Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы
Автор: Жуков А.Д.
Журнал: Вестник Московского государственного университета культуры и искусств @vestnik-mguki
Рубрика: Теория и история культуры
Статья в выпуске: 5 (115), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются коллизии, возникающие из за использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ), в частности ChatGPT, в современном обществе и образовательном процессе. Автор сравнивает ответы ChatGPT на вопрос об опасностях его использования с положениями трех кодексов киберэтики и приходит к выводу, что из десяти, предложенных «машинным интеллектом», девять находятся в корреляции с кодексами киберэтики: 4 ответа GPT присутствуют во всех трех этических сводах, созданных людьми, 3 в двух «человеческих» кодексах, еще 2 хотя бы в одном кодексе. Автор различает угрозы при использовании новых версий искусственного интеллекта в широком социальном плане и те, которые специфичны для системы образования. Оценивая перспективы применения ИИ в учебной практике, автор делает предположение, что обучающихся будут стимулировать самостоятельно маркировать задания, выполненные с использованием ИИ и без него. Постепенное формирование культуры использования ИИ в учебной практике (по аналогии с использованием фотографий без фильтра) позволит снизить остроту проблемы академического мошенничества. Но, помимо уточнения понятия плагиата и авторского права, системой образования востребовано уточненное понимание самостоятельной работы и творческой деятельности. Там, где проверка выполненного задания связана не с усвоенным объемом информации, а с развитой способностью критического мышления, радикально меняется роль личного общения студента с преподавателем в образовательном процессе.
Образование, цифровизация, искусственный интеллект (ии), chatgpt, критическое мышление
Короткий адрес: https://sciup.org/144162964
IDR: 144162964 | DOI: 10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75
Список литературы Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы
- Дубовикова Е. М., Воронцова Е. В. Использование искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Л59" Лингвистика и профессиональная коммуникация. 2023. С. 57-61.
- Дьюи Д. Психология и педагогика мышления / Пер. с англ. Н. М. Никольской. Москва: Совершенство, 1997. 208 с.
- Жуков А. Д. Формирование этических компетенций в медиасреде // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2022. № 5(109). С. 142-149.
- Кодекс этики в сфере ИИ // Альянс в сфере ИИ. [Электронный ресурс] URL: https://ethics.a-ai.ru
- Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М, Титова Е. С, Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. № 2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.rU/article/n/generativnyy-iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-diskussii-i-prognozy
- Котлярова И. О. Цифровая трансформация образования как инновация // Вестник ЮУрГУ Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. № 1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/tsifrovaya-transform atsiya-obrazovaniya-kak-innovatsiya
- Мамиконян О. Половина российских студентов используют нейросети в учебе // Forbes. 26.08.2023. [Электронный ресурс] URL: https://www.forbes.ru/forbeslife/495175-polovina-rossijskih-studentov-ispol-zuut-nejroseti-v-ucebe
- Старостенко И. Н., Хромых А. А. Технологии искусственного интеллекта в образовании (на примере персонализированного обучения) // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2023. № 7. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-na-primere-personalizirovannogo-obucheniya
- Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования. [Электронный ресурс] URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/upload/iblock/e16/dv6edzmr0og5dm57dtm0wyHr6uwtujw.pdf
- Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-4. С. 288-290.
- Brown T. et al. Language models are few-shot learners //Advances in neural information processing systems. 2020. Т. 33. С. 1877-1901.
- Ethics and the Internet // Internet Engineering Task Force. URL: https://www.isc2.org/ethics?queryID=03 5e545a5d80ee65d21d89f599a071ef
- Li S., Gu X. A Risk Framework for Human-centered Artificial Intelligence in Education // Educational Technology & Society. 2023. Т. 26. № .1. С. 187-202.
- Mhlanga D. Open AI in education, the responsible and ethical use of ChatGPT towards lifelong learning // Education, the Responsible and Ethical Use of ChatGPT Towards Lifelong Learning (February 11, 2023). 2023.
- Nguyen A. et al. Ethical principles for artificial intelligence in education // Education and Information Technologies. 2023. Т. 28. №4. С. 4221-4241.
- Sok S., Heng K. ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks // SSRN. URL: https://ssrn. com/abstract=4378735
- Ten Commandments of Computer Ethics // Computer Ethics Institute. URL: http://computerethicsinstitute. org/publications/tencommandments.html
- Yu Hao. Reflection on whether Chat GPT should be banned by academia from the perspective of education and teaching // Front. Psychol., 01 June 2023 Sec. Educational Psychology. V. 14. 2023. URL: https://doi. org/10.3389/fpsyg.2023.1181712
