Применение инструментов на основе искусственного интеллекта для реализации дифференцированного подхода при обучении английскому языку в неязыковом вузе

Введение. Обучение иностранному языку в неязыковых вузах традиционно сталкивается с рядом проблем. Среди них неоднородность исходного уровня языковой подготовки, профессиональной направленности и карьерных планов, индивидуальных стилей учебной деятельности и предпочтительных каналов восприятия информации у студентов, наличие обучающихся с языковой тревожностью, дислексией, социальной фобией, а также мигрантов, для которых основной язык вуза не является родным. Нерешенность комплекса данных проблем приводит к потере студентами мотивации к изучению иностранного языка, возникновению непреодолимых барьеров, негативного отношения к учебному предмету, выгоранию, а обучение становится формальным и неэффективным для большинства будущих специалистов.

Несмотря на наличие множества диссертационных исследований, посвященных преподаванию иностранного языка в неязыковых вузах (Л.Б. Алексеева, Г.К. Борозенец, Д.В. Булатова, Т.Б. Вепрева, О.Г. Ефимова, К.С. Киктева, Ю.В. Лопатина, Ю.В. Одинцова, М.В. Озерова, И.И. Опешанская, В.А. Потемкина, Ю.А. Синица, Н.И. Снытникова, В.В. Тарасенко, О.Н. Федорова, М.А. Хлыбова и др.) актуальным остается поиск путей решения обозначенных нами проблем. Среди наиболее перспективных направлений корректировки целеполагания и педагогического проектирования учебной деятельности в рамках занятий по иностранному языку исследователи (Ю.В. Вальцева, М.А. Головяшкина, М.В. Клименко, Е.В. Лихачева, Е.Г. Матвеева, И.Н. Митрюхина, Н.А. Мыльцева и др.) выделяют применение дифференцированного подхода. Дифференцированный подход в иноязычном образовании рассматривается как способ адаптации образовательного процесса (содержания, темпа работы, вида заданий) под индивидуальные способности, уровень знаний и интересы обучающихся.

Возможности реализации данного подхода непрерывно расширяются благодаря появлению новых эффективных инструментов для его массового внедрения. Современные технологии (платформы с адаптивными тренажерами, системы управления обучением с ветвлением сценариев, мобильные приложения) позволяют осуществлять дифференциацию без значительного увеличения нагрузки на преподавателя. Наиболее успешно с соответствующими задачами справляются инструменты, использующие возможности искусственного интеллекта (далее – ИИ). Этим определяется перспективность проводимого нами исследования, ориентированного на поиск эффективных способов интеграции ИИ-инструментов в процесс дифференцированного обучения английскому языку в условиях неязыкового вуза. Цель ис следования – теоретическое обоснование и разработка комплекса методических рекомендаций по приме-

Финансовый университет при правительстве Российской Федерации

нению инструментов на основе ИИ для реализации дифференцированного подхода в процесс обучения английскому языку в разноуровневых группах неязыкового вуза.

Для достижения цели поставлены следующие за дачи :

• •    выявить теоретические основания реализации дифференцированного подхода при изучении иностранного языка;

• •    рассмотреть потенциал различных инструментов на основе ИИ в решении задач дифференциации обучения;

• •    сформулировать методических рекомендации по применению данных инструментов для обучения разноуровневых групп.

Материалы и методы исследования. В работе применялись теоретические (анализ и обобщение данных, представленных в научной литературе, опыта организации иноязычного образования в неязыковом вузе, сопоставление функциональных возможностей инструментов на основе ИИ и педагогических технологий, методик работы с разноуровневыми группами) и практические (педагогическое наблюдение, моделирование коммуникативных сценариев работы студентов с образовательными платформами) методы. В ходе исследования изучались возможности инструментов, функционирующих на базе ИИ: DeepSeek, Google Gemini, Perplexity AI, GigaChat, ShkolaApp, ProgressMe, Joyteka, LearningApps.

В данной статье будут представлены результаты решения первых двух задач исследования.

Теоретические основы исследования. Дифференцированный подход базируется на философской категориях «структурная дифференциация» (в системе выделяются подсистемы, реализующие те или иные функции) и «дифференцированность» (нали- чие в единой системе совокупности специализированных частей, уровней, подсистем) [6]. В педагогику идеи дифференциации обучающихся по различным основаниям пришли из философии и социологии (М. Вебер, Э. Дюркгейм, А. Маршалл, В. Паретто, Т. Парсонс, Г. Спенсер), а также дифференциальной психологии (А. Бине, Ф. Гальтон, Д. Гилфорд, Д. Кеттел, А. Лазурский, В. Штерн и др.). В исследованиях российских ученых рассмотрены теоретические подходы к построению дифференцированного обучения (А.А. Кирсанов, Е.С. Рабунский, И.Э. Унт); преимущества дифференциации обучения (Л.П. Аристова, А.А. Бударный, Д.В. Вилькеев, В.И. Загвязинский, А.А. Кирсанов, М.И. Махмутов, И.М. Чередов, Н.М. Шахмаев и др.).

Б. Томлинсон рассматривает дифференциацию и персонализацию обучения как необходимость непрерывной адаптации содержания учебного курса к особенностям учебного профиля студентов. Среди ключевых инструментов он выделяет разработку разноуровневых заданий, объединение обучающихся в группы, предоставление им выбора из пула готовых заданий в соответствии с их потребностями, а также совместную постановку учебных целей и задач [15]. И.Л. Бим в качестве оснований дифференциации отмечает учет индивидуальных особенностей обучающихся [3].

З.Г. Санакоева указывает на необходимость корректировки роли преподавателя в рамках реализации дифференцированного подхода при обучении английскому языку. Ему необходимо стать фасилитатором, направляющим и комментирующим самостоятельную работу студентов, помогающим им выйти на более высокий уровень ответственности и автономности в своей работе [9]. Идея дифференциации соответствует специфике работы в неязыковых вузах, связанной с делением больших учебных групп (15–20 человек) на пары или мини-группы для выполнения заданий [14, с. 44], состоящие из участников с одинаковым или разными уровнями владения английским языком.

Важно отметить, что реализация дифференцированного подхода предполагает не только объединение студентов в подгруппы по определенным признакам (уровень владения иностранным языком, интересы, тип восприятия, темп работы и др.), но и организацию продуктивного взаимодействия в учебных группах. В этой связи эффективными являются концепции и методы, обеспечивающие взаимообу-чение, кооперацию обучающихся, построение позитивных межличностных отношений. Повышение качества социальной адаптации студентов в академической среде, уменьшение несоответствия между интересами студентов и университетскими образовательными программами за счет смещения акцента на коммуникацию со сверстниками создают базу для снятия имеющихся в преподавании иностранного языка проблем.

Среди доказавших свою эффективность в данном контексте можно выделить кооперативное обучение и метод проектов.

Кооперативное обучение или обучения в сотрудни честве обеспечивает студентам возможность выступать в качестве источников недостающей информации друг для друга, меняет их роль в образовательном процессе, повышает познавательную активность [12; 13]. В.С. Гаспарян выделяет пять ключевых характеристик обучения в сотрудничестве, отличающих его от традиционной командной работы: позитивная взаимозависимость, стимулирующее взаимодействие, индивидуальная подотчетность, востребованность социальных навыков и групповая отработка информации [4, с. 73]. Студенты работают в небольших командах, в которых каждому участнику назначены определенные роли и задачи, что позволяет глубже погружаться в суть изучаемого материала.

Метод проектов предоставляет возможность решения проблем разноуровневых групп посредством функционального распределения ролей и пятиэтапной организации проектной деятельности [8]. Е.С. Полат отмечает, что благодаря разделению обязанностей и ответственности за создаваемый продукт снижается уровень стресса обучающихся при подготовке проекта [8]. Так достигается один из ключевых эффектов дифференцированного подхода – учет возможностей каждого члена группы.

Современные исследования подтверждают эффективность использования для реализации дифференцированного подхода цифровых инструментов на базе ИИ – платформ и ресурсов, применяемых для организации и осуществления образовательного процесса [7]. П.М. Лукичев и О.П. Чекмарев указывают на рост вовлеченности студентов на 25–30 % благодаря возможности разработки индивидуальной траектории обучения [5] для групп с различными возможностями, потребностями и запросами. Такие возможности постоянно расширяются с появлением новых ресурсов, ростом вариативности их функционала, упрощением процессов интеграции ИИ в экосистемы образовательных курсов с целью планирования и проведения учебных занятий по иностранному языку [10].

Успешной реализации дифференцированного подхода способствует использование ИИ для автоматизации диагностических процедур и обратной связи, моделирования жизненных коммуникативных ситуаций в условиях отсутствия аутентичной языковой среды [2], построения аутентичного диалогового взаимодействия [11]. Важно отметить, что сами обучающиеся активно используют ИИ в процессе освоения иностранного языка. Педагогическое сообщество дает разную оценку подобной стратегии самостоятельной работы студентов. Ван Дзинь и Фань Вэнсян

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ПОДХОДА ПРИ ОБУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ В НЕЯЗЫКОВОМ ВУЗЕ доказывают эффективность применения чат-ботов на высшей ступени образования с целью обеспечения понимания обучающимися сложных научных концепций, структурирования мыслительного процесса в ходе подготовки докладов, поиска вдохновения при написании письменных работ [16].

Также высказываются опасения, связанные с проблемами авторского права, информационной безопасности, риском потери студентами навыков критического мышления, понижения уровня автономности и ответственности за свой интеллектуальный труд. Однако существует множество аргументов в пользу необходимости обучения в вузах грамотному применению ИИ в учебной деятельности:

• •    открытость и доступность цифровых ресурсов делают невозможным полный контроль над самостоятельной работой обучающихся;

• •    умение пользоваться инструментами на основе ИИ становится актуальной профессиональной компетенцией специалистов разного профиля;

• •    студенты активно применяют ИИ для решения различных учебных и жизненных задач;

• •    владение соответствующими навыками позволяет обучающимся самостоятельно адаптировать учебный материал под свои возможности.

Задачами преподавателей становится демонстрация возможностей и оптимальных способов применения ИИ, побуждение студентов к осознанному использованию данных инструментов, формирование критического восприятия предлагаемой ИИ информации, обучение составлению грамотных запросов. Необходимо познакомить обучающихся с проблемами академической добросовестности, «культурной чувствительности» инструментов на основе ИИ, точности и актуальности представляемой ими информации. Своеобразное сотрудничество с ИИ в рамках решения различных задач по изучению иностранного языка может вызывать интерес, являться фактором повышения учебной мотивации, практической ориентированности заданий, их приближения к индивидуальным особенностям и запросам определенного контингента.

Анализ работ в области философии, социологии, психологии, педагогики и методики преподавания иностранных языков позволяет выявить направления дальнейшего изучения потенциала использования инструментов на базе ИИ для реализации дифференцированного подхода в рамках обучения английскому языку в неязыковых вузах.

Применение инструментов на основе ИИ для реализации дифференцированного подхода. На начальном этапе работы нами были отобраны инструменты, работающие на базе ИИ, которые могут быть использованы в процессе преподавания английского языка. Нами выделены: DeepSeek, Google Gemini, Perplexity AI, GigaChat, Алиса AI.

Ниже будут рассмотрены примеры применения данных инструментов для организации выполнения студентами разных видов заданий из опыта преподавания дисциплины «Иностранный язык» обучающимся 1 курса факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при правительстве Российской Федерации (уровни владения иностранным языком A2 – B2 по общеевропейской шкале).

Упражнения на ознакомление с новым материалом. Для выполнения данного вида работы целесообразно объединение в группы студентов с розными уровнями языковой подготовки. Традиционный «усредненный» подход ведет к тому, что сильные обучающиеся теряют мотивацию из-за отсутствия вызова, а слабые – из-за непосильной нагрузки. Дифференциация позволяет слабым студентам восполнить пробелы в знаниях и двигаться в комфортном темпе, а сильным – получать более сложные задания, развиваться дальше. Члены групп с более высоким уровнем могут лучше усвоить и повторить материал в процессе его объяснения партнерам по решению учебной задачи.

Пример 1. Тема «Computer hardware».

Используемые ресурсы: GigaChat и Google Gemini.

Задания. Для студентов более высокого уровня: «Найдите необходимую информацию при помощи чат-бота GigaChat с использования промпта «You are а CTO. Explain to a junior developer the difference between CPU, GPU, RAM for server selection. Use technical terms». (Вы технический директор. Объясните младшему разработчику разницу между процессором, графическим процессором и оперативной памятью при выборе сервера. Используйте технические термины.)

Для студентов более низкого уровня: «Используйте промпт для Google Gemini: «Create a table “Computer parts and their simple functions”». (Создай таблицу «Компоненты компьютера и их простые функции».)

На следующем этапе работы обучающиеся двух групп объединяют свои усилия: «сильные» студенты детально объясняют «слабым» новый материал, помогая дополнить содержание таблицы недостающими данными о каждом компоненте компьютерного оборудования.

Предполагаемый результат: выполнение задания и выход на уровень понимания материала занятия всеми членами команды. В качестве проверочного предлагается задание: «Explain the key difference between CPU, GPU, RAM and their functions» (Объясни ключевую разницу между процессором, графическим процессором, оперативной памятью и их функциями.)

Задания на отработку знаний (навыков) эффективно выполнять в группах, образованных из студентов, владеющих английским языком на одном уровне. Преподаватель может прибегнуть к помощи ИИ для разработки упражнений, соответствующих интересам и подготовленности каждой мини-группы.

Пример 2. Тема «Internet fundamentals».

Используемые ресурсы: для генерация разных типов тестовых заданий для уровней A2–B2, направленных на рециркуляцию лексики, – GigaChat; для автоматизации проверки выполнения заданий – LearningApps, WordWall, Взнания, Joyteka.

Вариант промпта: «Create an A2 level fill-in-the-blank test on the topic of Internet fundamentals. It should include no more than 5 sentences». (Разработай тест с заполнением пробелов уровня А2 по теме «Основы работы в Интернете». Он должен содержать не более пяти предложений.)

Получив обратную связь, студенты могут проанализировать допущенные ошибки, обменяться опытом с представителями своей подгруппы, обратиться за помощью к обучающимся из других мини-групп.

Аналогичным образом организуется работа с текстами учебных пособий и аудиотекстами. Их адаптация для разных групп обучающихся осуществляется с помощью ИИ. При этом сохраняются наиболее важные лексические и грамматические единицы, задачи отработки их применения на разных уровнях сложности.

Пример 3. Тема «Big Data».

Используемые ресурсы: Google Gemini.

Вариант промпта: «Simplify the text about Big Data to an A2 level. Keep 5 key words: database, pipeline, dataset, query, algorithm. The text should be no more than 60 words». (Упрости текст о «больших данных» до уровня А2. Сохрани пять ключевых понятий: «база данных», «конвейер», «набор данных», «запрос», «алгоритм». Объем текста не должен превышать 60 слов.)

Задания на обработку иноязычного текста. Одним из продуктивных способов организации выполнения подобных заданий является метод «пилы», применяемый в рамках обучения в сотрудничестве. Преподаватель с помощью ИИ создает историю, разбивает ее на несколько частей, составляет вопросы, направленные на понимание прочитанного и проверку правильности сопоставления фрагментов рассказа.

Пример 4. Тема «Big Data».

Используемые ресурсы: GigaChat.

Вариант промта: «You should write a student-friendly A2-B2 level 250-word story about Anna’s experience with Netflix’s Big Data using the following vocabulary: algorithm, datatainment, green-light, skyrocket, machine learning, collaborative filtering, tastemaker, ratings, timestamps. Split it into 3 fragments for the Jigsaw method. Create 5 quiz questions to check if groups assembled the full Netflix story correctly». (Напиши понятную для обучающихся уровней А2–В2 историю из 250 слов об опыте Анны в работе с базой данных Netflix. Используй лексику: алгоритм, развлекательная программа Netflix, одобрить, стремительный рост, машинное обучение, коллаборативная фильтрация, лидер мнений, рейтинги, временные метки. Раздели текст на три фрагмента, используя метод головоломки. Составь пять вопросов для викторины, чтобы проверить, правильно ли группы собрали полную историю Netflix.)

Формат работы студентов: экспертные группы. В каждой группе представлены обучающиеся разных уровней (от A2 до B2). Дифференциация обучения обеспечивается благодаря возможности сотрудничества и взаимопомощи членов групп с разным уровнем владения английским языком.

Задание: «Проанализируйте предложенную вашей команде информацию. Обменяйтесь данными с другими группами. Восстановите сюжет рассказа. Ответе на вопросы».

Пример 5. Тема «Project Management». Детективный квест.

Используемые ресурсы: для создания сценария квеста – GigaChat (с учетом контингента обучающихся создается сценарий, содержащий пять ключевых подсказок для разных уровней владения языком в формате рисунков, фотографий, электронных писем, графики или таблиц; подсказки могут генерироваться с использованием разных ресурсов и должны включать ключевую лексику, связанную с управлением проектами, побуждать студентов использовать эту лексику в своей речи); генерация конкретных улик – DeepSeek, Google Gemini, Perplexity AI.

Формат работы студентов: экспертные группы, выделяемые на основании типов улик, полученных для раскрытия дела. Обучающиеся объединяются в группы на основе уровня владения английским языком (A2, B1, B2). Дифференция обеспечивается благодаря подготовке материалов каждой группы в соответствии с их текущими языковыми навыками и умениями.

Задание: «Проанализируйте известные вашей группе детали преступления, улики. Опросите свидетелей. Обсудите собранные материалы с членами других команд с целью раскрытия преступления».

Пример 6. Тема «Smart home». Многоракурсные дебаты.

Используемые ресурсы: Perplexity AI.

Формат работы студентов: экспертные группы – data scientists, ethics lawyers, energy engineers, financial analysts, cybersecurity specialists, UX designers (специалисты по обработке данных, юристы по этике, инженеры-энергетики, финансовые аналитики, специалисты по кибербезопасности, UX-дизайнеры). В каждой группе представлены обучающиеся разных уровней (от A2 до B2). Лидерами групп становятся студенты с самым высоким уровнем владения английским языком. Дифференциация обучения обеспечивается благодаря возможности взаимообучения.

Задание для домашней работы: «С позиций своей роли представьте интерпретацию утверждения: «Smart Home devices create more benefits than risks for average users”». (Устройства для умного дома имеют

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ПОДХОДА ПРИ ОБУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ В НЕЯЗЫКОВОМ ВУЗЕ больше преимуществ, чем создаваемых ими рисков для обычных пользователей.). В качестве базы аргументов используйте результаты исследование, проведенного с помощью ИИ».

Задание на занятии: «В своих экспертных группах обсудите подготовленную вами информацию и материалы учебного курса. Представьте свою позицию, опираясь на лексические единицы и грамматический материал темы».

Задания на применение знаний.

Пример 7. Тема «Immersive realities». Формулировка запросов.

Используемые ресурсы ситуативно выбирает преподаватель.

Формат работы: деятельность мини-групп.

Задание 1: «You are holding a team meeting related to how educational VR apps can be advertised to gain more profit. Agree on at least three ideas and suggest some ways of implementing these ideas in the nearest future. Take minutes during the meeting». (Вы проводите командное совещание о рекламировании образовательных приложения виртуальной реальности для получения большей прибыли. Согласуйте как минимум три идеи и предложите несколько способов их реализации в ближайшем будущем. Уделите время обсуждению.)

Задание 2: «По результатам обсуждения в группе составьте запрос, включающий краткие выводы встречи и итоговые решения, на основе которого (указывается чат-бот) напишет отчет по итогам встречи».

Задание 3: «Сравните и оцените качество написанных промптов и полученный результат».

По итогам работы выбирается команда-победитель, составившая запрос, получивший самый корректный ответ платформы на базе ИИ.

Задания на постредактирование машинного текста, нацеленные на тренировку навыков верификации, адаптации сгенерированного ИИ текста под нужды и потребности целевой аудитории, устранения стилистических и культурных неточностей.

Пример 7. Тема «Computer hardware».

Используемые ресурсы: Perplexity AI.

Формат работы: деятельность мини-групп.

Задание 1: «С помощью ИИ создайте тексты с общей ключевой идеей».

Вариант запроса: «Generate 4 texts on the same topic «CPU vs GPU performance 2026» in different styles: YouTube video script, forum post, executive summary, technical spec sheet. Don’t specify the style of each text. Make 5 factual and language mistakes in some of the texts. Don’t specify the mistakes either». (Создай четыре текста на тему «Сравнение производительности центрального и графического процессоров по состоянию на 2026 год» в разных стилях: сценарий видеоролика на VK Видео, сообщение на форуме, краткое содержание статьи, технические характеристи- ки. Не указывай стили текстов. В некоторых текстах допусти пять фактических и языковых ошибок, не указывая на них.)

Задание 2: «Определите стиль каждого текста и его целевую аудиторию. Найдите фактические и языковые ошибки и внесите исправления. При помощи чат-бота проверьте правильность своих выводов».

Заключение. Анализ отечественных и зарубежных исследований, посвященных дифференцированному подходу, работе с разноуровневыми группами, применению цифровых решений в образовательном процессе позволил выделить педагогические технологии (обучение в сотрудничестве, проектная деятельность) и инструменты на базе ИИ (DeepSeek, Google Gemini, Perplexity AI, GigaChat), обеспечивающие реализацию принципов дифференциации и индивидуализации обучения иностранному языку в неязыковом вузе.

Нами разработан комплекс занятий, обеспечивающий повышение эффективности обучения в разноуровневых группах. В ходе педагогического наблюдения было выявлено, что наибольшую вовлеченность студенты проявили в процессе работы в рамках детективного квеста. Подобный интерес, по нашему мнению, обусловлен спецификой данного жанра, множеством используемых игровых приемов, вариативностью раздаточных материалов, обеспечивающей дифференциацию заданий и возможность для каждого выбрать часть общей работы, соответствующую его возможностям и запросам. Эффективным с точки зрения решения образовательных задач стало проведение многоракурсных дебатов. Все обучающиеся реализовали возможность проведения исследований с поддержкой ИИ на базе учебного материала. Основные сложности в процессе апробации комплекса заданий возникли в работе по редактированию сгенерированных ИИ текстов. Это связано с недостаточным развитием необходимых умений у студентов первого курса.

Обобщая полученные результаты, можно отметить, что разработанный нами комплекс занятий соответствует компетентностному и личностно ориентированному подходам в образовании, лежащим в основе федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. Реализация дифференцированного подхода обеспечивает выполнение требований данных документов к развитию у студентов универсальных и общепрофессиональных компетенций, в том числе, способности к самоорганизации и саморазвитию, учит их осознанно выбирать уровень сложности, ставить личные учебные цели, оценивать свой прогресс, формирует автономию учащегося – ключевой навык в концепции «обучения в течение всей жизни».

Применение дифференцированного подхода в вузовском обучении иностранному языку позволяет соз- давать благоприятную поддерживающую атмосферу на занятиях, развивать учебную мотивацию всех студентов, обеспечивать их вовлеченность в образовательный процесс, равенство образовательных возможностей без «снижения планки» для сильных студентов, готовить конкурентоспособного специалиста с учетом его когнитивных особенностей и профессионального профиля, оптимально использовать цифровые образовательные ресурсы.

Ограничением для масштабирования предлагаемого комплекса занятий может стать уровень сфор- мированности цифровых компетенций преподавателей [1, с. 104].

Перспективы исследования могут быть связаны с изучением возможностей реализации принципа дифференциации с учетом не только уровня владения языком, но и профессиональной направленности подготовки, индивидуальных стилей учебной деятельности (предпочтительные каналы восприятия, скорость обработки информации, уровень тревожности). Актуальным является рассмотрение долгосрочного влияния использования ИИ в обучении студентов.