Статьи журнала - Инфокоммуникационные технологии
Все статьи: 1192
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Статья
В статье рассмотрены возможности применения технологии Интернета вещей в образовательной деятельности. Проанализированы основные аспекты использования данной технологии в целях повышения эффективности проводимого образовательного процесса, повышения доступности учебных и образовательных ресурсов, материалов, а также повышения степени вовлеченности людей в процесс обучения. Приводится обзор существующих решений на базе Интернета вещей, выявлены их особенности и отличия в сравнении со схожей концепцией межмашинного взаимодействия. Обоснованы перспективы и проблемы внедрения технологии Интернета вещей в образовательную сферу по сравнению с аналогами. Подробно описана архитектура данной технологии, а также выделены основные ее компоненты, обеспечивающие функционирование данной системы. Выдвинуты идеи, которые могут способствовать развитию образовательных форматов и методов обучения с использованием возможностей Интернета вещей.
Бесплатно
ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ SMART-ОБРАЗОВАНИЯ
Статья
В последние годы в сфере высшего образования все более широкое применение находят различные информационно-коммуникационные технологии, которые способствуют не только совершенствованию существующих образовательных технологий, но и появлению новых форм обучения за счет удаленного доступа студентов к электронным образовательным ресурсам. В этом отношении пандемия COVID-19 существенно ускорила переход к цифровизации всей национальной системы высшего образования и использованию информационно-коммуникационных технологий, обеспечивающих дистанционный режим обучения. В последнее время в образовании начали применяться также новые цифровые технологии, основанные на использовании технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, виртуальную/дополненную реальность и др. Для систематизации и регулирования процессов перехода на новые формы обучения в России принят ряд национальных стандартов, которые нормируют различные аспекты использования цифровых технологий в национальной системе образования. В статье показано, как существующие проблемы традиционных методов обучения в вузе могут быть решены с помощью системы «умного» SMART-образования, описана ее архитектура и функции базовых компонентов, представлен обзор национальных стандартов, регламентирующих использование информационно-коммуникационных технологий и технологий искусственного интеллекта в образовании, а также приведены примеры практической реализации SMART-образования с использованием «цифрового рюкзака» и технологий Интернета вещей.
Бесплатно
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ ЦВЕТНЫХ СЕТЕЙ ПЕТРИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОТЫ БЕТАВОЛЬТАИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
Статья
В статье предложена имитационная модель программно-конфигурируемого бетавольтаического комплекса, предназначенная для его проектирования и исследования в приложениях Интернета вещей. В качестве инструмента имитационного моделирования предложено использовать временные сети Петри. Приведен алгоритм работы бетавольтаического комплекса, принцип которого основан на программном управлении, реализуемый посредством использования программируемого микроконтроллера. В качестве одного из вариантов схемы реализации бетавольтаического комплекса предложена схема с блочно-функциональной структурой. В качестве программного средства для построения временной цветной сети Петри использован свободно распространяемый программный продукт CPN Tools версия 4.0.1. Для апробации модели был разработан испытательный стенд программно-конфигурируемого бетавольтаического комплекса. Логика управления микроконтроллера испытательного стенда была реализована на основе разработанной имитационной модели. Построенная имитационная модель позволяет проектировать и исследовать схему усиления и логику микроконтроллера для управления работой программно-конфигурируемого бетавольтаического комплекса, предназначенного для энергообеспечения слаботочных систем.
Бесплатно
Статья
Статья рассматривает использование методов машинного обучения для прогнозирования временных рядов, что яв- ляется важной задачей в различных областях, таких как экономика, финансы, метеорология и бизнес-аналитика. Традиционные статистические методы, включая модели ARIMA, показали ограниченную применимость при работе с нелинейными временными данными. В связи с этим современные подходы, основанные на машинном обучении, приобрели большое значение. Основное внимание в статье уделено таким методам, как искусственные нейронные сети, регрессия ближайших соседей и машины опорных векторов, которые демонстрируют высокую точность и устойчивость при работе с большими объемами данных. Цель исследования заключается в анализе существующих подходов к прогнозированию временных рядов с использованием машинного обучения, выявлении преимуществ и недостатков различных алгоритмов, а также в обсуждении методов для одношагового и многошагового прогнозирования. Статья подчеркивает значимость локального обучения как гибкого инструмента для работы с нестационарными данными и предлагает перспективы для дальнейшего развития в этой области.
Бесплатно
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ
Статья
B данной статье приводятся результаты исследований относительно применения нейронной сети Кохонена для классификации заболеваний сердечно-сосудистой системы. Была использована архитектура одномерной решетки с динамически изменяемым числом классов сети на этапе создания. Сеть была обучена на наборе данных, содержащем 1200 записей, каждая из которых соотнесена с одним из четырех диагнозов: нормальный сердечный ритм, сердечная недостаточность, фибрилляция предсердий, аритмия. В качестве записей рассматривались результаты процедуры электрокардиографии. Сетью входных данных была исследована зависимость точности классификации от параметров сети, получены значения средней точности классификации. Определены оптимальные параметры для обучения нейронной сети алгоритмами самообучения и векторного квантования, исследовано влияние ассоциации классов сети с несколькими диагнозами на эффективность обучения и точность классификации записей.
Бесплатно
ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СЕТЕВЫХ СРЕЗОВ
Статья
Данная статья посвящена исследованию алгоритмов машинного обучения для распознавания сетевых срезов в 5G. В условиях динамичного развития сетевых технологий сегментирование сети становится ключевым инструментом для оптимизации сетей. Автор анализирует различные подходы и методы машинного обучения, направленные на эффективное определение и классификацию сетевых срезов, что имеет критическое значение для управления сетевыми ресурсами и повышения общей производительности. Цель исследования заключается в анализе моделей для поиска такой из них, которая будет способна точно определять наиболее подходящие фрагменты сети для различных видов услуг, что, в свою очередь, способствует повышению производительности сети и эффективности использования ресурсов. Результаты и выводы исследования могут быть полезны для развития более эффективных и автоматизированных методов управления сетью на основе анализа сетевых срезов с использованием машинного обучения.
Бесплатно
Статья
Настоящая работа посвящена исследованию возможностей создания систем связи повышенной эффективности с использованием неклассических подходов. В частности, приведен анализ возможностей создания систем связи с обеспечением формирования импульсного сигнала с изменяющейся по заданному закону частотой вращения вектора поляризации. Показано, что поле излучения представляет собой суперпозицию двух волн с левой и правой круговыми поляризациями соответственно, а не волну с вектором поляризации, вращающимся с частотой, независящей от частоты несущей. Установлено также, что коэффициент прохождения волн с круговой поляризацией через неоднородную среду практически не отличается от коэффициента прохождения линейно поляризованных волн в условиях аналогичной среды, при этом наблюдается достаточно сильное затухание электромагнитных волн. Рассмотрены также возможности создания систем связи с использованием продольных волн. Показано, что создание систем связи с обеспечением формирования продольных электромагнитных волн нецелесообразно вследствие их быстрого затухания.
Бесплатно
Статья научная
В работе показано как, используя следующую из схемы формирования терагерцевого изображения зависимость функции рассеяния точки (ФРТ) произвольного химического вещества от его спектра поглощения, идентифицировать это вещество только по зарегистрированному сенсором изображению. Для этого описана система формирования изображения в ТГц диапазоне и для этой системы получена зависимость ФРТ изображения от сигнатуры вещества в предположении сильной дефокусировки. Предложен способ оценки ФРТ по искаженному изображению и метод обнаружения сигнатуры. В рамках моделирования для двух различных сигнатур были рассчитаны функции размытия точки, получены искаженные изображения, оценена помехоустойчивость принятия решения о том, какая из двух участвовавших в моделировании сигнатур стала причиной искажений на зарегистрированном, неизвестном для алгоритма принятия решения, изображении.
Бесплатно
Статья научная
Расширение области применимости информационных систем приводит к более сложной их реализации и, как следствие, к необходимости защиты как отдельных модулей, так и системы в целом. В работе рассмотрена вероятностная модель мониторинга угрозы безопасности информационной системы в целом. Использование предлагаемой модели позволяет анализировать воздействие различных факторов и угроз на информационную систему и обеспечивать режим ее оптимальной работы. Предлагаемая методика проведения мониторинга угрозы информационной безопасности базируется на анализе информационных рисков и построении иерархической вероятностной модели угрозы.
Бесплатно
Статья научная
В работе представлена система управления доступом к конфиденциальной информации, передаваемой по сети, на основе эллиптической криптографии. Система ориентирована на одноранговые сети. Предложенная система отличается невысокими требованиями к аппаратному обеспечению и отсутствием главного сервера. Представлен анализ безопасности предлагаемого контроля доступа.
Бесплатно
Иерархическая система критериев качества оказания услуг сети передачи данных
Статья научная
Рассматривается методология иерархической многокритериальной оценки вариантов развития и функционирования сетей передачи данных (СПД). Рассмотрены система целей и частных критериев при решении задач выбора рациональных вариантов топологии и параметров сети передачи данных при анализе, проектировании создания и модификации. На основе принципов функционирования сетей передачи данных построена трехуровневая иерархическая система показателей и числовых критериев функционирования и качества оказания услуг в сетях передачи данных. Данная иерархическая система позволяет учесть различные подходы (определяемые различными субъектами принятия решений) к формированию целей функционирования и развития сетевой инфраструктуры и ориентируется на создание интерактивных инструментариев в автоматизированных системах проектирования, настройки и поддержки работы телекоммуникационных сетей в течение их жизненного цикла.
Бесплатно
Статья научная
Взаимодействие между человеком и машиной представляет собой технологическое будущее. Для взаимодействия с машинами используются различные механизмы, такие как голос, сигналы, действия, текст и т.д. Взаимодействие с машинами, использующими текст, является основной темой данного исследования. Текстовый анализ приобрел популярность за последние десятилетия. Он находит применение в различных областях, таких как прогнозирование тенденций фондового рынка, анализ общественного мнения, идентификация групп людей со схожими интересами и т.д. В этом исследовании основное внимание уделяется изучению смысла текста для достижения лучшего взаимодействия человека и машины. Это взаимодействие включает автоматическую идентификацию потребностей или намерений автора текста и соответствующую реакцию машины на намерения автора. Были предложены различные модели и алгоритмы полуавтоматического взаимодействия между человеком и машиной. Распространенные примеры полуавтоматического взаимодействия машинных агентов можно наблюдать в онлайн-системах для обслуживания клиентов банков и телекоммуникационной отрасли. Это исследование направлено на разработку полностью автоматизированной модели с целью извлечения смысла из текста и использования намерений автора для прогнозирования идей последующих текстов.
Бесплатно
Измерение КПД С-антенны калориметрическим методом
Статья научная
В статье предлагается простой метод измерения КПД антенны С-типа [1], не требующий знания диаграмм направленности антенны. Возможно, впервые показана возможность непосредственного измерения КПД антенн С-типа для УКВ и КВ диапазонов.
Бесплатно
Измерение производительности контроллера OpenFlow в экспериментальном образце сети
Статья научная
Протокол OpenFlow - это основная из технологий, образовавшаяся в числе первых концепций программно-определяемых систем. Данная технология дает возможность разрабатывать внешние программные оболочки, которые необходимы для роста функциональности процессов коммутации, маршрутизации и обработки информации, не зависящие от современного оборудования и версий их прошивок, формирующиеся отдельно, со стороны внешнего контроллера. Одной из основных задач предстоящей работы является изучение изменения задержек пакетов на контроллере FloodLight, в котором отсутствует таблица потоков коммутатора OpenFlow. Кроме того, необходимо узнать потери пакетов в экспериментальном образце сети в виртуальном окружении Mininet. Исследование проведено с использованием современных инструментов и технологий, предварительно был проведен анализ предметной области и требований. На основании результатов, полученных экспериментальным путем, были сделаны выводы, а также рекомендации по использованию протокола OpenFlow на ранних этапах разработки для небольших сетей.
Бесплатно
Статья научная
Рассмотрен метод измерения радиотехнических характеристик антенн в дальней зоне, применяемый в АО «ИСС». Проведено измерение двухзеркальной осесимметричной антенны в дальней и ближней зонах. Выполнен сравнительный анализ радиотехнических характеристик (РТХ) антенны, полученных в измерительном комплексе дальней зоны и на сверхширокополосном автоматизированном измерительно-вычислительном комплексе ближнего поля. Показана хорошая согласованность полученных РТХ.
Бесплатно
Изучение возможностей предиктивной аналитики данных FMCG
Статья научная
В данной работе рассматривались возможности использования предиктивной аналитики данных в повышении эффективности бизнес-процессов на рынке товаров повседневного спроса FMCG, в частности для решения задач прогнозирования спроса на продукцию. Были проанализированы существующие бизнес-процессы в компаниях, FMCG и рассмотрены типовые инструменты для прогнозирования продаж, предлагаемые различными вендорами, включая такие, как SAP, RapidMiner, Azure ML Studio, SPSS. В качестве примера сбора и аналитической обработки данных, генерируемых бизнес-процессами на рынке FMCG, в работе были проанализированы данные по продажам ключевого клиента компании из табачной отрасли, созданы несколько регрессионных моделей прогнозирования продаж на основе использования аналитического продукта Azure ML Studio.
Бесплатно
Статья научная
Рассматриваются вопросы изучения методов защиты информации в двух университетах: ПГУТИ (Россия) и Шуменском университете им. Епископа Константина Преславского (Болгария).
Бесплатно
Имитационная модель СМО с гиперэкспоненциальным распределением в среде GPSS World
Статья научная
В данной статье представлены полученные результаты по разработке генератора псевдослучайных последовательностей для имитационного моделирования систем массового обслуживания (СМО) с гиперэкспоненциальным входным распределением второго порядка. В научной литературе по GPSS WORLD, включая Интернет-ресурсы, данных в этой предметной области авторами не обнаружено. В библиотеке GPSS WORLD прилагается множество генераторов различных законов распределений, но не для таких важных с точки зрения теории массового обслуживания составных распределений. Известно, что гиперэкспоненциальный закон распределения обеспечивает широкий диапазон изменения коэффициента вариации случайной величины от единицы до сколь угодно больших значений. В связи с тем, что коэффициенты вариаций интервалов поступлений и обслуживания играют важную роль при оценке задержки требований в очереди в системах массового обслуживания, этот закон распределения играет особую роль при моделировании СМО. Для гиперэкспоненциального распределения второго порядка авторами ранее получены численно-аналитические результаты на основе метода спектрального решения интегрального уравнения Линдли. В статье представлены разработанные алгоритм и программа на GPSS WORLD для имитации функционирования СМО с гиперэкспоненциальным входным распределением с описанием работы логических переключателей. На примере разработанной модели поясняется разница между аналитическим и имитационным моделированием двухфазного представления данного закона распределения. Адекватность полученных результатов подтверждена сравнением результатов имитации с результатами численного моделирования в среде Mathcad.
Бесплатно
Статья научная
Разработана имитационная модель асинхронного преобразования самоподобного потока пакетов в узлах коммутации. При разработке имитационной модели использован паттерн «производитель-потребитель» с очередью ограниченного размера; для преобразования самоподобного трафика в узлах коммутации использован метод асинхронного программирования. В отличие от известных работ впервые предложена имитационная модель асинхронного преобразования самоподобного трафика в узлах коммутации с использованием очереди, которая позволяет учитывать при обслуживании самоподобного потока пакетов ограниченный объем буферной памяти. Имитационная модель позволяет определять: влияние размера буфера на производительность сети; величину потерь пакетов в зависимости от размера очереди; влияние размера очереди на число обработанных пакетов; зависимость числа потерянных пакетов от времени при различных показателях Херста Н.
Бесплатно
Имитационная система управления взаимоотношениями с клиентами инфокоммуникационной компании
Статья научная
Для решения задачи управления взаимоотношениями с клиентами региональной инфокоммуникационной компании предлагается метод квазиоптимального управления с настраиваемой имитационной системой (ИМС), работающей в диалоговом режиме. Проведено исследование методики управления с применением интеллектуальной информационной системы (ИИС), где ИМС осуществляет ситуационно-ориентированное моделирование данных в динамическом режиме. На этой основе ИИС реализует принятие управленческих решений с помощью стратегии логического вывода, что позволяет создать новую информационную технологию, не только основанную на знаниях и опыте высококвалифицированных специалистов, но и способную обучаться и развиваться. Сочетание дискретного подхода при принятии решений и непрерывного вероятностного подхода при моделировании данных определяет новизну логических алгоритмов построения ситуационного анализа, на основе которого принимаются управленческие решения.
Бесплатно
