Статьи журнала - Компьютерная оптика

Все статьи: 2346

Автодинная интерферометрия расстояния с помощью полупроводникового лазера при токовой модуляции длины волны излучения

Автодинная интерферометрия расстояния с помощью полупроводникового лазера при токовой модуляции длины волны излучения

Усанов Дмитрий Александрович, Скрипаль Анатолий Владимирович, Астахов Елисей Игоревич, Костюченко Ирина Сергеевна, Добдин Сергей Юрьевич

Статья научная

Показано расширение возможностей метода токовой модуляции длины волны лазерного излучения за счёт использования гармонической модуляции. Исследованы достоинства метода пилообразной модуляции, связанные с использованием в качестве информационного параметра частоты спектральной составляющей автодинного сигнала, а также достоинства метода гармонической модуляции, обусловленные возможностью определения расстояния по результатам измерения амплитуд спектральных составляющих автодинного сигнала. Сравнительный анализ методов измерения расстояния до объекта при существующих возможностях модуляции длины волны излучения полупроводникового лазера показал преимущества измерения расстояний до 30 см методом гармонической токовой модуляции лазерного диода, а на расстояниях более 50 см - методом пилообразной токовой модуляции.

Бесплатно

Автоматизация проектирования, производства и эксплуатации систем с источниками направленного излучения (основные принципы)

Автоматизация проектирования, производства и эксплуатации систем с источниками направленного излучения (основные принципы)

Арендарчук А.В., Скороспелов В.А.

Статья научная

Представлены основные принципы, на которых предполагается развивать комплексную автоматизацию процессов проектирования, производства и эксплуатации систем с источниками оптического направленного излучения. Дано описание программного обеспечения реализованного на базе этих принципов и предназначенного для автоматизированного создания одного из видов упомянутых систем электротермического оборудования направленного излучения.

Бесплатно

Автоматизация синтеза и ранжирование склеенного и расклеенного двухлинзовых объективов

Автоматизация синтеза и ранжирование склеенного и расклеенного двухлинзовых объективов

Нгуен Зуи Хынг, Бахолдин Алексей Валентинович

Статья научная

В работе представлен алгоритм синтеза склеенного и расклеенного двухлинзовых объективов. Представлено описание программы синтеза двухлинзовых объективов из материалов задаваемого пользователем каталога. Рассмотрена специфика автоматизации синтеза таких объективов. Предложен подход к ранжированию рассчитанных вариантов двухлинзовых систем по критерию предварительной оценки, определяемому через основные параметры в рамках теории аберраций третьего порядка. Разработанная программа поможет инженеру-оптику быстро рассчитать склеенные и расклеенные двухлинзовые объективы с требуемыми характеристиками.

Бесплатно

Автоматизированная регистрация и предварительная обработка сигнала обратного рассеяния

Автоматизированная регистрация и предварительная обработка сигнала обратного рассеяния

Романов А.А., Бордюгов Л.Г., Храмов А.В.

Статья научная

Проведен анализ существующих способов регистрации быстропротекающих процессов применительно к построению устройства регистрации СОР авиационного лидара. Предложен способ автоматизированной регистрации, сочетающий преимущества осциллографии и цифровой регистрации сигнала. Создано устройство регистрации СОР, проанализированы источники искажения сигнала, предложена методика калибровки устройства, которая легко реализуется в бортовых условиях в автоматическом режиме.

Бесплатно

Автоматизированная система оптических исследований

Автоматизированная система оптических исследований

Арефьев Е.Ю., Тихонов Д.Н., Уваров Г.В.

Статья научная

Рассматривается автоматизированная система оптических исследований на базе мини- и микроЭВМ. Особое внимание уделяется средствам автоматизации экспериментальных исследований. Приводятся технические характеристики созданных устройств и примеры работы с ними.

Бесплатно

Автоматизированное устройство для оценки степени чистоты подложки по динамическому состоянию капли жидкости, наносимой на ее поверхность

Автоматизированное устройство для оценки степени чистоты подложки по динамическому состоянию капли жидкости, наносимой на ее поверхность

Бородин С.А., Волков А.В., Казанский Н.Л.

Статья научная

В статье рассмотрены методы оценки степени чистоты поверхности подложек, предназначенных для формирования микрорельефа дифракционных оптических элементов (ДОЭ). Предложено автоматизированное устройство контроля степени чистоты поверхности по динамическому состоянию капли жидкости. Приведены результаты экспериментов по оценке поведения капли жидкости, полученные с помощью высокоскоростной видеокамеры.

Бесплатно

Автоматизированный ввод радиометрической космической информации в персональные ЭВМ

Автоматизированный ввод радиометрической космической информации в персональные ЭВМ

Романов А.А.

Статья научная

Сформулированы технические требования к интерфейсу связи судовых автономных пунктов приема космической информации и ПЭВМ. Предложено устройство, осуществляющее ввод радиометрической информации от метеорологических искусственных спутников Земли серии NOAA в ПЭВМ, приведена его структурная схема, представлен принцип действия.

Бесплатно

Автоматизированный метод вычисления DST-индекса на основе вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля

Автоматизированный метод вычисления DST-индекса на основе вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля

Мандрикова Оксана Викторовна, Степаненко Александр Александрович

Статья научная

Предложен метод вычисления индекса геомагнитной активности Dst , основанный на вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля. Метод позволяет в автоматическом режиме получать значения Dst -индекса с 1-минутным разрешением. Апробация метода выполнена на данных приэкваториальных станций [1]. В работе описан алгоритм выполнения расчетов и приведены результаты оценок. Выполнено сравнение результатов расчета с классическим подходом и с методом, используемым в Мировом центре данных Киото. Показано, что предлагаемый метод позволяет в оперативном режиме получать значения Dst -индекса с допустимой погрешностью.

Бесплатно

Автоматическая верификация диктора по произвольной фразе с применением свёрточных глубоких сетей доверия

Автоматическая верификация диктора по произвольной фразе с применением свёрточных глубоких сетей доверия

Рахманенко Иван Андреевич, Шелупанов Александр Александрович, Костюченко Евгений Юрьевич

Статья научная

Данная статья посвящена применению свёрточных глубоких сетей доверия в качестве средства извлечения речевых признаков из аудиозаписей для решения задачи автоматической, текстонезависимой верификации диктора. В работе описаны область применения и проблемы систем автоматической верификации диктора. Рассмотрены типы современных систем верификации диктора, основные типы речевых признаков, используемых в системах верификации диктора. Описана структура свёрточных глубоких сетей доверия, алгоритм обучения данной сети. Предложено применение речевых признаков, извлекаемых из трёх слоёв обученной свёрточной глубокой сети доверия. Данный подход основан на применении методов анализа изображений как к уже выделенным признакам речевого сигнала, так и для их выделения из слоёв нейронной сети. Произведены экспериментальные исследования предложенных признаков на двух речевых корпусах: собственном речевом корпусе, включающем аудиозаписи 50 дикторов, и речевом корпусе TIMIT, включающем аудиозаписи 630 дикторов. Была произведена оценка точности предложенных признаков с применением классификаторов различного типа. Непосредственное применение данных признаков не дало увеличения точности по сравнению с использованием традиционных речевых признаков, таких как мел-кепстральные коэффициенты. Однако применение данных признаков в составе ансамбля классификаторов позволило достичь уменьшения равной ошибки 1-го и 2-го рода до 0,21 % на собственном речевом корпусе и до 0,23 % на речевом корпусе TIMIT.

Бесплатно

Автоматическая калибровка системы видеокамер и лидаров для автономных мобильных комплексов

Автоматическая калибровка системы видеокамер и лидаров для автономных мобильных комплексов

Блохинов Юрий Борисович, Андриенко Екатерина Эдуардовна, Казахмедов Кирилл Кахриманович, Вишняков Борис Ваисович

Статья научная

Автономная навигация беспилотных автомобилей является в настоящее время одной из наиболее интересных научных и технических задач, и это тем более справедливо, если движение осуществляется на пересеченной местности. Как правило, подобные комплексы оснащаются различными сенсорами, работающими одновременно, а для сбора и анализа данных различной природы разрабатывается сложное программное обеспечение. Для совместного использования данных от множества камер и лидаров необходимо обеспечить их взаимную привязку в единой системе координат. Эта задача решается в процессе калибровки системы . Общая идея заключается в том, чтобы поместить в поле зрения сенсоров объект специального вида, характерные точки которого могут детектироваться автоматически с разных точек съемки всеми сенсорами. Тогда вариативная съемка объекта позволяет создать необходимое число связующих точек для взаимной привязки сенсоров. В данной работе представлена технология автоматической калибровки системы съемочных камер и лидаров при помощи оригинального калибровочного объекта. Приведены результаты экспериментов, подтверждающие достаточно высокую точность калибровки.

Бесплатно

Автоматическая сегментация изображений процесса интрацитоплазматической инъекции сперматозоида

Автоматическая сегментация изображений процесса интрацитоплазматической инъекции сперматозоида

Ковалев Валентин Юрьевич, Шишкин Алексей Геннадьевич

Статья научная

Данная работа посвящена решению методами глубокого обучения задачи мультиклассовой семантической сегментации изображений процесса интрацитоплазматической инъекции сперматозоида. В качестве входных данных использованы видеопоследовательности, на которых изображена вышеназванная процедура интрацитоплазматической инъекции сперматозоида. Для обучения нейросети выполнена ручная разметка 656 кадров, в результате которой каждый пиксель изображения был отнесен к одному из 4 классов: микроинъектор, микропипетка, яйцеклетка, фон. Проведен анализ современных методов решения, и экспериментальным путем выбраны наилучшие архитектура, кодировщики и гиперпараметры нейронной сети: сверточная нейронная сеть FPN (feature pyramid network) с кодировщиком resnext101, имеющим глубину 101 слой с 32 параллельными разделяемыми свертками. Построенная нейросетевая модель позволила получить эффективность сегментации IOU = 0,96 при скорости работы алгоритма 15 кадров в секунду.

Бесплатно

Автоматический алгоритм классификации снимков QuickBird в задаче оценки полноты леса

Автоматический алгоритм классификации снимков QuickBird в задаче оценки полноты леса

Терехов Алексей Геннадьевич, Макаренко Николай Григорьевич, Пак Иван Тимофеевич

Статья научная

На основе спутниковых данных сверхвысокого пространственного разрешения (QuickBird) разработана автоматическая технология оценки доли проективного покрытия кронами деревьев и расчёта полноты леса на примере Аман-Карагайского бора Северного Казахстана. Алгоритм обработки основан на пороговом выделении маски теней, с её последующим морфологическим фильтрованием. Построенная по критериям универсальной системы классификации земных покровов (Land Cover Classification System) карта полноты леса тестового участка имела точность 82,5 % относительно соответствующей карты на основе экспертного дешифрирования снимка сверхвысокого разрешения.

Бесплатно

Автоматический контроль и цифровая коррекция масштаба и взаимного поворота изображений стереопары

Автоматический контроль и цифровая коррекция масштаба и взаимного поворота изображений стереопары

Чафонова Виктория Германовна, Газеева Ирина Варисовна, Тихомирова Галина Вениаминовна

Статья научная

В статье описывается разработанный авторами метод автоматического контроля и коррекции рассогласования масштабов и взаимного поворота изображений стереопары с использованием цифровой обработки, алгоритм которого реализован в программной среде Matlab. Контроль указанных параметров основан на использовании детекторов точечных особенностей, статистической обработки данных и тригонометрических вычислений. Коррекция выполняется с использованием аффинных пространственных преобразований.

Бесплатно

Автоматический метод субпиксельной географической привязки спутниковых изображений КМСС-М на основе актуализируемого эталона низкого пространственного разрешения

Автоматический метод субпиксельной географической привязки спутниковых изображений КМСС-М на основе актуализируемого эталона низкого пространственного разрешения

Плотников Дмитрий Евгеньевич, Колбудаев Павел Алексеевич, Лупян Евгений Аркадьевич

Статья научная

В настоящей работе описан разработанный метод автоматической субпиксельной географической привязки изображений, получаемых прибором КМСС-М с пространственным разрешением 60 метров, основанный на использовании восстановленного безоблачного и ежедневно актуализируемого эталонного изображения коэффициентов спектральной яркости низкого пространственного разрешения MODIS. Описываемый метод основан на максимизации значения корреляции Пирсона при поиске оптимального локального смещения участка корректируемого изображения путём сравнения с эталонным низкодетальным изображением. Для оценки эффективности метода при использовании на неоднородных территориях континентального охвата были проведены три эксперимента, позволяющие получить численные оценки ошибок привязки: эксперимент с использованием модельных наборов данных, эксперимент по оценке абсолютной ошибки привязки эталонных изображений MODIS и эксперимент по оценке ошибки привязки автоматически скорректированных данных КМСС-М. Экспериментальная оценка метода на основе модельных данных декаметрового разрешения Sentinel-2 (MSI) продемонстрировала его высокую устойчивость при работе в широком диапазоне физико-географических условий и сезона наблюдений. Средняя ошибка географической привязки эталона низкого пространственного разрешения MODIS, полученная во втором эксперименте для территории зернового пояса РФ за 2020 год наблюдений, оказалась менее 20 метров как в красном, так и в ближнем ИК-каналах. Результаты автоматической коррекции изображений КМСС-М на указанную территорию и год наблюдений, полученные в третьем эксперименте с помощью описанного метода, продемонстрировали в среднем субпиксельную точность привязки скорректированных изображений в красном и ближнем ИК-каналах, в то время как средняя абсолютная ошибка привязки исходных изображений КМСС-М составила 3 километра. Достигнутая в работе точность привязки скорректированных по данным низкого пространственного разрешения изображений КМСС-М обеспечивает возможность построения и анализа временных серий мультиспектральных измерений спектральной яркости земной поверхности для решения широкого спектра научных и практических задач дистанционного мониторинга растительного покрова. Технологическая гибкость разработанного метода обеспечивает его применимость к данным и других спутниковых систем для оптического дистанционного зондирования Земли.

Бесплатно

Автоматический способ оценки состояния геомагнитного поля

Автоматический способ оценки состояния геомагнитного поля

Мандрикова Оксана Викторовна, Жижикина Екатерина Андреевна

Статья научная

Представлен способ оценки состояния геомагнитного поля, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с радиальными нейронными сетями. Способ включает декомпозицию регистрируемых вариаций геомагнитного поля на разномасштабные составляющие, оценку степени их возмущённости и формирование заключения о состоянии поля. Для апробации способа использовались геомагнитные данные станции «Паратунка» (с. Паратунка, Камчатский край, регистрацию данных выполняет ИКИР ДВО РАН). Выполнен анализ спектрально-временных характеристик вариаций геомагнитного поля в периоды умеренных и сильных магнитных бурь. Накануне бурь в геомагнитном поле зафиксированы слабые возмущения. Результаты исследования подтвердили эффективность предлагаемого способа.

Бесплатно

Автоматическое распознавание контуров зданий на картографических изображениях

Автоматическое распознавание контуров зданий на картографических изображениях

Чернов А.В., Чупшев Н.В.

Статья научная

В статье предлагается объектный подход, позволяющий автоматизировать векторизацию ортогональных площадных объектов на картографических изображениях с использованием распознавания на основе геометрических признаков. Полученные результаты позволяют в 2-3 раза снизить трудоемкость векторизации объектов типа зданий и сооружений.

Бесплатно

Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна

Автоматическое совмещение изображений оптической когерентной томографии и снимков глазного дна

Фида Александр Дмитриевич, Гайдель Андрей Викторович, Демин Никита Сергеевич, Ильясова Наталья Юрьевна, Замыцкий Евгений Андреевич

Статья научная

Данная работа посвящена совмещению мультимодальных многомерных изображений: трехмерных данных оптической когерентной томографии и двумерных цветных изображений глазного дна. Регистрация этих двух модальностей может помочь корректировать положение полученных оптической когерентной томографией изображений на сетчатке. Некоторые существующие подходы совмещения глазного дна основаны на поиске ключевых точек, которые считаются инвариантными для аффинных преобразований и являются общими для двух изображений. Однако ошибки в определении таких точек могут привести к ошибкам регистрации. Также существуют методы итеративной настройки параметров преобразования, но они основаны на некоторых ручных настройках. В данной работе предложен метод, основанный на полном или частичном переборе возможных комбинаций преобразования изображения оптической когерентной томографии для поиска наилучшего приближения истинного преобразования. Наилучшее приближение определяется мерой сравнения пикселей предварительно обработанных изображений. Далее полученные преобразования сравниваются с имеющимися истинными преобразованиями для оценки качества алгоритма. Оценка преобразования с помощью алгоритма полного перебора показала лучшие результаты в сравнении с алгоритмом, основанным на поиске ключевых точек как минимум на порядок. Структура работы включает в себя предварительную обработку оптической когерентной томографии и изображений глазного дна с выделением кровеносных сосудов, случайный перебор или перебор по сетке возможных параметров преобразования (сдвиг, поворот и масштабирование), оценку качества алгоритма.

Бесплатно

Автомодуляция ТМ-мод в оптических волноводах

Автомодуляция ТМ-мод в оптических волноводах

Глотова М.Ю., Зуев М.А., Шварцбург А.Б.

Статья научная

Показана возможность нелинейной автомодуляции компонент поляризации и сдвигов фаз между ними для волн, распространяющихся в ТМ-модах оптического волновода. Глубины модуляции и фазовые сдвиги отдельных компонент различны. Эффект усиливается при приближении к критической частоте волновода.

Бесплатно

Автомодуляция одномерных волн на основе нелинейного уравнения Шредингера с некерровской нелинейностью

Автомодуляция одномерных волн на основе нелинейного уравнения Шредингера с некерровской нелинейностью

Алименков Иван Васильевич

Статья научная

Показано, что нелинейное уравнение Шредингера с некерровской нелинейностью имеет решение в виде локализованного импульса, движущегося с постоянной скоростью без дисперсионного уширения. Данное решение найдено прямым методом, основанном на теории гамильтоновых систем, и содержит в себе, как частный случай, известное решение кубичного нелинейного уравнения Шредингера.

Бесплатно

Журнал