Статьи журнала - Вестник Алтайской академии экономики и права

Все статьи: 5275

Прогноз развития информационной инфраструктуры предпринимательской деятельности на уровне региона

Прогноз развития информационной инфраструктуры предпринимательской деятельности на уровне региона

Хасаншин И.А., Токарев Ю.А.

Статья научная

Согласно Указу Президента РФ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» (№?204 от 7?мая 2018?г.), Правительству России необходимо достичь следующую стратегическую цель: создать «устойчивую и безопасную информационно-телекоммуникационную инфраструктуру высокоскоростной передачи, обработки и хранения больших объемов данных, доступной для всех организаций». Это есть важный «кирпичик» в фундаменте информационной инфраструктуры предпринимательской деятельности. Мы можем выделить большое число параметров, оказывающих прямое (стимулирующее) или обратное воздействие на показатели инфраструктурного обеспечения предпринимательской деятельности. Познавательный аспект состоит в выборе конкретных показателей (индикаторов). Учитывая специфику нашего исследования, мы выдвигаем требование к этим показателям. Они должны представлять показатели технической оснащённости и обеспеченности предприятий информационно-коммуникационными технологиями. Отметим, что официальная статистика предоставляет ограниченное число информации подобного вида. Более того, данные не всегда сопоставимы за длительный временной период. В нашем исследовании мы в основном оперируем данными Росстата за 2003-2017 годы. Это достаточно длинный временной ряд, что позволит нам в итоге сделать прогноз на среднесрочный период.

Бесплатно

Прогнозирование акций на основе сверточной нейронной сети в сочетании с нейронной сетью с долговременной и кратковременной памятью

Прогнозирование акций на основе сверточной нейронной сети в сочетании с нейронной сетью с долговременной и кратковременной памятью

Кан Цзинхань, Кочинев Ю.Ю.

Статья научная

В данной статье анализируется прогностическая эффективность сверточных нейронных сетей и нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью на данных акций Amazon, а также определяются перспективы внедрения методов глубокого обучения в практику прогнозирования акций. Анализируя различные измерения набора данных Amazon и используя архитектуру PyTorch для моделирования сверточных нейронных сетей и нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью, выявляются проблемы улучшения их структур. В этом исследовании особое внимание уделяется внутренним структурам сверточных нейронных сетей и нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью, а также их преимуществам и недостаткам в прогнозировании акций. Свёрточные нейронные сети (CNN) хорошо справляются с извлечением локальных характеристик, таких как краткосрочные тенденции и характеристики колебаний, из данных о акциях. Однако по-прежнему существуют такие проблемы, как невозможность сосредоточиться на долгосрочных тенденциях и нечувствительность к данным секвенирования. Сети с долговременной краткосрочной памятью (LSTM) хорошо работают с данными временных рядов и могут эффективно фиксировать долгосрочные зависимости в данных об инвентаризации. Однако он нечувствителен к локальным особенностям, и при наличии большого количества шума он будет переобучать обучающие данные, что приведет к недостаточной способности к обобщению. Поэтому в данной статье разрабатывается модель CNN-LSTM, сочетающая преимущества обеих моделей. CNN отвечает за извлечение локальных признаков, в то время как LSTM отвечает за регистрацию долгосрочных тенденций и циклических закономерностей, обеспечивая более полное извлечение признаков и моделирование временных рядов данных. Результаты показывают, что модель CNN-LSTM превосходит модели CNN или LSTM в прогнозировании цен акций и может лучше справляться с нелинейностью и сложными колебаниями рынка.

Бесплатно

Прогнозирование банкротства российских предприятий на примере промышленных предприятий Волгоградской области

Прогнозирование банкротства российских предприятий на примере промышленных предприятий Волгоградской области

Балдина Е.И., Мухина Е.О., Задра О.А.

Статья научная

В современных экономических условиях наблюдается рост числа организаций и, как следствие, усиление конкуренции почти в любом сегменте. Это приводит к тому, что фирмы становятся более чувствительными к изменениям рыночной конъюнктуры. Статья посвящена вопросам, касающимся процесса банкротства (несостоятельности) коммерческих организаций, осуществляющих свою деятельность на территории Российской Федерации. Ни одна компания, даже в период роста, не может окончательно быть уверенной в своем будущем. Проблема прогнозирования финансового состояния хозяйствующих субъектов занимает особое место среди практических проблем управления. В связи с чем, на первый план выходит потребность хозяйствующих субъектов в непрерывном анализе финансового состояния, а также использовании всевозможных методом и методик прогнозирования вероятности банкротства с целью предотвращения неблагоприятных тенденций развития. Существующие методики оценки вероятности банкротства далеки от совершенных по разным причинам. Однако, в последнее время многие авторы предпринимают попытки разработки новых или совершенствования существующих методик. Таким образом, основной целью статьи является критический анализ существующих методик оценки вероятности банкротства предприятий и определение главных проблем их практического применения, а также выявление направлений решения этих проблем.

Бесплатно

Прогнозирование деятельности организации с помощью корреляционно-регрессионного анализа

Прогнозирование деятельности организации с помощью корреляционно-регрессионного анализа

Сенникова А.Е., Хут С.Ю., Примаков М.С.

Статья научная

Отрасль строительства на сегодняшний день оказывает существенное влияние на благосостояние населения страны, преимущественно, за счет возведения жилых и нежилых зданий, оснащенных развитой социально-экономической инфраструктурой, комфортными для проживания условиями. В силу постоянных изменений в экономике, каждому хозяйствующему субъекту необходимо постоянно проводить мониторинг, анализировать текущую ситуацию на рынке и прогнозировать на долгосрочную перспективу. Для осуществления данных задач применяются различные методики оценивания, в которые входит регрессионный анализ, способствующий определить степень влияния одного или нескольких факторов на результативный признак, как в динамике, так и по объектам исследования и корреляционный анализ, позволяющий определить тесноту связи между несколькими переменными. В статье используется множественный корреляционно-регрессионный анализ показателей финансовых результатов в прогнозировании деятельности ООО «Бауинвест», г. Краснодар. На основе полученных выводов, сделанных в ходе проведенных расчетов, выявляются ключевые рекомендации, которые способствуют повышению показателей эффективности исследуемой нами организации в последующие периоды.

Бесплатно

Прогнозирование доходов от туристического налога

Прогнозирование доходов от туристического налога

Рубан-лазарева Н.В.

Статья научная

В статье исследованы все элементы налогообложения и плательщики местного косвенного туристического налога, применяемого с 2025 года по решению органов местного самоуправления. Рассмотрены, в сравнении с курортным сбором, исторические вехи и практики взимания. Обозначена потребность разработки методики прогнозирования доходов от туристического налога до его введения. С учетом туристических потоков при применении для прогнозирования методов прямого счета, индексации, экстраполяции произведен расчет доходов от туристического налога на прогнозный период. Обозначены «точки туристического роста» внутри субфедеральных территорий. Определена зависимость суммы налога к уплате от количества суток временного проживания и установленной минимальной/максимальной ставки. Обобщены международные практики и последствия применения туристического налога, влияющее на устойчивое развитие экономики муниципалитетов.

Бесплатно

Прогнозирование как инструмент научного обоснования региональной политики

Прогнозирование как инструмент научного обоснования региональной политики

Зорина Т.М.

Статья научная

В статье рассматриваются прогнозирование социально-экономического развития регионов, технология разработки прогнозов развития экономики и социальной сферы, приведены действующие нормативно-правовые документы по составлению прогнозов. Предлагается математическое моделирование экономических систем как эффективный инструмент реализации принципа вариантности в прогнозировании. Поднимается вопрос о причинах низкой эффективности регионального перспективного планирования.

Бесплатно

Прогнозирование показателей форм бухгалтерской отчетности аграрных формирований

Прогнозирование показателей форм бухгалтерской отчетности аграрных формирований

Величко К.А., Оспищева Д.А.

Статья научная

В статье авторами рассматриваются основные проблемы прогнозирования показателей бухгалтерской финансовой отчетности хозяйствующих субъектов аграрного сектора экономики, решение которых так необходимо для обеспечения их устойчивого развития. В исследовании доказывается возможность использования данных бухгалтерской (финансовой) отчетности для расчета основного объема прогнозных дескрипторов, характеризующих производственную и финансовую деятельность в среднесрочном и долгосрочном временных фракталах. Предложена авторская модифицированная модель построения отчета о финансовых результатах, обладающая способностью адаптироваться к конкретным условиям хозяйствования экономического субъекта. Кроме того, авторами утверждается, что прогнозные показатели отчетности могут служит информационным полем для определения инвестиционной привлекательности экономических субъектов аграрного сектора экономики. Для расчета прогнозных дескрипторов отчетности - натуральных и стоимостных показателей, авторами рекомендуется использовать инструментарий программы Microsoft Excel, табличного приложения к программному обеспечению Microsoft Office.

Бесплатно

Прогнозирование развития туристских предприятий в современных условиях

Прогнозирование развития туристских предприятий в современных условиях

Ляхова Н.Б., Ермкин Д.И., Лебедева О.Е.

Статья научная

В статье рассмотрены подходы к прогнозированию развития туристских предприятий в современных условиях. Установлено, что проблема сводной характеристики деятельности туристских предприятий связана с их разнообразием, спецификой и разноаспектностью. При этом процессы реформирования отражаются структурными изменениями, происходящими в туристской сфере. Эти процессы рассматриваются с помощью показателей институциональных преобразований, развития предпринимательства, распределения туристских предприятий, в том числе малых по формам собственности, видам деятельности и организационно-правовым формам хозяйствования. Доказано, что в рыночных условиях информация, прежде всего статистическая, становится необходимым условием и фактором производства и управления, если она соответствует определенным требованиям: всесторонность, периодичность, своевременность, доступность, вероятность, надежность, качество. Определено, что обоснование управленческих решений требует обобщающих и интегральных методов оценки туристских предприятий. Выяснено, что удовлетворение потребностей в туристских услугах влияет на уровень жизни населения и на экономику страны. Поэтому ранжирование стран по уровню жизни должно осуществляться с помощью индекса развития человеческого потенциала, при исчислении которого практически не учитывается значение сферы туристских услуг. Установлено, что для формирования развитой системы туристских предприятий нужен комплекс мероприятий с необходимым экономическим, организационным и кадровым обеспечением.

Бесплатно

Прогнозирование реакции социально-экономической системы региона на цифровую трансформацию промышленности

Прогнозирование реакции социально-экономической системы региона на цифровую трансформацию промышленности

Евсеев А.С., Морозова Н.В., Васильева И.А.

Статья научная

Актуальность темы исследования обусловлена тем, что просматривается недостаток научных знаний в определении и обосновании реакции региональной социально-экономической системы развитии на индустриальную цифровизацию. В настоящее время происходит промышленная цифровизация, а именно создание и использование инновационных цифровых технологий, поэтому важным остается вопрос управления функциональными изменениями и прогнозирование реакции системы на эти эффекты. При этом не менее значимым вопросом является разработка научных и практических рекомендаций по формированию и поддержанию целостности и функциональности текущего индустриального комплекса, развивающегося во время научно-технических прорывов, значительно меняющих форму региональной индустрии. Цель данной статьи заключается в выявлении реакции региональной социально-экономической системы на промышленную цифровизацию. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является комплексный, а методом - статистико-экономический, позволяющий дать максимально полную характеристику индустриального развития в настоящее время. В результате анализа приведена и обоснована реакция социально-экономической системы на цифровизацию промышленности региона: в настоящее время под влиянием внутренних и сторонних факторов осуществляется цифровая трансформация промышленности Чувашской Республики, ориентируясь на которую промышленные компании адаптируются к новым условиям, внедряя инновационные технологии в производственный процесс.

Бесплатно

Прогнозирование социально-экономического развития арктических регионов

Прогнозирование социально-экономического развития арктических регионов

Гагиев Н.Н., Шестакова А.А.

Статья научная

Регионы Арктической зоны играют важнейшую роль в социально-экономическом развитии страны. На территории Арктики сосредоточено огромное количество полезных природных ископаемых, проходят важнейшие транспортные артерии, сохранилась уникальная биосистема. В статье представлен прогноз социально-экономического развития Арктических регионов, полностью относящихся к зоне Арктики: Мурманская область и три автономных округа – Ненецкий, Ямало-Ненецкий, Чукотский. Авторами были выбраны наиболее значимые показатели, характеризующие развитие регионов: уровень безработицы по методологии МОТ (%), индекс валового регионального продукта (ВРП) (%), доля инвестиций в основной капитал в ВРП субъекта (%). Анализ показал, что развитие регионов Арктики происходит неравномерно, однако прослеживается следующая тенденция: регионы, наименее зависимые от природных ресурсов могут продемонстрировать более «успешное» развитие и даже выйти на показатели роста социально-экономической сферы. При этом высокая безработица в Мурманской области и Ненецком АО остается серьезной угрозой социального развития регионов.

Бесплатно

Прогнозирование целевых объемов жилищного строительства в Ставропольском крае

Прогнозирование целевых объемов жилищного строительства в Ставропольском крае

Акснов А.А., Акснова Е.Г., Мещеряков С.В., Шевченко О.Ю.

Статья научная

В статье обосновывается необходимость определения целевых объемов жилищного строительства в Ставропольском крае с учетом инвестиционной привлекательности девелопмента, политики региональных властей, наличия земельных ресурсов, инженерных сетей, доступности строительных материалов при различных сценариях развития экономики. Обостренное внимание первых лиц государства, средств массовой информации, общественности к проблеме увеличения темпов жилищного строительства в субъектах Федерации, приоритетность этого показателя при оценке результатов деятельности администраций регионов и муниципалитетов стимулировали руководство Ставропольского края к поиску путей увеличения объемов ввода жилья, роста платежеспособного спроса на жилье, развития регионального девелопмента. Целью работы является исследование динамики развития регионального первичного рынка жилой недвижимости в случае изменения целевых объемов ввода жилья относительно ранее запланированных при различных сценариях развития макроэкономики...

Бесплатно

Прогнозирование цены криптовалют с использованием технологий машинного обучения: LSTM против KAN

Прогнозирование цены криптовалют с использованием технологий машинного обучения: LSTM против KAN

Караев А.К.

Статья научная

Технологии машинного обучения (ML), с высокой точностью прогнозируют сложное нелинейное поведение волатильного рынка криптовалют. Однако, существует острая необходимость в разработке моделей, которые не только обеспечивают высокую точность прогнозирования, но и демонстрируют надежную интерпретируемость полученных результатов. Как одна из самых передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), сеть Колмогорова-Арнольда (KAN) выступает в качестве многообещающей альтернативы традиционным технологиям ML, открывая новые возможности для повышения интерпретируемости моделей ИИ. Цель исследования – провести сравнительный анализ точности моделей прогнозирования цены криптовалют Биткойн (BTC), Эфириум (ETH), Лайткойн (LTC): 1) на основе рекуррентной нейронной сети (LSTM); 2) на основе нейронной сети Колмогорова-Арнольда (KAN), c учетом различных показателей адекватности (метрики точности) моделей. Результаты свидетельствуют о том, что для криптовалют BTC и ETH, модель прогнозирования KAN превосходит по всем рассмотренным показателям адекватности, модель прогнозирования LSTM, что говорит о высоком прогнозном потенциале модели KAN. С практической точки зрения, полученные результаты представляют несомненный интерес в вопросах разработки эффективной инвестиционной политики на рынке криптовалют, основанной на точных прогнозах цены криптовалют. Точное прогнозирование цены криптовалют важно для участников рынка по ряду причин, таких как построение торговых стратегий, управление рисками, определение цен, анализ настроений рынка и бизнес-приложения. Понимание динамики основных криптовалют имеет решающее значение также для политиков, учитывая их влияние на инвестиционные стратегии, эффективность рынка и нормативный надзор.

Бесплатно

Прогнозируемое влияние технологий порождающего искусственного интеллекта на рынок труда

Прогнозируемое влияние технологий порождающего искусственного интеллекта на рынок труда

Злобина О.В.

Статья научная

Стремительный рост числа и возможностей технологий порождающего искусственного интеллекта (ИИ) вызывает не только резкий рост числа пользователей таких систем, но и необходимость оценки возможного влияния систем порождающего ИИ на экономику. Внедрение технологий ИИ, с одной стороны, очевидно, повысит производительность рабочей силы, обеспечивая быстрое и безошибочное выполнение рутинных процедур, с другой стороны, может привести к быстрой замене работников в определенных сферах на системы ИИ, уже сегодня показывающие крайне высокую эффективность. Отмечено, что развитие цифровых технологий привело к росту темпов вытеснения человека и замену его цифровыми системами, при этом скорость возникновения новых видов занятости и новых рабочих мест для компенсации вытеснения оказывается намного ниже. Значительная разница между скоростью вытеснения имеющихся работников и скоростью возникновения рабочих мест может стать существенной проблемой не только для экономики, но и для социальной сферы.

Бесплатно

Прогнозные сценарии развития мирового рынка нефти

Прогнозные сценарии развития мирового рынка нефти

Добринова Т.В.

Статья научная

Определены сценарии прогнозов по ценам на нефть и факторам, определяющим их динамику в будущем, которые можно использовать для целей инвестиционного планирования и предпосылок при формировании Энергетической стратегии и Генеральных схем развития мировой нефтяной отрасли. Результаты исследования показали, что необходимо закладывать ценовые сценарии в стратегические документы и государственную политику в сфере топливно-энергетического комплекса. Средний сценарий можно использовать как базовый для формирования инвестиционных программ и построения прогнозов для ключевых стратегических отраслевых документов. При этом оптимистичный сценарий может использоваться как сценарий для реализации потенциала – например, по масштабному освоению арктического шельфа. А пессимистичный сценарий – для стресс-анализа отдельных инвестиционных проектов. Налоговые инициативы также должны тестироваться при достаточно широком диапазоне изменений цен на нефть. В этом случае бизнесу не нужно будет тратить деньги на дорогостоящие приобретения активов на пике цикла цены или резать инвестиции в уже реализуемые проекты при очередном снижении цен. Поэтому если сегодня при формировании Энергетической стратегии и Генеральной схемы развития отрасли не предусмотреть достаточно широких сценариев цен на нефть, то эти документы придется кардинальным образом переписывать чаще, чем раз в 3 года.

Бесплатно

Программа "Дальневосточный гектар" в опережающем развитии Дальнего Востока России

Программа "Дальневосточный гектар" в опережающем развитии Дальнего Востока России

Пилилян Е.К.

Статья научная

Опережающее социально-экономическое развитие Дальнего Востока России на основе инноваций - стратегическая задача для всей России на ХХI век, однако реализовать задачи могут только люди, обладающие соответствующей квалификацией, мотивированные на определенную работу, обладающие необходимой хозяйственной культурой. Дальний Восток с момента его освоения был малозаселенным, поэтому население его формировалось за счет миграционных процессов. Правительство во все времена создавало особые условия для переселенцев, так как осознавало большую роль региона, как форпоста страны на тихоокеанском побережье. Однако, с момента перестроечных процессов в России, регион был лишен внимания государства: экономические связи ослаблены, хозяйственный комплекс разрушен, высокие транспортные тарифы сделали труднодоступным вывоз и ввоз продукции для нормального жизнеобеспечения населения. Начался мощный отток населения в центральные районы страны и за рубеж. Этот процесс не прекращается в начале ХХI века и правительство России разрабатывает и реализует меры по удержанию и привлечению населения в регион...

Бесплатно

Программно-целевой подход к развитию предприятий ОПК в современных условиях

Программно-целевой подход к развитию предприятий ОПК в современных условиях

Михайлов С.В., Бабкин А.В., Михайлов В.В.

Статья научная

Программно-целевой подход к развитию предприятий ОПК основывается на стратегическом планировании производства, на использовании цифровых технологий, необходимых для решения оборонных и социальных задач. Ввод в эксплуатацию цифрового оборудования позволяет произвести обновление основных производственных фондов предприятий, обеспечить увеличение выпуска продукции оборонного назначения и переход оборонной промышленности к очередному этапу цифровой трансформации. Выход на этот этап позволит полнее и в необходимые сроки удовлетворять военно-экономические потребности в продукции военного назначения, достигать повышения ее тактико-технических характеристик и снижения затрат до уровня нормативных требований. Движение предприятий в указанном направлении обусловлено закономерностями развития производительных сил от достигнутого до современного уровня требований, предъявляемых получателями техники и вооружений. Кроме того, процесс цифровизации ускоряется под влиянием воздействия таких факторов как проведение специальной военной операции, боевых действий и введения военного положения на ряде территорий Донбаса. Потребность в переходе на новый этап технологического развития увеличивается под влиянием таких факторов, как экономические санкции со стороны недружественных нам стран, удорожание ресурсов естественного происхождения, повышение стоимости изготовления военной продукции.

Бесплатно

Программно-целевой подход к распространению инновационного опыта образовательного учреждения (на примере Алтайской академии экономики и права)

Программно-целевой подход к распространению инновационного опыта образовательного учреждения (на примере Алтайской академии экономики и права)

Реттих С.В.

Статья научная

В статье рассмотрена программа распространения инновационного опыта образовательного учреждения высшего профессионального образования на примере Алтайской академии экономики и права, показано, что в настоящее время трансляция инновационного опыта становится важным ресурсом обеспечения качества образования.

Бесплатно

Программно-целевой подход к реализации прогнозных сценариев развития кластерных структур АПК региона

Программно-целевой подход к реализации прогнозных сценариев развития кластерных структур АПК региона

Михайлушкин П.В.

Статья научная

В агропромышленном комплексе России сложилась непростая социально-экономическая ситуация. Проблема в большей степени заключается в отсутствии системного, структурного подхода в реализации разработанных проектов и программ. С учетом системности проблем в АПК возникает объективная необходимость создания четкой структуры регионального АПК, в рамках которой можно осуществлять разработку прогнозов и программ развития каждого конкретного продуктового подкомплекса АПК региона.

Бесплатно

Программно-целевые методы в практике регионального управления: история становления и проблемы использования

Программно-целевые методы в практике регионального управления: история становления и проблемы использования

Троцковский А.Я.

Статья научная

Автор, базируясь на анализе отечественного и зарубежного опыта регионального программирования, обосновывает необходимость расширения области применения федеральных целевых программ в практике регионального управления, анализирует причины, повлекшие за собой снижение эффективности и интереса к ним.

Бесплатно

Продвижение инновационных энергоэффективных технологий в агропромышленное производство

Продвижение инновационных энергоэффективных технологий в агропромышленное производство

Шафиров В.Г., Можаев Е.Е., Арефьев В.Н.

Статья научная

Для увеличения производства продукции сельское хозяйство должно развиваться интенсивно используя индустриальные технологии, а этот процесс неразрывно связан с возрастанием потребления энергии. Сельское хозяйство России значительно отстает в области энергоэффективности от зарубежных стран. Эффективность от внедрения энергосберегающих продуктов напрямую зависит от правильного выбора оборудования, технологий, организационных решений и поставщиков. Реестр энергоэффективных продуктов призван объединить в себе существующие проекты, технологии и оборудование, направленные на повышение энергетической эффективности экономики РФ. Интерактивная база данных позволит российским и зарубежным организациям, а также государственным органам сократить риски, связанные с выбором энергоэффективных технологий.

Бесплатно

Журнал