Статьи журнала - Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление

Все статьи: 688

Построение квантово-защищенных информационных систем

Построение квантово-защищенных информационных систем

Минаев Владимир Александрович, Крупенин Александр Владимирович, Королев Игорь Дмитриевич, Курочкин Юрий Владимирович, Федоров Алексей Константинович

Статья научная

Статья посвящена вопросам интеграции систем квантового распределения ключей и существующих сертифицированных систем шифрования. Рассматривается структурная схема системы квантовых коммуникаций, а также представлен краткий обзор полученных экспериментальных результатов по реализации квантово-защищенной передачи данных в оптоволоконных линиях связи.

Бесплатно

Построение системы радиочастотной идентификации и управления лечебно-диагностическим процессом в условиях пандемии

Построение системы радиочастотной идентификации и управления лечебно-диагностическим процессом в условиях пандемии

Багдасарян Сергей Александрович, Багдасарян Мария Леонидовна, Николаев Валерий Иванович, Павлюкова Елена Раилевна

Статья

Рассматривается проблема создания фундаментальных основ построения интеллектуальной системы управления лечебно-диагностическим процессом (ЛДП), основанной на применении технологии радиочастотной идентификации (РЧИ) на поверхностных акустических волнах (ПАВ). Подробно рассмотрено решение задач по формированию совокупности частных показателей качества и конкурентоспособности систем РЧИ, формированию и выбору эффективного варианта на основе морфологического и иерархического подходов. Приведена оригинальная методика построения интеллектуальной системы автоматической идентификации и управления ЛДП на основе модифицированных методов анализа иерархий (МАИ) с применением нечетких экспертных оценок и морфологического анализа.

Бесплатно

Построение хранилища данных для последующего интеллектуального анализа данных

Построение хранилища данных для последующего интеллектуального анализа данных

Чухаев Константин Александрович

Статья научная

В статье рассмотрены перечень данных, пригодных для анализа успеваемости студентов, а также выбранные таблицы на примере внутренней базы данных университета; выполнены построение запроса на основе выбранных таблиц, проверка полученного результата и анализ полученных результатов. Впоследствии полученные результаты будут использованы для построения хранилища данных и интеллектуального анализа.

Бесплатно

Потенциальная разрешающая способность оптико-электронного прибора космического базирования

Потенциальная разрешающая способность оптико-электронного прибора космического базирования

Калинин Тимур Валерьевич, Жуков Александр Олегович, Абраменко Евгений Владимирович

Статья научная

В статье проведена оценка значения такого основного показателя качества информационного обеспечения системы управления движением и навигацией как разрешающая способность оптико-электронного прибора c прибором с зарядовой связью в диапазоне 0,1-1,0 мкм. Получено выражение, позволяющее оценить потенциальную разрешающую способность с учетом диапазона длин волн принимаемого излучения, и определено условие, при котором приемник можно считать пространственно непрерывным.

Бесплатно

Предельные возможности доплеровского зондирования ионосферы

Предельные возможности доплеровского зондирования ионосферы

Бережной Андрей, Поляков Владимир Тимофеевич

Статья научная

Рассмотрены возможности регистрации кратковременных и незначительных ионосферных возмущений при наблюдении спектров несущих сигналов удаленных радиостанций. Показано, что могут быть обнаружены процессы с пространственными масштабами порядка длины волны наблюдаемого сигнала.

Бесплатно

Предложения по формированию базы знаний экспертной системы пунктов управления для решения задач ситуационного управления

Предложения по формированию базы знаний экспертной системы пунктов управления для решения задач ситуационного управления

Плеханов Юрий Леонидович, Шафигуллин Ильдар Шайхутдинович

Статья научная

Описываются особенности применения экспертных систем как комплексов программных средств, реализующих методы и технологии искусственного интеллекта, основанные на знаниях. Выдвинуты предложения по формирования базы знаний пункта управления для решения задач ситуационного управления.

Бесплатно

Представление знаний о расширении интеллектуальных технологий мягких архитектур биометрических систем при подготовке ИТ-специалистов

Представление знаний о расширении интеллектуальных технологий мягких архитектур биометрических систем при подготовке ИТ-специалистов

Птицына Лариса Константиновна, Струев Алексей Михайлович, Шевченко Эль Сабаяр Нидал, Золкин Александр Леонидович

Статья научная

Представлено целеполагание цифровой экономики. Обоснована востребованность формирования индивидуальных образовательных траекторий при подготовке ИТ-специалистов. Показана значимость интегрированных систем формализаций в формировании компетенций цифровой экономики. Описаны причины важности обеспечения информационной безопасности. Рассмотрены особенности использования интеллектуальных агентных технологий при обеспечении информационной безопасности. Описаны современные тенденции развития исследований агентных технологий по профилю защиты информации. Раскрыты характерные приемы интеграции формализаций на примере анализа влияния агентов на качество функционирования комплексных систем защиты информации. Определен математический аппарат интеграции формализаций.

Бесплатно

Представление и отбор ситуаций на сложном технологическом объекте в условиях неопределенности

Представление и отбор ситуаций на сложном технологическом объекте в условиях неопределенности

Глухих Игорь Николаевич, Глухих Дмитрий Игоревич, Карякин Юрий Евгеньевич

Статья научная

Рассмотрена реализация метода вывода на прецедентах (case-based reasoning) в системах поддержки принятия решений при управлении сложным технологическим объектом. Предложена формализация ситуаций для такого объекта, модели сравнения и отбора ситуаций в базе знаний, разработана нейросетевая архитектура для сравнения и отбора ситуаций. Установлено, что данные модели и нейросетевая архитектура позволяют реализовать вывод на прецедентах с использованием нейросетей и, таким образом, являются вкладом в решение научной проблемы интеграции машинного обучения и метода case-based reasoning.

Бесплатно

Применение Dynamic SQL при рефакторинге хранимых процедур СУБД Sybase в крупной страховой компании

Применение Dynamic SQL при рефакторинге хранимых процедур СУБД Sybase в крупной страховой компании

Буйволов Евгений Алексеевич

Статья научная

Разработана методология оптимизации рефакторинга хранимых процедур, содержащих в себе логику проведения медико-экономического контроля по случаям лечения граждан за период времени. Приведены примеры упрощения кода, уменьшения объема кода, использования динамических входных данных и вывода. Проведен анализ упрощения поддержки кода и оптимизации времени выполнения медико-экономического контроля.

Бесплатно

Применение big data для анализа околоземного космического пространства

Применение big data для анализа околоземного космического пространства

Гладышев Анатолий Иванович, Зимовец Алена Игоревна, Нечай Александр Анатольевич, Обухов Александр Валерьевич

Статья научная

Проведен анализ развития космической деятельности иностранных государств, рассмотрена задача распознавания космических объектов, обоснована актуальность проводимого исследования. Поставлена задача распознавания космических объектов с применением технологий Big Data, предложена модель процесса распознавания космических объектов с использованием нейронных сетей и нечеткого вывода.

Бесплатно

Применение алгоритмов оценки надежности программного обеспечения на предприятиях ИТ-сферы

Применение алгоритмов оценки надежности программного обеспечения на предприятиях ИТ-сферы

Расулов Мирзо Максудович

Статья научная

Рассматривается применение алгоритмов оценки надежности программного обеспечения на предприятиях ИТ-сферы, а также различные методы оценки надежности, такие как статический анализ кода, тестирование и проверка соответствия стандартам качества. Обсуждается применение автоматизированных инструментов для оценки надежности, которые помогают ускорить процесс оценки и сократить затраты на ее проведение. Представлены примеры успешного применения этих методов и инструментов на практике, преимущества и недостатки каждого метода и даны рекомендации по выбору наиболее подходящего из них в зависимости от конкретных условий и требований проекта. Применение алгоритмов оценки надежности программного обеспечения на предприятиях ИТ-сферы может значительно повысить их качество и увеличить удовлетворенность клиентов, снизить затраты на исправление ошибок в будущем и увеличить эффективность разработки программного обеспечения.

Бесплатно

Применение метода жадного алгоритма для формирования команд в IT-компании в условиях Agile-трансформации

Применение метода жадного алгоритма для формирования команд в IT-компании в условиях Agile-трансформации

Хаджиева Светлана Владимировна

Статья научная

Рассматривается возможность применения эвристического метода жадного алгоритма для решения класса прикладных задач, ориентированных на формирование IT-команд по функциональным ролям из имеющегося состава сотрудников в условиях Agile-трансформации.

Бесплатно

Применение метода случайного леса для анализа покупательной способности

Применение метода случайного леса для анализа покупательной способности

Маликов А.В., Медведев К.Ю., Хаитов Т.А.А., Вечерская С.Е.

Статья научная

Основной задачей работы является применение метода машинного обучения в реальной бизнес-ситуации. Выбран такой метод машинного обучения, как случайный лес. Описаны преимущества данного алгоритма, а также подробно изложен процесс разработки - с нуля до корректно функционирующей модели, способной автоматически классифицировать новых клиентов магазина по их платежеспособности и покупательной способности. Итоговая точность модели составила ® 81 %. Внедрение предложенного инструмента позволит автоматизировать бизнес-процесс анализа покупателей по их платежеспособности и повысить эффективность использования временных и человеческих ресурсов.

Бесплатно

Применение методов классификации временных рядов при оперативном контроле хода выполнения технологических операций

Применение методов классификации временных рядов при оперативном контроле хода выполнения технологических операций

Спирин Евгений Анатольевич, Куликов Владимир Русланович, Сарамуд Михаил Владимирович, Пикалов Яков Юрьевич

Статья научная

Работа посвящена практической апробации методов машинного обучения для реализации автоматизированного оперативного контроля выполнения технологической операции. В качестве объекта исследования выбрана технологическая операция затягивания винтового соединения. Для реализации автоматического контроля рассмотрено решение задачи классификации последовательности данных, получаемых в ходе выполнения операций. Особенностью задачи является ограниченный набор данных, используемых в обучении и тестировании нейронных сетей. Выполнен обзор источников и сравнительный анализ эффективности обучения и применения нейронных сетей с рекуррентной и сверточной архитектурами. Экспериментальные исследования выполнены на роботизированном стенде с применением прототипа завинчивающего устройства авторской конструкции. На основе результатов тестирования рассмотренных моделей предложена архитектура нейронной сети, обеспечивающая оптимальное соотношение между точностью и скоростью ее работы.

Бесплатно

Применение методов оптимизации управления к логистическим процессам

Применение методов оптимизации управления к логистическим процессам

Болтнева Аполлинария Александровна, Рыкунов Ян Игоревич, Стратуца Владимир Андреевич, Вечерская Светлана Евгеньевна

Статья научная

В статье рассмотрено применение инструментов реинжиниринга и оптимизации бизнес-процессов на примере работы департамента логистики сети розничных магазинов. Проанализирована результативность применения этих инструментов с точки зрения достижения оптимального экономического эффекта.

Бесплатно

Применение методов реинжиниринга бизнес-процессов на крупном предприятии

Применение методов реинжиниринга бизнес-процессов на крупном предприятии

Трефилова Ольга Леонидовна, Раскатова Марина Викторовна, Скуратовская Ольга Георгиевна

Статья научная

В статье описываются методы проведения реинжиниринга бизнес-процессов на крупном предприятии. Приведены примеры проведения реинжиниринга с применением методологий описания бизнес-процессов в стандартах UML и IEDF0.

Бесплатно

Применение модели Хольта - Винтерса для прогнозирования работоспособности серверных систем

Применение модели Хольта - Винтерса для прогнозирования работоспособности серверных систем

Дубровин Михаил Григорьевич, Глухих Игорь Николаевич

Статья научная

Анализируется применение модели Хольта - Винтерса для прогнозирования работоспособности серверных систем. Отмечается, что для этой цели необходимо собрать статистическую информацию о параметрах объектов, представляющих собой временные ряды. Описывается специфика временных рядов серверных систем для выбора подходящей модели прогнозирования. Проводится сравнение моделей авторегрессии, нейронных сетей и экспоненциального сглаживания для применения к поставленной математической задаче. Выдвинуто утверждение, что модель Хольта - Винтерса обладает преимуществом при анализе рядов группы серверов, содержащих десятки / сотни параметров. Также производятся экспериментальные исследования для оценки точности модели Хольта - Винтерса по отношению к временным рядам, описывающим динамику изменения параметров серверов. Делается вывод, что модель тройного экспоненциального сглаживания демонстрирует хорошие результаты и может быть использована для решения практических задач.

Бесплатно

Применение модели объединенной цепочки враждебных действий (the unified kill chain) для коммерческих беспилотных авиационных систем

Применение модели объединенной цепочки враждебных действий (the unified kill chain) для коммерческих беспилотных авиационных систем

Кузьмин Александр Ростиславович, Савельев Максим Феликсович

Статья научная

Целью статьи является анализ применимости модели объединенной цепочки враждебных действий (The Unified Kill Chain) для беспилотных авиационных систем, преимуществ обеспечения информационной безопасности беспилотных авиационных систем от применения данной модели. В настоящей работе авторы использовали метод системного анализа открытых источников по теме, а также синтез на его базе. Результатом применения данных методов стали описанные применительно к беспилотным авиационным системам этапы the Unified Kill Chain и выработка подходов к минимизации актуальных угроз безопасности беспилотных авиационных систем. Представленная статья является одной из первых работ, посвященных применению the Unified Kill Chain в интересах информационной безопасности беспилотных авиационных систем.

Бесплатно

Применение мультискважинной деконволюции для анализа свойств нефтяных пластов

Применение мультискважинной деконволюции для анализа свойств нефтяных пластов

Гуляев Данила Николаевич, Батманова Ольга Викторовна, Даниленко Ольга Игоревна

Статья научная

Разработка месторождений углеводородов становится все более сложной задачей. Качество резервуаров постоянно снижается за счет выработки сравнительно однородных пластов с более высокими фильтрационными свойствами. Одновременно с этим история разработки месторождений становится все более полной. В связи с этим перед инженерами возникает задача разработки методов и технологий, направленных на получение дополнительной информации о подземных резервуарах, на основе анализа истории разработки месторождений. Одним из них является метод мультискважинной деконволюции. Описывается опыт применения данного метода на одном из месторождений Западной Сибири.

Бесплатно

Применение нейросетевой технологии в аэрокосмической отрасли

Применение нейросетевой технологии в аэрокосмической отрасли

Алексеев Владимир Ильич, Шевкунов Игорь Александрович

Статья научная

Проведен обзор ряда научных публикаций, который показал, что крайне актуальным является создание новых автоматизированных систем контроля и диагностики, способных повысить отказоустойчивость и продлить срок эксплуатации аэрокосмической техники. Для этого применяются различные подходы, в основе которых лежат математические модели, деревья решений, искусственные нейронные сети и другие алгоритмы.

Бесплатно

Журнал