Применение искусственного интеллекта в высших музыкально-образовательных учреждениях Китая

Введение . В цифровую эпоху XXI в. быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) внесло революционные изменения во все сферы жизни, и музыкальное образование не является исключением. Применение ИИ не только открывает новые возможности для его развития, но и ставит определенные задачи перед педагогами.

Цель данной статьи – изучить потенциал применения технологий искусственного интеллекта в музыкальном образовании.

Для ее достижения использовалась совокупность разработанных в общей и музыкальной педагогике методов исторического анализа проблем комплексного воспитания музыканта; статистического, сравнительного анализа, способствующих оптимизации процесса творческого развития; теоретические обобщения уже имеющихся в науке материалов.

Говоря об искусственном интеллекте, мы подразумеваем машинный, алгоритмически воспроизведенный «разум», который способен решить свойственные человеческому мозгу задачи и выполнить некоторые функции, в том числе творческие, – искусственный интеллект ориентирован на нетиповые операции, хотя и со стандартными он справляется отлично. В доказательство этому можно привести пример, когда ИИ становится главным героем и даже соавтором сенсационного романа современного писателя О. Усковой «Этюды черни»1.

Основная часть . Интеллектуальный анализ данных об обучающемся с помощью ИИ помогает педагогам лучше оценить изменения в его подготовке и скорректировать образовательный процесс. ИИ способен проанализировать само музыкальное произведение, помогая студенту разобраться в его структуре. С помощью электронных помощников можно даже составлять учебный план: от подбора произведений в соответствии с музыкальным ростом занимающегося до составления распорядка на день, в который будет включено необходимое количество часов обучения.

В университетах Китая искусственный интеллект применяется для повышения качества профессиональной подготовки студентов музыкальных факультетов. Интеллектуальные системы позволяют анализировать технику исполнения занимающихся, выявлять ошибки и предлагать индивидуальные рекомендации по их устранению. Использование искусственного интеллекта в обучении композиции открывает новые возможности для творческого развития студентов. Последние могут использовать программы искусственного интеллекта для создания мелодий, гармоний и аранжировок. ИИ способен анализировать структуру музыкальных произведений различных эпох и стилей, что помогает студентам лучше понять их музыкальный язык и исторический контекст создания. Развитие технологий искусственного интеллекта обеспечивает условия для эффективного дистанционного обучения музыке. Виртуальные классы, интерактивные системы обучения и платформы искусственного интеллекта позволяют студентам получать качественное музыкальное образование независимо от их географического расположения.

Таким образом, искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент, способный существенно повысить эффективность музыкального образования в китайских университетах, помогая как преподавателям в организации учебного процесса, так и студентам в их творческом и профессиональном развитии.

Конечно, внедрение новых технологий в музыкальное образование требует в первую очередь особой подготовки со стороны педагогов. Они должны «идти в ногу со временем», разбираться в возможностях технологии ИИ и уметь грамотно применять ее в обучении, понимать и учитывать интересы студентов на занятиях, помогать им развивать функциональную грамотность и предпринимательские компетенции. Таким образом, современные технологии для педагогов-музыкантов – это не только новые возможности, но и вызовы.

Чем больше инновации проникают в сферу образования, тем острее стоит вопрос о возможности замены преподавателей программами на основе искусственного интеллекта. Если последние предлагают студентам только прослушивание музыки и коллективное пение, игнорируют необходимость обогащения эмоционального опыта занимающихся и их эстетическое воспитание, они могут столкнуться с риском быть замененными искусственным интеллектом.

Однако в целом музыкальное образование, несмотря на возрастающую технологичность, не может совсем отказаться от живых людей в роли педагогов, так как занятия музыкой предполагают комплексное обучение, связанное не только с техникой исполнения, но и с эмоциональным осмыслением произведения (Горобец, 2012). Машины могут эффективно передавать знания и способствовать рациональному когнитивному совершенствованию учащихся, но развитие перцептивного познания, моральное воспитание и психологическое консультирование по-прежнему зависят от прямого общения между людьми и находятся за пределами досягаемости искусственного интеллекта. Необходимо сохранять социальное взаимодействие между преподавателем и студентом, так как человеческий фактор является важным в для любого направления в образовании, в том числе музыкального. Контакт с системами ИИ не может полноценно заменить живое общение.

О рисках в образовании, связанных с использованием цифрового интеллекта, говорит в своей статье В.Н. Трифонов, отмечая наиболее важные среди них, такие как потеря человеческого фактора, переход преподавателя на роль консультанта, недостаток прозрачности и ответственности в процессе обучения, искажение данных и др. (Трифонов, 2023).

Кроме того, каждый студент требует индивидуального подхода: у всех разный эмоциональный интеллект, уровень общей образованности и т. д. Несмотря на разнообразие ресурсов ИИ, обеспечить обучение каждого субъекта в форме, подходящей именно ему, невозможно. Поэтому любые технологии важно воспринимать как вспомогательный инструмент в музыкальном образовании, оценивать их по достоинству, однако не отдавать им главенствующую роль в процессе обучения и профессиональной подготовки.

Рассмотрим основные направления использования ИИ в сфере музыкального образования на данный момент:

• 1.    Создание музыки. В январе 2018 г. вышел музыкальный альбом «Hello World», который состоял из композиций, написанных людьми и аранжированными с помощью искусственного интеллекта, а также песни «Flow Machines», созданной полностью цифровой программой. В музыкальной индустрии этот альбом произвел фурор. ИИ способен анализировать множество треков и на основе обработанной информации создавать «с нуля» оригинальные композиции. Такая технология может быть полезна для развития у студентов композиторских навыков: отслеживание на примере действий искусственного интеллекта процесса создания музыки упрощает задачу обучающегося.

• 2.    Индивидуальный подход. Искусственный интеллект во многом упрощает работу преподавателя с большим количеством учеников. Оценивая результаты каждого, программа на основе искусственного интеллекта предложит необходимые технические упражнения или произведения, подходящие конкретному ученику. Таким образом, учителю будет проще разработать индивидуальный план для каждого, определить возможные «пробелы знаний» и сделать обучение эффективнее. Большая база данных программ может предложить много упражнений и произведений.

• 3.    Объективная оценка. Еще одной значимой обязанностью педагогов является оценивание знаний и умений, а также сформированности профессиональных компетенций обучащихся. В силу человеческого фактора этот процесс не всегда объективен, хотя именно к объективности и честности все стремятся, когда речь заходит об оценке. Например, в группе, где несколько студентов одновременно выполняют общее задание (предположим, пишут музыкальный диктант), преподаватель не может уделить всем равное количество внимания и, следовательно, объективно оценить их работу. В этом случае на помощь педагогу может прийти система на основе искусственного интеллекта, следящая за обучающимися в реальном времени и анализирующая их действия – своеобразная умная видеокамера. Применение этой технологии обеспечивает объективность оценки и упрощает задачу сохранения бесстрастности для преподавателя.

• 4.    Развитие креативности. Необходимо создавать условия для внедрения инноваций, осуществления экспериментов и проявления новых идей в музыкальном творчестве учеников. Например, можно использовать интерактивные программы обучения, виртуальные музыкальные классы, автоматические системы записи музыкального текста, особенно актуальные для учащихся с ограниченными возможностями здоровья (глухих, слабовидящих и др.).

К этому способу написания композиций сложно относиться однозначно, ведь творчество человека, который вкладывает в произведение свои переживания, подменяется машинным алгоритмом. По мнению крупного ученого и современного петербургского композитора С. Лавровой, получается как бы «скольжение по поверхности», а глубина содержания произведения отсутствует (Лаврова, 2023). Но на первых, базовых ступенях обучения композиции, аранжировке, сочинению музыки применение ИИ может быть действительно полезно.

Сенсационная премьера прошла в Санкт-Петербурге в июне 2025 г. в рамках Международного Петербургского экономического форума, на котором была представлена опера «Мандрагора» в 2 действиях на музыку П. И. Чайковского и П. Дранги (либретто С. Рачинского при доработке К. Богомолова). Опера, как известно, была не завершена композитором. С помощью передовых технологий и искусственного интеллекта российский музыкант П. Дранга закончил ее, основываясь на сохранившихся материалах и художественном языке П. И. Чайковского. На официальном сайте Мариинского театра значится, что в марте 2026 г. пройдет первый спектакль в истории, созданный при участии искусственного интеллекта.

Таким образом, интеллектуальные технологии преобразуют и расширяют возможности сочинения и исполнения музыкальных композиций (Ван Синь, 2022). Появление цифровой музыкальной системы «Interface» вывело образовательное взаимодействие между преподавателями и учениками из области игры на инструментах, написания музыки и получения впечатлений на новый уровень (Гу Юн, 2007). Кроме того, технология искусственного интеллекта также может предоставить множество вариантов симуляторов игры на виртуальных музыкальных инструментах, позволяя учащимся практиковаться и творить без физического контакта с ними, что значительно расширяет границы обучения (Пан Вэй, 2020).

В китайских университетах активно внедряются системы искусственного интеллекта для реализации персонализированного подхода к обучению музыке. Например, в некоторых из них система искусственного интеллекта используется для обучения студентов игре на традиционных китайских музыкальных инструментах, таких как пипа ( 琵琶 ) и эрху ( 二胡 ). Она способна анализировать технику извлечения звука каждым обучающимся, выявлять особенности постановки пальцев и других элементов техники исполнения, предлагать индивидуальные упражнения для устранения выявленных недостатков. Кроме того, интеллектуальные системы могут анализировать интерпретацию студентами традиционных мелодий, сравнивая их с эталонными записями выдающихся исполнителей, и давать рекомендации по развитию собственного музыкального стиля.

В области вокала искусственный интеллект также демонстрирует высокую эффективность в персонализации обучения. Интеллектуальные системы могут анализировать такие аспекты вокального исполнения, как тембр голоса, интонация, контроль дыхания и техника резонанса. Наос-нове этого они формируют индивидуальные рекомендации по развитию вокальных навыков. В настоящее время ряд ведущих музыкальных учебных заведений Китая, таких как Центральная консерватория музыки, начал внедрять интеллектуальные вокальные тренировочные системы, которые помогают студентам совершенствовать вокальную технику и сценическое мастерство.

В сфере музыкально-теоретических дисциплин искусственный интеллект позволяет адаптировать образовательный процесс под индивидуальные особенности каждого студента. Программы способны оценивать уровень знаний и темп усвоения материала обучающимся и на этой основе рекомендовать подходящие упражнения по гармонии, полифонии и музыкальной форме. Для студентов, получающих профессиональное образование по композиторской специальности, интеллектуальные системы могут быть полезны для проведения анализа гармоничности и структурной организации созданных обучающимися музыкальных сочинений, поскольку они способны автоматически разработать рекомендации по совершенствованию композиторского мастерства.

Применение технологий искусственного интеллекта выдвигает новые требования к преподавателю. С помощью ИИ педагог музыкального образования не просто передает студентам знания, умения и навыки, накопленные предыдущими поколениями, а становится партнером по обучению, уделяя больше внимания творческой работе, а не типовым практическим заданиям. Для этого ему необходимо владеть определенной технической грамотностью, умело использовать инструменты ИИ и сочетать их с собственными профессиональными знаниями и опытом. Для этого необходимо постоянно повышать свою квалификацию, изучать новые технологии, обновлять и расширять методы обучения, адаптировать их в соответствии с современными потребностями учащихся (Гу Минъюань, 2019).

Педагоги должны обладать междисциплинарными знаниями, уметь интегрировать их и применять в преподавании музыки, а также помогать своим подопечным использовать различные возможности ИИ в создании творческих композиций. Например, сочинение музыки можно рассматривать не только как труд композитора в традиционном понимании, но и как работу звукорежиссера, исполнителя, теоретика музыки, программиста и даже психолога (Горобец, 2009).

Еще одним важным направлением реформирования профессионального потенциала педагогов музыкального образования является усиление практической составляющей образовательного процесса. Они должны научить студентов использовать ИИ в качестве творческого инструмента и интегрировать машинное обучение, синтез алгоритмов, анализ данных и другие технологии в создание собственной музыки. Направление изменений в образовательных возможностях педагогов должно заключаться в развитии их всесторонних талантов с помощью междисциплинарных структур знаний, усиления практического преподавания, совершенствовании возможностей применения информационных технологий, понимания этики ИИ и приобретения юридических знаний, а также поощрения инновационного мышления.

Внедрение технологии ИИ в образовательный процесс значительно обогатило методы и содержание преподавания музыки. Педагоги могут использовать обучающее программное обеспечение и приложения для разработки персонализированных планов подготовки согласно скорости и стилю освоения материала обучающимися. Например, интеллектуальное программное обеспечение может автоматически определять сложность музыкальных произведений в зависимости от уровня успеваемости студентов и обеспечивать мгновенную обратную связь от них к преподавателю, тем самым повышая эффективность обучения.

Технология искусственного интеллекта также может способствовать саморазвитию и профессиональному росту педагогов. Через образовательные онлайн-платформы, например, «MOOC», и виртуальные лаборатории преподаватели дисциплин музыкального направления могут получить доступ к мировым методическим, теоретическим и творческим ресурсам, общаться и сотрудничать с другими учителями, а также постоянно повышать уровень своего профессионализма. Кроме того, некоторые инструменты обучения с использованием искусственного интеллекта, такие как технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), могут предоставить педагогам новый опыт преподавания, стимулируя их на внедрение педагогических новаций.

Заключение. В информационный XXI в. развитие искусственного интеллекта меняет образ жизни людей и практики обучения с беспрецедентной скоростью. Формула «искусственный интеллект + образование» обогащает процесс профессиональной подготовки, создает новые модели управления им, провоцируя изменения в концепциях и подходах.

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта открыло перспективные возможности для развития студентов, получающих музыкальное образование, а также поставило определенные задачи перед педагогами. Последним необходимо постоянно изучать новые технологии и совершенствовать свои компетенции, чтобы адаптироваться к изменениям в сфере образования и эффективно служить делу профессиональной подготовки и развития нового поколения музыкальных специалистов.

Резюмируя вышеизложенное, отметим, что ИИ, безусловно, следует рассматривать как источник новых возможностей в музыкальной педагогике и образовании, но необходимо разумно подходить к его внедрению в практику преподавания. В этом контексте нельзя не согласиться со словами композитора из Ярославля А.Г. Левина: «Бояться инноваций не стоит, следует воспринимать их как возможность для улучшения творческого процесса, но пользоваться инновациями надо осторожно и осознанно» (Левин, 2024).