.2020.2430
  • Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» Версия 10 (08.02.2021). [Temporary guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation «Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19)». Version 10 (08.02.2021). (In Russ).]
  • Royal College of Physicians. NEWS2 and deterioration in COVID-19. Available from: https://www.rcplondon.ac.uk/news/ news2-and-deterioration-covid-19
  • Asafu-Adjei JK, Sampson AR. Covariate adjusted classification trees. Biostatistics. 2018;19(1):42-53. doi: 10.1093/biostatistics/kxx015
  • Jutzeler CR, Bourguignon L, Weis CV, et al. Comorbidities, clinical signs and symptoms, laboratory findings, imaging features, treatment strategies, and outcomes in adult and pediatric patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Travel Med Infect Dis. 2020;37:101825. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101825
  • Профилактика инфекционных болезней. Лабораторная диагностика COVID-19. Методические рекомендации MP 3.1.0169-20 (в редакции МР 3.1.0174-20 «Изменения № 1 в МР 3.1.0170-20 «Лабораторная диагностика COVID-19», утвержденных Роспотребнадзором 30.04.2020). Государственное санитарно-эпидемиологическое нормирование Российской Федерации, 2020. [Prevention of infectious diseases. Laboratory diagnostics of COVID-19. Methodological recommendations MP 3.1.0169-20 (as amended by MP 3.1.0174-20 «Amendments No. 1 to MP 3.1.0170-20 «Laboratory diagnostics of COVID-19», approved by Rospotrebnadzor on 30.04.2020). State sanitary and epidemiological regulation of the Russian Federation; 2020. (In Russ).]
  • Kivela P. Paradigm shift for COVID-19 response: identifying high-risk individuals and treating inflammation. West J Emerg Med. 2020;21(3):473-476. doi: 10.5811/westjem.2020.3.47520
  • Caricchio R, Gallucci M, Dass C, et al. Preliminary predictive criteria for COVID-19 cytokine storm. Ann Rheum Dis. 2021;80(1):88-95. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-218323
  • Moore J, June C. Cytokine release syndrome in severe COVID-19. Science. 2020;368(6490):473-474. doi: 10.1126/science.abb8925
  • Lippi G, Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection. Clin Chem Lab Med. 2020;58(7):1131-1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198
Еще
Статья научная