Статьи журнала - Компьютерная оптика

Все статьи: 2511

Эффективное кодирование двумерных однородных областей при иерархической компрессии изображений

Эффективное кодирование двумерных однородных областей при иерархической компрессии изображений

Гашников М.В., Мазанова Е.В.

Статья научная

В работе предлагается метод повышения эффективности иерархической компрессии изображений за счет исключения из процесса кодирования двумерных областей близкой или плавно меняющейся яркости. Предлагается эффективный алгоритм поиска таких областей и рассматривается модификация общей схемы иерархической компрессии, необходимая для включения такого алгоритма. Производится вычислительный эксперимент для оценки выигрыша от использования разработанного алгоритма по сравнению с базовым методом.

Бесплатно

Эффективность алгоритмов машинного обучения и свёрточной нейронной сети для обнаружения патологических изменений на магнитно-резонансных томограммах головного мозга

Эффективность алгоритмов машинного обучения и свёрточной нейронной сети для обнаружения патологических изменений на магнитно-резонансных томограммах головного мозга

Агафонова Юлия Дмитриевна, Гайдель Андрей Викторович, Зельтер Павел Михайлович, Капишников Александр Викторович

Статья научная

В работе сравниваются подходы для автоматического обнаружения различимых невооружённым глазом областей патологических изменений на изображениях МРТ головного мозга. В статье проанализированы многоэтапные подходы для диагностики видимых патологических изменений головного мозга на магнитно-резонансных томограммах, основанные на глубоком обучении и на пороговой обработке. Была сформирована свёрточная нейронная сеть, построен классификатор, основанный на применении ансамбля решающих деревьев, был создан алгоритм для многоэтапной обработки изображений. В результате экспериментальных исследований было установлено, что наиболее эффективным методом распознавания изображений магнитно-резонансной томографии является подход, основанный на ансамбле решающих деревьев. С его помощью 95 % изображений из контрольной выборки были классифицированы правильно. При этом с помощью свёрточной нейронной сети удалось классифицировать правильно все изображения, содержащие область патологических изменений. Полученные данные могут найти применение на практике для диагностики заболеваний головного мозга, для автоматизации процесса обработки большого количества исследований магнитно-резонансной томографии.

Бесплатно

Эффективность применения изделий оптоэлектроники в вычислительных и телекоммуникационных сетях

Эффективность применения изделий оптоэлектроники в вычислительных и телекоммуникационных сетях

Зубаченко В.Л.

Статья научная

На основе анализа структуры сети, уровня автоматизации процессов связи и объема выполняемых функций определены основные направления оптимизации параметров и характеристик аппаратуры вычислительных и телекоммуникационных сетей. Рассмотрены основные критерии для оценки эффективности применения изделий оптоэлектроники в сети. Предложены показатели технико-экономической эффективности оптоэлектронных систем, его математическая модель и аналитические выражения для параллельных и последовательных оптоэлектронных атмосферных каналов.

Бесплатно

Эффективные алгоритмы вычисления локального дискретного вейвлет-преобразования

Эффективные алгоритмы вычисления локального дискретного вейвлет-преобразования

Мясников В.В.

Статья научная

Основной задачей настоящей работы является разработка нового класса вычислительно эффективных алгоритмов локального вейвлет-преобразования. Предполагается замена иерархической (пирамидально-рекурсивной) вычислительной конструкции, присущей известным алгоритму «с дырами» (

Бесплатно

Эффективные алгоритмы локального дискретного вейвлет-преобразования с базисом Хаара

Эффективные алгоритмы локального дискретного вейвлет-преобразования с базисом Хаара

Копенков В.Н.

Статья научная

В работе предлагаются два новых быстрых алгоритма вычисления локального дискретного вейвлет-преобразования одномерного сигнала на примере вейвлет-базиса Хаара, приводятся выражения для их вычислительной сложности, производится их сравнение друг с другом и с известным алгоритмом быстрого вейвлет-преобразования. Приведены рекомендации по использованию каждого из предложенных алгоритмов. В частности, указаны области «предпочтения» этих алгоритмов, то есть параметры задачи вычисления вейвлет-преобразования, для которых эти алгоритмы вычислительно эффективны. На основе анализа сложности алгоритмов, а также с учетом дополнительных возможностей, которые дает рекурсивный алгоритм, делается вывод о его преимуществе по сравнению с альтернативным и с известным алгоритмом быстрого вейвлет-преобразования. Представлено обобщение рассмотренных алгоритмов на 2-х мерный случай.

Бесплатно

Эффективные и простые в изготовлении интегральные плазмонные решётки для телекоммуникационного оптического диапазона

Эффективные и простые в изготовлении интегральные плазмонные решётки для телекоммуникационного оптического диапазона

Земцов Даниил Сергеевич, Земцова Анастасия Константиновна, Смирнов Александр Сергеевич, Гарбузов Константин Николаевич, Стариков Ростислав Сергеевич, Косолобов Сергей Сергеевич, Драчв Владимир Прокопьевич

Статья научная

В работе представлены результаты численного моделирования и экспериментального исследования распространения оптического излучения в металлических плазмонных решётках и волноводах в диапазоне длин волн 1520 - 1630 нм. Изготовленные структуры, содержащие плазмонные решётки для ввода /вывода оптического излучения и волноводы, покрывались слоем тетраэтилортосиликата толщиной 630 нм для достижения более высокой эффективности ввода/вывода излучения с использованием линзованных оптических зондов. Продемонстрированы золотые плазмонные решётки для ввода и вывода излучения с эффективностью около - 3,8 ± 0,2 дБ на одну решётку. Измеренные потери плазмон-поляритонной моды, распространяющейся по поверхности золотого волновода, составили 0,14 ± 0,02 дБ /мкм. Разработанные плазмонные структуры могут применяться в гибридной фотонно-плазмонной интегральной технологии.

Бесплатно

Эффективные локальные линейные признаки цифровых сигналов и изображений

Эффективные локальные линейные признаки цифровых сигналов и изображений

Мясников В.В.

Статья научная

В работе предлагается метод построения новых эффективных локальных линейных признаков (ЛЛП) сигналов и изображений, которые по построению наилучшим образом согласованы с некоторым критерием качества признака(ов). Под эффективным ЛЛП понимается пара: конечная импульсная характеристика (КИХ) и вычислительно эффективный алгоритм расчета свертки сигнала с этой КИХ (алгоритм вычисления признака). При построении используется разработанный автором метод построения эффективного алгоритма вычисления свертки [5,6], в частности, представленный в работе [5] прямой способ построения эффективного алгоритма. Показано, что построение эффективного ЛЛП приводит к КИХ-ам, отсчеты которых соответствуют последовательностям со специальными свойствами. Такие последовательности названы нормализованными МС-последовательностями. Для КИХ в виде нормализованной МС-последовательности соответствующий алгоритм расчета ЛЛП обладает наименьшей сложностью среди всех других алгоритмов, построенных для последовательностей того же класса. Представлен явный вид алгоритмов вычисления эффективных ЛЛП. Приведены примеры нормализованных МС-последовательностей и их семейств, дан пример эффективного набора ЛЛП.

Бесплатно

Эффективные наборы совместно вычисляемых линейных локальных признаков цифровых сигналов

Эффективные наборы совместно вычисляемых линейных локальных признаков цифровых сигналов

Мясников Владислав Валерьевич

Статья научная

В работе рассматривается проблема построения эффективных в вычислительном и качественном плане линейных локальных признаков (ЛЛП) цифровых сигналов и изображений. Под набором совместно вычисляемых ЛЛП понимается пара, состоящая из набора конечных импульсных характеристик (КИХ) и одного алгоритма, который производит одновременное/совместное вычисление нескольких линейных свёрток входного сигнала/изображения с набором этих КИХ. Эффективные наборы совместно вычисляемых ЛЛП обнаруживают оптимальное поведение: алгоритм вычисления признаков имеет заранее заданную вычислительную сложность, а набор КИХ наилучшим образом согласован с критерием качества конкретной прикладной задачи. Предлагается способ построения эффективных наборов совместно вычисляемых ЛЛП, основанный на конструировании набора последовательностей отсчётов КИХ специального вида. Приводятся примеры таких наборов последовательностей, рассматривается пример решения задачи построения эффективного набора ЛЛП для типовой задачи цифровой обработки сигналов.

Бесплатно

Эффективный алгоритм определения истинности утверждений о действительных числах в сигнатуре отношений порядка

Эффективный алгоритм определения истинности утверждений о действительных числах в сигнатуре отношений порядка

Коварцев Александр Николаевич

Статья научная

В статье предлагается новый эффективный алгоритм определения истинности утверждений о действительных числах в сигнатуре отношений порядка. В отличие от известного алгоритма А. Тарского, предложенный алгоритм сводит переборную задачу проверки истинности любого утверждения о вещественных числах к оптимизационной задаче. В новой версии алгоритма могут использоваться не только алгебраические, но и трансцендентные функции.

Бесплатно

Юрий Иванович Журавлев

Юрий Иванович Журавлев

Персоналии

Бесплатно

Журнал