Применение гетерогенных вычислительных си­стем для решения задачи идентификации параметров положения дипольного источника излучения

Бесплатный доступ

Рассматривается задача идентификации параметров произвольно ориентированного элек­трического диполя над плоскостью с бесконечной проводимостью по его электромагнит­ному полю, индуцируемому в точке наблюдения. Изложена техника реализации парамет­ризованного семейства алгоритмов на гетерогенных вычислительных устройствах. Оби­лие получаемых при этом результатов позволяет принимать окончательное решение по результатам статистического анализа.

Обратная задача, параметризация алгоритмов, прямой алгоритм, статистический анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/14729795

IDR: 14729795

Список литературы Применение гетерогенных вычислительных си­стем для решения задачи идентификации параметров положения дипольного источника излучения

  • Богушов А.К., Панюков А.В. Параллельная реализация комплекса программ для задачи определения параметров электрического диполя//Сб. тр. ПАВТ-2011. 2011. C.427-432.
  • Кононов И.И., Петренко И.А., Снегуров В.С Радиотехнические методы местоопределения грозовых очагов. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.
  • Панюков А.В. Анализ погрешности прямого алгоритма определения дальности до электрического диполя//Изв. вузов. Радиофизика. 1999. Т. XLII, №3. С.266-277.
  • Панюков А.В., Богушов А.К. Параметризация алгоритмов идентификации электрического диполя//Вестн. ЮУрГУ. 2012. №18(277). С.32-43.
  • Панюков А.В. Экстремальный метод решения параметрической обратной задачи для системы линейных функциональных уравнений//Изв. вузов. Математика. 2000. №9(460). С.27-33.
  • Panyukov A. V. Analysis of the error of a direct algorithm for determining the distance to an electric dipole//Radiophysics and Quantum Electronics. 1999. Vol.42, №3. P. 239-248.
  • Panyukov A. V. Estimation of the location of an arbitrarily oriented dipole under single-point direction finding//Journal of geophysical research. 1996. Vol. 101, № D10. P.997-982.
  • Peredo O., Ortiz J.M. Parallel implementation of simulated annealing to reproduce multiple-point statistics//Computers & Geosciences. 2011. Vol.37, issue 8. August. P.1110-1121.
  • Suchard M.A., Wang Q., Chan C., Frelinger J., Cron A., West M. Understanding GPU Programming for Statistical Computation: Studies in Massively Parallel Massive Mixtures//Journal of Computational and Graphical Statistics. 2010. Vol. 19(2). URL: http://ftp.stat.duke.edu/WorkingPapers/10-02.pdf.
Еще
Статья научная