Информатика и вычислительная техника. Рубрика в журнале - Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление
Статья научная
Исследуется комплексный подход и предложены результаты исследований в сфере разработки программного обеспечения с целью контроля параметров тяговых двигателей подвижного состава в процессе ремонтного производства с применением современных информационных технологий. Предлагается к рассмотрению программное обеспечение, которое позволяет максимально оперативно и точно осуществлять расчеты параметров тяговых двигателей локомотивов и моторвагонного подвижного состава в зависимости от их пробега.
Бесплатно
Статья научная
Представлена разработка системы тематической классификации новостных текстов с использованием алгоритмов машинного обучения с использованием выборки новостных статей, каждая из которых относится к одной из девяти рубрик. Описан способ подготовки текстовых данных для их последующей классификации. Для векторизации документов применяется модель векторизации FastText. Для построения классификаторов использованы четыре различных алгоритма классификации. Проведена оценка качества построенных классификаторов по ряду метрик. Также представлено разработанное в рамках системы тематической классификации веб-приложение и его интерфейс.
Бесплатно
Разработка системы транскрибации аудио-и видеоконтента
Статья научная
Проведен анализ существующих систем транскрибации аудио- и видеоконтента. Разработка системы транскрибирования позволит повысить эффективность работы сотрудников, обеспечить текстовыми данными и визуализацией информации. Существующие системы на данном этапе не позволяют с высокой точностью проводить распознавание аудио- и видеофайлов, особенно при работе с файлами с посторонними шумами.
Бесплатно
Статья научная
Целью данного исследования являются разработка и реализация адаптивной программноаппаратной системы распознавания, перевода и озвучивания речи, предназначенной для операторов технологических процессов. Система разрабатывается с целью улучшения эффективности и удобства работы операторов. Основной функциональностью системы является автоматическое распознавание речи операторов на различных языках с последующим переводом на выбранный язык и озвучиванием текстовых ответов. Это облегчит и ускорит коммуникацию операторов с системой, а также улучшит понимание информации. Рассмотрен процесс разработки методов обработки звука и анализа речи для точного распознавания и интерпретации вводимой операторами информации. Для этого применяются передовые алгоритмы машинного обучения, что делает систему более адаптивной и улучшает качество распознавания с течением времени. Важным аспектом исследования является внедрение предиктивной аналитики на основе тембральных признаков голоса. Это позволяет улучшить качество голосовой связи, а также осуществить контроль качества на линии связи для определения возможных помех и проблем. Для повышения безопасности системы и защиты от несанкционированного доступа представлено подробное использование хэш-стойкого алгоритма верификации пользователей на основе тембральных признаков голоса, что обеспечивает надежную идентификацию пользователей и защиту от подделки голоса. В ходе исследования проведены эксперименты и тестирование различных аспектов системы, что позволило оценить ее эффективность и точность. Результаты исследования подтверждают значительное улучшение взаимодействия операторов с системой, повышение качества распознавания и снижение ошибок в процессе перевода и озвучивания. Представленное исследование является значимым шагом в области разработки адаптивных систем распознавания и верификации голоса, демонстрирует потенциал таких систем для повышения производительности операторов технологических процессов и создания удобной и эффективной среды для их работы.
Бесплатно
Реализация угроз информации с использованием различных каналов утечки
Статья научная
Статья посвящена актуальному вопросу. Дается характеристика каналов утечки информации, их перечень и способы съема информации. Также ценным в этой статье является описание способов съема информации как через традиционные каналы утечки информации, так и по каналам утечки информации непосредственно из компьютерных систем.
Бесплатно
Репликация данных между серверами баз данных в среде геоинформационных систем
Статья научная
Данная статья посвящена проблеме организации репликации данных между серверами баз данных в распределенных гетерогенных базах данных геоинформационных систем. Показаны некоторые перспективные решения.
Бесплатно
Реставрация аудиопотока с использованием методов и алгоритмов распознавания речи
Статья научная
Проведено исследование в области шумоподавления в речевом сигнале. Идентификация речи из зашумленного сигнала происходит с помощью скрытых марковских моделей изолированных слов. Предложен способ очистки речевого сигнала от посторонних шумов с применением фильтра Винера на основе эталонных слов как альтернатива методам спектрального вычитания и винеровской фильтрации с использованием образца шума. Полученные результаты отражены в программной реализации исследуемого способа фильтрации.
Бесплатно
Статья научная
Данная статья посвящена проблеме организации распределенных запросов и транзакций в распределенных гетерогенных базах данных геоинформационных систем. Показаны некоторые сложности управления параллельным выполнением и возможные решения.
Бесплатно
Сегментация изображения макета веб-страницы
Статья научная
Осуществлено исследование по сегментации изображения макета веб-страницы. Рассмотрены основные положения сегментации изображения. Произведен анализ исследований по автоматизации разметки веб-страницы. Разработан собственный алгоритм сегментации изображения макета веб-страницы. Разработанный алгоритм основан на пороговых методах и математической морфологии. В результате данный алгоритм позволяет выделить требуемые ячейки макета и их объекты.
Бесплатно
Статья научная
В работе исследуются вопросы анализа текстов естественного языка на предмет обнаружения неявных ссылок. В работе приведены результаты проведения семантического анализа текстов на примере анализа степени террористической угрозы в Интернете. Описываются задачи выявления террористических групп в среде Интернет. Анализируются тексты естественного языка в Интернете. Для проведения анализа текстов используется аппарат расширенных семантических сетей.
Бесплатно
Статья научная
Предлагается подход к построению модели автоматизированной информационной системы радиоэлектронного мониторинга объектов наблюдения с использованием технологии радикального моделирования для эффективного решения задачи распознавания объектов наблюдения. Методологической основой комплексного оценивания качества распознавания объекта наблюдения служит алгебраическая операция, связанная со свойствами несущих множеств.
Бесплатно
Статья научная
Рассматривается синтез оптимального состава механизмов защиты баз данных путем решения задачи о назначениях в нейросетевом базисе нейронной сети Хопфилда.
Бесплатно
Создание информационного общества и вопросы документооборота образовательного учреждения
Статья научная
Автор показывает, что построение современного информационного общества в России сопровождается проявлением ряда новых проблем, связанных с изменениями в обществе и модернизацией системы образования. Методология обучения и техническое оснащение учебных заведений серьезно изменяются, что необходимо учитывать в учебном процессе.
Бесплатно
Способ организации страничной памяти в микроэлектронных устройствах
Статья научная
Предлагается возможный способ организации страничного перепрограммируемого постоянного запоминающего устройства в микроконтроллерной технике. Целью статьи является формирование нового подхода к организации хранения произвольных блоков данных в памяти страничного типа. Применимость данного способа показана экспериментальным методом. В результате исследования сформирован принцип разбиения пространства памяти на сегменты и алгоритмы дефрагментации сегментов.
Бесплатно
Статья научная
В данной статье рассмотрены базовые способы обеспечения требований безопасности обработки персональных данных в интернет-ресурсах российской части информационно-телекоммуникационной сети «Интернет». Разработан способ, реализующий требования Федерального закона «О персональных данных» от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ (в его последней редакции), предложен ряд организационных и технических мер для обеспечения информационной безопасности интернет ресурсов.
Бесплатно
Способы улучшения качества снимков
Статья научная
Рассматриваются существующие на данный момент способы и методы улучшения качества снимков, позволяющие восстанавливать искаженные изображения. Описан способ работы пленоптической камеры. Особое внимание уделено способу обхода ограничения в виде маленького размера матрицы - стекингу.
Бесплатно
Сравнительный анализ алгоритмов автоматического квазиреферирования текстов
Статья научная
Приводится постановка задачи автоматического квазиреферирования текстов, а также подробно рассматриваются такие алгоритмы автоматического квазиреферирования текстов, как алгоритм Луна, латентный семантический анализ, TextRank и LexRank. Выполнена оценка информационной полноты для набора рефератов, сгенерированных при помощи указанных алгоритмов, с использованием метрик информационной близости: метрики, основанной на расстоянии Дженсена - Шеннона, и косинусного сходства, примененных к векторным представлениям исходного текста и полученных рефератов. Проведен статистический анализ полученных результатов.
Бесплатно
Статья научная
Приведены результаты сравнительного анализа временных параметров алгоритмов фильтрации сигналов тензометрического контроля железнодорожного подвижного состава. Фильтрация исходных сигналов проводилась двумя способами: алгоритмом линейной свертки и фильтром Калмана. Способы фильтрации реализованы на языке программирования C# и встроены в специализированное программное обеспечение в виде динамически подключаемой библиотеки. После реализации проведены исследования длительности обработки одинаковых наборов данных обоими алгоритмами. Построены зависимости временных параметров обработки от количества данных для каждого алгоритма.
Бесплатно
Статья научная
В статье проводится сравнительный анализ нейросетевых и ARIMA-моделей для прогнозирования временных рядов. Оценивается их эффективность и применимость в различных сценариях прогнозирования. Нейросетевые модели, такие как многослойные персептроны и сверточные нейронные сети, обладают высокой гибкостью и способностью улавливать сложные нелинейные взаимосвязи в данных. ARIMA-модели (авторегрессионные интегрированные скользящие средние) предназначены для прогнозирования стационарных временных рядов и часто используются для прогнозирования экономических и финансовых данных. В статье описаны теоретические понятия ARIMA-модели и нейросетевой модели, указаны виды нейросетевых моделей: персептрон, многослойный персептрон, рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети и глубокие нейронные сети. Также указаны иные модели прогнозирования: SARIMA и SARIMAX. Для сравнения этих двух моделей применена программа STATISTICA. Также в статье оценена точность двух моделей для различных сценариев прогнозирования с помощью ошибки MAPE.
Бесплатно
Сравнительный анализ производительности интерпретаторов CPython и SBCL
Статья научная
Показана методика и результаты сравнительного анализа производительности интерпретаторов CPython и SBCL. Методика предполагает использование метода имитационного моделирования. Путем многократного запуска и имитации вычислений, реализуемых одним и тем же алгоритмом, представленным в виде двух программ для языков программирования Lisp и Python, производится измерение количества затраченного времени в процессе интерпретации. Полученные результаты измерений можно будет сравнить между собой и выяснить, какой из интерпретаторов более эффективен, для дальнейшего выбора при решении конкретных задач.
Бесплатно
