Опыт Китая по применению искусственного интеллекта в высшем музыкальном образовании

Московский педагогический государственный университет

Введение. В эпоху стремительного технологического развития искусственный интеллект (далее – ИИ) перестал быть теоретической концепцией будущего. Сегодня он является незаменимым многофункциональным инструментом, который используется в науке, искусстве, образовании и других сферах. Использование технологий ИИ в образовательной среде Китая привело к расширению возможных форматов обучения, диверсификации педагогических методов, изменению содержания образовательных программ и характера взаимоотношений между преподавателем и обучающимися [4]. В области музыкального образования технологии ИИ как вспомогательное средство в создании музыки и ее исполнении продемонстрировали безграничный потенциал для дальнейших преобразований. Использование подобных технологий вызывает бурные споры, но вместе с этим очевидно, что ИИ позволяет музыкальному образованию перейти от традиционной модели обучения в классе к интерактивной персонализированной. Подобные преобразования крайне важны для образовательной системы современного Китая.

Сегодня ИИ является инструментом, который все чаще используется в рамках обучения музыке. Изучение его применения позволяет охарактеризовать современную китайскую модель подготовки профессиональных музыкантов. Динамичное развитие функционала ИИ и расширение влияния рассматриваемой технологии на сферу музыкального образования в Китайской Народной Республике (далее – КНР) в отсутствие комплексных исследований ее воздействия на данный сегмент системы образования определяет актуальность проводимого нами исследования.

Цель исследования – выявить характер трансформации высшего музыкального образования в Китае под воздействием распространения практики использования ИИ для образовательных целей.

Объект исследования – высшее музыкальное образование в Китае. Предмет исследования – применение технологии ИИ в рамках высшего музыкального образования в Китае.

В данной статье анализируются функциональные характеристики ИИ, уже используемые в высшем музыкальном образовании, то, как изучение музыке преобразилось в связи с данными нововведениями. С помощью применения метода критического анализа рассматриваются последствия привлечения подобных технологий в процесс формирования музыкальных компетенций студентов.

Для достижения поставленной цели рассмотрим ряд вопросов:

• •    этапы развития ИИ;

• •    недостатки «пассивного» обучения музыке в Китае;

• •    ИИ как инструмент организации образовательного процесса;

• •    ИИ как инструмент оценивания;

• •    ИИ как инструмент, используемый для повышения эффективности взаимодействия между студентами и педагогом: проблема ограниченной функциональности;

• •    ИИ как инструмент, позволяющий расширять форматы обучения музыке;

• •    ИИ как вспомогательный инструмент создания музыки: этический аспект.

Этапы развития ИИ. В 2016 году компьютерная программа AlphaGo победила чемпиона мира по го Ли Шиши. С этого момента вопросы, связанные с ИИ, стали популярной темой для общественного обсуждения. Связь между ИИ и различными сферами социальной жизни – от культуры и индустрии развлечений до экономики и медицины – становится все более тесной. Уникальные преимущества автоматизации, повышенной эффективности и высокой точности ИИ стали мощной движущей силой в процессе социального развития, благодаря чему данной технологии уделяется все больше внимания. В ус-

ОПЫТ КИТАЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕМ МУЗЫКАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ ловиях жесткой глобальной конкуренции страны рассматривают ИИ как важную часть процветания национальных экономик.

В 2017 году Государственный совет КНР опубликовал «План развития искусственного интеллекта нового поколения», в котором были предложены стратегические цели и ключевые задачи развития ИИ в Китае к 2030 году. В «Заключении Центрального комитета Коммунистической партии Китая и Государственного совета об углублении реформы образования и преподавания и всестороннем повышении качества общего образования», представленном общественности в 2019 году, предлагается «создать систему цифровых образовательных ресурсов, охватывающую все этапы и дисциплины общего образования» [8]. В 2024 году был опубликован «Общий план строительства сильного образовательного центра (2024–2035 годы)», который подразумевает развитие как общего, так и высшего образования на основе цифровизации процессов обучения и дальнейшего развития интеллектуальных обучающих систем (далее – ИОС). Таким образом правительство КНР последовательно поддерживает развитие ИИ в рамках реформирования системы подготовки талантливых специалистов.

Недостатки «пассивного» обучения музыке в Китае. В настоящее время возможности ИИ динамично расширяются. Являясь основной движущей силой так называемой «Четвертой промышленной революции», ИИ также влияет и на сферу образования. Однако преподавание музыки в Китае по-прежнему строится на основе традиционных педагогических методик. В результате большая часть музыкантов в Китае владеет необходимыми навыками, но их исполнение остается скованным и однообразным. Из-за чрезмерного акцента на технической составляющей обучающиеся играют механически. В процессе освоения об- разовательных программ развитие творческих способностей игнорируется в погоне за безукоризненно точной техникой исполнения. Во многом это связано с тем, что высокая экзаменационная оценка по технике исполнения и остаточным теоретическим знаниям остается ключевым критерием оценивания эффективности обучения.

В образовательных организациях широко используется аудио- и видеозаписывающее оборудование, что помогает упростить запоминание содержания урока. Однако оно применяется в формате обучения, в рамках которого обучающиеся занимают пассивную позицию в процессе освоения музыкальных навыков. В результате, полагаясь лишь на профессиональные знания учителей, учащиеся часто не обладают возможностью выстраивать причинно-следственные связи между блоками теоретической и практической работы. В подобных условиях решение задачи в полной мере реализовать индивидуальную инициативу обучающихся представляется крайне трудным.

Важную роль в усвоении образовательной программы играют внеклассное повторение уже изученных тем и подготовка к предстоящим занятиям. Однако при отсутствии вдумчивого объяснения материала, сосредоточенного именно на достижении понимания, а не заучивании, самостоятельная механическая отработка пройденного может принести больше вреда, чем пользы. При этом в случае возникновения у обучающихся закономерных вопросов, для получения ответов им придется связаться сразу с несколькими узкопрофильными педагогами, которые могут обладать субъективными и не всегда однозначно верными трактовками.

Подобная модель обучения представляет собой наследование китайской традиции наставничества, когда знания передаются непосредственно от учителя к ученику. Однако в XXI веке условия обуче- ния фундаментально изменились, потому эффективность подобного подхода к музыкальному образованию существенно снизилась. Поддержание интереса молодых китайцев к обучению сегодня больше не может быть достигнуто в рамках подобного формата.

ИИ как инструмент организации образовательного процесса. Основные принципы образования в КНР заключаются в проявлении взаимного уважения между учителем и учениками и в повышении качества и ценности жизни каждого отдельного человека [5]. Привлечение ИИ в организацию образовательного процесса должно осуществляться в строгом соответствии с данными принципами.

Интеграция ИИ в новые образовательные программы позволила одновременно развивать онлайн-и офлайн-обучение. Одной из ключевых проблем крупномасштабной среды онлайн-образования является отсутствие механизмов, которые могут обеспечивать объективный отбор и систематизацию учебных материалов. Практически неограниченные данные, представленные на интернет-площадках, могут не соответствовать нуждам конкретного студента. В связи с этим обучение в онлайн-формате может характеризоваться снижением эффективности раскрытия индивидуальных способностей обучающихся. Однако применение ИИ для систематизации учебных материалов в соответствии со знаниями и навыками отдельных студентов может позволить преодолеть эту проблему. В подобных условиях появляется возможность более полно раскрыть заложенный в обучающихся потенциал к освоению музыки. Такой способ предоставления теоретического и практического материала совпадает с концепцией зон актуального развития, предложенной Л.С. Выготским.

В сочетании с применением платформ онлайн-обучения, таких как Chaoxing Learning Pass или

China University MOOC, ИИ способен организовывать, классифицировать и анализировать сложные данные, создавать структурированную библиотеку ресурсов и помогать педагогам быстро находить вспомогательные материалы, необходимые для преподавания.

Таким образом, музыкальное образование в современном мире обогащается за счет внедрения в процесс обучения возможностей ИИ [6]. Интеграция технологий ИИ в процесс преподавания музыкальных дисциплин в учреждениях высшего образования также может повысить общую эффективность освоения учебного материала в долгосрочной перспективе, поскольку правильное использование данной технологии позволит избежать механического заучивания [7].

ИИ как инструмент оценивания. ИИ также обеспечивает осуществление мониторинга достижений студентов в режиме реального времени и сбор данных для последующего анализа их индивидуальных особенностей. Автоматизированный процесс подведения итогов и оценивания достигнутых по окончании урока результатов также максимизирует преимущества онлайн- и офлайн-образования и сокращает дистанцию между ними.

Выбор критериев оценивания часто становится предметом исследования в трудах об эффективности художественного образования. Традиционные стандарты оценивания обычно основаны на субъективном мнении преподавателей. Технология ИИ как вспомогательный инструмент педагога может оптимизировать систему оценивания с помощью беспристрастного анализа большого объема данных. Всесторонний анализ и создание подробных отчетов может помочь студентам выявить их сильные и слабые стороны, что впоследствии позволяет скорректировать индивидуальные планы обучения. ИИ также способен оце- нивать эмоциональную составляющую исполнения и определять, соответствуют ли выраженные эмоции музыкальному произведению. Например, когда обучающиеся играют музыку на грустную тематику, технология ИИ может определить, насколько они эмоционально погружены, и выдвинуть рекомендации по совершенствованию художественного самовыражения. Разумеется, выводы ИИ не могут использоваться без критического анализа преподавателя.

Система оценивания на базе ИИ также может обеспечить педагогов комплексной обратной связью, в которой содержится анализ выявленных пробелов в обучении, тем самым помогая скорректировать образовательную стратегию и повысить качество обучения [11].

ИИ как инструмент, используемый для повышения эффективности взаимодействия между студентами и педагогом: проблема ограниченной функциональности. Обучение музыке – прежде всего эмоциональный процесс. ИИ не способен обеспечить психоэмоциональный контекст, также его алгоритмы не предназначены для рассмотрения этических аспектов изучения и создания музыки [9]. Несмотря на то, что ИИ становится мощным вспомогательным инструментом, он не способен выполнять роль педагога. Духовнонравственное воспитание, а также мотивация студентов к дальнейшему профессиональному развитию остаются задачами, которые может решать только квалифицированный специалист.

Вместе с этим, благодаря технологии ИИ взаимодействие между преподавателями и обучающимися, а также между студентами стало более продуктивным. ИИ позволяет преодолеть языковой барьер, который снижает эффективность академических обменов, что является одной из наиболее труднопреодолимых проблем при обучении в КНР иностранных студентов. Например, ИИ может использовать технологии обработки текстов, чтобы помочь обучающимся, не являющимся носителями китайского языка, переводить сложные материалы по теории музыки. В соответствии с упомянутым выше «Общим планом строительства сильного образовательного центра (2024–2035 годы)», КНР планирует расширять программы международных академических обменов. Следовательно, применение технологии ИИ в рамках высшего музыкального образования необходимо для достижения актуальных стратегических целей страны.

ИИ как инструмент, позволяющий расширить форматы обучения музыке. ИИ также влияет и на традиционные образовательные форматы, которые ранее ориентировались лишь на содержание отдельных учебных пособий и профессиональный выбор ответственного за класс педагога. В новых условиях обучение в офлайн-формате становится более персонализированным за счет перехода к гибридной модели, в рамках которой используются цифровые ресурсы. Такой учебный процесс является более увлекательным для обучающихся, поскольку благодаря ИИ расширяются потенциальные форматы освоения музыкальных дисциплин: подбирается и генерируется дополнительный аудиовизуальный материал, а также предоставляются новые каналы получения теоретической информации. Освоение теоретических блоков при использовании ИИ из деятельности по механическому запоминанию превращается в процесс, основанный на личном интересе и индивидуальном погружении в материал. В подобных условиях развивается креативность – основное личностное качество любого профессионального музыканта [2].

В частности, благодаря технологии виртуальной реальности (далее – ВР), усовершенствованной с помощью ИИ, студенты могут участвовать в выступлениях вир-

ОПЫТ КИТАЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕМ МУЗЫКАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ туальных групп, руководить симфоническим оркестром в виртуальном концертном зале, получать другой аудиовизуальный опыт, который подстраивается под интересы конкретных обучающихся и позволяет сохранять высокий уровень вовлеченности в процесс обучения. Однако педагог должен регламентировать применение подобных технологий в рамках аудиторных занятий, чтобы не допустить рассеивания внимания студентов. Технология ВР может быть использована как инструмент эмоциональной разгрузки, крайне необходимой в условиях высоких академических ожиданий от образовательных результатов студентов музыкальных направлений в КНР.

В процессе обучения для обеспечения его персонализации могут также использоваться текстовые боты, алгоритмы ответов которых определяются ИИ. Возможность «общения» с ИИ может быть использована для выполнения учебных заданий, а также для быстрого получения информации по теории музыки и обсуждения проведенной работы. ИИ может имитировать стиль преподавания профессиональных преподавателей, тем самым помогая студентам глубже изучить музыкальное искусство. На платформах онлайн-обу-чения могут создаваться виртуальные учебные сообщества, которые поощряют обучающихся к сотрудничеству друг с другом в рамках углубленной работы по освоению образовательной программы. Подобный личностно ориентированный подход предполагает, что студенты являются субъектом познания, и потому их уникальные нужды, интересы и предпочтения должны рассматриваться как факторы, определяющие характер обучения [3].

ИИ как вспомогательный инструмент создания музыки: этический аспект. В эпоху Интернета всесторонняя интеграция технологии ИИ и музыкального искусства породила множество новых ин- струментов, которые предоставляют широкие образовательные возможности [10]. Рассмотрим программы, работающие на основе ИИ-технологий и используемые в современном музыкальном образовании КНР.

IZotope – программа для микширования, использует передовые алгоритмы ИИ для автоматической настройки звуковой дорожки. Преподаватели сегодня используют данный инструмент, чтобы продемонстрировать студентам принципы и приемы микширования. Благодаря практической работе обучающиеся могут лучше понять процесс «смешивания» музыкальных композиций и эффективно совершенствовать свои практические навыки.

ACEstudio использует возможности ИИ для обработки голоса. На курсе создания музыки студенты могут использовать данную программу, чтобы опробовать различные стили пения и языковые сочетания, преодолев тем самым многие ограничения традиционного формата записи вокала.

Suno music генерирует музыку различных жанров на основе пром-птов пользователя. Обучающиеся могут использовать данную программу в качестве источника вдохновения, но не как инструмент для непосредственного разрешения поставленных перед ними образовательных задач.

Несмотря на возможности, предоставляемые подобными программами, и их широкое распространение, ни в КНР, ни в других странах мира пока не было сформулировано единого мнения об этичности и правомерности использования ИИ в процессе обучения искусству. Китайские педагоги в целом склоняются к выводу о том, что функциональность ИИ позволяет в определенной мере применять подобные технологии в рамках учебной аудитории. Но отдельные специалисты все еще не рекомендуют своим студентам прибегать к подобным инструмен- там, поскольку использование автоматизированной генерации музыки приводит к размыванию понятия «авторские права» [12].

Однако, основываясь на актуальных для образовательной среды КНР тенденциях, мы можем утверждать, что подобные этические вопросы будут разрешаться с помощью внесения необходимых изменений в законодательство. Например, официальное определение сгенерированной ИИ музыки в качестве учебного материала, который не несет в себе художественной ценности и не может быть использован в коммерческих целях, позволит применять данные и подобные им программы в процессе освоения музыкальных дисциплин таким образом, который не будет разрушительным для искусства как результата человеческого труда. Дальнейшее применение подобных программ обработки, микширования и генерации аудиозаписей в рамках обучения музыке также обуславливается недостаточным финансированием образовательных учреждений в провинциях КНР, которые не могут позволить себе дорогостоящее музыкальное оборудование [1].

Заключение. Применение ИИ сегодня активно продвигается законодательными решениями, принимаемыми правительством КНР. Модель высшего образования в Китае подразумевает высокую академическую нагрузку на студентов, которые должны в установленные сроки осваивать значительный объемный теоретического и практического материала. Также в качестве стратегической цели рассматривается расширение практики международных обменов в академической среде. Данные факторы обуславливают комплексную трансформацию высшего музыкального образования в Китае, в результате которой ИИ начинает применяться для решения следующих образовательных задач: • упрощение подбора и систематизации образовательных материа- лов в соответствии с индивидуальными планами обучения;

• •    преодоление языкового барьера иностранными студентами;

• •    расширение спектра форматов обучения, которые позволяют снизить психоэмоциональную нагрузку на студентов, свойственную образовательным учреждениям Китая, и обеспечивают более эф-

• фективное взаимодействие между обучающимися и педагогом;

• •    компенсация отсутствия дорогостоящего оборудования путем использования программами, работающих на основе ИИ для обработки, микширования и генерации музыки, что позволяет расширить возможности высших образовательных учреждений в провинциях КНР.

Выявление характера трансформации высшего музыкального образования в Китае под воздействием распространения практики использования ИИ для образовательных целей позволяет увидеть перспективы развития данной системы, а также определить направления дальнейших исследований возможностей применения новых технологий.