Информатика и вычислительная техника. Рубрика в журнале - Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление
Методы комплексной обработки психологических тестов
Статья научная
В статье на различных примерах рассмотрены подходы к обработке психологических тестов с комплексным использованием информационных технологий и статистических пакетов прикладных программ.
Бесплатно
Статья научная
В статье оцениваются методы машинного обучения для задачи прогнозирования когнитивной нагрузки обучающихся в средах электронного обучения с использованием данных отслеживания взгляда. Основная цель исследования - адаптивное вмешательство в реальном времени для предотвращения когнитивной перегрузки и повышения вовлеченности обучающихся в процесс обучения. В исследовании рассматриваются методы контролируемого обучения, такие как машины опорных векторов (SVM), случайный лес (Random Forest) и логистическая регрессия (Logistic Regression), с использованием симулированных данных отслеживания взгляда обучающихся. Проблема и цели исследования четко определены и сопровождаются всесторонним обзором литературы, в котором рассматривается теория когнитивной нагрузки, отслеживание взгляда и методы машинного обучения в образовательных контекстах. Методология сосредоточена на разработке и обучении моделей с использованием k-кратной перекрестной валидации для обеспечения надежности. Результаты исследования показывают, что Random Forest является самым эффективным методом, демонстрирующим способность улавливать сложные закономерности прогнозирования. Ключевой вклад данного исследования заключается в новом применении интеллектуальных методов для прогнозирования когнитивной нагрузки на основе данных отслеживания взгляда, что повышает прогностические возможности методов машинного обучения. Исследование подчеркивает важность реализации этих методов в реальном времени и проверки на реальных данных обучающихся, а также необходимость решения этических вопросов, связанных с использованием данных отслеживания взгляда в образовательных учреждениях.
Бесплатно
Многоагентная организация системы обработки входящих писем с использованием метаграфовой модели
Статья научная
В работе предложена гибридная интеллектуальная информационная система для классификации писем, основанная на метаграфовой модели знаний и холонической многоагентной архитектуре. Система сочетает статистические, лексико-семантические и глубокие семантические методы в единой структуре, что позволяет обеспечить как высокую точность, так и прозрачность решений. Предложен механизм самоорганизации на основе обратной связи от пользователя. Эксперименты на реальном корпусе университетских писем показали, что гибридный подход позволяет повысить точность классификации на 4…5 % по сравнению с однометодными системами. Результаты демонстрируют перспективность использования метаграфов для построения адаптивных и объяснимых информационных систем.
Бесплатно
Многоагентные системы как технологическая база реализации концепции нулевого доверия
Статья научная
В статье представлена задача применения многоагентных систем при реализации концепции нулевого доверия. Обсуждаются возможные архитектуры многоагентных систем, используемых для решения задач сбора информации о состоянии системы, адаптации схем размещения точек применения политик безопасности. Рассматриваются особенности применения нейронной LSTM-сети в системе анализа сетевого трафика на уровне координации многоагентной системы.
Бесплатно
Модели обнаружения атак с использованием методов машинного обучения
Статья научная
Рассматриваются некоторые способы обнаружения атак на основе машинного обучения, которые применяются для определения аномалий в готовых наборах трафика. Сделан анализ существующего положения дел в сетевой безопасности. Предложена модель обнаружения атак с использованием методов машинного обучения. Рассмотрены вопросы выбора данных для обучения классификаторов по предварительно сформированным критериям. Проведена предварительная обработка выбранных данных. Приведена классификация атак типа Brute Force и DDoS. Обучение нейронных сетей сводится к минимизации функций потерь путем подбора оптимальных весов нейронов в процессе выполнения того или иного оптимизационного итерационного алгоритма. Сделан вывод об оптимальности модели на основе решающего древа в вопросе классификации на основе логической регрессии.
Бесплатно
Модели ограниченных случайных величин в задачах идентификации клавиатурного почерка
Статья научная
Предлагается универсальная модель для аппроксимации законов распределений ограниченных случайных величин, используемая в исследовании для описания временных параметров клавиатурного почерка. В статье предложено описание элементов клавиатурного почерка (продолжительность нажатия клавиши, период времени между нажатиями клавиш, период времени между отпусканием и нажатием следующей клавиши и т.д.), которые являются случайными величинами. Поскольку данные величины являются ограниченными, обоснована их аппроксимация бета-распределениями. Особенностью данного распределения является то, что оно описывает непрерывные случайные величины на ограниченном интервале.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматривается задача моделирования бизнес-процессов подготовки и проведения рабочих совещаний в условиях проектной организации деятельности. Показано, что применяемые на практике средства цифровой поддержки управленческих процедур, включая системы управления задачами, календарные сервисы и средства документооборота, не обеспечивают сквозного сопровождения совещания как самостоятельного процесса, включающего инициирование вопроса, подготовку материалов, согласование позиций, проведение обсуждения, фиксацию решений и контроль их исполнения. Предложена обобщенная модель бизнес-процесса подготовки и проведения рабочего совещания, учитывающая роли инициатора, рабочей группы по управлению проектом, соисполнителей, заместителя руководителя проекта и руководителя проекта. На основе разработанной процессной модели реализован программно-инструментальный комплекс информационной поддержки, использующий стек .NET 10 MVC, jQuery, MDBootstrap и предметно-ориентированную структуру базы данных. Программная реализация охватывает контуры учета заявок, сопровождения совещаний, хранения вопросных блоков, ведения истории статусов и организации почтовых уведомлений. Апробация комплекса проведена на реальном процессе обработки 33 записей, что позволило подтвердить работоспособность предложенных моделей и применимость разработанного решения для сопровождения рабочих совещаний в организационной практике.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматривается задача моделирования динамики принятия решений виртуальными агентами в интерактивных средах с учетом заданных предысторий. Предыстория интерпретируется как совокупность параметров, отражающих накопленный опыт, устойчивые установки и ограничения агента. Разработана формальная динамическая модель, в которой параметры предыстории влияют на вероятностный выбор действий и процесс обновления внутренних состояний. Проведен вычислительный эксперимент в симулированной социальной среде с ограниченными ресурсами. Показано, что индивидуализация предысторий приводит к росту поведенческого разнообразия и изменению траекторий коллективной динамики.
Бесплатно
Статья научная
В статье изложена проблема оценивания важности узлов инфотелекоммуникационной сети. Рассмотрена и описана модель инфотелекоммуникационной сети и параметры узлов сети, влияющие на их важность. Определен подход к расчету коэффициента важности узлов сети.
Бесплатно
Статья научная
Рассмотрен тип гетерогенной вычислительной системы, топология которой представляет собой совокупность архитектурно идентичных, но различных по производительности вычислительных блоков. Представлена модель вычислительного процесса в гетерогенной вычислительной среде. Сформулирован принцип глобального распределения вычислительной нагрузки на основе метода частных множеств. Представлены результаты расчетов и сравнительный анализ значений ускорения вычислений для гомогенной и гетерогенной организации параллельных вычислений при различном уровне параллелизма. Определена зависимость эффективности вычислений от изменения соотношения вычислительной мощности информационно-вычислительных блоков гетерогенной вычислительной среды при фиксированном общем количестве вычислителей.
Бесплатно
Модель клавиатурного почерка в задачах защиты автоматизированных систем
Статья научная
Предлагается универсальная модель для описания клавиатурного почерка оператора автоматизированной системы, учитывающая информативность, коррелированность, устойчивость, изменчивость носителей признаков, а также ситуационные условия формирования образца клавиатурного почерка.
Бесплатно
Модель организации процесса тестирования
Статья научная
Продолжительность теста является важным фактором в обновлении качества результатов. После обработки получен большой набор экспериментальных данных. Время отклика учащихся является случайной величиной, продолжительность теста определяется и зависит от его сложности. Для описания полученной зависимости и реализации результатов предлагается преобразование координат. Вводимая функция имеет смысл обратного времени и определяет время, оставшееся до конца тестирования. На основании статистического анализа было установлено, что данная случайная величина - время до конца тестирования - подчиняется экспоненциальному закону. Для практического использования результатов исследования приводится соотношение, позволяющее установить допустимое значение продолжительности тестирования, чтобы объективно оценить качество знаний студента из освоенной им предметной области.
Бесплатно
Статья научная
Получено выражение для электромагнитного излучения высокотемпературной расширяющейся плазмы в воздушной среде для волновой зоны. Показано, что основной вклад в формирование излучения вносят пары воды. Зона излучения оказывается значительной и превышает 3 км.
Бесплатно
Некоторые аспекты анализа IT-оборудования систем хранения данных
Статья научная
Решаются задачи анализа состава и технических возможностей средств обработки и хранения данных. Необходимость решения задачи анализа средств и возможностей системы хранения данных (СХД) заключается в том, что, помимо сведений об ее структуре, возникает потребность оценки эксплуатационных возможностей системы хранения данных, учитываемых при проектировании и строительстве перспективных систем хранения. В этом случае особенно важно знать время передачи информации между центром обработки данных и системой хранения данных, время полного заполнения емкости хранилища данных и др.
Бесплатно
О возможности смыслового анализа информации для выявления информационных интересов пользователей
Статья научная
Рассматривается возможность применения метода латентно-семантического анализа (ЛСА) для выявления информационных интересов пользователей в web-пространстве. Показана положительная динамика применения метода ЛСА в различных направлениях, где требуется смысловой анализ информации. Предложены основные модули и схема реализации программного комплекса, позволяющего осуществлять сбор, обработку и представление информационных интересов пользователей.
Бесплатно
О некоторых возможностях обнаружения скрытого вредоносного кода
Статья научная
Рассмотрен способ обнаружения скрытого вредоносного кода с помощью анализа энтропии. Если лицо, совершающее злой умысел, внедряет вредоносный код в оригинальный файл, кодирует, сжимает его, то это действие увеличит энтропию. Скомпилированный файл любой программы содержит некоторые участки кода, которые в большинстве своем распределяются равномерно. В том случае, когда используется запутывание или кодирование кода, данная равномерность имеет свойство нарушаться. Анализ энтропии – это базовая оценка объекта тестирования, позволяющая сделать вывод о том, какую секцию или часть файла нужно анализировать, чтобы понять, является ли угрозой объект в целом.
Бесплатно
Статья научная
В представленной научной работе приведен один из подходов к решению задачи распознавания образов на массиве исходных данных аэрофотоснимков различного разрешения и форматов представления. На основе критического анализа существующего инструментария был выбран механизм сверточных нейронных сетей для решения задач классификации, детектирования, сегментации и анализа произошедших изменений с малой дискретностью изменений. Автором работы предложена программная реализация выбранного способа распознавания, в том числе с решением задач моделирования объектов реального мира на картографической основе.
Бесплатно
Статья научная
Представлены результаты исследований особенностей применения методов целочисленной многокритериальной оптимизации при обосновании рациональной номенклатуры эталонной базы измерительных комплексов с использованием формализованных в нечетком виде исходных данных о режимах и условиях проведения поверки (аттестации), а именно: особенностей ранжирования альтернатив с учётом возможных вариантов сочетания различных типов оценок, представленных в детерминированной, стохастической, либо нечёткой формах. Основное внимание уделяется разработке уточняющих положений, касающихся применения метода ранжирования по максимальному удалению с использованием формализованных в нечетком виде исходных данных, позволяющих исключить допущения, обязательные в случае применения традиционных методов ранжирования недоминируемых альтернатив о том, что частные показатели оценивания альтернатив независимы, насколько неравноценны, настолько и несоизмеримы по важности, об аддитивности частных показателей, о неизменности выполнения принципа транзитивности при ранжировании альтернатив. Показано, что применение аппарата теории нечетких множеств существенно дополняет методологию решения задач целочисленной многокритериальной оптимизации.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматривается применение федеративного обучения для обеспечения кибериммунитета телекоммуникационных систем транспортной IIoT-инфраструктуры с целью детектирования аномалий и сбоев. Предложена архитектура классификатора на основе ансамблей деревьев принятия решений для локального анализа сигнатур кибератак на оконечных узлах. Применение одноуровневого механизма федеративного обучения позволяет интеллектуальным модулям обмениваться весами моделей напрямую, что повышает устойчивость системы к несбалансированности и искажениям данных. Эффективность однорангового подхода со взвешенным усреднением подтверждена экспериментально на наборе данных об атаках на IoT-инфраструктуру. Предлагаемая распределенная модель обучения показала улучшение метрик Accuracy и F1 по сравнению с централизованной моделью и одноранговой моделью обучения.
Бесплатно
О ранжировании критериев выбора решений, сформированных на матрице риска
Статья научная
Проведен анализ степени взаимной корреляции ряда критериев выбора решений в условиях статистической неопределенности, сформированных на матрице риска (потерь). Ранжирование этих критериев по степени риска позволило установить между ними отношения нестрогого порядка. Тем самым показана возможность использования порядковой шкалы, позволяющей варьировать априорную степень рискованности стратегий при решении задач класса «игра с природой».
Бесплатно
