Использование нейросетей в процессе преподавания литературы в школе
Автор: Путило О.О., Савина Л.Н.
Журнал: Известия Волгоградского государственного педагогического университета @izvestia-vspu
Рубрика: Педагогические технологии в системе общего образования детей и молодежи
Статья в выпуске: 9 (182), 2023 года.
Бесплатный доступ
Дан анализ возможностей использования нейросетей в сфере литературного образования, а также представлен алгоритм работы с применением их ресурсов в процессе создания визуальных изображений (портрета, костюма литературного героя и др.) на уроке или во внеурочной работе.
Икт, нейросеть, kandinsky, литературное образование, методика преподавания литературы
Короткий адрес: https://sciup.org/148327943
IDR: 148327943
Текст научной статьи Использование нейросетей в процессе преподавания литературы в школе
Современное общество невозможно представить без процесса цифровизации системы образования [3; 4]. Но, хотя многие проблемы, касающиеся дистанционного обучения, достаточно хорошо изучены и апробированы на практике, остается немало вопросов, связанных, например, с использованием виртуальной доски [11] или нейросетей [12] на уроках и во внеурочной работе. Как известно, нейросети «относятся к технологиям искусственного интеллекта и представляют собой математическую модель биологических нейронных сетей» [8, с. 310]. Не создавая текста или изображения «с нуля», они используют уже существующие наработки. В педагогической сфере нейросети применяют при обучении точным дисциплинам [5], иностранным языкам [6], на уроках ИЗО или музыки [1], также нередки случаи, когда учащиеся «доверяют» нейросетям написание домашних сочинений [2]. Однако в связи с появлением нейросетей возникло и немало проблем, среди них «можно выделить:
-
• списывание и многократное увеличение плагиата, которые сложно определить;
-
• поощрение плагиата и интеллектуальных заимствований;
-
• неправомерное использование интеллектуальной собственности авторов и ученых чат-ботом и его пользователями;
-
• девальвацию ценности письменных текстовых работ в целом, подрыв доверия к письменным работам, появление сомнений в оригинальности письменных работ;
-
• осознание ничтожности знаний человека перед возможностями искусственного интеллекта;
-
• тенденцию полностью полагаться на искусственный интеллект, “автоматизацию” мышления при использовании искусственного интеллекта, утрату способности творчески мыслить и решать интеллектуальные задачи, генерировать креативные идеи;
-
• сокращение групповых форм работы в связи с тем, что все ответы на вопросы и знания можно получить, взаимодействуя с ChatGPT» [10, с. 392].
Нейросети приобрели широкую известность в 2021–2022 гг., когда достигли достаточно продвинутого уровня в создании оригинальных продуктов: текста, изображения, видео, музыки или кода по запросу пользователя. Среди особо популярных ресурсов – иностранные сети: ChatGPT [13], ориентированная на создание текстов, и Midjourney [15], применяемая в основном для создания графики. Однако использование иностран-
ных платформ ограничено необходимостью вводить запрос на английском языке, поскольку мировые нейросети ориентированы в первую очередь на англоязычные ресурсы, а также лимитом бесплатных обращений: «Генерация изображения происходит по текстовому запросу на английском языке, если есть затруднения в переводе, то рекомендуется сначала протестировать ключевые слова и уже потом перейти к усложненной связке словосочетаний. <…> Какие же плюсы у данного инструмента: картинка создается за одну минуту, поэтому за один час работы грамотный специалист (пром-тинженер) может сформулировать запрос для решения конкретной задачи, создав при этом шестьдесят изображений. К недостаткам данного инструмента можно отнести работу с текстурами и лицами людей, но разработчики активно работают в этом направлении» [9, с. 102].
В российском сегменте Интернета есть свои бесплатные аналоги – YandexGPT [16] и Kandinsky 2.2 [14], которые мы можем рекомендовать к применению в школьном образовании. При этом необходимо учитывать тот факт, что алгоритмы работы с каждой нейросетью уникальны, более того, в силу непрерывного совершенствования последней, алгоритмы также будут нуждаться в постоянной корректировке.
Востребованность среди пользователей существенно ускоряет процесс самообучения нейросети, следовательно, улучшается и качество выдаваемых результатов. Так, на первых этапах, создавая картинку на основе представленных в сети работ, нейросети часто допускали ошибки, дорисовывая лишние пальцы или зубы в изображении человека. Однако в последнее время эти погрешности встречаются все реже. Похожим образом ведется работа и с текстами, для написания которых нейросети используют обширный банк материалов, представленных в Интернете. «Тексты нейросети и реального журналиста отличаются друг от друга – и речь не только про упрощенную лексику первой и

Рис. 1. Портрет Е. Базарова, выполненный нейросетью

Рис. 2. Совмещение портрета Базарова от нейросети с иллюстрацией П.М. Боклевского художественные приемы второго. Тексты робота не могут восприниматься наравне еще и потому, что вложенная изначально программа посредством машинного обучения становится уже почти самостоятельным субъектом с восприятием мира, близким к объективности» [7, с. 102].
В результате возникает закономерный вопрос: способна ли нейросеть заменить художников, дизайнеров, музыкантов, писателей или журналистов? Ведь качество изображений настолько велико, что сложно определить: созданы они человеком или машиной? Однако тексты, сгенерированные нейросетями, не так хороши: они «страдают» отсутствием логических связей, изобилуют речевыми ошибками и шаблонными конструкциями. Тем не менее такие сочинения вполне заслуживают «удовлетворительной» оценки. Разумеется, созданный нейросетью материал не является творчеством в прямом смысле этого слова, поскольку разрабатывается на основе уже имеющихся в сети текстов, но, в силу его оригинальности, не обнаруживается при поиске. Разумеется, в рамках данной статьи не дискутируется вопрос о том, как отличить скомпилированное нейросетью сочинение от работы, написанной человеком, прежде всего, мы хотим продемонстрировать, как можно использовать ее ресурсы в образовательном процессе, например, в области преподавания литературы в школе.
В первую очередь нейросеть может быть востребована в проектной деятельности по предмету для создания портретов, костюмов героев художественных произведений, эскизов обложек книг, декораций и афиш спектаклей и других художественных изображений. Разумеется, перед тем как приступить к работе с нейросетью, необходимо прочитать и проанализировать изучаемое литературное произведение, поскольку созданию визуализированного портрета или костюма должны предшествовать характеристика внутреннего мира персонажа и рассмотрение особенностей его внешнего окружения. Только в этом случае можно сформулировать корректный запрос, который приведет к устраивающему пользователя результату.

Рис. 3. Эскиз обложки к роману «Отцы и дети», выполненный нейросетью
Стандартный алгоритм работы с нейросетью насчитывает несколько этапов [9, с. 102]: вначале необходимо определить, с какой целью мы обращаемся к данному ресурсу, какой результат хотим получить в итоге, образно говоря, пользователь должен четко сформулировать «идею» своей дальнейшей деятельности. После выбора определенной нейросети следует сформулировать текстовое описание на приоритетном для нее языке. По этому текстовому запросу нейросеть создаст одно или несколько изображений. Для получения более качественного результата можно переформулировать запрос или детализировать полученную картинку. Последующая обработка итогового варианта может быть осуществлена в любом графическом редакторе.

Рис. 4. Эскиз костюма Е. Базарова, выполненный нейросетью
Работа с отечественной сетью Kandinsky 2.2, создающей изображения, начинается с определения настроек: режима, например, генерации по тексту, стиля и соотношения сторон изображения. Правильный вариант запроса подбирается опытноэкспериментальным путем. Так, при вводе слов «Евгений Базаров» нейросеть генерирует человека в возрасте 50–60 лет, что не соответствует тексту романа Тургенева. Уточнение запроса «Евгений Базаров, Отцы и дети» существенно не меняет ситуацию: к изображению 50-летнего мужчины сеть «пририсовывает» четверых детей. После включения в запрос фамилии «Тургенев» персонаж приобретает узнаваемые черты облика самого писателя, поскольку, оперируя материалами Интернета, нейросеть находит большое количество изображений автора «Отцов и детей» и автоматически «присваивает приоритет» при создании образа. По этой причине не стоит использовать в запросе фамилию автора книги, разумеется, если только перед нами не автобиографическое произведение. Очевидный прогресс наступает, когда в запрос включается портретная характеристика персонажа в виде переработанной цитаты: в ответ на текст – «Базаров, человек высокого роста в длинном балахоне с кистями, с красными руками» – появляется изображение мужчины среднего возраста, совершенно непохожее на классические иллюстрации П.М. Боклевского или К.И. Рудакова к роману Тургенева. Поскольку нейросеть упорно не хочет создавать портрет человека 23–25 лет, в запрос нужно ввести слово «молодой». Весьма специфически нейросеть понимает и слово «балахон», изображая нечто, напоминающее бурнус туарега. Учитывая вышесказанное, в формулировку запроса лучше вводить не название, а словесное описание вещи – «свободная одежда». Новый вариант запроса «Евгений Базаров, герой романа, молодой, высокий рост, бесформенная одежда» выдает более-менее приемлемый результат (см. рис. 1), который можно улучшить за счет опции «Вариации картинки» или «Смешивание», позволяющей соединить полученную картинку или с другим вариантом, созданным нейросетью, или с оригинальной иллюстрацией известных художников, или с уточняющим текстом (см. рис. 2).
Весьма специфически нейросеть подходит и к созданию портрета-коллажа. Если традиционный вариант составляется из представленных на едином рисунке отдельных фрагментов, каждый из которых имеет символическое значение, то при работе в нейросети система будет автоматически объединять части в одно изображение, по сути представляя тот же результат, что и при доработке портрета через смешивание.
Стоит отметить, что каждый новый запрос одной и той же фразы будет выдавать отличающиеся от прежних результаты. Полученный таким образом продукт требует анализа, и если он не устраивает ученика, то должно последовать и изменение запроса. Пользователь, желающий получить приемлемый результат, должен хорошо понимать принципы работы с нейросетью, включая или исключая слова, заменяя их аналогами и т. п. При этом, разумеется, необходимо хорошее знание текста изучаемого произведения, чтобы соотнести с ним выдаваемый системой продукт.
Получив несколько приемлемых изображений, ученик должен остановиться на одном из вариантов, устно или письменно обосновав свой выбор. В качестве одного из заданий можно предложить классу сопоставить сгенерированные нейросетью портреты литературных героев с классическими иллюстрациями, организовав дискуссию в рамках технологии «Дебаты», где одна сторона будет поддерживать «творчество» нейросети, а другая – портреты, нарисованные художниками, определяя их соответствие тексту произведения.
Помимо работы с портретами с помощью нейросетей можно создавать эскизы обложки книги, декорации спектакля, костюмы персонажей. Для обложки в запросе важно указать тег «обложка» и выбрать в настройках книжный, вертикально ориентированный, формат изображения. Упоминание фамилии автора и названия произведения в запросе с большой вероятностью приведет к тому, что на обложке будет изображен человек, внешне напоминающий писателя. Полученный рисунок может представлять собой как изображение без текста, так и картинку, стилистически напоминающую обложку, где вместо корректного текста будет бессвязный набор букв. В любом случае такое изображение потребует доработки в графическом редакторе (см. рис. 3). Теоретически возможно и создание суперобложки, где на оборотной стороне будет дана аннотация к произведению, созданная другой нейросетью.
Упрощенным вариантом портретного изображения является эскиз костюма литературного героя. При этом в запросе нужно использовать тег «костюм», воздерживаясь от упоминания конкретных имен и фамилий, чтобы не получить вместо костюма портрет. Например, для создания образа Базарова оптимален такой запрос: «Эскиз мужско- го костюма, XIX век, свободный покрой, балахон» (см. рис. 4). Для уточнения можно добавить дополнительные слова к запросу или смешать картинку с изображением реального костюма соответствующего периода.
Работу с нейросетью лучше осуществлять на этапе вторичного восприятия обучающимися художественного текста, особенно продуктивна эта деятельность в процессе изучения драматических произведений, что обусловлено спецификой данного рода литературы: как известно, в пьесах нет развернутого авторского комментария или же он сокращен до уровня ремарок, отсутствуют портреты действующих лиц, скупо обозначены детали пейзажа или интерьера.
Таким образом, чтобы получить подходящее изображение, ученик должен понимать принципы и алгоритмы работы с конкретной сетью, уметь формулировать точный запрос, подбирая понятные нейросети слова. В ряде случаев (эскиз обложки, афиши и т. п.) для доработки проекта он должен уметь обрабатывать картинку в графическом редакторе. Несомненно, использование нейросетей в школьном литературном образовании будет способствовать формированию как предметных результатов, связанных со знанием художественного текста и навыками его анализа, так и широкого спектра мета-предметных умений, в первую очередь – ИКТ-компетенции.
Список литературы Использование нейросетей в процессе преподавания литературы в школе
- Булыгина А.О. Роль генеративных нейросетей в обучении искусствам студентов художественно-графических факультетов // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 78-3. С. 44–47.
- Герасимова Ю. Сервис решает, Вася сдает. Учителя оценили написанное нейросетью сочинение. [Электронный ресурс]. URL: https://aif.ru/society/education/servis_reshaet_vasya_sdaet_uchitelya_ocenili_napisannoe_neyrosetyu_sochinenie (дата обращения: 28.08.2023).
- Е горова Л.Г., Ильина Е.А., Лудзик М. Применение нейросетей в образовательном процессе // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования: тезисы докладов 78-й международной научно-технической конференции. Т. 1. Магнитогорск, 2020. С. 380.
- Иванова А.И. Целесообразность применения нейросетей в образовании // Яковлевские чтения: материалы Всероссийской научно-практической конференции / Под ред. Р.А. Шамсутдинова, А.В. Гумерова, О.Л. Д аниловой. СПб., 2023. С. 130–133.
- К арпушина Н.М. «Нейросеть заменит учителя?» и другие новости (обзор интернет-ресурсов) // Математика в школе. 2023. № 5. С. 73–76.
- Коган М.С. О возможном использовании нейросети ChatGPT в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 31–38.
- Кунакова П.О. Алгоритмы работы нейросетей в журналистике // Результаты современных научных исследований и разработок: сборник статей XIV Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 2021. С. 79–83.
- Курбанова З.С., Исмаилова Н.П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3(100). С. 309–311.
- Львова Н.С., Меркулова Н.И., Львов А.Ю., Гурская Н.Ф. Алгоритм созданияц изображений сетью Midjourney // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности: сборник трудов XХIV Международной конференции, XХII Международного конкурса научных и научно-методических работ. Посвящается Году педагога и наставника / Отв. ред. и сост. Т.В. Пирязева. М., 2023. С. 100–105.
- Минязова Е.Р. ChatGPT и искусственный интеллект: угроза или помощники образования // Цивилизация знаний: российские реалии: материалы XXIV Международной научной конференции. М., 2023. С. 391–396.
- Путило О.О., Савина Л.Н. Использование онлайн-доски в школьном литературном образовании // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2022. № 8(171). С. 28–33.
- Судакова О. НейроАнтология. [Электронный ресурс]. URL: https://vk.com/public220169103 (дата обращения: 28.08.2023).
- ChatGPT. [Electronic resource]. URL: https://chat.openai.com/chat (дата обращения: 28.08.2023).
- Kandinsky 2.2. [Electronic resource]. URL: https://t.me/kandinsky21_bot (дата обращения: 28.08.2023).
- Midjourney. [Electronic resource]. URL: https://www.midjourney.com/ (дата обращения: 28.08.2023).
- YandexGPT. [Electronic resource]. URL: https://yandex.ru/project/alice/yagpt (дата обращения: 28.08.2023).