Применение технологий искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: опыт университетов Китая

Развитие и использование искусственного интеллекта, создание «умных систем», основанных на использовании его возможностей – один из самых главных трендов развития современного общества. Искусственный интеллект вторгается буквально во все сферы человеческой деятельности: от автоматизации и роботизации производственных процессов в самых разных отраслях, уникальных технологий диагностики и лечения больных до осмысления и прогнозирования экономических процессов, управления информационными потоками, творческой деятельности в сфере литературы, искусства, других направлениях, а значит и формирования мировоззрения современного общества и государства.

Авторитетные специалисты, крупные и успешные бизнесмены, так называемые «люди мира» указывают на колоссальные возможности искусственного интеллекта в трансформации всей жизни современного и будущего общества. Так, основатель Микрософт Билл Гейтс заявил, что искусственный интеллект изменит общество намного сильнее, чем все прошлые технологические открытия. У технологий искусственного интеллекта, по его мнению, нет верхней границы: продуктивность общества будет расти так сильно, что через пару десятков лет властям придется коренным образом менять многое, вплоть до налогообложения и длины рабочей недели. Отметим, что эти утверждения разделяют большинство тех, кто уже прикоснулся к феномену искусственного интеллекта и выражает надежду на то, что эти изменения будут только улучшать положение человека и общества, качество их жизни и возможности развития, самосовершенствования.

Очевидно, что если высшее образование не будет осваивать возможности искусственного интеллекта, учитывать перспективы их развития, оно утратит свою миссию локомотива развития современного общества, его жизни, и, как следствие, такое выс-

шее образование уже никому не будет нужно – ни производству, ни бизнесу, ни самому человеку.

Как же современное высшее образование может и должно это учитывать и использовать? Прежде всего, создавать новые направления научных исследований, фундаментальных и прикладных, новые направления подготовки, новые специальности и компетенции, которые необходимы для разработки и совершенствования «умных систем», направленных на освобождение человека от той работы, тех забот, которые могут взять на себя интеллектуальные системы. Сегодня это становится важным трендом в деятельности ведущих университетов, однако по силам далеко не всем. Велика специфика в создании и использовании такого рода разработок в зависимости от сферы приложения, использования, будь то современные производственные процессы, медицина, био- и генная инженерия, работа с большими базами данных, прогнозирование, управление информационными потоками, журналистика и т.д.

Второе направление касается всех организаций высшего образования, всех работающих в них и связано с использованием возможностей искусственного интеллекта, потенциала «умных систем» и образовательных технологий в решении ключевых задач высшего образования – подготовки компетентного и конкурентоспособного специалиста для экономики, производства и бизнеса, социальной сферы и сферы искусства.

Искусственный интеллект может быть применен в трансформации образования, обновлении и осовременивании методов обучения, образовательных технологий с учетом важных тенденций развития высшего образования, таких как:

• •    цифровизация образования, активное освоение и развитие идей и практики сетевой организации образовательных процессов – все это открывает для обучающихся новые возможности овладения лучшими образцами профессиональной деятельности в ведущих образовательных центрах и у выдающихся специалистов;

• •    овладение не только компетенциями конкретных профессий, но и так называемыми гибкими навыками, обеспечивающими более уверенную адаптацию и успешность человека в новых условиях его жизнедеятельности;

• •    проектный характер организации образовательного процесса, его содержания, способов деятельности, предполагающий овладение опытом формирования команд для реализации проектов, диагностику, освоение и развитие коммуникативных навыков, востребуемых профессией.

В плане использования возможностей искусственного интеллекта в современном высшем образовании наибольшее развитие на сегодняшний день получили такие направления, как:

• •    персонализация обучения, вплоть до построения индивидуальных образовательных программ, маршрутов и сценариев с учетом особенностей конкретных обучающихся, их интересов и мотивации, мышления и темпов освоения образовательных дисциплин и программ в целом (несомненно, это отвечает интересам как личности, так и общества);

• •    разработка и все более активное использование игровых технологий обучения, когда создаются увлекательные для обучающихся интерактивные игры, моделирующие возможные ситуации профессиональной деятельности, полученный в таких играх опыт может быть применен в реальной практике;

• •    применение возможностей искусственного интеллекта для более точной оценки реальных учебных достижений, состояния и проблем, препятствующих успешности. Так, в практике некоторых российских вузов используются такие технологии для получения «цифрового профиля» студентов с учетом его учебы на протяжении всех 5–6 лет обучения. В итоге университет и работодатель получают исчерпывающий «портрет» выпускника, свидетельствующий о его потенциале в профессиональной деятельности.

Формируется такой опыт и в университете, который представляет наша делегация;

• •    понятны возможности, наработано уже многое для использования технологий искусственного интеллекта в управлении университетами, анализе состояния и перспектив развития, для обеспечения обратной связи с обучающимися, рынком труда, учредителем.

Этот перечень, несомненно, может быть продолжен.

В полной мере все вышеизложенное относится к опыту вузов КНР по использованию технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе, в том числе применительно к активно развивающимся в них технологиям обучения иностранным языкам. Университеты Китая активно расширяют опыт их интеграции в практику.

Одним из первых вузов Китая, внедрившим применение технологий искусственного интеллекта в процесс обучения иностранным языкам, стал Национальный открытый университет (Пекин). С целью перехода от стандартизированного образования к персонализированному обучению в 2022 году университет запустил реформу интеллектуального обучения иностранным языкам с применением ИИ-технологий. На основе потребностей учебных заведений, запросов студентов и преподавателей в Национальном открытом университете создана масштабная персонализированная интеллектуальная система обучения. Эта система включает в себя как обучение устной речи с мгновенной обратной связью для обучающихся, так и обучение письму с возможностью проверки письменных форм работы и рекомендациями по совершенствованию собственных умений письменной речи. Индивидуализация обучения обеспечивается через самоконтроль, самооценку и поддержку «виртуальных учителей».

Совместно с компанией «Кэда Сюнфэй» ( 科大 讯飞 ) в университете был разработан адаптивный курс обучения английскому языку. Курс включает виртуальные презентации и учебные материалы, базу для автоматических ответов на вопросы студентов, большое количество адаптивных диагностических упражнений и методические пособия для учителей. Обучение на этом курсе характеризуется целостностью и последовательностью, системностью, индивидуализацией процесса обучения и визуализацией результатов обучения. Сюн Ин и Чжэн Цзипэн, директоры института иностранных языков Национального открытого университета считают этот курс попыткой эффективного взаимодействия открытого образования и цифровых технологий, а также базой для дальнейшего активного исследования возможностей ИИ-технологий в обучении английскому языку [1, c. 7].

Национальный открытый университет Китая – это новый тип университета, обучение в котором базируется исключительно на информационных и цифровых технологиях. Высокие требования предъявляются к цифровой грамотности преподавателей, их педагогическим умениям и научно-исследовательским компетенциям. В области цифровой грамотности университет сталкивается с рядом вызовов, в частности, с необходимостью освоения вновь появляющихся цифровых продуктов и технологий, исследования и совершенствования новых методов обучения, которые соответствуют актуальному уровню развития этих технологий; непрерывным изучением и развитием процесса обучения в условиях открытого образования, освоением общей методологии образования, связанной с трансформацией образования в новых условиях. В ответ на эти вызовы в университете внедрена трехлетняя реформа «умного обучения», направленная на совершенствование умений проектирования образовательного процесса. В университете регулярно организуются конкурсы для студентов и преподавателей, направленные, с одной стороны, на поддержку студенческих инициатив в обучении (творческие конкурсы, конкурсы письменной и устной речи и др.), с другой – на активизацию деятельности преподавателей, которые могут проявить себя в научной сфере. Можно отметить значительный вклад Национального открытого университета в интеграцию ИИ-технологий в процесс обучения иностранным языкам в Китае.

Опыт университетов Китая свидетельствует о возможностях ИИ-технологий в междисциплинарной интеграции. Так, в Институте иностранных языков Фуданьского университета разработаны курсы междисциплинарной направленности. Курс «Искусственный интеллект в анализе языка» включает такие области знания, как компьютерная лингвистика, фонетика и социолингвистика. Специализированный курс «Проектирование и применение интеллектуальных систем оценки письменных работ» направлен на формирование моделей оценивания письменной речи с участием человека и ИИ-технологий. Преподаватели вуза Цинь Вэньцзюань и Чжоу Цзимин отмечают, что интеграция автоматической системы оценки письменной работы в учебный процесс расширяет возможности источника обратной связи, увеличивает скорость и частоту обратной связи, а также увеличивает возможности использования систем количественной визуализации в больших классах для оценки работы учащихся, выдвигает новые требования к грамотности обратной связи учителей письменной речи [2, c. 47]. «По сравнению с традиционным ручным режимом обратной связи автоматическая система оценки письменной речи имеет множество преимуществ. Во-первых, большинство систем автоматической оценки письменной речи могут обеспечить более точную и объективную обратную связь по основным языковым характеристикам, таким как грамматика, орфография и формат. <...> Во-вторых, эффективность обратной связи в автоматической системе оценки выше, чем при ручной обратной связи. <...> В-третьих, система автоматической оценки помогает учителям всесторонне оценить уровень письменной речи учащихся на основе полученных данных» [2, c. 48–49].

Говоря об интеграции искусственного интеллекта и изучении иностранных языков, Цинь Вэньцзюань отмечает, что ИИ-технологии могут сыграть значительную роль в лингвистических, литературных и переводческих исследованиях. Например, цифровая гуманитаристика может стать прорывным направлением в литературе, позволяя воссоздавать сцены из произведений в виртуальном мире, что способствует более глубокому пониманию исторического, социального и культурного контекста читателями и критиками [4]

В настоящее время Институт иностранных языков Фуданьского университета активно сотрудничает с Институтом компьютерных наук (Шанхай) . В результате сотрудничества достигнуты значительные результаты в области моделей обработки естественного языка, углубленного изучения иностранных языков и машинного перевода. Институтами совместно разработан ряд междисциплинарных курсов, таких как «Введение в цифровую гуманитаристику» и «Этика искусственного интеллекта в переводе». Цинь Вэньцзюань подчеркивает, что «по мере углубления междисциплинарного взаимодействия преподаватели все больше осознают важность подготовки специалистов, владеющих как лингвистикой, так и компьютерными технологиями. Только обладая знаниями в обеих областях, можно эффективно решать сложные задачи междисциплинарных исследований» [4].

Опыт Национального открытого университета Китая позволяет сделать определенные выводы о возможностях адаптации к обучению с использованием ИИ-технологий и о восприятии такого обучения в студенческом и педагогическом сообществе. Несомненно, процесс перестройки к изменяющимся условиям требует определенных усилий и гибкости всех участников образовательного процесса. Трехлетняя реформа по внедрению ИИ-технологий, инициированная Национальным открытым университетом Китая, охватила 13 пилотных образовательных проектов, в которых прошли обучение более десяти тысяч студентов. Сюн Ин и Чжэн Цзипэн подчеркивают, «когда студенты осознают магию искусственного интеллекта, дальнейшее применение этих технологий становится естественным» [1, c. 8].

В современной парадигме открытость студентов к новым формам образования отмечается многими специалистами в области образования. Так, профессор Пекинско- го лингвистического университета Ван Лифэй, указывая на готовность студентов проходить обучение с применением ИИ-технологий, отмечает запрос учащихся на персонализированный образовательный опыт через такие технологии [4]. Для эффективного достижения результатов студентам предлагается активно участвовать в образовательных мероприятиях, поддерживаемых ИИ-технологиями, исследовать предлагаемые инструменты обучения и ресурсы для поиска максимально эффективной индивидуальной образовательной траектории. В то же время проводится работа по развитию и совершенствованию цифровой грамотности студентов и преподавателей. Важнейшим условием эффективного развития такого обучения является техническая поддержка для всех участников образовательного процесса, а также возможность своевременной обратной связи на всех этапах обучения.

Вопросы методики обучения иностранным языкам рассматриваются многими специалистами, которые находятся в постоянном поиске эффективных способов организации такого обучения. Китайские студенты сталкиваются с рядом трудностей, связанных с разрывом между теоретическим изучением и практическим применением изученного. Порой многолетние усилия по изучению языка не приводят к какому-либо ощутимому результату: студенты не понимают устную иноязычную речь, испытывают трудности говорения, в целом теряют интерес к обучению. Это происходит, когда процесс обучения не ориентирован на практическое применение. Испытывая острый дефицит языковой среды, учащиеся попадают в условия изучения иностранного языка без возможностей практического его использования, что противоречит целям обучения – ориентированность на практическое применение отражена в новых образовательных стандартах. Возможность создания условий для практического применения иностранного языка с помощью ИИ-технологий является одной из причин распространения этих технологий при обучении иностранным языкам в Китае. Они позволяют воссоздать языковую среду, т.е. условия для иноязычной коммуникации, сформировать персонализированную систему обратной связи для корректировки языкового оформления речи и, таким образом, обеспечить связь процесса освоения иностранного языка и его практического применения, что приводит к достижению образовательной цели.

Бесспорно, изучение технологий искусственного интеллекта в образовании – огромная сфера, которая является предметом рассмотрения ученых во всем мире. Применение таких технологий в обучении иностранным языкам уже сейчас дает новые образовательные возможности. Конечно, практическое применение этих технологий сопряжено с определенными трудностями, однако сам факт технологического прорыва в области когнитивных вычислений дает новые возможности поиска эффективных образовательных траекторий.